云太医糖尿病专家耿新生教授，河南省优秀专家，副研究员，享受政府特殊津贴，曾研制中药新药六项，获得过省部级科技进步奖七项，著有《中药药理学》《简明中医古病名词典》《中药临床用药指南》等中药书籍，长期从事于中医药科研，擅长治疗糖尿病以及糖尿病并发心脑血管病及尿路感染、不孕症等疑难杂症。
中医将糖尿病归于“消渴”的范畴，“消渴”就是消瘦烦渴的意思。耿新生教授认为糖尿病
多因嗜酒厚味，脾胃损伤，运化失调，消谷耗津，纵欲伤阴而致。
先天禀赋不足者，尤其以阴虚体质者更容易患糖尿病。除此之外，长期的精神刺激会使肝气郁结，郁而化火，肝火犯胃，耗伤津液，造成津液亏损，引发消渴，从而导致糖尿病。
热病之后，肺受燥热所伤，津液敷布不利，导致消渴，发为糖尿病。劳欲过度，房事不节，肾精亏损，虚火内生，火因水竭益烈，水因火烈而益干，发为消渴。消渴表现为三多，即多饮、多食、多尿，“三多”症状往往同时存在。
消渴分为上、中、下三消。内热主要在肺是上消，症状是口渴多饮，内热主要是在胃是中消，症状是食欲旺盛、容易饥饿，内热主要在肾是下消，症状是尿频、尿量多，尿有甜味或者尿浊。但并不是每个患者都同时有三类症状，通常是通过检查血糖值过高来确诊，UI你是是影响血糖高低的关键。因此，云太医耿新生教授建议，糖尿病患者应该长期坚守饮食控制的原则，而熬夜伤阴、纵欲伤肾也会加重本病。
云太医耿新生教授把糖尿病分为气阴两虚、湿热内蕴、肾阴亏虚三种证型。随着病情发展，逐渐出现瘀血阻滞，气阴两虚会有疲劳、口干舌燥、口渴、尿频、心悸失眠等症状。
湿热内蕴多见于Ⅱ型糖尿脑，脘腹胀满，头身困重，形体肥胖，容易心胸烦闷，四肢倦怠，小便发黄，便秘。
肾阴亏虚以尿多为主，身形消瘦，头晕腰酸，性欲低下，口干舌红。
因此，云太医糖尿病专家耿新生教授在治疗糖尿病时，以健脾温肾、清热生津、益气养阴为基本原则，再根据病变轻重，兼夹湿、痰、瘀等予以清热泻火、祛湿、化痰、通络活血等方法来进行治疗。
病案一则
患者发现血糖升高1年，未服药治疗。患者自述无明显口干、多饮、多尿，食欲一般，无饥饿感，一个月前感觉头晕乏力，双下肢无力，大小便正常。视诊设置舌质红，苔黄腻，脉滑。
经过检查，耿新生教授判断这位患者是湿热导致的消渴。治疗以清热燥湿为主，选取葛根芩连汤进行治疗。
方中包括葛根、黄连、黄芩、干姜、黄芪、苍术、土茯苓、车前子、生地、玄参、麦冬等中药。黄芩、黄连清热燥湿，葛根清热生津，黄芩、黄连量大苦寒重，需要加干姜反佐，防治苦寒碍胃，甘草性甘护胃，调和诸药。
二诊：患者食欲好转，隔得时间教久后有明显饥饿感，已无头晕、乏力。舌质红、苔白腻，脉滑。空腹血糖7.1mmol/L。耿新生教授在上当的基础上加白术、泽泻。
三诊：患者诸症好转，无明显不适，舌红苔白，空腹血糖5.9mmol/L，上方继续服用，并且教授嘱咐患者每日监测血糖。
云天意耿新生教授提醒大家，糖尿病属于慢性疾病，根治的可能性很小，除了要用药物控制以外，还需要进行饮食控制，比如增加粗粮的摄入，尽量避免食用肥腻、含糖量高的食物。
相关推荐: MoE大模型大火，AI厂商们在新架构上看到了什么样的未来？
文 | 智能相对论 作者 | 陈泊丞 很久以前，在一个遥远的国度里，国王决定建造一座宏伟的宫殿，以展示国家的繁荣和权力。他邀请了全国最著名的建筑师来设计这座宫殿，这个人以其卓越的才能和智慧闻名。 然而，这位建筑师设计的宫殿虽然精美绝伦，却因为过于复杂和精细，以至于在实际施工过程中遇到了重重困难，许多技艺高超的工匠也感到力不从心。 这时，国王手下有三位普通的石匠，他们虽然没有显赫的名声，技艺也称不上顶尖，但三人经常一起工作，彼此间有着极好的默契和互补的技能。面对宫殿建设的难题，他们没有退缩，而是聚在一起讨论和思考解决方案。通过无数次的尝试和调整，他们发明了几种新的工具和施工方法，简化了复杂的建筑过程，使原本难以实施的设计变得可行。 最终，这三位平平无奇的石匠通过配合，不仅帮助解决了工程上的难题，还加快了宫殿的建设进度，确保了工程质量，让国王和所有人大为惊讶。他们的故事很快传遍了整个国度，并成了一段佳话——“众人智慧胜过一人天才”。 而这句佳话所反映出来的道理，恰恰正是目前AI行业大火的MoE混合专家模型的设计思路。目前，随着MoE模型大火，AI大模型的发展不再是追求“一人天才”，而是走向了“众人智慧”。 主流厂商越来越看重MoE模型，在新架构上他们又看到了什么样的未来？“众人智慧胜过一人天才”的佳话是否能在MoE模型上得以实现？ 有多少大模型厂商在押注“众人智慧”？ 目前，在海外，OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Mistral AI的Mistral、xAI的Grok-1等主流大模型都采用了MoE架构。 而在国内，昆仑万维推出的天工3.0、浪潮信息发布的源2.0-M32、通义千问团队发布的Qwen1.5-MoE-A2.7B、MiniMax全量发布的abab6、幻方量化旗下的DeepSeek发布的DeepSeek-MoE 16B等等也都属于MoE模型。 越来越多的厂商开始涉足MoE模型的开发和应用。比起“众人智慧”，MoE模型的具体工作原理更接近中国的一句古语“术业有专攻”，通过把任务分门别类，然后分给多个特定的“专家”进行解决。 它的工作流程大致如此，首先数据会被分割为多个区块（token），然后通过门控网络技术（Gating Network）再把每组数据分配到特定的专家模型（Experts）进行处理，也就是让专业的人处理专业的事，最终汇总所有专家的处理结果，根据关联性加权输出答案。 当然，这只是一个大致的思路，关于门控网络的位置、模型、专家数量、以及MoE与Transformer架构的具体结合方案，各家方案都不尽相同，也逐渐成为各家竞争的方向——谁的算法更优，便能在这个流程上拉开MoE模型之间的差距。 像浪潮信息就提出了基于注意力机制的门控网络（Attention Router），这种算法结构的亮点在于可以通过局部过滤增强的注意力机制（LFA, Localized Filtering-based Attention），率先学习相邻词之间的关联性，然后再计算全局关联性的方法，能够更好地学习到自然语言的局部和全局的语言特征，对于自然语言的关联语义理解更准确，从而更好地匹配专家模型，保证了专家之间协同处理数据的水平，促使模型精度得以提升。 基于注意力机制的门控网络（Attention Router) 抛开目前各家厂商在算法结构上的创新与优化不谈，MoE模型这种工作思路本身所带来的性能提升就非常显著——通过细粒度的数据分割和专家匹配，从而实现了更高的专家专业化和知识覆盖。 这使得MoE模型在处理处理复杂任务时能够更准确地捕捉和利用相关知识，提高了模型的性能和适用范围。因此，「智能相对论」尝试了去体验天工3.0加持的AI搜索，就发现对于用户较为笼统的问题，AI居然可以快速的完成拆解，并给出多个项目参数的详细对比，属实是强大。 天工AI搜索提问“对比一下小米su7和特斯拉model3”所得出的结果 由此我们可以看到，AI在对比两款车型的过程中，巧妙地将这一问题拆解成了续航里程、动力性能、外观设计、内饰设计、智能化与自动驾驶、市场表现与用户口碑、价格等多个项目，分别处理得出较为完整且专业的答案。 这种“众人智慧”的结果，更是“术业有专攻”的优势——MoE模型之所以受到越来越多厂商的关注，首要的关键就在于其所带来的全新解决问题的思路促使模型的性能得到了较为显著的提高。特别是伴随着行业复杂问题的涌现，这一优势将使得MoE模型得到更广泛的应用。 各大厂商争先开源MoE模型的背后 在MoE模型被广泛应用的同时，也有部分厂商争先开源了自家的MoE模型。前不久，昆仑万维宣布开源2千亿参数的Skywork-MoE。而在此之前，浪潮信息的源2.0-M32、DeepSeek的DeepSeek-MoE 16B等，也都纷纷开源。 开源的意义在于让MoE模型更好的普及。那么，对于市场而言，为什么要选择MoE模型？ 抛开性能来说，MoE模型更突出的一点优势则在于算力效率的提升。 DeepSeek-MoE 16B在保持与7B参数规模模型相当的性能的同时，只需要大约40%的计算量。而37亿参数的源2.0-M32在取得与700亿参数LLaMA3相当性能水平的同时，所消耗的算力也仅为LLaMA3的1/19。 也就意味着，同样的智能水平，MoE模型可以用更少的计算量和内存需求来实现。这得益于MoE模型在应用中并非要完全激活所有专家网络，而只需要激活部分专家网络就可以解决相关问题，很好避免了过去“杀鸡用牛刀”的尴尬局面。 举个例子，尽管DeepSeek-MoE 16B的总参数量为16.4B，但每次推理只激活约2.8B的参数。与此同时，它的部署成本较低，可以在单卡40G GPU上进行部署，这使得它在实际应用中更加轻量化、灵活且经济。 在当前算力资源越来越紧张的局面下，MoE模型的出现和应用可以说为行业提供了一个较为现实且理想的解决方案。 更值得一提的是，MoE模型还可以轻松扩展到成百上千个专家，使得模型容量极大增加，同时也允许在大型分布式系统上进行并行计算。由于各个专家只负责一部分数据处理，因此在保持模型性能的同时，又能显著降低了单个节点的内存和计算需求。 如此一来，AI能力的普惠便有了非常可行的路径。这样的特性再加上厂商开源，将促使更多中小企业不需要重复投入大模型研发以及花费过多算力资源的情况下便能接入AI大模型，获取相关的AI能力，促进技术普及和行业创新。 当然，在这个过程中，MoE模型厂商们在为市场提供开源技术的同时，也有机会吸引更多企业转化成为付费用户，进而走通商业化路径。毕竟，MoE模型的优势摆在眼前，接下来或许将有更多的企业斗都会尝试新的架构来拓展AI能力，越早开源越能吸引更多市场主体接触并参与其中。 开源本身是对行业趋势的一种认知判断和提前布局，由此来说MoE模型具有成为未来AI能力普惠的关键。 写在最后 MoE大模型作为当前人工智能领域的技术热点，其独特的架构和卓越的性能为人工智能的发展带来了新的机遇。不管是应用还是开源，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，MoE大模型有望在更多领域发挥巨大的潜力。 如同开篇的寓言故事，人们或许会在开始追求惊才艳艳的“一人天才”，但是在实践过程中也会逐渐发现懂得配合和互补的“众人智慧”才是建造落地的关键，就如同现在AI领域的MoE大模型大火。 *本文图片均来源于网络 此内容为【智能相对论】原创， 仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。 部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。 •AI产业新媒体; •澎湃新闻科技榜单月度top5; •文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10; •著有《人工智能 十万个为什么》 •【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。相关推荐: 长沙银行2023：深耕县域、扎实零售，双引擎激活增长“向新力” （题图） 作者 | 曾响铃 文 | 响铃说 年报披露接近尾声，作为“百业之母”，银行业的“成绩单”自然备受关注。 整体来看，2023年国内经济复苏，企业经营状况持续改善，利好银行资产质量和盈利前景，不过，受利息收入增速放缓影响，整个银行业还是存在盈利能力、风险管理及资本管理等多方面的挑战。 在机遇与风险并存的复杂环境下，城商行群体的分化也在日益加剧，作为深耕湖南的优势本土城商行，长沙银行交出的“答卷”成色几何？ 一份量质双升的“标准答卷” “股神”巴菲特对银行股的钟爱，几乎贯穿了他的整个投资生涯。 过去十年，不论经济向好还是危机来临，他都坚定的持有银行股，这也给他带来了累计超过百亿美元的丰厚回报。 但是评估一家银行是否属于优质标的，又是否值得长期持有，不止需要关注营收、利润、净息差、净利差等盈利指标，资产质量和资产规模同样重要。 4月26日晚，长沙银行对外披露了2023年年报及2024年一季报，根据财报数据显示，2023年长沙银行实现营业收入248.03亿元，同比增长8.46%。实现归母净利润74.63亿元，同比增长9.57%。 今年一季度，长沙银行的业绩涨势继续延续，营业收入达到65.61亿元，同比增长7.89%；实现归母净利润20.93亿元，同比增长5.75% 营收利润双增，经营效益稳中有进，与此同时，长沙银行的资产质量不断夯实，抗风险能力持续增强。 截至2023年末，长沙银行不良贷款率1.15%，较上年末下降0.01个百分点；拨备覆盖率314.21%，较上年末上升3.12个百分点。 此外，长沙银行的资产规模也在稳步增长，截至2023年末，长沙银行资产总额10200.33亿元，较上年末增长12.74%。发放贷款和垫款本金总额4883.91亿元，较上年末增长14.64%；吸收存款本金总额6588.57亿元，较上年末增长13.86%。 不仅提前两年实现了“万亿”资产的战略目标，还顺利成为了A股第8家资产规模上万亿元的城商行。 今年一季度，长沙银行的经营指标延续良好增长态势，截至2024年3月末，资产总额10613.03亿元，较年初增长4.05%，存款总额6764.12亿元，较年初增长2.66%，贷款总额5223.17亿元，较年初增长6.95%。 不俗的业绩成果和资产体量，使得长沙银行的市场地位和品牌形象进一步提升，在英国《银行家》公布的“2023年全球银行业1000强”榜单中，长沙银行位列第186位，较上年前进5个名次。 如此看来，以“稳”为中心，长沙银行交出了一份在营收、业务、风控端均实现了“高质量发展”的“成绩单”。 优质银行股的底色愈发鲜明，而这一持续、稳健、高质量的业绩，也将为长沙银行打开更多的想象空间。 县域经济成关键“破题点” 最近十年，相比于国有大型银行、股份制银行，城商行的成长相对更快，也更具活力。 可是从2023年开始，不少城商行也开始陷入“瓶颈期”，面临“增量难题”，而“县域解法”或许是这道难题的最佳“解法”之一。 一方面是政策利好，近年来，多地政府一直在积极出台相关政策引导县域经济高质量发展。 比如2022年的《推进县域经济高质量发展实施方案（2022—2025年）》，就直接量化具体发展目标，同时推出评价体系，并给予每个先进县人民政府1000万元激励 另一方面，县域这块“蛋糕”，够香也够大。以湖南为例，湖南县域地区有近4700万人口，有超过240万户的市场主体，存款市场规模超过2.5万亿元，贷款市场规模超过1.8万亿元，存在非常广阔的发展空间。 长沙银行之所以在2023年铸就了如此出众的业绩表现，正是因为其很早就意识到相比于竞争激烈的城镇市场，县域还是一片“蓝海”，于是便充分发挥“深耕者”的作用，扎根县域经济，并从这片肥沃的土壤中汲取了充足的养分。 首先，通过深耕县域特色领域，截至2023年末，长沙银行的县域存款余额达2045.74亿元，较上年末增加282.32亿元，增长16.01%；县域贷款余额达到1697.00亿元，较上年末增加273.93亿元，增长19.25%；县域零售客群624.87万户，较上年末增加59.56万户，增长10.54%，县域金融业务指标再创新高。 其次，推出了“湘村快贷”这样的县域特色产品，成功搭建包含85万涉农客群的基础数据库，截至2023年末，湘农快贷授信金额达到2.19亿元，贷款余额达到1.29亿元。 最后，长沙银行还深入中央经济工作会议和中央金融工作会议精神，做好金融“五篇大文章”，抓住县域经济里大量的小微企业客群需求。 截至2023年末，长沙银行普惠小微企业贷款余额582.58亿元，较上年末增加88.32亿元，普惠小微企业贷款户数71959户，较上年末增加5476户，增长8.24%；绿色金融贷款余额429.03亿元，较上年末增加103.02亿元，增长31.60%，让金融活水流到真正需要滋润的所在。 在城商行们才开始寻找新的量增驱动力时，长沙银行已经扎根县域，找到了差异化的“解法”。 零售“本手棋”解开增长“附加题” 长沙银行是一个“深耕者”，更是一位优秀的“棋手”。 2024年，城商行的经营环境还会继续改变，分化趋势将更加明显，在这样的背景下，低风险、高成长，净息差较高且抗周期能力较强的零售业务，是拉动城商银行增长的重要动力。 至于该如何下好“零售”这步棋，长沙银行显然颇有心得。 财报数据显示，截至2023年末，长沙银行的个人存款达3360.93亿元，较上年末增加642.13亿元，增长23.62%，占存款总额的比例为51.01%；个人贷款达1847.72亿元，较上年末增加127.30亿元，增长7.40%，占贷款总额的比例为37.84%，零售贷款占总贷款的比例稳居前列；零售客户数达1769.79万户，较上年末增长112.92万户，增幅达6.82%。 客群规模不断扩大，市场份额持续提升，取得这样的好成绩，第一是因为长沙作为“网红城市”，打造了“茶颜悦色”“文和友”等一系列受人追捧的品牌，消费氛围浓厚，具有良好的零售业务土壤。 （图源：国泰证券研究社） 2022 年，长沙人均社会消费零售总额达到超 5 万元，城镇居民人均消费支出/可支配收入占比达到 65.9%，均领跑同属于中西部省会的武汉、南昌、成都等地。 第二则得益于长沙银行不断完善财富管理模式，创造了持续增长的根本动力。 截至2023年末，长沙银行财富客户数达117.97万户，较上年末增加20.03万户，增长20.45%；零售客户资产管理规模（AUM）达4001.77亿元，较上年末增加696.92亿元，增长21.09%。2023年长沙银行的财富管理手续费收入达5.20亿元，较上年增长150.81%，财富长行金字招牌持续擦亮。 第三，通过深入推进数字化经营，也为长沙银行零售业务的快速发展提供了有力支撑。 截至2023年末，长沙银行的网络银行用户数超过1090万户，网络渠道月均活跃用户(MAU)达239.00万户；数字化经营活动开展超1000场，触达客户超700万户，打造超40个精细化客群经营场景，数智经营进阶升级。 如何加快零售业务创新转型，是2024年新发展形势下，城商行乃至所有商业银行跨越增长瓶颈的“附加题”，而“善弈者”长沙银行，已经通过下好零售“本手棋”，成功打开新的增长空间，并为其持续稳健发展注入了新动能。 业绩报告中多项指标表现亮眼，研究组织、评级机构和资本市场也给予了长沙银行积极评价。 平安证券研报显示：“长沙银行作为城商行的标杆，营收表现亮眼，盈利水平维持快增，持续看好县域业务规模红利的持续释放，维持公司‘推荐’评级。” 身处银行业的“分化时代”里，长沙银行已经通过持续深化县域业务和零售发展转型，找到了存量时代的生存之道，也为城商行高质量发展提供了“标准样本”，长沙银行的长期价值，值得市场期待。 *本文图片均来源于网络 *此内容为【响铃说】原创，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。 #响铃说 Focusing on企业数字化与产业智能化升级，这是关注一切与创业、产业和商业相关的降本增效新技术、新模式、新生态…
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