作者|夏天
监制|怼怼
时光游戏里总是充满了很多奇妙的“巧合”。
1787年，莫扎特发明了一个音乐骰子游戏。游戏道具是176条小步舞曲小节，96条三重奏小节，两张写满数字的规则表，两颗骰子。游戏规则是将两颗骰子随机投掷16次，根据投掷数字，选择规则表中对应的音乐片段，组成一支随机的小步舞曲。
将乐曲的最终排列方式交给某种规则，莫扎特此举或许只是出于好奇和娱乐，而这场娱乐和好奇无意中触及的“机器选择”却将在237年后带领音乐走向截然不同的新国度。
现在，Suno拿到了开启大门的钥匙。
01
AI改造音乐，从2.0到3.0
AI改造音乐，似乎是这两年才火起来的风口。但它的技术沉淀，已经有一段时间了。
1957年，Lejaren Hiller和Leonard Issacson两位教授认为，音乐作品的美，是因为它们符合某种规则，而计算机如果能学会这种规则，那么它也能创作出优美的音乐。
抱着这样的想法，他们用诸如“范围不能超过一个八度、必须从C音开始和结束”之类的程序设置，创作了弦乐四重奏《伊利亚克组曲》，完成了人类历史上第一首完全由计算机“作曲”的音乐作品。
无论你是否同意这组计算机创作的音乐具有艺术性，但它至少可以算是完整的习作。“音乐是情感还是规则的表达？计算机生成的音乐能称之为音乐吗？……”等围绕人工智能与音乐之间的讨论纷至沓来，人们预见了人工智能可能带来的威胁，但极力否认这种威胁的存在。
这之后，AI音乐迅速发展。
1986年，AI作曲教父的大卫·柯普创作出音乐软件EMI。1997年，一位讲授在斯坦福大学的讲座上向听众弹了三首钢琴曲，一首巴赫的作品，一首是EMI模仿巴赫风格创作的作品，一首教授丈夫的作品，让观众们猜一下这三首曲子分别是谁的。人们大都把教授丈夫的作品当做计算机作品，而把EMI的作品当做巴赫的作品。
当然，这或许是因为教授丈夫的作曲技术还不够娴熟，又或者是普通听众对音乐的敏锐度不高。
2016年，一位法国计算机科学家看了科幻电影《她》（Her）后决定创作一个音乐人工智能模型，Aiva便诞生了。通过对莫扎特、巴赫、贝多芬等名家的15000首曲子进行深度学习， Aiva开始创建自己的音乐作品。
当团队将 Aiva的作品与作曲家的作品混在一起时，受邀请的音乐家几乎听辨不出它们的区别。后来，Aiva成为“法国及卢森堡作曲家协会”（SACEM）的首个非人类会员，并拥有自己的作品署名权。
之前，人们还在争论机器创作的音乐能不能称为音乐。现在，人们尝试与它和平共处，并考虑用它赚钱了。
Aiva主要面向游戏、广告、电影等对古典音乐需求量大的行业，它曾经参与到卢森堡国庆日开幕式、英伟达GTC 2020大会等重要活动的背景音乐创作。
同时Aiva也向个人提供定制化的歌曲服务，比如辅助流行歌手Taryn Southern完成《Love Sick》的创作。
与Aiva类似，后续AI音乐模型的商业化主要也是围绕视频配乐和辅助歌手创作这两个方向进行。
此时AI已经能够创作出完整的音乐，但完全交由它创作的音乐却过于模式化，要让音乐富有艺术性还是需要人类进行筛选调教。AI更多是作为辅助人类进行艺术创作的工具而存在。
人们惊叹于AI在音乐处理上的规整，庆幸于它在“理解”音乐艺术性上的迟钝。
02
音乐行业的ChatGPT时刻
当Suno出现，一切又不一样了。
近日，AI音乐生成软件Suno发布V3版本，仅需要简单的描述，就可以生成时长2分钟左右、包含歌词、前奏、间奏、副歌在内，广播质量级别的音乐。
此外，Suno还支持鼓、钢琴、小提琴、大提琴四种乐器；放松、迷幻、氛围感等29种音乐风格；民谣、放克、重金属等71种音乐流派的音乐生成，范围基本覆盖了主流的音乐审美。
Suno的强项是音频生产，文本方面可以调用ChatGPT生成歌词和标题。在Suno官网的AI音乐排行榜上，多首歌曲播放量已过万。我们也尝试Suno进行了音乐创作。
能否拿奖不好说，替代流行的网络神曲是绰绰有余了。如果我们认同口水歌具有广义的艺术性，那么我们就得承认AI能够“复刻”艺术。
与Suno类似的还有网易云音乐在2022年4月上线的 AI 音乐创作平台网易天音。网易天音分为AI写歌和AI编曲两个模式，AI写歌似于Suno的普通模式面向没有乐理知识的纯小白类，AI编曲类似于Suno的自定义模式则面向具备一定音乐基础的创作者。
小白模式下，两者的操作方式都非常简单，网易天音甚至能提供人声、伴奏选择等更为个性化的服务，但从生成结果来看，Suno生成的音乐人工痕迹更弱。
去年三月，人们已经通过ChatGPT预见了人工智能对音乐行业的改造潜力。但彼时各方对AI的研究还停留在通用大模型，音乐行业的众人乐观的估计，AI对音乐的行业改造还得等几年。然后仅仅过去了一年，倒计时便开始了。
显然，比起AI音乐本身，更让人担心的是AI音乐的发展速度。
目前的Suno经过几个小时调教后就能够生成较为优质的口水歌，将这些歌与神曲制作公司花费几天制作的口水歌一起投放到短视频平台，很难说它们谁会更火。
Suno商用版每月的套餐只需24美元（年付），折合人民币不到200元，而一名员工每月的工资支出以千起步，音乐公司依旧需要人对AI生产的音乐进行调教，但不需要那么多的人做同一工作。
被踢出局的人要么转行，要么从事对艺术性要求更高的音乐创作。
与ChatGPT一样，Suno也摆脱不了数据掣肘，但它面临的数据压力，要比ChatGPT大得多。
音乐的元数据比图像和文本更为复杂，音乐制作过程中保留的包含大部分创作细节的MIDI数据归属于版权方，科技公司无法从互联网得到，而缺乏原始数据，训练效果会大打折扣。
有数据有资金的三大唱片，一边骂着短视频平台和音乐平台鼓励AI音乐发展，侵犯了音乐人权益，一边加紧对AI音乐的研究和投资。背靠索尼的索尼音乐成立了SonyAI，华纳收购 ASodatone、投资LifeScore，环球投资了Soundful。
当Aiva的创始人被问及为什么选择专注于古典音乐时，他表示用来训练Aiva的古典音乐数据库不涉及版权问题，版权都过期了。现在看来，他颇有先见之明。
03
音乐人，能否从艺术向音乐中找到出路？
三大唱片对唱片数据的掌控会延缓平台及科技公司AI音乐模型的发展，为音乐人争取到更多的时间；但数据的缺少也可能倒逼平台及科技公司对自身的模型不断优化，使得奇点时刻提前到来，加快音乐人的失业。
无论怎样，这场场巨大的失业危机都无法避免。所幸，AI的主战场在视频配乐、广告音乐等功能向音乐，在艺术向音乐，音乐人还能得到一丝喘息的机会。
普通的广告配乐、短视频配乐交由AI完成即可，而专业的电影游戏配乐或许交由专业人士更为妥当，一是这类客户对音乐的艺术性要求更高，合格水平的配乐并不能满足其需求，他们需要的是创造惊喜。
二是在客户对于某小节音乐中配器种类，音符时值等细节性的要求上，直接交由人类修改更为便捷。
电影《西蒙妮》中，一个虚拟程序经过精心的营销包装，成为了万众追捧的影视新星。虽然这可能有经纪人隐瞒西蒙妮是虚拟程序的功劳。但在AI音乐时代，人们即使知道西蒙妮的真实身份，也未必不会爱它。
同样的，谁知道音乐界会不会诞生自己的西蒙妮呢，毕竟虚拟歌姬初音未来的演唱会号召力可是不输真人。虚拟现实技术不断发展，VR眼镜价格下降是早晚的事，赛博音乐节或许成为新的时尚。
很多听众被AI创作的音乐折服时，往往会加上一句“AI音乐始终少了点情感”。人们听音乐虽然是听音乐本身，但音乐背后的故事能给予听众更多的情感遐想空间。只要蛋好吃又何必在乎下蛋的鸡？
在AI音乐的时代，鸡蛋和下蛋的鸡将变得同样重要。音乐作品之外，加大音乐人的个人曝光以及营销，增添音乐之外的故事（这些故事通常本身就存在，只是没有被发掘）。
千万不要有道德负罪感，认为自己在利用音乐“夹带私货”，在大众对“AI究竟是创作还是模仿艺术”尚无定论的时代，通过“夹带私货”为人类创作的音乐招揽更多的听众并不是什么十恶不赦的事。
当然，你也可以继续做一位音乐原教旨主义者，只谈音乐，不论其它。在人人为AI所动的年代，你的坚持和存在，本身就是一种力量。
比起这些，我们更担心的或许是人类失去文化领域的主导权。
现在，AI已经能够模拟出音乐作品中低层次的审美情感表达，假以时日，AI或许能够模拟出音乐作品中更为深层次复杂的审美情感表达，创作出媲美莫扎特音乐作品的莫扎特1号、莫扎特2号……
虽然从“人的本质力量对象化”的角度讲，这些莫扎特1号、莫扎特2号永远不能被称为艺术品，但它们足够和莫扎特的作品一起，满足人类的审美需要了。
今天，音乐人是被涅槃、被窦唯、被万青所打动，沿着他们的精神方向进行音乐创作。
明天，音乐人被AI创作的涅槃1号、窦唯1号、万青1号打动，沿着AI音乐人理解的人类精神信仰进行创作。
N年后，莫扎特1000000号消失了，取而代之的是人工智能1号。
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近日，燕塘乳业发布2023年年度业绩预告，预计2023年归属于上市公司股东的净利润约1.69亿元~1.99亿元，同比增长70%~100%。 从财报来看，燕塘乳业的盈利能力在持续改善，作为深耕广东地区的乳企，燕塘乳业在深耕本地市场、渠道的基础上，也在加大力度开拓新渠道、新市场，不仅获得了多家券商“推荐”看好，此前还发布了2023-2030年发展规划，计划至2030年实现营业收入50亿元。 根据公告内容，燕塘乳业预测2023年1月1日到12月31日期间，归属于上市公司股东的净利润将达到1.69亿元至1.99亿元，同比增长70%至100%。扣除非经常性损益后的净利润将达到1.42亿元至1.67亿元，同比增长70%至100%。基本每股收益预计在1.07元至1.26元之间。 燕塘乳业2023年度业绩预告 燕塘乳业解释称，业绩增长的主要原因是公司积极深耕传统渠道的同时，加大力度开拓新渠道和新市场，推动销售增长。另外，公司持续推动精细化管理，降低成本，提高效率，并优化产品结构，进一步增强了综合盈利能力。 而2022年，燕塘乳业出现了营收、净利润双下降，这也是过去6年中，营收首次出现下滑。2022年，燕塘乳业实现营业收入18.75亿元，同比减少5.52%；实现归母净利润9936.15万元，同比减少37.01%。 2022年较低的财报基数在一定程度上使得新一财年的业绩报表表现突出，不过，也与燕塘乳业采取的一系列策略分不开。 据了解，在抛弃连续两年亏损的冰淇淋雪糕业务后，燕塘乳业明确了聚焦低温鲜奶的市场定位，并推出一系列新产品，2023年上半年，低温奶销量、销售额同比增长均超过12%。 公开资料显示，燕塘乳业是广东第一家液体乳上市企业，“燕塘”品牌则更是源于1956年的老字号，产品包括巴氏杀菌奶、超高温灭菌奶、酸奶、花式奶、乳酸菌乳饮料等乳制品，其销售半径主要在广东省。 从2018年至今财务数据来看，除2022年营收出现下降外，此前一直保持稳步上升态势，但净利润则持续波动。新一财年净利同比大增也获得了市场看好，近90天内，共有4家机构给出评级，其中买入评级2家，增持评级2家，过去90天内机构目标均价为25.16。 华鑫证券在研报中预测，预计2023-2025年每股收益为1.15、1.44、1.76元，当前股价对应市盈率分别为16、13、11倍，维持“买入”投资评级。 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市场上有这么一句话：“解禁猛于虎”。 解禁期一到，即便是大股东们不减持、投资机构不减持，一些投资者也难免不会有想法，特别是早期的第三方财务投资者。 而且这次途虎禁股规模较大，市场会有抛售的情绪，其实也不难理解。 所以，年报业绩好，对股价来说不一定是加分项，因为业绩表现越好，市场可能反而越担心解禁之后会出现大规模减持。 毕竟小股东和广大散户们经历过太多这样的事情，人们总是在担心会进入这样一个循环：“业绩一片大好，股价应声上涨，而解禁期一到，机构、高管立刻套现……” 这类IPO很多，典型的比如北森控股，发行价定得很高募资金额却很低，上市前还签有QIPO条款，而且上市前融资多轮…… 这类上市公司一旦到解禁期，股东减持是大概率事件。 从途虎发行定价来看，28港元的发行价其实并不算特别高，当时也是贴着定价下限发行的，上市之后不久也涨到了35港元。 而且，途虎的募资金额也不少，说明公司上市更多的还是出于经营上的需要。 不过，过去途虎在一级市场也是经过多轮融资。 天眼查APP融资历程显示，上市前，途虎融资已经融到了F++轮，一级市场这么多轮融资其实是比较少见的。其中也不乏著名投资机构比如红杉、腾讯、高瓴等。 那么问题来了，解禁之后会不会有一市场的投资者减持甚至抛售？这可能比财报数据增长了多少，更为重要。 好的一面是，上市前，途虎也引进了基石投资者，其中包括腾讯、嘉实多、零跑等。引入基石投资者，一定程度上会稳定市场信心。但是，3月底解禁到期之后，五大基石投资者股份也将解禁。 据LiveReport大数据，届时解禁的股份涉及7.19亿股，占总股本约87.8%。 这么大比例的股份解禁，到底会不会有股东减持？如果减持发生又会对市场信心产生多大影响？ 这些担忧可能才是最近投资者对途虎股价表现不怎么乐观的原因所在。 客观来看，机构究竟会不会减持，恐怕也很难说。 从收益的角度来看，此时减持当下并不是收益最大化的节点。 从上市以来到现在，途虎整体的股价是下跌的，当下来看，截至3月15日收盘，途虎的股价来到11.96港元左右，对比去年12月份30多港元的价格，折了一半还多。 从投资者的角度来看，如果在这个节点减持，往往要么是当初在一级市场拿了好价格，这个价格减持仍然有不少收益，要么就是对未来股价走势更没有信心，选择及时止损。 现在，尘埃尚未落定，当解禁那天真正到来之时，途虎还能给到市场多少信心，这一点恐怕才是关键所在。 是否能给到长期持有者这个信心，可能还是得看自途虎的基本面够不够扎实。 经营的不确定性和价值成长的确定性 人们经常说：“福无双至祸不单”。 眼看着“解禁猛虎”越来越近，途虎在经营上又被曝出新的问题。 3月14日，工信部组织第三方检测机构对途虎养车APP被工信部通报违规和超范围收集个人信息，数据收集违规这个事儿吧，不上称不足一两重，可非要上称的话，恐怕千斤打不住。 好巧不巧，今年315晚会主要关注消防安全、食品安全、金融安全、数据安全等领域。 违规收集数据这个事儿，其实很多APP都有，这次被曝的也不只是途虎一家，单是收集违规的话，问题可能也不大。 不过，这也是对途虎日后经营的一个警示：未来会不会有数据安全上的风险？用户信息保护做得是否到位？ 这次被通报之后，如果还出现类似的问题，可能就会成为经营上新的不确定性风险。 从二级市场估值角度来看，只要不是重大合规问题，轻度的经营违规也难避免，对估值的影响可能没有想象中那么大。只是，用户数据安全的问题，是底线问题，确实需要防微杜渐。 实际上，相比被通报违规，途虎养车未来所面对的经营上的不确定性，更多的可能来源于同行竞争。 为啥这么说呢？ 因为在经营层面的竞争中，途虎真的未必有天猫养车、京东养车有优势。 从之前途虎养车起诉京东养车的事情就看得出来，养车市场的竞争在逐渐劣化。这劣化体现在多个方面。 比如价格战，再比如营销战。 这就不得不提“震虎价”这个事儿，这么一搞，实际上京东拿到了面子也得了里子，即便是最后途虎胜诉了，京东赔了500万又能如何？何况京东可是没怂，被起诉之后直接掏出5亿补贴就是要硬钢。 接下来，途虎能不能漂亮地反击这一点其实还挺重要的，因为这代表着途虎能不能在同行竞争中取得主动权。 从财报来看，23年途虎的经营溢利是67.37亿，22年是亏了20.74亿，利润状况改善了不少，经营层面也有粮草了，接下来能不能打个翻身仗，是对途虎应对竞争中的不确定性时，自身经营能力的一个考验。 从这件事上看，途虎在经营上其实还挺传统的，虽然自己有APP，也有固定的客群和用户群，但在整体运营能力上和互联网大厂毕竟还是有差距。 当然，这么多年下来，途虎也不是没有积累，途虎过去的成功，也正是因为途虎对线上线下的一体化模式：“线上引流、留存，线下服务标准化”。 可问题在于，如果京东天猫愿意在养车业务上花更多的资金、精力，那么抢走一部分途虎的市场份额，可能也不是什么难事。毕竟，要说线上线下一体化运营，没有其他企业比阿里、京东、美团这些互联网巨头们其实更懂。 由此观之，途虎未来成长价值的确定性，其实不在于经营，而在于规模。 养车这个生意，线上获取流量不难，难的是线下。 而途虎优势则在于，在这么一个重资产投入的行业，这些年硬是一点点把规模做起来了。 这也是天猫、京东过去没有在养车业务上投入更多资源的原因，毕竟做了很多年的轻资产生意，大举下场做重资产不是没能力，只是这个钱挣得相对比较辛苦。 所以，途虎未来的价值成长空间有多高，还是得看途虎能把养车这个生意能做多大。 这个价值成长空间，其实也有上限。 规模做大，好处是能进一步做大营收，毕竟店开得越多，用户数量覆盖才能越大。 坏的一面可能是，船大难掉头。 未来十年，汽车后市场最大的一个变化就是新能源车辆越来越多，燃油车越来越少。这会导致什么问题呢？ 一个是保养维护的周期变长。 一般的家用燃油车5000公里一保养，一年保养两次，新能源车可能才1万到1.5万公里保养一次。 也就是说，用户复购的周期可能会延长一倍到两倍。 另外一个问题就是，对成本的影响。 很多新能源车要维护三电系统，跟维护燃油车比需要完全不同的知识体系，这就意味着门店要重新招人，而且这部分维修技师较少，用工成本比较高，也会带来一定的经营成本的上升。 目前来看，途虎已经在布新能源领域，而现在途虎的毛利率为24.7%，未来随着新能源业务占比提高，会不会影响毛利率？ 这个问题，恐怕还需要时间来回答。 总之，作为后市场唯一一家年营收超百亿的汽车服务连锁企业，途虎养车未来的价值成长之路，有确定性也有风险。只是，相比未来可能出现的不确定性，途虎可能更需要在当下展现出自己的确定性。 3月底解禁之后，市场会不会有新的变化，值得持续关注。 免责声明：本文基于公司法定披露内容和已公开的资料信息，展开评论，但作者不保证该信息资料的完整性、及时性。另：股市有风险，入市需谨慎。文章不构成投资建议，投资与否须自行甄别。相关推荐:…
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