在全球化和数字化的大背景下,随着互联网+、大数据、人工智能等技术的飞速发展,企业数字化转型已经成为提升竞争力的关键。然而,企业在数字化转型的过程中,往往面临着技术选型困难、解决方案不匹配、实施效果不佳等问题。这就需要有专业的信息化解决方案提供商,能够深入了解企业需求,提供定制化的解决方案。苏州汇珈信息科技有限公司正是这样一家企业,他们紧跟时代步伐,立足于为企业提供一站式信息化解决方案,助力企业实现数字化转型升级。
聚焦行业需求,提供定制化解决方案
苏州汇珈信息科技有限公司凭借多年的行业积累和技术实力,深入了解各行业需求,为客户提供量身定制的解决方案。涵盖制造、能源、快消、证券、房地产等多个行业,为客户带来高效、智能、便捷的信息化服务。
技术驱动,创新引领行业发展
汇珈科技始终坚持以技术创新为核心,不断提升自身竞争力。公司在研发团队建设上投入大量资源,致力于打造一支具有专业素养和创新精神的技术团队。通过对新技术的不断探索和应用,为客户提供行业的解决方案。
公司通过自主研发推出了Bayze平台,作为一款面向业务、可提供自助服务的国产自研软件平台,Bayze平台为企业实现全生命周期的协同管控提供了强有力的支持。Bayze平台以企业经营管理为核心,覆盖企业运营管理的各个层面,包括目标确定、计划制定、预算管理、执行监控以及考核评价。通过Bayze平台,企业可以实现对战略目标的事前规划、事中控制以及事后分析考核的全流程覆盖,提升运营管理效率。
通过使用Bayze平台,企业可以显著提升运营管理效率。平台提供的在线处理和实时响应功能,能够快速处理各类运营管理事务,减轻员工的工作负担。同时,苏州汇珈凭借其出众的研发能力和市场洞察力,成功打造出价格合理、功能种类多的Bayze平台。通过使用该平台,企业可以显著降低运营成本,实现资源的优化配置。
优质服务,助力企业长远发展
汇珈科技深知,优质的服务是企业立足市场的根本,而为企业老板和股东创造价值,则是公司发展的关键。对于企业老板和股东来说,时间是极其宝贵的。为了在关键时刻做出高效率、准确性决策,无论是在投标竞价阶段,还是在调整报价以保持利润水平方面,汇珈科技都可以通过数字化手段为客户提供及时、精准的建议。
同时,我们注意到,数字化中高层管理人员在日常工作中往往被繁琐的事务所困扰,这可能影响了他们的生产力和工作效率。因此,我们通过优化流程和技术支持,帮助他们释放生产力,将更多的精力集中在思考和采取行动来帮助公司实现更高的价值。
汇珈科技结合自身优势,不断创新,让公司不仅能够帮助企业老板和管理人员实现双赢,还能提升公司在市场中的竞争力,让管理人员在实现公司价值的同时,更好地实现自己的人生价值。
在数字化转型的大背景下,汇珈科技将继续关注企业老板和股东的需求,以优质服务为核心,为企业提供高效、专业的解决方案。通过助力企业提升决策效率、经营管理水平和发展层次,为客户创造更大的价值,也为自身在市场竞争中树立更高的地位。
苏州汇珈信息科技有限公司凭借其强大的研发实力和创新意识,成功打造出引领企业的运营管理创新的Bayze平台,覆盖企业运营管理全流程为核心优势,帮助企业提升效率、降低成本、优化资源分配。未来,汇珈科技将继续关注行业发展趋势,积极拓展业务领域,为客户提供更优质的产品和服务,助力企业在数字化时代实现持续发展。
相关推荐: 爱尔眼科全视程解决方案,带来更舒适、持久的远中近清晰视力
人到中年,眼睛的状态难免会出现这样的情况:工作中看资料、休闲刷短视频时需要拉远或调大字体才清晰。“平时看近是一副眼镜,看远又是另一副眼镜,经常拿错耽误事,特别不方便。”据国际调研机构益普索发布的《40岁以上职场人群视近困难发生率及全程视力重要性调研报告》显示,超过90%受访者近距离阅读困难,很多职场人群面临既近视又老花的情况,生活中必须至少常备两副眼镜,用于看近或看远。 随着国家延迟退休政策施行,人们的职业生涯被大幅拉长。而35岁以上人群作为职场“中坚力量”,可谓处于“职业黄金期”。“职业黄金期”遇视觉困扰,超九成40岁以上人群视近困难。中华医学会眼科学分会视光学组副组长、中南大学爱尔眼科学院博士生导师、爱尔眼视光研究所所长杨智宽教授指出,“如果该人群同时患有近视或散光,单纯通过配戴一副近视镜或一副老花镜根本无法满足视觉需求。他们需要多副眼镜不停‘切换’,以实现远、中、近全程视力。” 杨智宽教授表示,“当下,老视人群要想解决视觉困扰,只能采取戴镜或手术方式解决。而每个人工作环境不同,并不是所有人都有意愿通过手术方式矫正,基于此,爱尔眼科携手全球知名的视光企业依视路,共同研发“愉阅”全视程解决方案。希望帮助更多老视患者解决远近视程切换时需要不停摘戴眼镜的困扰。” 该解决方案立足视觉科学前沿领域,以精准验配多功能全视程眼镜为核心,解决看远看中看近的问题。爱尔眼科为众多老视患者提供科学专业的诊疗方案,能给患者同时提供远中近全视程的清晰视力和持久舒适度,帮助更多老视患者解决远近视程切换时需要不停摘戴眼镜的困扰。 值得一提的是,在爱尔眼科,该方案绝不仅仅是验配一副老花镜,而是基于爱尔眼科全球视光技术优势与眼视光专家团队,借助完全具有自主知识产权的智能穿戴设备“云夹”,找到老视患者视觉困扰的真正原因,从而个性化定制全视程解决方案。爱尔眼科的目标不仅是矫正患者视力,而是真正提高他们的视觉质量,让老视患者看得清晰舒适持久。相关推荐: 阿维塔12亮剑慕尼黑车展,登上世界高端汽车舞台阿维塔旗下首款轿跑车型阿维塔12,于9月5日惊艳亮相2023德国慕尼黑车展,与保时捷等一众豪车品牌同登展会,向全球用户展示中国高端智能电动汽车的独有魅力。都说全球车市看欧洲,因为欧洲市场豪华品牌最密集,汽车历史也最悠久,此次阿维塔12在德国慕尼黑惊艳亮相,成功吸引全球目光。 阿维塔12贯彻未来美学设计理念,车身外观充满张力,内在则强调智能与舒适,内外兼修,满足全球车主的挑剔需求。不夸张地说,阿维塔12重新定义了新能源车时代的审美需求,以中大型掀背轿跑的姿态,诠释智能汽车的科技之美。 在阿维塔12的前脸,依旧是那标志性的E形LED曲率大灯灯组,再加上其独家的HALO屏,智能之外再添一抹温度。在底部进气口位置,阿维塔12配备了主动开闭式格栅,在停车时呈关闭状态,让整体型面过度更为自然,更具视觉张力。 在阿维塔12的内部空间,最吸引人目光的不外乎它那被称为“全景宽屏”的35.4英寸LED屏幕,集成了液晶仪表、行程信息、车辆信息等等。该“全景宽屏”搭配两侧流媒体后视镜,视觉效果更为连贯,也更符合驾驶员日常使用需求。 除了此环抱型屏幕,阿维塔12还配备有一块悬浮式大屏幕,搭配华为鸿蒙OS 4.0的车机系统,进一步增强人车交互体验。说到体验,阿维塔可以说正处于目前智能电动车的第一阵营,业内排名数一数二。与此同时,阿维塔12还搭载了华为高阶智能驾驶系统ADS 2.0,降低对高精地图的依赖,能够实现高速路段、城区路段和泊车环节等全场景覆盖的极“智”驾驶体验。 通过以上信息,阿维塔无论是造型还是配置,都配得上“豪华”二字。对其价格进行合理预测的话,大概要在40W以上了,即使如此价格,也无法掩盖其出色的性价比优势。未来,阿维塔科技将继续“为用户创造与众不同,极具未来感的出行及生活体验”,希望在“2030年成为全球高端智能电动汽车的引领者”。相关推荐: bback解酒丸中DHM对人体的护肝功效双盲实验 关于DHM(二氢杨梅素Dihydromyricetin)早已有小鼠实验证明有延长醉酒的耐受时间,并能明显缩短醒酒时间,证实二氢杨梅素有较好的防醉解酒效果。另外,二氢杨梅素也能有效地保护肝损伤。 此外,DHM(二氢杨梅素)也做过人体的双盲实验。 实验概要:60名成人非酒精性脂肪肝患者被随机分配接受2粒DHM或2粒安慰剂胶囊(150mg),每日服用2次,连续服用3个月。 实验分析: 3.3. DHM摄入对肝酶的影响 实验对象服用DHM三个月后,在DHM组中观察到血清丙氨酸氨基转移。酶天冬氨酸氨基转移酶和y谷氨酰转肽酶的显著改善。如(表3)。然而,两组之间的碱性磷酸酶(ALP)浓度没有显著差异。 3.4. DHM摄入对葡萄糖代谢参数的影响 干预后,DHM组的血糖水平比安慰剂组下降更为显著。DHM组HOMA-IR水平的下降比安慰剂组更为显著 (表3 )。然而,两组之间的胰岛案和C肽水平没有显著差异。 3.5. DHM摄入对脂质分布的影响 研究结束时脂质分布的变化如表3所示。与安慰剂组相比, DHM组的低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C )和载脂蛋白B (ApoB )水平显著降低。总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C )和Apo-A-I浓度在两组之间没有显著差异。 3.6. DHM对NAFLD血清生物标志物的影响 研究结束时,NAFLD的几种血清生物标志物显著改善(表3 )。DHM组血清水平降低,而血清脂联素水平升高。 实验结论:补充DHM可以改善肝酶、葡萄糖、脂质代谢。 实验出处:第三军医大学营养与食品安全研究中心,重庆市营养和食品安全重点实验室等《DHM改善糖脂代谢,发挥非酒精性脂肪肝的抗炎作用:1项双盲试验》 已知,该成分已经被运用到新加坡bback解酒丸中,该成分的运用,为市场上的解酒护肝膳食营养补充剂,又开拓了一个新的领域。这款解酒丸,深受新加坡爱酒人士的喜爱,据说他们喝酒前都会来2粒bback解酒丸。 .相关推荐: 百模大战愈演愈烈,智能手机厂商静悄悄 科技、互联网公司纷纷入局大模型的背景下,大部分智能手机厂商反应冷淡,并不是因为目光短浅,而是现有资源,不足以支撑具备竞争力的大模型产品。 作者/无字 出品/新摘商业评论 如果要选出近一年来最热的技术,大模型说是第二,或许没人敢称第一。 比尔·盖茨认为,“ChatGPT像互联网发明一样重要,将会改变世界”。正因为大模型的想象空间十分高远,无论是以百度、阿里、京东为首的互联网企业,还是以华为、商汤科技、理想汽车为代表的科技公司,都紧锣密鼓地推出了自家的大模型产品。 中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,中国10亿参数规模以上的大模型已有79个,堪称“百模大战”。 不过值得注意的是,在这场大模型竞赛中,智能手机行业却显得过于安静。IDC数据显示,2022年,中国智能手机出货量排名前五的品牌分别是vivo、荣耀、OPPO、苹果、小米,时至今日,没有一家推出自家的大模型产品。 2023 GTC上,英伟达CEO黄仁勋对外表示,“我们正处于AI的iPhone时刻”。考虑到当今智能手机厂商正是追随iPhone才创造了一番伟业,在“AI的iPhone时刻”,头部的智能手机厂商集体安静,显得颇为反常。 大模型爆火 智能手机厂商分化 尽管目前头部的智能手机厂商都没有推出自家的大模型产品,但这并不意味着智能手机厂商们都不看好大模型。 目前可以看到,对智能手机业务依赖越低的厂商,对大模型越感兴趣。 因美国政府制裁,华为如今在智能手机行业的影响力已不可同日而语。财报显示,2022年,华为终端业务销售收入2145亿元,占总收入的33.4%,运营商和企业 业务已经成为华为的营收支柱。 在此背景下,为了满足政企客户的需求,2023年7月7日,华为发布了盘古大模型3.0,分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构,为行业客户、伙伴及开发者提供服务。 不过值得注意的是,华为的盘古大模型与华为手机几乎没有联系,“不作诗,只做事”,致力于深耕政务、金融、制造等行业。 与华为类似,作为互联网手机的代表,小米也在积极拥抱大模型。2023年5月,小米官方透露,公司已于4月组建了AI实验室大模型团队,AI领域相关人员超1200人。 2023年一季度分析师业绩会上,小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰透露,“我们不会像OpenAI那样去做通用大模型。小米会积极拥抱它(大模型),也会思考如何去做它。我们有几个坚定的观点——未来谁拥有用户、谁拥有数据、谁拥有用户的使用场景,谁就有可能在新一轮里占据比较好的优势。” 可以发现,小米其实已经针对大模型展开布局,之所以没有第一时间推出产品,主要是因为不打算做通用大模型,而是希望让大模型产品与自家的业务无缝结合。 与上述智能手机厂商形成截然反差,以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商对大模型反应冷淡。 2023年以来,OPPO不光没有推出大模型相关产品,高管甚至都很少谈论大模型技术。至于荣耀,虽然CEO赵明在诸多访谈中谈了大模型,但自身也没有推出相关产品。 华为、小米与OPPO、荣耀截然不同的选择,其实恰恰揭露了以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商的尴尬,大模型固然是未来,但缺乏算力和数据,仅凭自己的力量,很难打造出具备竞争力的产品。 算力、数据都有短板 手机厂商望洋兴叹 与初代iPhone凭借硬件创新引发内容变革不同的是,大模型可以运行在大部分终端之上,最大的特点是内容引发技术变革,需要充沛的资金、算力以及数据作为支撑,这恰恰是智能手机厂商的短板。 参照ChatGPT的经验,其之所以能取得亮眼的成绩,很大程度上都得益于不计成本的“烧钱”。官方资料显示,2015年以来,OpenAI已拿到超140亿美元融资。《财富》杂志爆料称,2022年,OpenAI亏损5.45亿美元。 诚然,头部的智能手机厂商营收规模以百亿计,可以应对大模型的巨额投入,但在算力和数据上,智能 手机厂商却存在难以补足的短板。 还是以ChatGPT为例,其训练所需的算力,来源于微软的支持。2019年,OpenAI获得了微软10亿美元的投资,与此同时,微软云也成为ChatGPT的独家云供应商。 官方资料显示,2019年2月发布的GPT-2参数量仅为15亿,而到了2020年5月发布的GPT-3,参数量达到了1750亿。ChatGPT的参数量暴增,但训练时长却没有显著增长,主要是因为其拥有微软提供的NVIDIA V100 GPU高带宽集群。 反观智能手机厂商,主营的智能手机产品核心配置均需离线化,并没有布局云计算的动力。 事实上,这也正是华为和诸多智能手机厂商的差别所在。由于需要满足政企客户的云计算需求,目前华为云在细分市场有较大优势。 2023年5月15日,沙利文披露的报告显示,华为云在金融云平台、金融专属云平台、金融云大数据、金融云原生数据库、银行云五大市场份额位居第一。可以说,正是凭借较高的云计算能力,华为才得以推出极具竞争力的大模型产品。 反观目前以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商,由于缺乏底层技术,大多选择和第三方厂商合作的方式布局大模型。 2023年4月,阿里云宣布,将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施。6月29日,接受采访时,赵明也对外表示,“未来将率先把AI大模型引入端侧,并在网络大模型方面跟互联网公司进行合作,目前已有接触。” 上游产业链已开始行动 手机厂商想捡现成的 虽然从市场维度来看,受限于先天资源,部分智能手机厂商在大模型领域止步不前,但为了掌握主动权,智能手机上游产业链的玩家已经有所行动。 2023年世界人工智能大会上,高通展示了全球首个在终端侧运行生成式AI模型Stable Diffusion以及全球最快终端侧语言-视觉模型ControlNet的运行演示。这两款模型的参数量达10亿-15亿,十几秒时间即可完成一系列推理,根据输入的文字或图片生成全新的AI图像。 图源:Google 无独有偶,2023年5月举办的Google I/O上,谷歌也推出了PaLM2,模型体积的不同分为四种等级,其中等级最轻便的Gecko有望整合进Android系统。 由此来看,智能手机厂商没有第一时间推出大模型产品,或许也是因为上游产业链的技术尚未成熟。 不过值得注意的是,虽然随着上游技术的逐步下放,未来智能手机厂商有现成的大模型技术可供使用,但大模型入口的特性,或许也将引发智能手机生态的变革。 与PC厂商仅仅推出终端产品不同,智能手机厂商往往还在软件分发、安全管家、IoT控制中枢等入口领域发力。以小米为例,2022年,其互联网业务营收为283亿元,占总营收的10.11%。 而随着大模型逐步成熟,其可能会成为终端最重要的入口。对此,高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊认为,“长远看,这(大模型)也将在交互层面,改变用户与各种应用的互动方式,或许未来只有一个APP——数字助手。” 这也意味着,随着大模型的大规模落地,智能手机厂商可能会丢失入口优势,沦为纯粹意义上的管道。这不论是对于智能手机厂商通过入口创收,还是基于智能手机的中枢地位,布局IoT、智能汽车等业务,都有巨大的负面影响。 对此,2023年6月,接受采访,谈及大模型时,赵明谨慎地表示,“荣耀会坚定不移的在端侧AI上发展和演进,如果和云侧的大模型进行交互,我们会非常慎重。” 总而言之,科技、互联网公司纷纷入局大模型的背景下,大部分智能手机厂商反应冷淡,并不是因为目光短浅,而是现有资源,不足以支撑具备竞争力的大模型产品。 随着高通、谷歌等企业发力,未来智能手机厂商或许会有现成的大模型产品。但由于大模型具备一级入口属性,其也可能颠覆智能手机厂商的入口优势。 因此,未来智能手机厂商如果想要拿到AI时代的船票,那么或许还是要亲力亲为的打造大模型产品。
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