北京时间2023年6月2日，西欧区2023DPC夏季赛S级联赛继续进行，昨日共进行了三场比赛，第二场比赛迎来焦点战tundra对阵GG。本场比赛Tundra拿出神谕黑贤的劣势路在首局取得很好的效果，第二局GG想要学习Tundra的阵容但最终换来的是被Tundra暴打，最终Tundra两局比赛都不到30分钟就轻松取胜2-0击败GG。下面是本场比赛的详细战报。
第一局：
首局比赛，GG在天辉方，Tundra在夜魇方。阵容方面，GG点出了酒仙、天怒、紫猫、剑圣、蝙蝠，Tundra则是拿到血魔、神谕、伐木机、黑贤、光法。整体来看，GG最后一手点出酒仙虽然在团战中增加了廉价的冲后排能力，但酒仙的技能很怕神谕的驱散，Tundra上中两条线都有很大的对线优势，下路黑贤的高机动性也让剑圣和蝙蝠的高爆发无处施展。开局GG五人抱团入侵夜魇下野区抓死黑贤拿到一血，不久后GG又在符点蹲到了想要抢符的光法打出2-0开局。然而对线期，GG两条边路被Tundra压制，紫猫在中路抗住压力还在7分钟单杀了伐木机一次，10分钟时双方总体经济基本持平。
对线期结束后，虽然GG经济并不落后，但酒仙在前期被压制得很惨前期没有了声音，另一边的剑圣选择狂战路线前期也几乎没有战斗力，所以GG只有紫猫一人撑局势，面对Tundra强势的伐木机血魔根本不是对手。17分钟双方在下路爆发遭遇战，Tundra一套小技能轻松压低了GG众人的血量，酒仙开大想要掩护队友撤退，但自己大招结束后被黑贤留下，蝙蝠也被伐木机追死，Tundra打出0换2后很快控下肉山盾。此时神谕和光法的双奶让血魔和伐木机有恃无恐地站上了高地轻松推平GG下路。此后Tundra中上两路分推二塔，GG想要先手伐木机但输出完全不够，黑贤拉大拉到五人团战瞬间爆炸，Tundra轻松击溃GG锁定胜局。Tundra等到人员齐整后放手一搏，但剑圣想切神谕被血魔放血瞬间暴毙，GG见大势已去直接打出GG，Tundra先下一城。
第二局：
次局比赛，Tundra在天辉方，GG在夜魇方。阵容方面，Tundra点出了蝙蝠、小鱼、女王、斯温、炸弹人，GG则是拿到血魔、神谕、滚滚、黑贤、光法。整体来看，GG想要以彼之道还治彼身选出了和Tundra上一局几乎一样的阵容，但中单从伐木机换成滚滚虽然开团能力较强，但并没有伐木机的carry能力。而Tundra的阵容前中期打架能力较强，不会像上一局GG那样被中期压制，同时GG后期单核血魔输出较为乏力。开局女王前两波兵压制了滚滚，在3分钟更是完成一波单杀。对线期女王完全打爆了滚滚，甚至在对线期就两度杀到了上路二塔，仅仅10分钟Tundra就打出了5000左右的经济领先。
对线期结束后，双方很快在河道爆发一波团战，但Tundra的斯温也来参战第一时间在人数上占据优势，斯温开大直接砍死神谕和滚滚，虽然GG也秒掉了女王，但正面根本扛不住斯温和蝙蝠的伤害，最终GG打出一波2换4。Tundra后期阵容却在前期打出巨大的优势，比赛完全进入了一边倒的垃圾时间。18分钟Tundra下路进攻，面对装备豪华的斯温和女王，GG众人只能仓皇逃窜，结果最终还是被Tundra追死四人大势已去。20分钟Tundra开雾在野区抓到血魔，蝙蝠直接先手帮助斯温两刀将其砍死，另一边女王侧翼切死神谕。22分钟Tundra中路集结再次击杀血魔，GG自知无力翻盘果断选择短痛打出GG，Tundra2-0击败GG。
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据悉,由万向区块链实验室、HashKey Group联合主办,W3ME承办的“2023香港Web3嘉年华(Hong Kong Web3 Festival 2023)”即将举行,此次活动汇聚了全球Web3同仁,安创始人兼首席执行官赵长鹏先生也确认将于2023年4月12日出席此次活动,他作为此次活动首日的闭幕演讲嘉宾,还会以线上直播连线的形式来发表自己的观点。此次活动规模较大,与“香港国际创科展(InnoEX)”同期举行,届时会有超过300位极具全球影响力的演讲嘉宾,以及超过百家热门Web3项目、社区及媒体现场参展。虽然说过去的2022年里困难重重,但是,区块链的普及从未停下脚步,而且全球的个人和机构投资者也在不断涌入到这个领域当中。 赵长鹏之所以能够担任2023香港Web3嘉年华的闭幕演讲嘉宾,和他本人在币圈的个人影响力是分不开的。赵长鹏是一位连续创业家,在币圈做出了非常不错的成绩,尤其是在创业方面,有着傲人的业绩。早在2017年7月,他就洞察到行业的发展契机,创立币安,而且只用了短短180天的时间就把币安发展成了全球最大的加密货币交易平台。而今,赵长鹏作为区块链和交易系统领域的专家,在行业内都是极具影响力的。赵长鹏致力于将币安打造成了由币安交易平台、孵化器、Launchpad、学院、研究院、Trust Wallet、慈善、NFT等业务构成的领先区块链生态系统,以更好地助力加密货币的发展。 赵长鹏曾就读于蒙特利尔麦吉尔大学,毕业后的他辞去了Bloomberg Tradebook期货交易软件研究与开发团队负责人一职,选择移居上海,开始了自己的梦想之旅,成立了Fusion Systems。而后就开始了解比特币,还加入了Blockchain.com成为技术总监。这些经历都成为赵长鹏经验的积累。赵长鹏此前在采访中还谈到了自己卖房all in区块链创业的精力,他表示自己创建币安交易所就是因为他坚信Defi、NFT和元宇宙的前景非常广阔,他正在一步步成为区块链技术的追随者。而且在2021年赵长鹏就已经身价超过5000亿,成为#华人新首富 。 虽然2022年行业大环境并不好,但是,币安和整个行业都表现出了惊人的韧性和毅力,着就比过去任何一年都更让人觉得行情看好。而今的赵长鹏已经取得了优秀的成绩,未来,还将继续深耕区块链产业,拥抱Defi、NFT和元宇宙的未来世界。相关推荐: 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兄弟(中国)商业有限公司成立于2005年，是Brother集团在中国的产品销售与服务的外商独资企业，事业领域包括以打印机、多功能一体机、标签打印机、扫描仪等产品为代表的打印及解决方案事业；以家用缝纫机、商用绣花机为中心的家用机器事业。兄弟(中国)致力于充分利用集团资源，为中国顾客提供更多具有高附加价值的产品和服务。相关推荐: 鹰瞳科技亏损连连，“AI医疗第一股”何解“商业化”难题？文字：互联网江湖 作者：志刚 ChatGPT火了，很多AI概念股都火了，但是港股不火了。“AI医疗第一股”鹰瞳科技。 2月17日，受AI概念股整体市场波动影响，鹰瞳科技股价达到18.34元，最高涨至11%。17日收盘时，股价跌至16.98%，跌至3.5%。值得注意的是，鹰瞳科技的换手率很低，只有0.47%，说明流动性很差。 如果延长时间线，不难发现近一年“AI医疗第一股”一直徘徊在股价低点。 31.45元是去年股价的高点。短短一个月后，鹰瞳科技股价跌至15.21元，股价几乎接近“腰斩”。在接下来的一年里，其股价再也没有回到20元以上。 虽然过去一年人工智能估值受挫，但医疗行业一直很强劲，鹰瞳科技是中国第一家医疗人工智能上市公司。合理的表现不应该太差，但从市场表现来看，目前还没有有效改善。 “AI医疗第一股”不香吗？ChatGPT带不动的选手，成色和质量如何？值得深究。 AI医疗“上市容易盈利” 2021年11月，鹰瞳科技在香港上市，当时鹰瞳科技发行价为75.1港元，募集资金15.66亿港元，市值超过70亿港元。天眼查APP显示，该公司在上市前已融资到D轮。 “上市无非是另一轮融资。”鹰瞳科技创始人兼首席执行官张大磊曾对外界表示。对创始人来说，上市就是上市。“另一轮融资”，对于二级市场的投资者来说，这一轮“融资”但它看起来像一场“风投”。 当时兴高采烈的张大磊可能没想到的是，上市可能是目前鹰瞳科技中唯一的“高光”。 仅上市一年后，鹰瞳股价就缩水了80.77%，市值低点只有14.96亿元。在市值暴跌的背后，人们对香港股市感兴趣“AI医疗第一股”也有更多的了解。 首先是损失问题。 根据招股说明书和财务报告数据，2019年公司收入3041.50万元，2020年收入4767.20万元，一年后公司收入增长1000万元，2021年公司收入飞跃，达到1.15亿元。 问题是收入增长没有带来利润，而是带来了不断扩大的损失。同期利润分别为2019-4730.40万元、2020-5015.40万元、2021-1.43亿元。 也就是说，亏损增长正在扩大，累计亏损是连续收入的两倍多。对此，资本市场的反馈也非常直接，反映在每股收益上。2020年为-1.36元，2021年为-1.43元。 损失的问题是什么？ 财务报告显示，主要在三费上：销售费用过高，研发费用过高，行政费用过高。 根据2021年财务报告，公司总营业额为1亿，销售和分销费用为7258万，行政费用为8648 一万，研发费用6426万。换句话说，仅三费总额就远远超过了收入。 值得注意的是，折旧和摊销的费用也很高，仅2021年就有1549万元。 更不用说研发费用了，毕竟，它是一家高科技企业。从长远来看，高研发投资换取了高科技障碍，这笔钱至少不会损失。但销售费用将花费7000万美元，这真的有点令人困惑。 虽然是TOB行业，处于营销推广的早期阶段，但每1元的销售支出只能带来1.6元的收入。这个费率有点太高了吗？这可能是一个需要仔细研究的问题。此外，如此多的费用，资本使用的效率如何？这需要一个大问号。 二是商业化问题。 如此高的销售费用，也可以看出早期商业化的成本有多高。 从行业角度来看，人工智能医疗行业是一个高科技行业，毛利率高，需要大量投资。鹰瞳科技毛利率可达60%。从毛利率来看，这是一家合适的高科技企业。 但从细分赛道来看，商业化可能比人工智能自动驾驶更难实施。为什么这么说？其实还是因为行业落地的成本。 鹰瞳科技所在的轨道是眼底病人工智能识别，是人工智能医疗轨道的细分轨道。从市场规模来看，据不完全统计，2020年人工智能医疗市场规模仅达到3亿元，沙利文预计到2030年可能达到1000亿元。 问题是眼底疾病人工智能识别是一个非常狭窄和特定的轨道，未来有很大的商业化空间，但目前的商业化成本仍然太高。 另一个问题是市场接受度。 据鹰瞳科技首席医学官陈玉忠介绍，视网膜在胚胎发育过程中与大脑同源。它是中枢神经系统周围的前哨站，可以呈现丰富的健康信息。目前，已知视网膜相关病变数千种，共有200多种。鹰瞳Airdoc目前已开发55种。 但对大多数人来说，通过视网膜成像观测 人工智能算法诊断，结果的可信度仍然是一个问题。毕竟，医学诊断不仅需要技术成熟，还需要人们客观地接受。难怪一些网民提出了问题：“这和算命有什么区别？”。 当然，对病人来说，信任算法的判断并不容易，目前，人工智能医疗的最终诊断实际上是主治医生。然后问题来了。如果人工智能诊断只能作为辅助，为什么医疗机构要花费更多的成本？ 互联网江湖认为，这可能就是行业内销售成本高的原因：市场接受度不高，游说成本和市场教育成本更高。这也大大降低了该技术在现阶段的商业价值。 此外，人工智能商业化，轨道企业估值越大，越受市场青睐。 为什么特斯拉的估值很高，因为汽车市场足够大，人工智能着陆空间足够大，为什么ChatGPT会很受欢迎？因为搜索市场也很大，这些都是被市场证实的商业空间。 事实上，人工智能图像判断技术确实有应用场景，但目前基层的着陆面临着巨大的挑战。因此，就细分轨道而言，人工智能识别眼底疾病的商业价值尚未确定。此外，着陆问题是真实的，二级市场的表现似乎并不难理解。 人工智能商业化走过长坡厚雪：困在当下胜于未来？ 人们经常对科技企业在二级市场的估值产生误解，即在3-5年内高估科技企业的价值，在10年内低估科技企业的长期价值。 医疗人工智能的商业化要走过长坡厚雪，才能看到真正的曙光。 互联网江湖认为，商业化中有机会的赛道是不平衡的。例如，为什么抖音可以利用当地的生活市场？因为当地生活的二元竞争结构市场实际上是一个不平衡的市场。 因为二元竞争的市场大多是基于“内卷”很难通过创新真正满足新用户和新需求。 例如，虽然美团和饿了么一直在用红包抢占用户和市场，但以兴趣为导向的本地生活消费还不够好，这些用户也不够满意，所以抖音可以从兴趣点开始快速成长。 医疗轨道一直是一个不平衡的市场。这也是一个二元结构市场：公立医院拥有大量高质量的医疗资源，但大多数人很难享受到高质量的医疗资源。本质上，这是人们日益增长的医疗需求与医疗资源不平衡和不足之间的矛盾。 医疗人工智能商业化的基本面是什么？这实际上是供需之间的不平衡。 过去，互联网模式试图建立一种新的模式，但它仍然需要继续努力。现在医疗人工智能技术带来了新的尝试。 互联网江湖认为，新技术的应用和商业化需要以十年为标准。从十年的长度来看，人工智能医疗的商业化仍将有很好的机会。 一方面，医疗资源短缺仍然很长一段时间是正常的，因为好医生的培训周期特别长，增加医学院的数量是培养高端医疗人才的唯一途径，但周期太长。 因此，医疗人工智能技术的价值将长期存在，并不断被发现。 另一方面，这需要一个过程。 事实上，医疗AI公司依靠软件很难商业化，由于需要C端患者认可，B端医院、医疗机构的买家共同决策。毕竟，只有病人愿意付费，医疗机构才愿意引进。 “与一些可见的医疗设备相比，软件提升患者就医体验的效果并不明显，医院也没有太强的升级动力。”三甲医院副院长表示：“将实物医疗设备引入医院，患者感知更加明显，医院硬件条件也有了很大的改善。” 结合行业，鹰瞳科技短期内面临的商业化问题更有可能是落地场景的问题。 从业务结构来看，软件服务占公司业务收入结构的近90%，其他硬件收入服务分别占7%和3%。换句话说，鹰瞳科技其实更像是ToB的软件公司。 这类公司的特点是低频高单价，业务更依赖大客户。2021年上半年，公司前五大客户收入占79.9%。 这意味着，在市场还不完全成熟的情况下，公司在行业中的地位决定了没有太多的议价权。也就是说，在短期内，鹰瞳技术的商业化可能仍然需要向盈利方向攀升，进一步实现规模化。 具体来看，有两个方向，一个是医疗保险，另一个是下沉市场。 人工智能图像辅助诊断，如果可以纳入医疗保险，单价可以低于门诊注册，那么仍有大规模的潜力。但对于企业来说，即使纳入医疗保险，也意味着放弃部分利润，通过相关部门“砍一刀”，企业可能需要在价格上做出让步。 这时候对公司的经营能力进行了更多的考验，能否承受价格的压力“造血”商业化能力相当关键。 纳入医疗保险后，下沉市场成为一个重要方向。 严格来说，鹰瞳科技不仅是人工智能眼科企业，也是人工智能医疗企业。视网膜图像诊断技术可用于检测和评估慢性病的风险。 一个不容忽视的事实是，农村地区的慢性病患者正在增加。当单次检测成本降低时，这不亚于医疗资源匮乏的下沉市场“雪中送碳”。 对于企业来说，下沉意味着快速规模化。规模上升后，用户习惯了，医院自然愿意引进，商业化自然会出现。 结语： 医疗人工智能领域，是一个值得长期关注的领域，大厂进入相当深，头顶“第一股”鹰瞳技术的光环。自然也受到了更多的关注。 虽然商业化的节奏可能不如外界预期，但进步的步伐并没有停止。据悉，2022年8月，鹰瞳科技获得国家级专业化和特新“小巨人”鹰瞳科技于2019年获得称号“中国人工智能最高奖”吴文俊奖。与此同时，该公司的客户数量也在迅速增长。 大工厂越关注，未来的轨道可能就越拥挤。鹰瞳科技如何真正找到自己的壁垒，肩负起行业增长的重任，可能是一个需要深思的问题。 免责声明：本文根据公司法律披露的内容和披露的信息进行了评论，但作者并不保证信息的完整性和及时性。此外：股票市场也有风险，进入市场需要谨慎。本文不构成投资建议，投资是否必须自行确定。
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