4月22日，2024年放射性药物创新发展大会在北京成功举行。大会主题为”共创放药发展新未来”，由中国同位素与辐射行业协会主办。本次大会共有来自行业主管部门、业内科研院所、高校、医疗机构及行业领军企业等300多名嘉宾代表出席，共同分享交流国内外放射性药物最新研究成果及应用进展。东诚药业集团与诺华中国、恒瑞医药、云南白药等药企共同作为本次会议的支持单位，助推中国核医疗产业发展。
会议期间，中国同位素与辐射行业协会成立了放射性药物分会，并召开分会第一届理事会第一次会议。协会放射性药物分会第一届理事会选举孔繁圃担任分会理事长，孙飘扬、罗志福、杜进、张宁、杨志、朱朝晖、张锦明、罗志刚、隋艳颖、罗亚、李建国、邹霈、钟文晶等13人担任分会副理事长，黄伟担任秘书长。
会上，中国工程院院士王广基、董家鸿，中国科学院院士赵红卫，中国人民解放军总医院第一医学中心主任医师田嘉禾，中核集团首席科学家罗志福，江苏恒瑞医药股份有限公司董事、副总经理张连山，云南白药集团股份有限公司首席科学家张宁，北京大学肿瘤医院核医学科主任杨志等，围绕医用同位素、创新药、RDC药物、临床转化、非临床评价、产业化等前沿热点话题，分享并展示了放射性药物领域最新进展与成果。协会常务副理事长、中国宝原投资有限公司党委副书记、总经理王锁会，协会放射性药物分会理事长、清华大学首席研究员孔繁圃，中国同辐股份有限公司党委书记、董事长张军旗，协会副理事长、烟台东诚药业集团股份有限公总经理罗志刚，中国人民解放军总医院第一医学中心研究员张锦明，江苏省原子医学研究所副所长邹霈分别主持大会各环节。
罗志刚总经理主持阶段会议
米度(南京)生物技术有限公司首席医学官刘艳女士在大会上发表了题为《深度影像分析赋能新药开发》主题汇报。汇报深度阐释了分子影像技术在药物研发临床前试验、临床试验阶段的独特优势，以及米度生物在该阶段的服务优势。
大会同期举办了放射性药物相关产品展览，东诚药业设立展台分享交流最新业务及研究成果，受到广泛认可和关注。
近年来，国家相继出台的一系列政策措施，为放射性药物产业的创新发展指明了方向，提供了有力保障。在行业主管部门的领导下，在业界专家和企事业单位的共同努力下，我国放射性药物产业已进入高速发展阶段。作为”肝素专家、核药先锋”，东诚药业将坚持战略引领，创新驱动，为提升我国放射性药物研发能力和创新水平，推动放射性药物产业高质量发展，贡献东诚力量。
相关推荐: 逆势取得“两位数”的强劲增长，优博盖诺安究竟做对了什么？
2024年，奶粉行业的寒潮仍未触底。新生人口下跌、窜货乱价频发、内卷竞争加剧等种种难题，如同沉重的山峦压在奶粉品牌身上。但同时也令他们不得不审慎思考破局之道，探究什么样的奶粉品牌能在新消费下半场胜出。 而优博盖诺安（新国标）显然找到了答案，并于上市一周年之际交出了亮眼答卷：逆势取得“两位数”的强劲增长。但是市面上的婴配粉品牌数量有许多，为何优博盖诺安能率先出圈？它究竟做对了什么，又有什么特别之处？ 科学配方特色鲜明，让优博盖诺安成功打入消费者心智 众所周知，我国对于婴幼儿配方奶粉的监管一直秉持着“高标准、严要求”的准则。也正因此，从2017年奶粉新政到2023年新国标，有大批奶粉品牌被洗牌出局。但需要指出的是，尽管行业准入门槛抬高，却也只是新周期下品牌角逐的“起跑线”。 若品牌意在制胜市场，则要做到人无我有、人有我优才能“杀出重围”，这无疑是对产品力的一大考验。而深谙其道的优博盖诺安，凭借敏锐的洞察力捕捉到婴幼儿成长中的营养痛点，并将解决方案融进新国标产品配方中。 据悉，随着年轻父母认知水平的大幅提升，他们深刻理解到母乳营养是孩子最理想的口粮。而从《2022年中国母婴行业研究报告》的调研结果也可见，有高达46.2%的宝妈倾向于选择配方接近天然喂养，能模拟母乳环境和营养的奶粉。 于是“深度模拟母乳”成为了中外乳企竞相探索的核心课题，圣元自然也不例外。其通过采集中国不同地区、不同阶段的数千份母乳样品研究出“优博仿生配方”，实现在蛋白质、脂肪、碳水化合物、矿物质、维生素五大方面最大化模拟母乳营养结构。而这一卓越科研成果，也被应用于圣元的诚意之作“优博盖诺安”。 不过优博盖诺安的亮点可远不止此，其还特别强化了钙、铁、锌三大关键营养。对于这样的配方设计，产品负责人表示：“钙、铁、锌作为人体必需的营养元素，对婴幼儿的成长发育起着至关重要的作用。但根据北京协和医院调查研究，我国5岁以下宝宝钙、铁、锌状况不容乐观，缺乏率分别为14.84%、65.2%、39%。” 值得一提的是，优博盖诺安对钙、铁、锌的原料选择十分考究。其不仅优选溶解度较好可以被吸收得更完全的氯化钙、含二价铁元素有利于胃肠道充分吸收的硫酸亚铁，以及生物利用率更高的乳酸锌。同时，还加入酪蛋白磷酸肽CPP，进一步提升钙、铁、锌等矿物质的吸收和利用率，为婴幼儿健康成长提供坚实的支撑。 除此之外，优博盖诺安还额外添加了乳铁蛋白，并对核苷酸含量进行了优化提升，旨在为婴幼儿建立更强大的自护力屏障。提升胆碱、DHA和AA的含量，全方位助力婴幼儿眼脑发育，塑造卓越认知力，满足年轻父母的多元化营养诉求。 无论消费市场怎么变革，只有真正好的产品才能持续赢得消费者的青睐与信任。而优博盖诺安在新国标之基础上二次优化，关注婴幼儿营养需求、强化钙铁锌的鲜明特色，已经让它在消费者心智中赢得一席之地，所以才有了开篇热销的那一幕。 好奶源+好工艺切中消费升级需求，为优博盖诺安爆发埋下伏笔 「一罐好奶粉」的科学配方或许在说明书中清晰可见，但人们看不到的是：沉淀多年所形成的雄厚产业链实力，也是造就优博盖诺安卓越品质的核心要素。得益于背靠着的圣元，优博盖诺安在奶源和工艺两方面拥有着足够的优势积累。 众所周知，作为奶粉生产的首要环节，奶源在很大程度上决定了产品的先天优势。也正因此，《2023年中国泛母婴人群网络行为洞察》中指出：在影响众多奶粉购买选择的考量因素中，有高达71.4%的消费者表示更关注奶源优势。 而优博盖诺安的原奶，甄选自位于北纬48°法国北部布列塔尼大区的黄金奶源带。这里全年气候适宜平均温度11℃，天然棕色森林土无需施化肥就能产出优质牧草，历史悠久的水资源管理体系孕育依云水源。得天独厚的优势，为全年270天自然放牧、实行健康管理的荷斯坦乳牛产出高品质原奶创造了充足条件。 如果说优质的奶源是打造一罐好奶粉不可或缺的基石，那么精湛的工艺则是确保产品水准的关键所在，甚至还有可能为产品增添独特的竞争力。因为不同的工艺制造出来的奶粉，在营养、口感和鲜活等方面存在一定的差异。 说到这里，就不得不提优博盖诺安配料表首位的二代高油乳清粉。从介绍中了解到，高油乳清粉是一种新型高科技含量的乳清粉。但由于高油乳清粉的价格，远高于乳清粉及脱盐乳清粉，所以在当前的市场环境下它仍属于一种较为冷门的原料。 据介绍，二代高油乳清粉的生产工艺比较复杂，采用微胶囊包埋技术，用脱盐乳清将油脂包裹半透明、高分子膜胶囊中，再直接一次性成粉。这一创新工艺能助力营养释放、降低营养损失，并有益于宝宝消化吸收。 综上可见，优博盖诺安的“好奶源”恰好切中消费者爽点，而好工艺则进一步筑高优博盖诺安差异化优势。种种优势叠加，也为该产品后续的爆发埋下了伏笔。 坚持做好“三控”，与合作伙伴共生共赢 现如今，婴幼儿配方奶粉行业已经进入白热化竞争阶段。然而，优博盖诺安却能在这一环境下逆势实现“两位数”的显著增长。这除却强劲的产品力得到年轻父母的认可外，也离不开其渠道伙伴的积极助推。 可要知道，受出生率持续下滑、窜货乱价现象频发以及千店一面的内卷竞争等多重因素影响，实体母婴门店的婴配粉毛利率空间正在不断收窄。在此之下，有些门店发出“还能赚到婴配粉的钱吗”的疑问，有的门店则开始逐步减少该品类的占比。 那么令人疑惑的是，优博盖诺安采取了何种策略来激发渠道的活力呢？而这一答案，早在2023年母婴前沿举办的「极客母婴大会·实战河南」上，优博盖诺安事业部总经理聂俊就已给出：“做好控货、控店、控价。只要品牌商有好的产品，再把这三控真正地落实下去，就能让合作门店都赚到钱。” 除此之外，优博盖诺安为了最大化合作伙伴的利益，选择专注为实体母婴渠道提供深度服务。为此，他们主动放弃了商场，并且也不在天猫、京东等电商平台上开设店铺。不难看出，优博盖诺安一直以来用实际的行动，给予渠道十足安全感。 乳业专家宋亮也曾表示：“近两年，只要是坚持控货稳价，坚持维护品牌形象和线下扎实推广的企业业绩都会不错，并且渠道商和消费者对其也很满意。”而如今的优异成绩也表明，坚持与渠道共生共赢的优博盖诺安，不仅赢得了渠道商的信任，更为产品的渠道销售增长注入了强劲的动力。 经过细致梳理，不难发现优博盖诺安实现逆势增长的深层逻辑的关键，在于稳扎稳打，通过产品力和渠道力的双重提升，赋予了该品牌韧性成长的发展底色。未来，已打下坚实基础的优博盖诺安，又会有怎样的优秀表现，让我们拭目以待！ 相关推荐: “刷脸”开启智慧医疗新篇章丨保定东大肛肠医院开启医保“刷脸支付”新模式！我院正式上线 医保“刷脸支付”啦！ 有“面儿”就能刷医保！ 无需带卡！无需扫码！ 无需输密码！ 就可以完成医保结算！ 保定东大肛肠医院完成了“医保刷脸”功能的正式上线，门诊收费处安装医保刷脸设备，全面实现了来院患者医保身份认证、缴费等功能的自动化处理，这一创新举措将为患者带来更为便捷、高效的医疗服务体验。 “医保刷脸”支付模式是以国家医保局认证的医保业务综合服务终端应用为载体，以医保电子凭证为媒介，通过“人脸识别＋实名＋实人”安全核验，无需医保卡、无需填写信息、无需手机操作、无需输入密码，通过“刷脸”认证即可完成医保费用结算，方便快捷。 在传统的医疗流程中，患者需要经过繁琐的排队和等待，耗费大量时间和精力。该设备的上线，患者只需在设备前简单刷脸，即可完成医保身份认证和缴费等操作，为患者带来了更加舒适、便捷的就医体验。这一功能的实现，不仅简化了患者就医流程，减少等待时间，同时也提高了医疗服务的效率和质量。管理部门可以实时监控医保使用情况，有效防范和打击医保欺诈行为，确保医保资金的安全和合理使用。 保定东大肛肠医院“医保刷脸”设备的上线，不仅为患者带来实实在在的便利，而且提升了医疗服务效率和质量，是医院智慧化建设的重要一步。未来，医院将继续引入更多智能化设备和技术，以科技力量推动医疗服务升级，让患者享受到更加便捷、高效、安全的医疗服务，让我们共同期待智慧医疗时代的到来，为人类的健康事业谱写新的篇章！相关推荐: 懂车帝捅了车企马蜂窝 双方还是走“AEB和解”配方？来源 | AUTO芯球 作者 | 李欣 近日，2023懂车帝冬测引发热议，华为余承东看了内容后在朋友圈怒怼：“坑人的测试！科学与严谨才是应该遵循的基本规则！”两个感叹号足以说明华为余承东对此时的态度。 余承东怒怼懂车帝的背后真相。关键问题出在懂车帝测试的“插混组纯电续航达成率”一项，其中，问界M7纯电续航达成率仅31.60%，竟然排在倒数第一。这或许就是余承东发火的原因。 AITO汽车官方指责懂车帝在测试前进行了人为操控，包括长时间的空调制热、开关车门、车窗等操作，导致测试结果失真。 此外，长城汽车、吉利等方均质疑懂车帝冬测规则。懂车帝回应称本次测试为-20°C以下极寒天气的满载续航测试，所有参与车辆在整备后编队行驶出发，使用统一标准，符合用户冬季用车场景，不存在区别对待。 余承东“不服” 近日，懂车帝发布《2023懂车帝冬测》，测试了严寒情况下的混动车型纯电续航达成率，约20个车型参加测试。其中，比亚迪仰望以85.08%的续航达成率排名第一，问界M7增程版以31.6%的续航达成率排名倒数第一。该结果一经公布，外界一片“哗然”。 12月8日晚，AITO汽车官微紧急发布《无惧严寒，问界系列车型冬测表现官方解读》，回应问界新M7在某媒体冬测中插混组纯电续航达成率排名垫底一事。 原文中提到，在该媒体公布的“插混组统一WLTC4标准纯电续航达成率”结果显示，问界新M7的纯电续航为55.3公里。AITO汽车表示，经测试媒体确认，车辆在正式测试前进行了共计71分钟的空调制热，在车内温度达到24摄氏度后，又持续制热40分钟。 在此过程中有十余次开关车门、车窗的操作，其中最长时间超过3分钟，大大增加了空调能耗，导致电量快速下降。在严寒极限及空调持续制热条件下，多次长时间开车窗、车门，严重背离用户真实使用场景。 另外，在车辆电量仅剩74.9%，搭载驾驶员及4个60公斤沙袋的情况下才开始测试，到电量为20.4%时增程器开始启动，实际消耗电池电量54.5%。 面对质疑，12月9日下午，懂车帝在直播中回应，此次冬测所有车辆的续航测试标准都是一致的，不会针对某个车型。 对于该测试结果，华为余承东显然不满，发文称：“坑人的测试，误导民众！科学与严谨才是应该遵循的基本规则！” 此外，吉利控股集团高级副总裁杨学良也在社交平台上公开表示，“不认同懂车帝发布的《2023懂车帝冬测》混动车型纯电续航达成率这项评测结果，认为这样的测评过程不科学、不严谨，结论也不令人信服。” 此外，网友也炸锅了。有网友，对测试的可信性保持怀疑。 “哪有新能源汽车零下20度还达成率85.08%的？太尴尬了，违反常识！”业内大部分的评论，都对上述车企的质疑表示理解，毕竟，这组数据实在难以令人信服，甚至背离常识。 不论从造车厂商的角度，还是站在消费者的角度，懂车帝的此次测评结果真的是“一石激起千层浪。” 呼吁新标准 懂车帝此次冬测项目既包括低温充电、冰雪爬坡、实测续航等围绕三电系统的测试项目，也包括ACC制动，智能车机等智能化层面的测试。 此次测试引起汽车厂家质疑的重点是，虽然懂车帝在视频中说明是“满电满油”静置一夜，且“进行相同时间的上电整备”，但是，每家厂家根据自己联网的数据发现，并没有统一的标准。 从AITO汽车官微、吉利汽车和长城汽车三家车企的公开信息综合得知，懂车帝对三家车企的原地怠速时间和开门的次数都有差异。例如，问界在车辆在正式测试前进行了共计71分钟的空调制热，有十余次开关车门、车窗的操作，其中最长时间超过3分钟。“ 吉利银河L6车辆原地怠速70分钟，期间4次打开车门，最长两次开门时长均超过10分钟；领克08在测试前原地怠速71分钟，期间车门打开了6次，最长一次开门时间6分39秒。 AITO汽车质疑道，在严寒极限及空调持续制热条件下，多次长时间开车窗、车门，严重背离用户真实使用场景。同时，杨学良也在微博上表示：”这些操作极大增加了空调能耗，导致车辆在正式发出前电量已经下降很多。” 在余承东公开怒怼懂车帝后，长城也有了新动作。12月11日，长城汽车也官宣称将召开“懂车帝冬测标准质疑沟通会”，讲题涵盖新能源冬测的科学公正标准、纯电续航测试的车辆整备标准、爬坡角度测试的车辆电量标准、爬坡距离测试的车辆制动标准等。 有意思的是，长城都没等到发布会，仅仅在官宣6个小时后，就立马对懂车帝的异常数据进行解释，并喊话车圈：共建中国新能源高质量测试标准！ 面对质疑，懂车帝虽然有所回应，但各方车企并不买单。现阶段，懂车帝与车企业之间，各执一词，媒体冬测的结果也随之变得扑朔迷离。 此次，懂车帝的测评数据以及内容，有车企认可的地方，更多的是车企对此次结果及细节不认可的地方的居多。在车企与懂车帝事件的背后，更多的是衡量新能源汽车测试标准的争论。 此测评是否具有权威性？ 汽车测评通常由汽车媒体、专业机构或汽车制造商进行，对车辆进行实验室测试、道路测试、安全测试等，对车辆的外观、内饰、操控、动力、经济性、安全性等方面进行评价和比较。作为消费者来讲，是否应该相信此次懂车帝的测评呢？ 「AUTO芯球」看到新媒体账号“速度皖高峰“一篇文章中提到对懂车帝权威性的评价观点。”懂车帝作为商业平台是否具有评测权利是存疑的。即使在存疑的情况下完成了测评，那么是否有专业、权威的第三方监督评测过程，确保整个过程真实、公正。从当前车企与懂车帝的争议也能看出来，过程并没有得到其他方面的有效监督。这个结果真实性又如何保障？” 作为一家汽车领域的媒体平台，懂车帝进行冬测和夏测，如果真正做到公平，从一定程度上，虽然不具备权威性，但是也是一份可以值得被参考的数据。也是消费者在买车时可以参考的依据和标准。但是，因检测本身就与巨大的利益捆绑，车评平台很容易在发展过程中迷失了初衷。 ”姚十八事件”就是一个很好的例子。此前，拥有接近140万粉丝的汽车自媒体“大秦军陕团”发布视频，称比亚迪方程豹汽车百公里高速油耗达18升，跟官方宣传相差甚远，在网上引起巨大争议。 随后方程豹官方回应称，该车辆当日存在大量异常驾驶行为，包括超速、异常停车等。双方各执一词，只提供了对自己最有利的车辆行驶数据。最后结局为，“大秦军陕团”进行了道歉并下架了视频。 「AUTO芯球」看到”红星资本局“一篇文章写道：“汽车测评具有较强的煽动性，能影响消费者的决策甚至产品的声誉。因此汽车测评的科学性、客观性和公正性非常重要，要避免受到商业利益和个人偏见的影响。汽车媒体并非权威测评机构，测试标准和方法不一定完全科学，且与车企存在商业利益往来，测评结果常常引起争议。“ 值得思考的是，当前的新能源车市完全没有形成统一的测试标准。媒体站在第三方角度进行对比测试，为消费者提供买车和选车参考，在一定程度上有利于推动新能源产业的进步以及新能源消费的普及。 在冬测过程中，媒体测试是否具有权威性，客观性和公正性很重要。否则，冬测结果会让消费者对新能源产生质疑。我们相信经历这次对撞之后，消费者对汽车、对媒体都会了解更多。我们静待此事件进一步的发展！ *本文图片均来源于网络 聚焦智能汽车，助力关键决策。相关推荐: 月薪两万，大厂疯抢AI数据标注员图片｜电影《正义联盟》剧照 ©自象限原创 作者｜苏奕 编辑｜程心 “人均月薪两万、本科以上学历、直通百度字节。” 有些许荒凉的年底招聘市场，在最近的短短一周之内，突然冒出了一大批“AI数据标注员”的岗位，正在火热招聘中。 据「自象限」搜索，这些岗位不仅有百度、字节、京东、滴滴、美团等“梦中情厂”，工资月薪十分亮眼，都在1万到2万元之间，且发布时间很短，都在1周到1个月之间。 除了新以外，岗位招聘显然非常急迫。据招聘软件显示，HR们都异常活跃，一天24小时几乎全程在线，日均回复次数在十次以上，隔几分钟就回复一次。 “最近只要一上线，有关AI数据标注员的招聘消息就疯狂弹，重复地弹。”不少正在求职的人向【自象限】反映，“上次这么疯狂的打招呼，感觉还是主播招聘。” ▲图源Boss直聘截图 招聘的火热，很难不让人想到大厂的大模型之战。 不过，据「自象限」观察，“AI数据标注员”招聘不是由这些大厂直接操办，而是通过猎头公司来负责招聘。岗位的名字也是五花八门，有“数据标注”、“AI话术编辑”、“数据标注分析师”、“标注员”、“AI训练师”等等。 虽然叫法不同，但关于这些岗位的职能描述却大差不差，据招聘软件信息显示，其中很大一部分岗位跟现下大热的大模型有关，入职的数据标注员们的日常工作包含，大模型的编辑校对、大模型的数据标注管理、大模型的内容质量评估等。 ▲图源Boss直聘截图 「自象限」向多位招聘HR进行了咨询，“工作的主要内容是对文心一言大模型回答结果的分析和判断，工作的地点在百度科技园。”有猎头回复道。 高薪资待遇、挂钩大模型、大厂哄抢……有求职者看到了机会，“大模型的风，要带动新一批大厂人扎根了，普通人的机会来了吗？” 但事实上，时间紧、任务重的岗位招聘，要求却并不算低，基本学历要求本科起步，985、211优先本科和硕士优先，在具备语言学、中文信息处理、计算语言学、文学等相关专业背景的同时，还得对一些AI技术的原理有了解。 花椒科技告诉我们，面试的基本流程是，“简历初筛-发笔试题-笔试题通过一轮面试-直接发offer-培训”，在学历方面，猎头强调“必须得是一本才行，211/985优先”。 严格准入门槛，招聘软件上神秘的“AI数据标注员”背后，藏着大厂的大模型棋局。 我，给大模型当“考官”月薪两万 历时一个多月的面试，中文系毕业的罗文（化名）最终敲定了自己的offer——百度文心一言的AI数据标注员。连她自己都不敢相信，一个纯技术小白现在的日常竟然是给大模型当“考官”。 “毕业三年，没有任何AI经验，转行涨薪，幅度近50%，月薪在9k-15k左右”，罗文告诉我们。 坐在两台电脑前，罗文每天的主要工作有两项：一是做题，直接给大模型进行“填鸭式”教育；二是给文心一言当“判官”，评判给出的答案对不对、好不好。 所谓“填鸭”就是强行把写好的答案喂给大模型，这样的好处就是从数据源上不会出错，以此来提升大模型的训练效果。罗文告诉「自象限」，数学题、常识题、作文题她都做过，但这还远远不够，“理论上，越专业越好，比如我擅长文学领域，那就专攻文学题，有的同事专业是医学，那就做医学问答题”，罗文道。 罗文的话已经在一些社交平台得到验证，有人曾发布帖称，“急需招募金融专业人员，有偿给文心一言答题，一天30多道，每道题价格在1.5-2.4元。” ▲图源社交媒体平台小红书截图 另一项工作就是给大模型当“判卷老师”，就像学生考试一样，每天大模型会生成各种问题的答案，罗文就需要承担老师的角色，判断其生成的答案与题目是否一致，答案是否正确。 若遇到诸如作文一类没有标准化答案且开放性的问题时，则需要评判答案的好坏，比如，系统会随机给一组数据，包含1个问题和3个回答。罗文需要先标注出这个问题属于什么类型，随后给3个回答分别打分并排序。分数区间为0-5分，如果打分低于3分，还要标注出具体原因，例如“答非所问（0分）”、“严重跑题（1分）”、“存在逻辑问题，存在事实性错误，比例较小给2分”等。 这个工作虽然看上去并不难，但却异常重要，甚至可以从外包直通大厂的机会。据上述猎头告诉我们，“虽然合同跟我们猎头公司签，但是还是有六分之一的几率转正，进入百度集团”。这或许也是严格控制学历的原因。 ▲图源Boss直聘截图 为此，「自象限」也了解到，由于百度地图的数据标注，有稳定的地图业务需求及自动驾驶模型、算法模型的训练需求，所以对数据标注的质量要求更高，的确搭建了专门的数据标注团队。 市场上对“罗文”的需求，不止大模型公司。据「自象限」统计，目前，市面上的数据标注岗位大致分为两种。 一种以NLP（自然语言）为主要方向，百度、字节、京东、美团等一批大模型科技公司一拥而上，给自家大模型找人工数据训练师。这其中又分为几个细分的方向，譬如数据分析、大模型生成结果判定、辅助大模型逻辑推理等等。 另一个方向则是CV（图像），存在已久，人们更加耳熟能详的是“2D拉框”和“3D拉框”，主要是满足滴滴、毫末、轻舟智航等这类车企，为其智能驾驶业务提供图像数据质检和标注帮助。 ▲图源Boss直聘截图 「自象限」观察发现，十一月是NLP方向数据标注的转折点，此前，百度、京东等大厂无论是校招还是社招，都仅开设了很少或压根没有AI数据标注岗位，招聘软件上也只是零星地开放了实习生的岗位，通常不设学历上限，大专学历封顶。 毫无征兆地突然冒出一批岗位需求，这背后或许与大模型厂商的研发受阻有关。多位行业人士曾向「自象限」透露，截至目前，国内的大模型水平或许仅能达到GPT-3.5水平，发展的核心还是数据质量问题。 一边是国外OpenAI连放猛招，直逼GPT-5，一边是国内企业喊着“要落地”、“要用上大模型”，双重压力下，又用起了“人海战术”。 技术研发水平不够，人工能力来补齐，国内大模型厂商开始疯卷“AI数据标注员”，为大模型能力“飞升”再加一把燃料。 大厂卷精标，粗标“割韭菜” 事实上，数据标注并不是新鲜事儿，早已有之。以前的形式是粗标，主要表现为“拉框”，但现在粗标发展得乱了套：一是此前大厂粗标多为众包标注平台，工单分散，人员不专业，导致标注质量不行；二是随着大模型的精进，粗标变得越来越不够用，精标的地位由此直线上升。 针对粗标和精标的差异，某大厂员工解释道：“一般厂商的外包团队，能做标注，但他们就是按照框定的规则标注，如果出现规则之外的数据，标注就会存在通过率不高的情况来回反复，但是由工程师团队来做，特别是针对自动驾驶辅助驾驶等回传的数据，他们知道背后的原理，可能不会按照常规的思路标注，会带解决问题的思路来标注，可能需要跳出之前制定的标注规则，这样标注数据的质量会更高。”…
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