鸽儿俩是一家以乳鸽为主打食材的餐厅,以其独特的烹饪技巧和创新的菜品组合,吸引了众多食客的喜爱。他们不仅传承经典的美食,还推出了锅巴饭系列、开胃凉菜系列和网红时尚饮品小吃系列,让人们在品尝美食的同时,也能感受到鸽儿俩的创新和时尚。
锅巴饭系列是鸽儿俩的一大亮点。富硒乳鸽锅巴饭以新鲜的乳鸽为主料,配以香脆的锅巴,口感丰富。龙须白果香鸽锅巴饭则将乳鸽与白果、龙须菜等搭配,味道独特。乡思滑鸡锅巴饭、哥俩高升姜辣锅巴饭、薯留香牛腩锅巴饭和武冈香干锅巴饭等菜品,每一款都有其独特的风味和口感,让人在享受美食的同时,也能体验到锅巴的香脆和乳鸽的鲜美。
开胃凉菜系列是鸽儿俩的另一大特色。麻辣乌鸡爪、橙汁冬瓜条和酸辣藕节等菜品,口感清爽开胃,让人食欲大开。这些凉菜以其独特的调味和新鲜的食材,成为了人们在用餐前的理想选择。
网红时尚饮品小吃系列更是让鸽儿俩在年轻消费者中赢得了口碑。一路飘香飞鸽杯、节节高升杯、鸡排杯和黑色经典长沙臭豆腐等小吃,不仅味道独特,而且外观精美,成为了社交媒体上的热门话题。这些时尚饮品小吃不仅满足了人们对美食的追求,还让用餐过程更加有趣和有仪式感。
鸽儿俩都以其独特的魅力吸引着食客们的品味和眼球。无论是追求传统美食还是追逐时尚潮流,鸽儿俩都能满足人们的需求,成为人们用餐的理想选择。
配图来自Canva可画 8月28日，美图公司（1357.HK）正式披露了2023中期业绩。报告期内，公司实现总收入12.61亿元（人民币，下同），同比增长29.8%。经调整后归属于母公司权益持有人的净利润1.51亿元，同比增长320.4%。 从财报上看，美图公司上半年的收入和利润都有一定的增长，整体上表现不错，这源于美图公司瞄准需求庞大的数字内容创作市场，致力于满足数字内容传播者的需求。 C端：借了AIGC的东风 财报显示，美图公司2023年上半年收入贡献最多的是，以VIP订阅为主要变现模式的影像与设计产品业务，收入6.02亿元，同比增长62.2%，继续创新高。 一方面，在AIGC的加持下，美图VIP付费订阅用户数量的增长，为利润提升做出巨大贡献。面向C端市场，美图旗下主要运营美图秀秀、美颜相机、BeautyPlus等APP。而推动APP相关收入大幅增长的原因是VIP会员数量的增长。在2022年中报的数据中，美图旗下几款App一共有约500万VIP用户，而截止2023年6月，美图公司VIP会员数已超720万，同比增长44％，付费渗透率2.9%，创下历史新高。而VIP付费用户增长迅速，主要是因为AIGC技术的应用带来功能迭代。 自2023年开始，美图在各个App上集中更新AIGC相关功能。以美图旗下的美颜相机（Beautycam）为例，2023 年上半年中就推出了AI抠图、AI一键美颜、AI视频字幕、AI消除等功能。而很多的AI功能都是需要订阅VIP解锁的，非会员只能体验基础版本。而在本期财报的营业成本增长中，用户使用AIGC技术带来的云计算成本占了很大的部分，这也从侧面证明了用户对AI功能的使用频率较高。 这离不开美图在AI领域的持续研究和探索。自2010年美图影像研究院（MT Lab）成立起，目前美图公司已注册451项专利，持有192项软件产品著作权，在AI领域取得了多项荣誉和突破。据财报显示，公司上半年研发投入达2.94亿元，同比增长10.8％。美图强调，自身研发成本的增加主要是持续投入研发基于AI的图像处理和识别技术。以美图在6月19号发布的自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）为例，其目前已升级至V2.0版本，并在美图秀秀上线，让AI影像创作再升级。 但另一方面，美图月活总数比较有限，带来的增长也相对有限。从近几期财报来看，截止2020年12月，月活为2.61亿，截止2021年6月，月活为2.46亿，截止2021年12月，月活为2.31亿，截止2022年6月，月活为2.41亿，截止2022年 12月，月活为2.42亿，月活跃用户数变化一直不大。 从2023中期财报来看，美图的营销成本增加了21.3%，美图表示正在通过更多的营销投入为App获取更多的新用户，并转化更多的付费用户。但从结果来看，虽然有了更多付费用户，但MAU（月活）的整体盘子变化不大。但展望未来，美图凭借着这2.47亿月活跃用户的认可，并提供基于AIGC推动的影像创意产品组合，未来拥有抓住更大市场的机会。 B端：持续投入SaaS业务 美图是一个做to C产品起家的公司，现在正在积极地扩展to B业务，而且在财报中已经可以看出一定的成效。美业解决方案，也就是 SaaS 服务，是美图在2021年开展的新业务，目前已经成为美图第三大收入版块。财报显示，2023年上半年美业解决方案业务收入2.86亿元，同比增长31.1%，在收入上，已经接近传统的广告业务了。 而在成本方面，2022年中报的成本相比2021年大幅增加，财报中提及的原因就是SaaS成本的加入和达人内容营销业务（IMS）成本的增加。而在2023年，IMS业务被放弃，SaaS的成本仍在追加。财报中没有提供这些业务的详细成本占比，但是通过对营业成本的说明可以看出，美图是在持续投入SaaS业务的。 一来，美图一直在为各行业提供SaaS解决方案。具体来说，美图公司通过“美图宜肤”向全球护肤品牌、医美机构及美容院，提供AI测肤及相关SaaS解决方案，落地全球3600多家门店，并与迪奥、资生堂、雅芳、樊文花等140多家知名品牌达成战略合作。美图公司通过“美得得”为中国10000多家化妆品门店，提供化妆品ERP及供应链管理SaaS解决方案，助力客户优化化妆品采购决策，提升市场份额。 二来，美图面向B端市场，推出的产品品类特别全面。据了解，目前美图的产品矩阵中已经有7款产品面向创作者和专业用户，涵盖了摄影、美妆、设计等各个领域。它们分别是AI视觉创作工具“WHEE”，其优质AI效果生成数已超过200万；AI口播视频工具“开拍”，月活已突破20万；桌面端AI视频编辑工具“WinkStudio”；主打AI商业设计的“美图设计室”；美图AI助手“RoboNeo”；AI数字人生成工具“DreamAvatar”，主打“AI主播”和“AI演员”两大数字人服务；已有超3万家商业摄影机构、超100万用户选择使用“美图云”修提升修图效率。可见，美图正在为to B业务推出更多基于AIGC的新功能和新产品。 根据美图财报中的阐述，to B的数字图像生产力工具市场，要比to C的消费市场规模大4-5 倍。但to B业务的收入虽然有不错的增长，可利润仍不是很高，增速也低于App相关业务，仍有很大的提升空间。 广告业务放缓 有关美图线上广告业务，财报显示，2023年上半年广告业务收入3.49亿元，同比增长28.2%。收入虽然比2022年的2.72亿元有所增长，但仍不及2021年的3.92亿元。总体来说，广告业务受多方面影响在放缓。 一是，这几年线上广告发展速度整体放缓。中关村互动营销实验室联合普华永道、秒针营销科学院、北京师范大学新闻传播学院，共同发布《2022中国互联网广告数据报告》指出，互联网广告市场结构性调整步入深水区，市场规模首次出现回调，行业巨头广告收入增速放缓。 进入2023年，据CTR发布的《2023中国广告主营销趋势调查》报告，有31%的广告主表示会上调营销推广费用，39%的广告主表达了营销推广费用与去年持平的想法，另有30%的广告主将下调营销推广费用。而去年的这三项数据分别是32%、39%、30%，几乎相同的数据恰恰说明广告主在为今年规划年度营销预算时表现出了较大的谨慎。 二是，线上广告不再是美图的重心业务。在2021年时，线上广告业务还是美图最大的收入来源，但与此同时， 美图的第二大业务是VIP订阅及影像SaaS业务迅速增长。到2022年，影像与设计产品业务收入3.71亿已超过广告业务2.72亿。而今年影像与设计产品业务收入增长远超广告业务，甚至于SaaS业务也快要追赶上广告业务了。而且随着研发成本和营销成本的逐年增加，足以说明美图的业务重心已逐渐发生转移。 海外表现有待加强 总体来说，美图2023年上半年在国内市场的表现很不错，但海外市场还有待加强。 其一，美图在海外的月活数并无明显增长。财报中显示，截止2020年12月，美图海外月活跃数最高，为0.97亿，之后连续出现小幅度下滑，直至2022年12月，才出现回升，为0.79亿，但截止2023年6月，美图海外月活数又降低至0.73亿。海外月活数增长缓慢，甚至略有下降，这表明美图的海外toC业务并不是那么乐观。 其二，美图在海外面对的竞争非常激烈。今年可谓是 AI 修图工具大热的一年，不论是成熟的企业和创业公司都在扎堆做这个品类，美图在海外面对的竞争非常激烈。例如，今年火起来的AI修图产品Remini，是一款主打基于AI的一键美颜和老照片修复的App，后续加入了AI相关功能，在2023年7月全球月收入能达到一千万美金。相比之下，在这波AI修图热潮中，美图在海外拿到的红利不明显。而在点点数据上，美图的几款代表App的海外收入数据，也都没有观察到比较明显的增长。 但美图在海外面临的形势整体是向好的。据财报显示，美图的产品在巴西、泰国、美国、日本等多个国家的App Store免费总榜均排名前10。另据data.ai中国非游戏厂商出海收入排行榜可知，美图名列第四。不难看出，美图在海外拥有广阔的发展前景，或许正因为如此，美图接下来的战略重点是聚焦“生产力和全球化”。相关推荐: 普瑞眼科暑期摘镜总动员丨角膜薄，前房浅，为何无缘近视手术？当下,越来越多的人通过近视手术成功摘掉了眼镜,但是有这样一部分人,不管是角膜激光手术还是晶体植入手术,都不可以做! 上周,近视700度、前房深度仅2.4mm的小林同学因为角膜薄、前房浅而无缘近视手术,将终生与眼镜为伴。 看到这个结果,小林同学很是不解,角膜薄厚度不够不能做激光类手术能理解,前房深浅和晶体植入手术有什么关系,为什么不能做? 什么是前房深度? 一般认为,人眼眼球中角膜后方与虹膜、晶状体之间的空腔就是前房,前房深度是指角膜中央后表面顶点到虹膜之间的距离。 前房深度和晶体植入术有什么关系? 不同于激光手术,晶体植入手术需要把人工晶体植入眼内(眼后房、虹膜和晶状体之间),才能够起到矫正近视、摘掉眼镜的目的,虽然人工晶体都是微型的人工晶体,但也需要有一定的眼内空间才能容纳。 一般来说,为了不损害人们的自身晶体和虹膜,做晶体植入手术对近视群体的前房深度有严格的要求,根据植入晶体的不同,一般要求前方深度≥2.8mm(屈光性后房型晶状体要求前方深度≥2.6mm),房角开放。 近视手术人人可做? 很多近视朋友在看到身边人通过近视手术摘掉了眼睛,心生羡慕之余萌生了摘镜的想法。但是,近视手术有严格禁忌症,并不是想做就可以做的。 年龄在18-45周岁之间,近两年内近视度数稳定是基础要求。此外,对眼部条件和全身条件也有要求。如果患有青光眼、严重眼底病、严重白内障等眼部疾病,或患有无法配合手术的严重心理、精神疾病,免疫性疾病等全身疾病。是不能做近视手术的。 除了以上绝对禁忌症外,如果存在角膜厚度不够切削等情况是不可以做角膜激光手术的,如果存在角膜内皮营养不良、前房太浅等情况也是会被晶体植入手术拒之门外的。 术前检查是判断能不能做手术、适合什么手术的依据。普瑞眼科医院针对角膜激光手术设置有20多项术前检查,晶体植入手术的检查项目要更多一些。 近视度数并不是能不能做手术,做什么手术的依据,因为存在全身疾病而不能做手术的情况比较少 ,阻碍手术的大多是眼部情况,如同时存在角膜不够厚,前房又不够深的情况,这个时候就不能做手术。相关推荐: 产后恢复，来南宁南国修复阴道松弛怀孕分娩是女性的功能，生孩子是最自然不过的事情。坐月子是中国很特别的传统，产妇生完孩子通常能得到休养和照顾。在以前，老一辈认为坐月子最重要就是产妇吃得好，休息好，能恢复劳动能力，避免“月子病”，老年不留下病根。现在不一样，我们讲究的是产后康复，产后身体各机能的恢复，还包括心理的健康。 只要是怀孕分娩，阴道就会出现一定程度的松弛。在孕期，我们分泌的孕激素、松弛肽，来帮助我们生产。为了孕育宝宝，我们子宫越来越大，肚皮会阔张，盆骨会松弛，很多肌肉和组织(包括阴道）也会松弛。我们盆底肌在孕期子宫的压迫下，会松弛。而自然分娩，虽说多一点损伤，但对宝宝和产妇身体的好处不少，所以别后悔顺产。因松弛而找小爱寻求帮助的妈妈，其实也不少，这都很正常。 【南宁南国私密整形修复中心】您的不二之选，妇科+整形外科双资历医师亲诊，更能保证安全和效果。最近塑美活动已经在火热进行，专属优惠福利怎么能少，赶快扫描下方二维码预约吧。 阴道收紧恢复，也是我们现在女性很关注的一个问题。我们知道，私密部位松弛很影响性生活，并且张开的阴道口更容易进入细菌。更严重的是，阴道松弛，通常伴随盆底肌松弛，容易出现脱垂。 【南宁南国私密整形修复中心】因其高端专业的医护团队，量身定制的治疗方案，细心周到的医疗服务，而受到广大求美者的好评与信赖。 南宁南国私密整形修复中心 塑美活动正在火热进行中，现在预约各类私密项目均可享受专属优惠，请直接扫海报右下角二维码，预约您的专属私密名医。 相关推荐: 训练数据超20亿 云从科技视觉大模型刷新四项世界纪录近日，云从科技在视觉大模型上取得重要进展，行人基础大模型在PA-100K、RAP V2、PETA、HICO-DET四个数据集上从阿里巴巴、日立等多家知名高校、企业与研究机构脱颖而出，刷新了世界纪录。 其中最高在PA100K上的Fine-tuning准确率达到92.89%，比SOTA高出5.2个点，四个数据集所涉及的范围覆盖人体全局属性（性别、年龄），局部属性（穿戴风格、配饰），携带属性（手机、刀棍、手提包等）、人-物交互HOI（抽烟，持刀棍，手机拍屏幕）等。 表1：云从科技在PA-100K、RAP V2、PETA行人属性数据集上的表现 作为“六感”之首的视觉，占据了人类吸收外部信息的70%以上。对于人工智能也一样，行人基础大模型让人工智能如何识别关于人的一切信息，准确率的提高具有非常高的实用价值，本次突破意味着该技术首次达到大规模商用水平，也意味着计算机视觉已经迈入「大模型时代」。 多模态结合自监督学习 打造全球领先核心技术 以人为中心的感知任务，一直是人工智能领域研究的热点，大模型具有强大的表征能力，并且在多种数据模态（如语言、音频、图像、视频、视觉语言）上得到验证。行人基础大模型已经发展成为视觉大模型基础，云从科技结合实际业务落地需求，研发以人为中心的预训练大模型，专注于以人为中心的各类下游任务，实践和贯彻“人机协同”理念。 表2：云从科技在HICO-DET人-物交互数据集上的表现 云从行人基础大模型，使用了超过20亿的数据，包括大量无标签数据集以及图文多模态数据集，数据集的丰富多样使得模型能够提取到非常稳健的特征，轻松应用于多种行人任务。 基于自监督学习范式，云从科技充分结合了对比学习和掩码学习的优点，使得模型包含丰富的语义信息，同时具有丰富的纹理细节提取能力。为了让模型学习拥有更加丰富的行人语义信息，结合多模态继续使用弱监督训练范式，进一步提升模型的效果。 在实际应用场景中，大模型与针对单一任务的专用模型相比，表现出很强的泛化性，可以大大节约对真实数据的需求，甚至不需要额外收集真实数据，极大节省了在下游任务上的迁移成本，可快速将大模型能力迁移到新的应用场景之中，并且可广泛应用于能源、交通、制造、金融等行业领域，并为这些行业打造专属的行业大模型，深度赋能。 基于基础预训练模型 大幅降低研发成本 传统的行人检测和分析存在诸多难点，包括缺乏对场景的理解，只能检测出所有目标；其次行人的某些特征非常细微，需要模型具有细粒度的识别能力，各种大姿态和环境干扰容易造成影响；最后，对行人的检测分析需求多变，层出不穷，大部分需要定制化开发。如何能够降低开发成本，在技术产业化的过程中非常关键。 基于从容大模型平台，开发者可以大幅降低对数据的依赖和提升训练效率，仅需要1%的数据量即可达到与原场景定制化开发模型相接近的效果，适合获取真实样本代价非常高的特殊行业。 目前，该技术已广泛应用于矿山、建筑工地以及特殊场所的安全布控，监控作业人员穿戴合规，姿态行为等异常和违规行为。 此前，云从科技跨镜追踪技术于2018-2020连续三年三次打破世界纪录，行人基础大模型的突破，表明云从从容大模型已经整合西部算力中心、联合研发中心、行业数据等资源，打造出了更优秀的人工智能视觉大模型，为实现人机协同操作系统和行业专用大模型在行业智能化升级领域的大规模实践打下了坚实的基础。 来源：云从科技
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