每一次新旧代际转换时，都会上演这样的一幕：“畅想很多，落地很少”，AI原生应用似乎也不例外。
关于AI原生应用的呼声已经持续一段时间，但普通用户对“AI原生”依然陌生。除了新业态普及的周期性，AI原生应用的爆发与否还涉及另一个议题，即怎么降低AI原生应用开发的难度和门槛。
刚刚结束的华为开发者大会2024上，开天aPaaS作为华为云“经验即服务”的践行者，携手产学研专家、行业大咖及代表客户，深入探讨了AI原生应用的技术成果、应用实践及发展趋势，并为AI原生应用的开发提出了新范式。
01 “卷AI原生应用”难在哪里？
时间回到2023年末，大模型赛道热度空前，资本市场却出奇的冷静，不管是融资数量还是融资额度，均比2022年下滑了30%以上。
恰恰是资本层面的“降温”，让创业者看清了大模型赛道的分工逻辑：模型层已经是科技大厂和少数几家独角兽的“领地”，AI原生应用才是属于所有开发者的机会。
因为新的“驱动引擎”出现后，往往伴随着新一轮的场景革命。
PC互联网的“引擎”之一是浏览器，代表应用是各种各样的网站；移动互联网的“引擎”是智能手机，开辟了超级APP林立的时代；当大模型成为新的驱动引擎，势必会产生新的应用场景。
以现阶段最典型的AI原生应用AI Agent为例，被定义为可实现自主理解、长期记忆、规划决策、执行复杂任务的智能体。
不同于“以终端为中心”的APP，AI Agent的特点是“以智能为中心”，落地场景不再局限于单个终端，借助自然语言的交互方式，可以在任何有需要的场景中落地，潜在空间不言而喻。
AI原生应用的理想不可谓不丰满，可对大多数开发者来说，想要打造AI原生应用，必须要“翻越一座座大山”。
比如大模型的调用和管理问题，目前市面上的大模型各有所长，开发者需要同时调用多个大模型的能力，几乎要在每一个大模型上“跑一跑”，为不同场景匹配表现最佳的模型。
再比如数据及模型的安全保障，数据的质量在很大程度上影响着应用的体验，摆在许多企业面前的问题在于，要么缺少准备高质量数据集的能力，要么担心数据可能被泄露。
正是这些问题的存在，许多AI原生应用的想法被迫停留在PPT上，所谓的“爆发年”也就无从谈起。
02 AI原生应用开发的新范式
在6月22日举办的“AI原生应用引擎”高峰论坛上，针对企业开发者在AI原生应用上遇到的挑战，华为云开天aPaaS给出了相应的解题思路。
AI原生应用的核心症结，多半来自“手工作坊”式的开发模式，有点像1910年以前的汽车工业。正如许多人所熟知的，汽车工业的腾飞，离不开著名的“流水线”生产模式和日渐成熟的汽车产业链，主机厂商只需要进行选择和装配，既提升了生产效率，降低了生产成本，进而刺激了汽车工业的繁荣。
这样的规律也适用于AI原生应用，华为云开天aPaaS的回答是“AI原生应用引擎”，从五个维度重构了AI原生应用的开发范式。
一是智能架构，分钟级生成Agent应用，让Agent应用开发全民化。
涵盖AI原生应用的构建、部署、管理等多个维度：Agent应用分钟级智能构建，提供无码和高码构建方式，并增强了可视化模型编排能力；云边端一站式部署，AI应用一次构建、云边端多端一键式自动化部署、监控、维护；以及超分布架构，实现千万级Agent高性能通信与统一管理。
二是一致体验，把简单留给客户，把复杂留给自己。
同样可以归纳为三个方面：南向统一接入，现阶段已预置30+业界大模型，瞄准百模千态，持续对接行业优秀伙伴,提供一键式托管服务；模型统一治理，包括模型统一聚合、统一调度统一评测和统一分发；北向统一开放，屏蔽模型间的差异，提供统一标准化API接口，可以快速无感切换不同模型。
三是超高效率，知识飞轮帮助企业知识库周级创建、天级迭代。
针对反馈数据的提炼和学习，AI原生应用引擎通过多工具预集成、主流模型集成、业务应用信息抽取插件、智能应用反馈插件、自动化调度等能力构建知识飞轮，将业务人员在日常作业过程中积累的增量数据和用户反馈提炼为企业知识，不断供给大模型开展多轮循环学习实现天级迭代，持续提升智能应用体验与效果。
四是安全可信，让企业业务在高效智能的同时更加安全。
为保障AI原生应用的可信与安全，AI原生应用引擎提供了“3+1”安全体系，即数据安全、模型交互安全、应用安全+AI资产安全，并通过独立加密存储、网络隔离审查、端到端安全合规、AI治理等机制，在企业应用和大模型之间打造“安全隔离带”，保障AI原生应用安全可信。
五是广域生态，和各行各业的客户、伙伴们共建、共创、共享。
在“经验即服务”的理念下，华为云开天aPaaS携手软件合作伙伴、服务合作伙伴、数字化转型咨询与系统集成伙伴，一同构建广域生态，通过沉淀千行万业Know-How，让AI原生应用的构建效率平均提升100%以上。简单来说就是，以集众智、协众力的方式赋能千行万业的智能化转型。
做一个总结的话：华为云开天aPaaS的思路并不复杂，简单来说就是让大模型与应用解耦，统一大模型的接入标准和规范，消除管理、部署、安全等环节的痛点，为企业开发者提供开箱即用、一站式创建、部署并发布的AI原生应用一站式服务平台，使能千行万业的智能应用创新。
03 Al Agent正走进千行万业
尽管当下还未出现像微信一样的“AI原生超级应用”，但在华为云开天aPaaS等参与者的努力下，Al Agent已在千行万业生根发芽。
以“AI原生应用引擎”高峰论坛上现网演示的出行类Agent为例，只需点击“创建Agent”的按钮，输入Agent的名称与想要的功能，27秒内就能一键生成对应的Agent，包含角色定义、工具能力、要求和限制等设定，“人人都是开发者”不再是“空谈”。
比现网演示更令人震撼的，则是Al Agent在一个个真实业务场景中的落地，释放出了实实在在的生产力。
比如中山眼科发布的眼科问诊Agent。
国内的白内障、青光眼等眼病患者高达8000万，而眼科医师和患者的比例达到了惊人的1.6 : 50000，且70%医疗资源集中在城市。
为了填补眼科医疗资源的短板，中山眼科基于“AI原生应用引擎”提供的全栈AI应用工程能力，将ChatZOC眼科大模型和多种AI模型组成“眼病专家”，创建了眼科问诊Agent，医生可通过语音或文本的方式咨询各种眼病问题，让医院的服务效率、医生的工作效率及医学生的学习效率得到大幅提升。
比如艾吉威的AI智能客服和AI智能问数。
深耕移动机器人领域十余年的艾吉威，基于AI原生应用引擎和华为云共同建立了AGV行业模型，生成了AI智能客服、AI智能问数等原生应用。
原本被动响应的售后服务，有了AI智能客服，可以为客户提供7*24小时在线服务，在对话过程中智能排除各种故障；原本沉睡在服务器中的数据，有了AI智能问数，一问一答间就能进行数据查询和分析，并能一键生成专题报告。售后服务成本降低50%，故障定位率提升5倍+，辅助决策效率提升5倍+。
再比如中软国际打造的问系列Al Agent产品。
作为一家行业领先的全球化软件与信息技术服务企业，中软国际携手AI原生应用引擎推出了问系列AI Agent产品。
规范化工厂安全生产的危化品管理助手、通过智能问数盘活数据资产的库存账龄问数、拥有智能咨询和精准产品推荐能力的美妆营销顾问、帮助维修人员提升工作效率的设备维修助手……通过一个个深入场景的AI Agent，用大模型赋能知识工作者解放生产力。
可以找到的案例还有很多。
在政务领域，智能办事助手将传统申报模式切换为语音转文字，对中老年办事人群越来越友好；在制造领域，生产数据分析助手带来了灵活问数、智能报表、趋势预测、关联分析等个性化功能；在矿山领域，大模型运营管理平台实现了统一大模型运营管理，加速矿山业务AI应用创新……用一种潜移默化的方式，为千行万业的创新提速。
就在华为开发者大会2024现场，华为云AI原生应用引擎携手中山眼科、艾吉威、百川智能、智谱华章、紫东太初、中软国际、软通动力、翼海云峰、小牛翻译、医渡科技、金财互联、信通院人工智能研究所等客户、合作伙伴及研究机构，联合发布了“AI原生应用引擎全域生态合作启航”仪式，凝结跨行业、多维度的创新力量，群策群力加速全行业智能化转型。
由此可以笃定的是：AI原生应用并不缺少落地土壤，现阶段遇到的种种问题，不过是一些企业还未找到正确的开发及应用范式。
同时有理由相信，随着华为云开天aPaaS的AI原生应用引擎为越来越多的企业开发者提供低成本、低门槛的进入机会，越来越多的场景和大模型融合，繁荣的AI原生应用生态，已经不再遥远。
04 写在最后
可以看到，华为云开天aPaaS改写的，不仅仅是AI原生应用开发的流程，而且提出了新的范式：
应用的架构从构成式转向生成式，体验从键鼠和触摸走向自然交互，过去以人为本的协作式开发正在被数据为本的生成式开发替代，就连商业模式也从“软件即服务”向“服务即软件”进化。
新架构、新体验、新工程、新商业组成的新范式，势必会让AI First的理念渗透进千行万业，加速Agent+应用到超级智能体的产业进程。
文：向善财经 在硬挺了一整年后，不少比音勒芬投资者吊着的心，终于是死了。 原来，从去年就开始传闻比音勒芬将花费巨额资金盖大楼的消息，在最近迎来了“靴子”落地。 公告显示，比音勒芬湾区时尚产业总部基地项目总投资预计不超过23亿元人民币（含土地价款），预计8至10年建设完成。 这个投入规模，几乎就相当于比音勒芬过去四年的净利润总和。 并且更重要的是，现在比音勒芬能够保持高毛利很重要的一点在于，轻资产优势，可一旦选择了盖楼，似乎就要转变成重资产模式。 这在当前宏观经济复苏缓慢，且比音勒芬自身营收增速又有所放缓，而去年刚收购的两大海外奢侈品牌又等着进一步投入改造的背景下，绝对不算是个好消息。 如果再加上此前就存在的业绩真实性质疑，这一次比音勒芬和创始人谢秉政，无疑正面临一场更大规模的市场诘问和经营考验…… “亚细亚”的前车之鉴，会成为比音勒芬的“后车之师”吗？ 先来看此次的争议点，比音勒芬盖大楼有必要吗？ 首先，有投资者认为，作为国内少有的轻奢服装品牌，比音勒芬盖楼本身，其实可以看做是一种长期的品牌营销手段，能够极大地提升品牌的奢侈品调性。 并且海外的不少奢侈品牌也都曾建有过艺术中心大楼，比如Fendi的四方竞技场、又比如LV的酷似帆船造型的The Fondation Louis Vuitton等等。 这个解释乍一看似乎很有道理。但问题是，这些艺术中心基本都是奢侈品品牌确立地位后才翻新或修盖的，而不是靠盖楼提升的品牌调性。 而且在我看来，海外为什么能够出现服装奢侈品品牌？除了经济消费水平不谈，很重要的一点在于海外有贵族和平民的阶级残留。但是对我们来说，现在几乎就不存在靠一件衣服能显示出更高的社会身份阶层地位，甚至是西装革履，还反而会被当成是卖保险的、搞推销的…… 所以，即便是比音勒芬盖了大楼，也很难说品牌服装形象就高人一等。 并且更雪上加霜的是，虽然比音勒芬现在盖楼所能看到的品牌效益不多，但是确定的投资负面影响却不少。 一是投入资金的很大，哪怕是分摊到8至10年，每年也有2.3亿到近3亿元的资金侵蚀。 如果比音勒芬的“盖楼”投入资金占比净资产过大，那么最直接的结果就是ROE的降低，而ROE的提升和下降又几乎与股价的涨跌呈完全正相关。毕竟大家投的就是企业资产的盈利能力…… 当然，从比音勒芬2023年的业绩表现和经营性性现金流净额来看，似乎也撑得起这笔消耗。同期，实现营收35.36亿元，净利润9.11亿元，分别同比增长22.58%和25.17%。 不过，一个值得注意的信号是，从去年一季度开始到现在，比音勒芬的营收、净利增速已经出现了连续五个报告期内的放缓，分别从33.13%和41.36%下滑至了17.55%和20.43%。 尽管这很有可能是受消费趋势下行的影响，但未来经济何时彻底复苏终究是个未知数，所以不少投资者们自然也就更希望比音勒芬能在扩张方面保持克制。 二是轻重资产模式的转变。一直以来，比音勒芬的毛利率都很高，2023年甚至达到了78.61%，堪称“衣中茅台”。 原因很简单，比音勒芬的业务模式是自己负责设计、品牌运营等高附加值环节，而将生产、运输配送等低附加值的环节外包了。由于不需要厂房、土地、设备和生产人员，也不用投入更新固定投资，毛利率自然就能做得上去。 但是从现在的“盖楼”公告来看，未来的比音勒芬似乎有点要触及生产环节的趋势。 这样做的好处是，比音勒芬的品控质量将更高，品牌产品也更有从轻奢定位，向上攀登至奢侈品市场的底气。但同时也需要面对的挑战是，每年大楼的折旧、维护等费用，以及人力生产成本的猛增，都有可能在未来极大地压缩比音勒芬毛利率的表现空间。 三是比音勒芬“盖楼”的时机不算好，这也是投资者们最担忧的地方。 虽然现在比音勒芬的业绩表现相当不错，但归根结底，其本身仍处于品牌市场的开拓阶段，未来的发展走势几乎完全未知，在此时“乱花钱”无疑将极大地增加投资脆弱性。一旦品牌后续拓展不好，或是经济疲软持续，都有可能会导致比音勒芬主品牌动作的变形，从而产生一系列的连锁反应。 另外，去年比音勒芬才刚刚斥巨资收购了重奢侈品牌CERRUTI 1881和轻奢品牌KENT＆CURWEN，准备同时走国际化路线。那么这两者的重新启动，自然也都离不开持续的“烧钱”升级。 再加上比音勒芬高尔夫和主品牌现在同样也需要扩张投入，这就等于是多线作战，用“有形资产无限扩张”。 这里有个中国商业史上颇具代表性的失败案例——郑州亚细亚商场。在不到四年的时间里，郑州亚细亚先后开了15家大型连锁百货分店，这家自有资产总额不过4000万元的企业，进行了一场投资近20亿元的超级大扩张，以至于最后不堪重负地倒闭破产了。 从这个角度看比音勒芬，同样的高增长、高扩张和更加不确定的消费环境，前车之鉴在此，创始人谢秉政是不是该警醒一下呢？ 矛盾的比音勒芬：业绩越好，质疑声越大？ 一直以来，比音勒芬在资本市场上的处境其实都颇为尴尬。 虽然业绩表现亮眼至极，但可惜就是，总有投资者担忧其存在业绩造假的可能。 比如，一部分投资者是因为比音勒芬的业绩太好了，好的有些难以置信，所以担心可能存在造假。 天眼查APP显示：近四年来，比音勒芬的营收增速分别为26.17%、18.09%、6.06%和22.58%，对应的净利润增速整体都在20%以上。即便是疫情三年，也没能中断比音勒芬的增长态势。 此外，虽然2023年比音勒芬的销售费用高达13.12亿元，但占大头的却是门店运营费和职工薪酬，合计8.23亿元，广告宣传费用仅为9405.9万元。对应的，研发费用为1.24亿元。 同期，比音勒芬的服装服饰卖了438.5万件，成本为7.33亿元，平均每件成本约167元；实现营收35.08亿元，每件均价高达799.8元。 也就是说，比音勒芬每件服装服饰的平均毛利润就能达到632.8元，毛利率确实足以媲美高端白酒！ 而且更难能可贵的是，比音勒芬的资产负债率极低，近两年来都未能超过30%。有息负债还基本为零，长、短期额外负债均无。 如果加上经营性净现金流净额，又长期大于对应的利润规模，比音勒芬妥妥的就是一个白马股。这在连股神巴菲特都嫌弃的服装纺织行业，确实相当罕见，也难怪有投资者下意识会觉得比音勒芬存在业绩造假…… 至于另一部分投资者，则就是地对比音勒芬暴露出的部分“不合理”业绩表现质疑了。 首先是疫情期间比音勒芬的增长问题。虽然说奢侈品行业天生具有逆周期的特点，但可惜，现在的比音勒芬只是个轻奢品牌，依旧要受到宏观经济的影响。 而且从渠道来看，直到2023年比音勒芬的线上渠道营收占比才5.51%，所以营收重点都落在线下渠道，也就是火车/高铁站、飞机站、商场等相关门店。 那么正常来说，这些火车站店、商场店理应是受疫情影响很严重的地方，可为什么比音勒芬同期的营收利润表现却并未中断，反而在2020年和2021年都实现了不错的双位数增长呢？ 对于这一点，虽然不少投资者们都表示质疑，但在我看来，却也未尝不能做出解释。毕竟，彼时的线下门店配送发货方式颇为盛行，如果品牌用户粘性足够强的话，完全可以实现逆势增长。而且在2022年，比音勒芬的营收增速也受环境影响，下滑至了6.06%，这不证明了业绩的真实性。 此外，还有投资者质疑，今年一季度，比音勒芬的营收同比增长17.55%，净利润增长20.43%。尽管明显不如2023年的高增速，但在当前的消费下行趋势下，能继续保持平稳增长就已经很不错了。 然而，即便是这样一份成绩表现，可能也存在着些许隐情。截止到2023年年底，比音勒芬的合同负债为3.3亿元，同比增加95.79%。其中，第四季度的合同负债增长最多，暴涨了1.764亿元。也或许正因如此，当季度的营收增速骤降至12.14%。 到了今年一季末，比音勒芬的合同负债为1.92亿元，环比下降41.95%。 虽然对企业来说，一两个季度的合同负债存在一定波动实属正常，但是结合前面的分析，还是忍不住怀疑比音勒芬是不是在去年收成好的时候，有意隐藏了一部分收入，腾挪到了今年一季度？ 如果确实如此的话，算上合同负债的业绩释放，那么今年一季度的实际经营情况或许就没有财报数据展示的这么乐观了。 可即使如此，我们也很难断定比音勒芬存在业绩造假的情况。所以如果公司董秘能够及时回应投资者们的质疑，这种业绩争议几乎不可能蔓延至今。 但可惜，比音勒芬的投资者关系管理层们在这方面颇受诟病，用某球球友的话说就是“要么不回复，要么全是毫无营养的官腔，基本很难问到实质信息”。 不过从投资的角度看，业绩真实性质疑只是一方面，能不能卖得动同样也是一大关注的焦点。 但很遗憾的是，在2023年销售费用、管理费用和研发费用投入增幅，远高于营收、净利润表现的背景下，比音勒芬的服装服饰销售量仅增长了1.31%。如果再算上400万余件的存货和346天的存货周转天数，比音勒芬的轻奢属性终究还是没能走出想象中的逆周期表现。 那么越是如此，比音勒芬和创始人谢秉政又是否越应该对“盖楼”一事，保持更大的克制呢？ 免责声明：本文基于公司法定披露内容和已公开的资料信息，展开评论，但作者不保证该信息资料的完整性、及时性。另：股市有风险，入市需谨慎。文章不构成投资建议，投资与否须自行甄别。相关推荐: 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