小米在半导体领域再落一子。
深圳智微电子科技有限公司发生工商变更，在本次股权变更后，北京小米智造股权投资基金合伙企业将持有智微电子7.99%的股份，而小米智造正是小米集团旗下的投资平台之一。
据了解，智微电子是一家专注于高性能低功耗物联网芯片设计的公司，研发团队大部分来自中兴、华为，其产品应用于智慧能源、智能家居、工业物联网等领域。
智微电子是小米智造投资的第23家企业。近年来，小米集团不断透过旗下的投资平台，如小米产投、小米智造等，对国内外的半导体企业进行战略投资或合作。除了小米智造，成立时间更早的湖北小米长江产业基金合伙企业（有限合伙）（简称小米产投）也投资了约110家芯片半导体与电子相关企业，其中包含光电芯片、汽车芯片、半导体制造设备等领域。
事实上，小米不仅不断扩张半导体投资版图，还在自研芯片的投入上表现出相当的决心。5月的小米财报会议上，小米集团总裁卢冰表示，要充分意识到芯片投入的长期性、复杂性，尊重芯片行业的发展规律，做好持久战的准备，做长期奋斗10年、20年的准备。
作为一家业务覆盖智能硬件、智能汽车和IoT平台的消费电子及智能制造公司，小米各项业务对芯片的需求是非常大的，通过投资布局，为芯片供应提供保障，乃至获得更定制化、更低成本的芯片产品和服务，无疑是一件意义重大的事。
问题是，半导体行业是一个高度专业化、集中化、全球化的行业，其技术壁垒和资本门槛非常高，需要投入大量的人力、物力和财力，才有可能取得突破。5月，OPPO刚刚宣布解散芯片自研团队ZEKU“哲库”，放弃自研芯片的道路，引发了外界对于国产半导体产业艰难的讨论。
这种背景下，小米在国产半导体的投资布局到底是筑高壁垒还是增加包袱？其自研芯片的道路又能否走通？
需求所迫、道阻且艰的造芯路
半导体是手机、汽车、AIoT等领域的核心元器件，决定了产品的性能、功耗、成本等关键指标。切入半导体供应链，实现芯片自研，是国内头部消费电子品牌的夙愿。
这种心愿在海思麒麟芯片遭遇断供危机，华为手机业务受到影响后，变得更为迫切。在国内，除了华为能够自主设计出高端的手机处理器外，其他手机厂商多数依赖于高通、联发科等第三方供应商，如果不拥有自己的核心技术，就可能面临被断供的风险。
小米集团创始人、董事长兼CEO雷军曾对媒体表示：“硬件工业大量的技术门槛和技术积累，最后都是用芯片形式来体现的。小米想要进一步往前走，想要成为一家真正的全球技术领先公司的话，我觉得芯片这一仗是我们绕不过去的。”
因此，“华米OV”纷纷下场自研芯片。2004年，华为就正式将华为IC设计中心发展为海思半导体有限公司；2014年，小米与联芯合力创办了松果电子，采用28nm制程的手机芯片“澎湃 S1”立项；OPPO从2019年开始正式宣布自研芯片，成立哲库，其首颗自研芯片马里亚纳X在2021年未来科技大会上正式发布；同样在2019年，vivo也开始组建芯片研发团队，2021年发布了首颗自研ISP芯片V1。
为了提升供应链自主性，用技术建立壁垒，小米近年来在自研芯片的基础上化身“投资公司”，通过小米产投和小米智造大规模投资半导体企业。这些企业涵盖了模拟、数字、光电、汽车等多个芯片领域，构成了小米在半导体产业链上的全面布局。
小米产投（左）、小米智造（右）企业关系（图源：天眼查）
左手自研，右手投资，小米表现出了强烈的造芯意愿。
然而，并不是每个科技公司想做就能够轻易成功的。
对于这一点，从OPPO宣布关停旗下负责自研芯片业务的哲库那天起，所有人都有了更深的感触。今年5月12日，哲库毫无预兆地解散了3000人的芯片团队，引发热议。
不管是从资金投入还是研发实力来看，OPPO都不应该成为第一个“出局者”。OPPO研发开支节节高，后来更是提出了“三年投入500亿”的计划，解散时还能给出N+3的赔偿，而ZEKU“哲库”团队更是包括了来自高通、联发科、海思等公司的资深工程师。此前，市场上还传出OPPO自研SoC芯片已经成功流片的消息。
百亿投入、人才加持且即将有成果产出，OPPO却异常果决地剥离了芯片业务，实在令人难以想象。对此，哲库的CEO刘君在全员告别大会上解释道，全球经济和手机行业的形势并不乐观，公司的整体营收远低于预期。在这种情况下，公司无法承担起芯片这样巨大的投资。
好梦由来最易醒。属于OPPO自研芯片团队的高光时刻似乎还未到来便走到终点，消费电子大厂们的造“芯”梦究竟能否成真？
势在必行却行未必至？
造芯绝非易事。企业经营是要追求利润的，而投入巨大且存在种种不确定性的芯片业务显然对一家以智能硬件产品为核心业务的上游厂商带来了额外的压力。
在消费电子市场不景气，需求不振的时代，这种压力只会更大。据《华尔街日报》消息，2022年全球智能手机出货量已创2013年以来最低，2022年第四季度全球智能手机出货量同比下降18.3%，创下有史以来最大单季降幅。而下滑趋势蔓延至2023年第一季度，该季度全球智能手机市场同比下滑12%。
这一背景下，加之OPPO的前车之鉴，小米究竟能否坚持造芯梦，又能否借助投资+自研实现供应链安全？
首先，判断小米的决心，要理解其投资半导体领域的必要性。笔者认为，主要有以下几个原因：
第一，小米有着不同的战略定位和商业模式。OPPO主要依靠手机业务为主要收入来源，而小米的生态布局广泛，是最接近华为的消费电子品牌，芯片需求较大。
小米不仅有着庞大的智能硬件生态链，还有着涉及云计算、大数据、人工智能等领域的软件服务。这些业务对于芯片的需求和应用都非常广泛和深入。因此，小米对芯片有着强烈的诉求。
第二，小米有着更强的造芯需求和意愿。OPPO虽然也有着自研芯片的想法和尝试，但其实并没有遇到太大的供应链压力和风险。OPPO与高通、联发科等第三方供应商有着良好的合作关系，能够保证手机芯片的供应和质量。
而小米则不然，由于其低价策略和高性价比定位，小米往往会面临供应链紧张和不稳定的问题，产能不足一直都是小米的隐患。例如，在2020年下半年，由于高通骁龙865供应不足，小米10系列手机出现了断货的情况。因此，小米有着更迫切地需要自己掌握核心技术，摆脱对外部供应商的依赖。
总之，对于小米来说，要推进生态链建设计划，保证自身供应链安全，投资半导体行业、自研芯片势在必行。至于小米能否成功？
一方面，看投资布局。
小米不仅有着小米产投、小米智造等专注于半导体领域的投资平台，还有着顺为资本、顺为创新等涉及更广泛领域的投资平台。小米通过这些投资平台，能够对半导体产业链进行全面的布局和掌控，同时也能够吸引和培养更多的人才和技术，为自身供应链提供更多的支持和保障。
不是所有芯片都要完全自主研发的。以智能手机为例，一般来说，手机中会集成许多不同功能的芯片，如SoC（系统级芯片）、基带芯片、射频芯片、存储芯片、模拟芯片、传感器芯片、影像芯片等。不管是考虑到技术积累、人才储备，还是投入的成本和精力，通过投资的方式，可以更快地垂直整合供应链。
另一方面，看自主研发。
小米的优势在于，其运营模式是与传统硬件厂商不同。小米采取的是轻资产运营模式，自己负责研发、设计、售后服务等，生产、物流配送环节全部都是外包。“营销—盈利—运作”三位一体商业模式下，小米能够将更多精力投入到研发当中。
但是，在技术积累、人才储备和资金投入上，小米还存在诸多挑战和不足之处。
相比华为已经将自己的自研芯片铺设到了旗下所有的产品里，小米还做不到这一点，目前其自研的“澎湃”系列芯片——SoC芯片澎湃S1、影像芯片澎湃C1、快充芯片澎湃P1以及电池管理芯片“澎湃G1”只覆盖了部分领域，今年将发布的小米14就搭载高通骁龙8 Gen3芯片。而且，小米暂时不涉及高端芯片，这也与小米偏向大众市场的产品布局有关。
同时，自研芯片也需要有足够的人才储备和团队建设，从国内来看，相关人才一直处于紧缺状态。相比于苹果、三星、华为等厂商，小米在人才储备上还是相对不足和薄弱的。
此外，小米的研发投入力度有所不足。小米2023年一季度财报数据显示，该季度公司研发投入41亿元，但其中还包括智能电动汽车等创新业务11亿元的费用投入。
由此可见，小米要想实现自研芯片的目标，还需要加大投入和努力，像小米集团总裁卢冰所说的那样：充分意识到芯片投入的长期性、复杂性。
作者：Manjusaka
来源：港股研究社
2022年，国内快递行业正整体逐步迈入高质量发展的新阶段。根据国家邮政局公布的数据显示，2022年，快递行业有效应对了超预期因素的冲击，总体保持了稳步增长，全国快递服务企业业务量累计完成1105.8亿件，同比增长2.1%；业务收入累计实现10566.7亿元，同比增长2.3%。 尽管快递行业总体经营环境向好，快递江湖的风波却从未停止。随着快递行业发展逐渐进入深水区，快递企业彼此之间的明争暗斗也愈发激烈。而为了巩固自己的行业地位，构建自己的护城河，以圆通、韵达、顺丰为代表的快递企业，在加快科技赋能、提升服务品质、拓展网络布局等方面做出了诸多改善。 （配图来自Canva可画） 圆通忙转型 近日，圆通速递发布了2022年全年业绩报告，其中多个数据表现亮眼。财报显示，2022年，圆通营收创新高达535.39亿元，同比增长18.57%；归母净利润39.20亿元，同比增长86.35%。另外，2022年圆通全年业务量达174.79亿件，同比增长5.7%。圆通业绩不断向好的背后，是其对数字化转型的持续深耕。得益于此，圆通数字化转型也带来了十分显著的成效。 一是，圆通持续推进全面数字化转型，使其配送效率显著提高，促使其履约能力不断增强。圆通针对性开发了“管理驾驶舱”、“网点管家”、“客户管家”、“行者系统”等一系列数字化管理工具，深度赋能加盟商，强化转运中心与末端网点的联动管控，提升了末端网点的揽件效率。 数据显示，截至2022年，圆通多元化配送终端体系日趋完善，在全国范围内共拥有超80000个终端门店，快件入库入柜比例提升至68%左右，全程时长同比缩短了1.38个小时，配送效率明显提高。 不仅如此，圆通通过自主研发的数字化管理工具——“客户管家”全面链接客户，持续改善客户体验。年报显示，2022年圆通客户投诉率同比下降近10%，实现从综合服务能力到客户感知的全面提升。 二是，圆通深度落实数字化转型战略，使其成本管控效果显著，推动其经营业绩快速增长。圆通积极推进全网一体数字化、标准化建设，通过数字化系统及标准化规范，多维度、全方位赋能网络，强化全网成本精细管理，使产品定价能力明显增强，网络综合实力和盈利能力稳步提升。 财报显示，2022年，圆通单票快递产品收入2.59元，同比增长14.60%；单票运输成本0.51元，单票中心操作成本0.31元，核心成本较去年同期基本持平；单票快递毛利0.27元，同比大幅提升111.26%，成本收入比优化效果凸显。 除此之外，圆通还针对性开发了完善数字化管理的工具，助力加盟商提升财务结算分析能力、提高员工工作效率、完善考核和激励机制、提升精准定价和传导能力、降低运营操作成本等。数据显示，圆通的加盟商财务系统使用率超85%；智能客服系统使用率达40%。 得益于数字化转型带来的改变，圆通的效能正在不断释放。从上述各项核心数据的优异表现不难看出，近年来圆通的综合竞争实力显著增强。然而，对于圆通来说，抓住数字化的机遇，并不代表就能实现数字化的成功转型。更何况，作为先行者的圆通选择的还是一条更“重”的路——财务、人资、客服等数字化系统全部自主研发，其中的难度可想而知。而圆通的数字化转型之路想要走得更快更稳，恐怕还需要多下功夫。 韵达强服务 前不久，韵达发布了2022年年度报告，总体财务状况良好。财报显示，2022年，韵达实现营业收入474.34亿元，同比增长13.65%，其中，快递服务收入449.57亿元，同比增长14.01%；利润总额为19.39亿元，同比增长5.30%；另外，2022年韵达累计完成快递业务量176.09亿件。韵达财务成绩优异的背后，是其强化高品质服务的结果。 在服务能力上，韵达持续夯实基础设施底盘建设，以满足客户多元化、个性化的服务需求。随着简单粗暴的“价格战”渐行渐远，重视用户体验成为了各家快递企业的共识，于是，韵达开始以高品质服务构筑行业壁垒。比如，韵达坚持以“以客户为中心”，通过“产品分层、客户分群”等策略，深入推进“网格仓”等末端基础设施建设，实现服务质量的全面提升，实现业务的有质量增长。 在服务质量上，韵达持续维护稳定服务口碑，进而获取了更多客户的信赖和包裹回流。韵达一直在不断增强服务的主动性、前置性，通过优化考核，提升售后服务响应速度，提升消费者的满意度。得益于此，韵达公司的服务水平一直在加盟制可比同行中保持着领先优势。根据《国家邮政局关于2022年第三季度快递服务满意度调查和时限准时率测试结果的通告》，时限在48-60小时之间（含48小时），韵达在加盟制可比同行中排名第二。 在服务效率上，韵达高度重视运输网络的建设，为快递安全高效送达服务提供了基础保障。据了解，2022年，韵达已与全国40家航空货运代理公司开展合作，合作航线650余条，采用航空运输方式的发货量为平均每天3.53万票左右。不仅如此，韵达还在全国设立76个自营枢纽转运中心，拥有4224个加盟商及33301个网点及门店（含加盟商），服务网络已覆盖全国31个省、自治区和直辖市。同时在末端服务上，已经建成涵盖网点、韵达快递驿站、社会性资源共配等多元、立体式末端服务体系。 韵达的快递业务虽然继续保持着良好的增长态势，但与之前相比，韵达2022年的答卷并不是那么令人满意。在互联网流量红利消退的大环境下，依托电商的快递公司之间的竞争更加激烈，这进一步加剧了韵达的经营压力。另外，虽然韵达在2022年一直在提升服务，以获得更多客户资源，但不可否认的是，其他玩家所提出的有关提升服务的策略也不在少数。而随着行业内卷进一步加剧，如何避免自己成为掉队玩家，就成为了韵达当务之急的难题。 顺丰提速度 除韵达外，顺丰也在前不久发布了2022年度财务报告，整体业绩向好发展。财报显示，2022年顺丰营业收入为2674.9亿元，同比增长29.11%，归母净利润为61.73亿元，同比增长44.62%；扣非归母净利润为53.37亿元，同比大增190.97%；另外，顺丰2022年全年业务量达110.73亿件。顺丰之所以成为2022年度拥有最高净利的快递企业，与其持续投入和创新不无关系。 在场景上，顺丰进一步拓展了新消费场景，使其时效业务在不断提升效率的过程中实现了更好的收益。随着电商平台流量分化、新兴平台的崛起，直播、短视频等新消费、新需求、新渠道快速发展，这些新场景让顺丰拥有了更大的发展空间，在一定程度上促进了其时效产品的增长。 市场对运送时效、服务品质有着较高要求的退换货业务逐渐增多，顺丰时效快递赛道也扩大至逆向物流与电商退货领域，而这也促成了顺丰2022年时效件的爆增。财报显示，2022年顺丰时效快递业务不含税营收1057.0亿元，同比增长6.8%；经济快递业务不含税营收255.5亿元，同比增长0.5%。 在干线上，顺丰持续优化干支线运输资源，使其供应链及国际业务规模进一步扩大，收入达成较快增长。顺丰增强了供应链服务的柔性和韧性，通过跨仓资源整合、关键城市及周边多点布局和相互联动等，保障客户供应链持续平稳运营。财报显示，供应链与国际业务营业收入878.7亿元，同比增长124.1%，在总营收中占比从去年的18.92%提升到了32.8%，增长较为显著。 另外，顺丰自有全货机突破80架，其天网实力也得到了进一步强化。截至2022年末，顺丰运营全货机97架，其中自营77架；拥有航权时刻287对，覆盖58个国内站点，44个国际及地区站点；全球累计运营航线138条，5.14万次航班，其中国际航线累计运营67条，超6700次航班。 在产品上，顺丰同城持续探索新消费服务场景，使其同城业务自布局以来迎来了爆发式增长。顺丰同城进一步拓展了C端业务场景，从餐饮外卖等成熟场景，到同城零售、近场电商、近场服务等增量场景，顺丰同城对各类产品和服务实行了全覆盖。 顺丰同城让新消费形态有了更多可能性，其业绩也实现了飞速增长。财报显示，2022年，顺丰同城的各项子业务收入都实现了较为显著的增长。其中，同城即时配送部分To C业务收入同比增长57.3%达18.99亿元；To B业务收入同比增长19.8%达46.50亿元。 在综合能力的全面提升下，顺丰在2022年保持了强劲的增长势头。但不可否认的是，已经迈入“中年”的顺丰的增速正在逐渐变慢，这也就意味着，顺丰的赚钱能力正在持续下降。虽然顺丰2022年多维构筑了行业竞争护城河，但无论是布局B端还是发力供应链，短期内的效果都很难得到很好地释放，而且其在末端配送上也稍显不足。而顺丰要想在行业竞争中继续保持优势，恐怕还得继续巩固护城河。 头部效应凸显 从上述不难看出，2022年快递行业虽然整体环境欠佳，但各企业却都表现出了极强的韧性，而作为国内主要快递服务企业，圆通、韵达、顺丰业务量增速更是持续超过了行业平均水平。从市占率来看，顺丰、圆通、韵达三家快递企业2022年的市场份额分别约为10.03%、15.81%、15.92%，将近占据了行业的一半。显然，如今快递行业头部集聚效应已经愈发凸显。 首先，价格战之下，中小快递企业生存空间日益缩减，市场资源开始向头部聚集。2019年，各家快递公司为了抢夺市场份额，纷纷打起了价格战。在价格战的洗礼下，很多中小型快递企业开始面临价格走低、成本上涨、份额减少等局面。随着这些二三线的快递公司纷纷退出市场，物流快递行业的市场份额便开始不断向龙头企业聚集。 其次，下游行业竞争日益激烈，各快递企业纷纷跨界发展，以提升自身市场份额。为寻找新增长点，快递企业参与到更多业务环节，开始向着多元化发展。国内领先的物流集团大多通过打造围绕客户的综合物流解决方案，构建包括快递、重货、冷链、同城即配、合同物流、跨境物流等多个业务并存的综合物流网络，来拓展自己的服务范围，进一步提高自身竞争力。 最后，在AI、云计算等新技术的加持下，新的物流运作模式正在逐渐形成，头部玩家更有机会和实力参与其中。互联网+、物联网、云计算、大数据、人工智能、机器智能、区块链等新技术，在物流仓储、运输、配送各个环节的落地应用，正推动物流行业进入发展快车道。而相比较而言，头部的物流企业更有底气和实力去迎接智慧物流时代的到来。 小结 目前来看，各大快递公司的规模虽在不断增长，但随着行业集中度的进一步提升，头部快递企业之间的竞争也将愈发激烈。快递市场的高质量竞争趋势已然确立，这也就意味着，未来市场将对快递公司的应变能力和综合能力提出更高的要求。 值得注意的是，相关媒体数据显示，2022年中国快递行业的业务量虽然依旧保持着正增长，但是和2021年接近30%，以及2020年之前动辄超过50%的增速相比，快递行业如今的增速已经明显放缓。而头部快递企业要是还想在2023年继续保持高速增长，还需更加努力才行。 相关推荐: 开朗电力拥有完备的数字化布局当前，我国电力行业正处于调结构、转方式、换动力的关键阶段，同时，新冠疫情将不可避免对全球及我国电力产业链和供应链的稳定性产生巨大冲击，后疫情时代全球电力行业有可能进入大变革、大重组、大调整时期，“十四五”电力投资业务价值链也必然会进行着深度调整与重塑，如果能够抓住这次调整机遇，化危为机，将有利于推动我国电力行业向全球电力价值链高端攀升，并在全球电力价值链分工角色由“重要参与者”向“引领者”迈进。 电力投资将驶入快车道。从需求侧来看，新冠疫情对拉动经济的三驾马车中消费和出口带来较大冲击，而投资只会短期推迟但并不会受到太大的抑制，特别是疫情过后出于逆周期调节的需要，国家和地方政府必然加大投资力度以应对经济下行压力，中央在今年3月初提出“新基建”七大领域中，直接涉及到电力行业有特高压和充电桩，另外5G、大数据、工业互联网及物联网等也与电力有着一定的关联，加上传统的电源和电网投资，电力投资经过连续三年递减后，未来五年将呈现快速反弹，驶入发展快车道。 新业态投资将倍受青睐。从业务创新来看，新冠疫情对我国电力供应的稳定安全高效及应急管理能力提出了新要求。疫情过后，以新技术、新模式为主要特征的新业态新产业将成为电力投资新沃土，随着5G、云计算、大数据、移动互联网和人工智能等现代信息技术广泛应用于电力领域，智慧电力、智能电网、电力高端装备制造、氢能、储能、分布式能源与微电网以及集绿色、高效、智慧等于一体的综合能源当仁不让成为电力投资创新的重要方向，新业态下的电力产业升级将是“十四五”最强劲投资风口。从长期看，随着智能电网建成后对新能源消纳能力提高，加上新技术带来新能源发电利用率提高，可再生能源平准化成本水平将处于化石燃料边际成本的范围内，还有国家节能减排力度不断加大，预计未来可再生能源发展空间更广阔、前景更乐观。 开朗电力拥有完备的数字化布局，在数据端，构建了高质量数据资产，形成资管数据集市，开发各类数据应用；在财富端，拓展了销售场景，实现智能营销，优化客户旅程和客户体验；在投资端，完善了智能风控体系，打通投资和研究环节，搭建智能投研框架。未来，开朗电力将继续加大科技创新力度，用数据守护投资者资金安全，用硬实力保障投资者理财投资收益，实现企业投资者双赢。 相关推荐: 帮中国人搞钱的ChatGPT，算不清自己的“经济账”好消息，ChatGPT找到盈利模式了。坏消息，尽是“二道贩子”在赚钱。 当OpenAI尝试着为红到发紫的ChatGPT推出20美元的Plus订阅服务时，大多数人已经忘记了这个“吞金兽”的成长耗费了多少财力物力。问答狂欢者的岁月静好靠的是OpenAI的负重前行，但现有的商业模式，很难说充分释放了ChatGPT的想象力。反倒是在民间，尤其是在中国，一些靠信息差和技术门槛获利的早期参与者已经收获颇丰。 与此同时，OpenAI也在前些日子受到过指责，因为其训练ChatGPT模型和进行数据标注的过程，因涉及损害外包员工的心理健康，受到了一些非议。未来，ChatGPT的进一步发展也还面临考验。 新技术的典型混乱特征终究还是出现在了ChatGPT身上，作为史上最快实现用户破亿的产品，这位AI朋友知道自己背后数不清的“经济账”吗？ OpenAI不知道怎么用ChatGPT盈利，不如问问中国人 在如何用一种新技术搞钱这件事上，中国用户总是有一千零一种经验。 卖账号似乎是一种永恒的赚钱手段，这股热潮最初出现于去年12月，经过这个月以来的一片喧嚣，淘宝、闲鱼等平台已经对这种行为进行了精准打击。 不过，这并没有动摇用户赚钱的决心。对有渠道的人而言，转移阵地招揽顾客依然可行。对稍微懂点技术的人来说，开发一个网站或者小程序，当API的搬运工，一样能收会员费——甚至收得比ChatGPT官方还早。而如果拥有更强的流量意识，开一场直播也是很多人的选择，屏幕上不时出现刷礼物的观众，只是为了主播在提问时能优先提自己的问题。 （利用ChatGPT的流量开展活动。图源：网络博客、酷安、抖音直播间） 另一方面，做中间商对一些有眼光的玩家来说始终不是长久之计。他们开始关注科技的真正力量——代劳人类的一些行为。 截至目前，ChatGPT可以用来做自媒体号，不吃不喝地生产内容；可以经过引导后输出“很有那味儿”的小红书文案，不管是卖手机还是做读书博主都绰绰有余；也有人尝试让ChatGPT做一些更跨界的事情，比如给一份台式电脑配置清单——也许在未来，它可以直接链接到淘宝或者京东的店铺，完成一种很新的商业闭环。只是在一些主观性比较强的内容推荐上，ChatGPT展示出了对国内舆论的不了解，例如称赞土木工程专业“光明的前景”。 （一些更灵活的应用案例。图源：酷安、百度贴吧） 据此，之前有人提出的乐观看法，“营销号会因为ChatGPT和AIGC的火爆而失业”，是不太现实的——营销号可能会进化为24小时全自动输出型营销号，并且占据更多领域。在海外，有人用ChatGPT解决StackOverflow的问题。在国内，面向知乎提问的自动回答插件也已经有开发者在尝试。 不过，虽然民间个体户们不乏赚得盆满钵满者，近期真正靠ChatGPT概念吃到饱的还是二级市场的公司和股民。众所周知，ChatGPT概念股，或者叫AIGC概念股已经疯涨多日。我们至今仍未知道部分企业是从什么时候开始掌握了对标国际一线厂商的技术，但他们总归有着一颗对技术的追逐之心，而这也得到了股民资金的高度认可。 当然，也有一些企业对此保持克制，比如手握大量现金的米哈游就坦承其没有相关布局。但有玩家提出，未来游戏NPC如果能用ChatGPT技术实现自由对话，也是对游戏体验的一种提升。 （米哈游：《崩坏：星穹铁道》三测中，勿cue。图源：雪球快讯） 在这林林总总的应用方式背后，ChatGPT充分展示了文字的艺术性和可塑性。去年AI作画爆火后，跟在Stable Diffusion模型之后，国内迅速流行起意间AI、6pen、NovelAI等工具。 类似的，这股热潮不会快速消失，随着国内的更多工具流行，还会有“一代新人换旧人”的赚钱手段出现。记得曾经火爆的夸夸群吗？AI这种即时调用的技术，很适合用来满足这些临时需求，甚至延伸出情绪价值。 正经谈产业，ChatGPT是谁的“摇钱树”？ 抛开个人的灵活应用能力，ChatGPT之所以被相关产业重视，是因为它在生产方式上做出了重大改变，AI可能有机会开始释放前所未有的生产力，这是其价值核心。不过，关于这种生产力的来源和未来提升前景，一些问题依然突出。 很多人知道，ChatGPT会自主拒绝回答涉及暴力、谣言等不良信息的问题，但这些能力之所以能被训练出来，是因为一群肯尼亚“数字民工”。人工智能的数据工作早已不是新鲜事，它仍然在养活一些劳动密集型产业。 1月18日，美国《时代》杂志发布调查报道称，OpenAI为了降低ChatGPT的危害性，以每小时不到2美元的价格雇佣肯尼亚工人打标签。但是，这要求工人先观察一系列暴力犯罪、恐怖信息等内容，而这给许多人带来了心理创伤。 并且，OpenAI是通过外包方式发放任务，外包商Samasource从OpenAI那里的收费是每小时12.5美元。虽然对当地人而言，2美元已经算是“高薪”，但有评论指出，两个商业主体依靠地位落差，营造出一种类似数字赛博朋克的畸形生态，数字化的外包工厂从中谋取经济利益，这在道德上很可疑，它的瑕疵不在于有没有给当地人高于平均水平的经济报酬，而在于是否保证了对人的必要关怀——显然，要靠经济指标（比如工资）算清这笔账很困难。 人工智能伦理学家安德鲁·斯特雷特（Andrew Strait）说：“ChatGPT和其他人工智能并不神奇，它们依赖于大规模的人力供应链和数据抓取，其中大部分是未经同意就被使用的。这些都是严重的基础性问题，但我认为OpenAI不会解决这些问题。” 数据，本身就是一门生意，它包括数据的搜集、清洗、训练，以及模型的结构设计等等。也许人工智能迟早会进入完全自主学习状态，但即便如此，如何应对其过程中潜在的非技术成本，会持续考验一家公司对社会价值和伦理意义的认识。 另外，一个不能忽视的问题是硬件发展的成本，模型训练依赖高性能芯片，ChatGPT是数据和算力“喂养”大的，这给一些供应商创造了巨大的商业机会。 据业界计算，一片英伟达顶级CPU要8万元，ChatGPT的算力基础设施需要上万颗英伟达A100，一次模型训练花费超过1200万美元。GPT3.0其实存在一些bug，但单次重复训练成本为460万美元，这会让修正bug面临更多阻碍。 此外，我询问ChatGPT得知，可以在购买访问权限后调用OpenAI的API，基于GPT3的预训练模型用自己的数据进行训练，从而生产更本土化的应用。ChatGPT最终要进化，必须靠新数据的加入和模型的持续改进。中国大厂们可能不会吝啬这点支出，但要投入多少资源弥补差距、保证ROI，仍然需要考量。 按照企业已有的表态，国内企业与ChatGPT类技术的关系大概分为几大阵营。比如以百度、阿里、腾讯为代表的通用型应用，以360、科大讯飞、网易有道为代表的针对主业深度匹配的应用，以云从科技、海天瑞声为代表的“虽然我没有但投资者非要认为我有”型，以及以米哈游、字节跳动旗下PICO品牌为代表的划清界限、“我不做我没有”型。更多的名单无法一一列出，但最终谁有成果、有好成果，总会得到时间的评价。 ChatGPT对这些纷扰接近于一无所知（其模型在2021年训练完成，缺乏最新内容），也许它只能大概解答要造出自己这种水平的AI需要花费哪些成本，但却无法理解这意味着多大的困难。它知道数字，但不懂数字背后的含义。就像它有很多变现手段，但这都与“吃数据、喝算力”的它自己无关。 ChatGPT，只是“普通人”的集合 “要警惕科技巨头的ChatGPT崇拜。”有媒体这样说。 可以理解，巨头的商业模式如果在旦夕之间被颠覆，曾经的一切投入就都成了沉没成本。但盲目追求潮流则容易忽视一些硬性问题——可能是有意忽略，也可能是忙中出错，这将造成不良影响。 并且，ChatGPT的进步能力并非无限。人工智能研究和预测组织Epoch去年年末发布论文指出，最远到2026年，AI训练将耗尽人类所有现存和后续可能产生的高质量语料——数据枯竭，AI将进步艰难。这是大语言模型的天然缺陷，所以需要更好的模型，而非只盯着数据。 （高质量预料渐趋稀缺。图源：Epoch论文） 简单来说，ChatGPT所代表的AI势力，本质上是所有“人的集合”，汇集了由人创造的各种知识。这也是为什么它会给出错误的答案，因为人类社会中低质量语料占大部分。当这些误导的信息被AI学去了，它也会在收到大众化问题时随机选择合适的答案，甚至自相矛盾，这才是人的本质和AI的底色。 雪球上有人评论道：ChatGPT的神奇之处在于，它游历了诸天万界，看过了所有时间线的可能性，最后从1750亿个参数中归来，坐在一方小屏幕后回答普通人关于菜谱、论文、代码和明星八卦的问题。ChatGPT是个普通人，是普通人的“集合”。它之所以发展出诸多应用，也是相当于一个人在向这个“集合”借力。 ChatGPT最终有可能以当前人们还没想到的模式，成为新的商业工具。这笔经济账的时间跨度会很长，因为它改变了一些事物的底层逻辑，又关系到更复杂的其他产业。在人工智能有能力自己将沙子变成芯片、把流水转化成电力之前，人要做的是避免成为AI的附庸。躺平提问虽好，创造力才是不可替代的核心。 最后，不用神化ChatGPT，或者担忧“XX学要不存在了”。马车的消失既不会引起马的灭绝，也不会导致车退出历史舞台——ChatGPT是技术的一部分，它会和其他一些东西融合，成为人类在数字世界的新交通工具。因为，从现有的人类科技史来看，一切技术和社会的变迁，无非是漫长的结构性增长而已。 文章来源：松果财经（songguocaijing1）旨在提供活泼、深度的财经商业价值解析，做一个有态度的行业观察者！
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：http://readdaily.cn/other/64031.html