百度十年1000亿，深入学习，NLP、搜索、金融、电动汽车等业务已应用于语音、大数据等技术的研发，但没有产品能直观地显示人工智能的商业价值。
作者/何必
产品/新摘商业评论
在“ChatGPT热”经过两个月的全球风靡，百度决定入局。
近日，多家媒体报道，百度将于3月推出类似OpenAIChatGPT的人工智能聊天机器人服务。
但事实上，早在去年12月，李彦宏就在一次面向全体员工的内部直播中提到了ChatGPT的技术及其前景。
“我很高兴我们每天都在思考的技术能吸引这么多人的注意，这并不容易，”与此同时，他也说，“技术可以做到这一点，但在这个链中仍然存在许多不确定性，它将成为什么样的产品，产品可以满足什么样的需求。这很难，但百度必须这样做。”
难怪百度会如此兴奋。chatGPT已经成为历史上增长最快的消费应用。推出两个月后，月活用户达到1亿。甚至tiktok也花了9个月左右才达到这个数据。
百度作为国内人工智能领域的代表企业，曾经以百度为代表“十年累计投资超过1000亿元，其中核心研发投资远远超过其他大型互联网制造商”自然不会错过ChatGPT引爆的AIGC概念相关布局。
但是ChatGPT产品能给百度带来什么样的新故事呢？它能成为百度宣传技术基因并引以为豪的证词吗？百度曾经设定过“all in ai”路线是收获季节吗？
一、ChatGPT，引领搜索体验的代际变化
本质上，ChatGPT仍然是一种自然语言生成AI，可以提供高度智能的对话问答结果，这显然适用于搜索场景。
例如，如果你问它如何看待百度进入ChatGPT，它也可以有一个模特的答案。
ChatGPT作为聊天机器人，采用Transformer神经网络架构，训练数据来自庞大的语料库，包括维基百科全书和真实对话。
这使得它能够轻松地与人类进行各个领域的对话，回答各种问题，无论是编写代码来改变bug、回答科学问题，或者写论文，写文章，甚至与真正的人类聊天场景交流（如果你不关心它，很多时候会认真胡说八道）。
图源：知乎张俊林
作为中国最大的搜索引擎，百度已经在人工智能领域工作了10年。当ChatGPT刚刚流行起来时，业内人士猜测百度会跟进。
正如李彦宏所说：“非常宏伟，非常激动人心。 但我们认为这是可以实现的，因为技术已经达到了临界点。像ChatGPT这样的技术非常流行。如何在搜索场景中使用比技术本身更难探索。我们如何才能每天造福数亿人，显著提高他们的效率？在接下来的一年里，我们将有很好的机会在这方面。”
接近百度的人与媒体反应，去年12月以后，百度“快马加鞭”投资相关研发，通过搜索进行（MEG）和技术中台（TPG）在团队的领导下，呈现形式将是生成式搜索，即将搜索与ChatGPT相结合。
据报道，该应用程序尚未命名，最初将嵌入到搜索服务中，但与传统的网页链接显示搜索结果不同，它将提供更多的对话和情境回复。
事实上，今年1月初的百度Createate 在人工智能开发者大会上，百度搜索宣布将升级基于百度自主研发的生成模式“生成式搜索”能力。还表示，搜索与生成人工智能的关系更像是互补而不是替代，百度从2021年开始尝试将人工智能和搜索结合起来。
现在将在百度推出“国产ChatGPT”消息出来后，2月1日，百度美股早盘涨幅超过15%，同时带动相关概念股上涨。
虽然百度官方没有透露太多消息，但市场仍在用脚投票。在不同的资本市场信息平台上，投资者已经询问百度相关公司是否参与了百度ChatGPT相关项目的合作，这显示了他们的期望。
原因也很简单：放眼中国，百度在人工智能技术积累和自然语言领域的经验优势方面首屈一指。
百度多年来一直深入从事人工智能技术领域，包括芯片、框架、模型和四层技术栈的应用 。其中，文心系列大模型参数达到2600亿，表现超过谷歌T5和OpenAIGPT-3，是世界上最大的中文单体模型，已广泛应用于行业。
而ChatGPT最显性的价值和落地场景，目前还在搜索。对百度来说，“中国ChatGPT”一旦完成，借用生成式搜索的能力，可能会导致一系列蝴蝶效应。
这就是为什么李彦宏称这个项目为“引领搜索体验的代际变化”。
二、从搜索到生成，是“危”也是“机”
百度实际上对自己搜索领域的技术趋势有一定的期望。
百度搜索架构师辜斯缪在1月初的媒体交流会上提出了三点:一是搜索从信息搜索到搜索 生成的混合系统。二是将搜索转化为跨模式的理解和交互。搜索将以图片、视频、音频等媒体的形式理解用户输入的信息。三是在理解和组织知识的基础上完成搜索。
例如，辜斯缪生成了一个像“高智商”或人工智能拥有丰富的知识储备，将百度搜索中的信息理解处理后提供给用户，“我们认为，它最终提供的服务质量将远远高于待机搜索服务质量”。
这就是ChatGPT正在做的。
事实上，我们现在使用的搜索产品只是当时互联网技术的妥协。
在搜索框中输入关键字。当找不到合适的答案时，更改几个关键字。这种行为习惯的背后是机器不能很好地理解自然语言，只能通过信息的重叠来显示不同的网页和答案。
如今，ChatGPT让人们看到机器理解自然语言的能力有多强，人工智能有可能直接查询问题，理解和组织答案。
自然搜索引擎的服务能力也提高到了一个临界点。搜索引擎的未来不仅仅是索引网页和链接，而是为每个查询生成相应的摘要和答案。这是从搜索到生成的。
从微软和谷歌的反应中也可以看出ChatGPT的价值。
微软表示，在将ChatGPT整合到必应里的同时，它还表示，ChatGPT功能也将添加到Office三件套中，以实现每个人“PPT自由”，甚至有消息称，OpenAI投资将增加100亿美元，这将被视为30年来最有回报的项目。
谷歌紧急发布“红色警报”，多次围绕谷歌人工智能战略召开会议，让高管反思为什么他们的人工智能产品进展缓慢，并指示公司的许多团队重新集中精力解决问题 ChatGPT对其搜索引擎业务构成威胁。
就连已经处于半退休状态的两位创始人也被召回，牵头举办关于如何整合人工智能和搜索的闭门研讨会。
因此，作为世界上最大的中国搜索引擎百度，ChatGPT的布局也是不可避免的。百度必须参加这场前沿比赛，否则时代就会跨越它，继续前进。
三、百度需要ChatGPT
虽然业界对ChatGPT能否取代搜索引擎有不同的看法，但ChatGPT在成本和内容质量方面仍存在着不可逾越的技术差距。然而，许多业内人士认为，生成人工智能在未来有很大的前景。
首先，它会影响搜索引擎。摩根士丹利在2022年12月发布的报告中提到，ChatGPT可能会破坏谷歌作为互联网用户的地位。
一旦未来ChatGPT的内容质量和培训成本进一步提高，谷歌、百度、搜狗、360等搜索企业将成为第一个受到影响的对象。
百度不可能坐视危机而无动于衷。最好的防守是进攻，第一个布局可以控制局面。
百度一直想抓住前沿风口，已经在芯片、自动驾驶、大模型、AIGC、在深度学习等领域投入过多，但仍依靠搜索业务的财务支持。大多数新业务还没有看到商业化的例子。
如果百度能在搜索到生成上获得足够大的先发优势，那就相当于互联网新时代的票。
此外，对于百度来说，ChatGPT的另一个价值在于促进AIGC的发展。与PGC相比，、UGC，AIGC(AI生产内容)具有效率和成本优势。
百度在去年的AI热营销峰会上，重点介绍了自己的AIGC内容工具，并表示“未来，AIGC 颠覆现有的内容制作模式，可以以10%的成本和1000倍的生产速度创造出具有独特价值和独立视角的内容”。
此外，AIGC的发展可以使web3的世界更加清晰，甚至AIGC 会成为 web3 基础技术架构。因为web3强调“每个人都是互联网的中心，互联网数据的所有权属于每个人”，需要工具让每个人都能产生个性化的内容。
同样，在云业务方面，百度作为一家一直强调人工智能差异优势的云制造商，如果将大型ChatGPT模型与云计算相结合，将为云市场带来更多的新变量。
微软已经这样做了。开发人员可以直接访问微软云上的大型OpenAI模型，然后根据特定业务进行调整，高效低成本地开发人工智能应用。
当然，技术能提供什么价值往往取决于如何将其包装成产品并生成产品 AI 也是如此。
百度十年1000亿，深入学习，NLP、搜索、金融、电动汽车等业务已应用于语音、大数据等技术的研发，但没有产品能直观地显示人工智能的商业价值。
李彦宏早些时候提出的“框计算”概念，想把百度打造成所有信息和服务的入口，现在看来是小程序加ChatGPT。
当技术进步时，老船长能否再次起航，答案写在不久的将来。
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