“以为就是个痔疮，抹点药就行，真不想到，小小的痔疮，最后竟变得那样严重!”37岁的韩女士说，自己患有痔疮多年，每次便血就用痔疮药抹一抹，症状始终是反反复复，就一直这样拖着。可最近两年便血的情况却越来越严重，还伴有肛门疼痛、流脓，每次上厕所都不堪忍受，最重要的是她还发现自己身上还出现了一种怪味，在办公室里特别尴尬。
无奈中的韩女士不得不来到焦作东大肛肠医院就诊，经检查确诊为，韩女士所患的并非是简单的痔疮，而是混合痔伴肛瘘，病情比较复杂，医院的李雪庆主任，当即为韩女士安排了手术治疗。“医院是男女分诊，让我感觉很舒服，一点也不尴尬。微创手术不到半小时就做完了，也不像想象中那样痛苦，真应该早点来看病。”做完手术，陈女士感到很欣慰。
“男女分诊”一医一患一诊所 安全舒适又私密
由于肛肠病特殊的病灶部位，患者在检查和治疗时需要暴露臀部，针对肛肠病患者遇到的种种就医尴尬，焦作东大肛肠医院从患者就医的心理需求出发，根据“不同人不同痔不同治”诊疗原则，充分考虑男女患者不同的身体和生理特性，全面推行“男女分诊模式”，从而更好的保护了患者的隐私，体现人文关怀，解除患者的尴尬，关爱患者的难言之隐。
焦作东大肛肠医院 医保定点单位
为解决看病难、看病贵的问题，焦作东大肛肠医院申办了医保定点单位资质，对来院求诊的患者实施医保政策，对符合条件的参合、参保的肛肠疾病患者，医院提供无障碍医保、新农合补偿办理，为患者减少经济负担。凡持有相应医保的参保者均可享受医保范围内各项费用的报销或减免。
相关推荐: 上半年净利润同比改善22.18%，赛力斯的韧性从何而来？
2023年上半年，伴随特斯拉一声全球大降价，新能源汽车行业价格混战拉开帷幕，车企业绩纷纷承压。“卷”风盛行之下，谁抗住了压力？ 8月30日，赛力斯发布了中期业绩报告。根据财报，2023年上半年，赛力斯实现营业收入110.32亿元；上半年归母净利润同比改善22.18%。从单季度来看，赛力斯二季度新能源汽车销量环比增长24.30%。 可以看出，赛力斯正在加快业绩修复的步伐。不过，市场最大的疑问是，赛力斯2023年全年能否延续黑马之姿，未来又能否上演“弯道超车”的剧本？ 新能源车市的“黑马”，何以不改本色？ 自从与华为联合造车以来，赛力斯一直是新能源汽车产业最受关注的品牌之一。 从2022年新能源战略落地、崛起，赛力斯就持续表现出黑马姿态。5月27日，AITO问界迎来里程碑事件，仅15个月就迎来第10万辆量产车下线，成为最快达成这一目标的新能源汽车品牌。 这再次证明，华为强大的技术实力和品牌影响力与赛力斯成熟的智能制造能力和渠道资源，可谓“金风玉露一相逢，便胜却人间无数”。 然而，新能源汽车行业当下最大的压力不是销量，而是越卖越亏的盈利“陷阱”。 上半年，行业的整体销量是向上的。根据中国汽车工业协会数据，今年上半年新能源汽车产销分别完成了378.8万辆和374.7万辆，同比分别增长42.4%和44.1%。从市场占有率来看，新能源汽车销量占全部汽车销量的比重已经达到28.3% 但是销量增长的背后，却是新能源汽车产品价格的普遍下调，导致行业利润率处于较低水平。同为A股汽车股，也一样转型新能源造车的几家车企，今年以来都面临较大的经营压力。比如，2023年上半年，长城汽车2023上半年归母净利润同比下降75.69%；北汽蓝谷净利润同比改善9.22%但也处于亏损状态；众泰汽车亏损还同比略微扩大。 赛力斯同样仍在亏损，但是随着新能源汽车业务起量，规模效应一定程度上改善了其财务情况。在稳增长压力较大的环境中，赛力斯上半年净利润同比改善22.18%已然不易。 问题是，收窄的净亏损，能够为新能源车市带来哪些启示？ 我们认为，在一季度同样下调部分车型价格的情况下，赛力斯改善的财务数据，证明价格换市场的大势下，做好销售和服务，意义比单纯降价要更大。 随着以软件定义汽车的时代到来，汽车销售正在全面“互联网化”。车企光有价格优势或者硬件实力远远不够，必须全面重构渠道和销售模式，推进新品售卖，加强规模效应以提升盈利能力。 今年上半年，赛力斯品牌向上，离不开销售服务渠道的变革。我们了解到，赛力斯与华为成立了AITO问界销服联合工作组，进一步完善销售服务渠道等布局。 这么做是有必要的。新能源汽车汽车逐渐成为下一代互联网入口，它所承载的不再是单纯的驾驶功能，也有娱乐与生活属性。赛力斯的打法值得其他车企借鉴：以“CARE”为核心理念，赋能汽车终端网络并提供“随车管家”等服务。这种做法的背后，是将汽车当做了一款需要24小时优质售后的消费电子产品。 同时，赛力斯与华为在技术、品牌赋能以及销售服务等方面的联合，也透露出汽车产业链企业的开放合作、共创共赢对于自主品牌发展的重要性。 那么，在汽车行业的价格战及促销持续，大量潜在购车者观望情绪浓烈的当下，赛力斯能否冲出泥沼，显现业绩向上拐点？ 设计与智造，现在与未来 2023年，新能源汽车产业前景依然可观。6月20日，多部委联合发布了《关于延续和优化新能源汽车车辆购置税减免政策的公告》，明确了2024-2027年新能源汽车车辆购置税减免政策实施细则。这标志着车辆购置税减免政策延续，政策依然大力支持产业发展。 但是，随着行业入围赛结束，大部分新能源汽车品牌已经为了卷产品、卷价格掏空家底。8月份以来，车企掀起的新一轮“价格战”，已有十余个品牌以现金优惠或限时价格权益等方式降价。在证券日报近日的采访中，部分消费者也向记者表示，“我还在观望，现在新车降价幅度这么大，买新车肯定更划算一些。” 毫无疑问，新能源车市正在进入一个关键拐点，需要注入新的动力来推一把。而持续创新车主体验，是驱散用户观望情绪，推动车市增长的唯一方向。 对此，正在推进新品销售的赛力斯，让我们看到了一些不同之处。 6月，AITO问界M5智驾版开启全国交付；随后，AITO问界新M7大五座也在成都车展展出，即将于9月12日上市。在松果财经看来。前者是赛力斯对智驾的探索，后者则尝试了汽车空间设计的创新。 AITO问界新M7大五座的特色，代表了车企创新最主要的路线——设计创新与安全为“卖点”。从车展现场来看，该车型命中了用户“大空间”的追求。 纵观各品牌大五座车型，主要受众以家庭市场为主。而“大空间”对于老人、对于小孩都有很大意义。 同时，这一类购车者相较于价格敏感，更看重安全属性。所以，赛力斯主打的就是一个各项安全指标的提升，比如“每平方厘米可承受17吨重量，相当于一台重型卡车的重量”。 这也是新能源汽车行业相对传统造车最大的突破：以用户需求为核心，以先进智造工艺和设计理念创新的方向。 正如赛力斯汽车副总裁康波博士所说：“在经营中找不到答案时，应该让用户来告诉你。”面对行业稳增长压力，赛力斯基于过去二十余年来积累的整车设计经验，为当下的增长找了一条相对“见效快”的通路。 不过，设计层面的创新只体现出短期的推动力，车企发展长期动力还是要看科技创新。不管是AITO问界新M7大五座版，还是AITO问界M5智驾版都展示出更多可探讨的特点。 上述两款车型均搭载了HUAWEI ADS 2.0高阶智能驾驶系统，其融合感知系统能够精确识别白名单障碍物、异形障碍物，精准规划决策并持续进化，应对诸如炫光、逆光、鬼探头等复杂场景。这意味着无论高速或城区、白天或黑夜，均可“人机共驾”。 我们也因此搜集了部分市场资料，目前来看，这应该是市面上唯一能够买到的、无限接近L3级别的走量车型。这说明赛力斯把握住了新能源汽车从电动化到智能化的发展趋势。 见微知著，透过两款新车型，我们看到了赛力斯的发展思路，设计创新抓住现在，智造智驾锚定未来。 AITO问界M5智驾版、新M7大五座、旗舰新品M9，从2023年下半年开始，紧跟车企下半轮竞备，同时不忘加快高阶智驾落地。 眼下正是自动驾驶，尤其城市NOA加速落地的时期，车企“智能”之争日渐白热化。 从政策面看，6月21日，国务院政策将启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持L3及更高级别的智能驾驶功能商业化应用；7月18日，工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》，针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用，构建了智能网联汽车标准体系。 政策的落地明确了广阔的市场前景，赛力斯选择与华为合作等级最高的智选模式造车，从支持智能车控的鸿蒙座舱，到高阶智能辅助驾驶，再到智能网联，已经积累了一定技术并沉淀了“智造”品牌的用户心智。 而智驾，也是赛力斯在新能源汽车行业下半程“弯道超车”的机会。 结语 伴随中报出炉，赛力斯明显改善的盈利能力证明了该品牌长期发展的潜力，而AITO问界新M7大五座版及其他车型的上市，展示出赛力斯下半年的销量回升的可能。 只有持续拉升销量，提升规模化效应，赛力斯才能迈过业绩拐点，在新能源汽车行业的下半场跑得更稳。 当然，稳是一方面，如何跑得更快，还是要看智能化领域的技术积累能否为赛力斯带来“蝶变”。 卷完价格与整车，新能源汽车行业再次提速的希望，都落在了智能汽车上。一款颠覆式创新的智能汽车产品，能让新能源汽车行业迎来真正的“ipone时刻”。 来源：松果财经 相关推荐: 从格灵深瞳中报稳定盈利，看AI公司的核心竞争力2023年过半，人工智能产业话题不断。大模型和AIGC掀起热潮，让众多AI公司开始进入新一轮竞赛。但与此同时，不少AI公司依然处于亏损中，研发投入和商业产出难以实现正循环。如何形成健康的商业模式，仍是一大挑战。 AI公司商业化的关键，事实上在于其核心技术能否适应产业应用的需求，并围绕核心技术构建产品与解决方案。这一点，A股“AI计算机视觉第一股”格灵深瞳的发展路径，就是一大参考。 格灵深瞳研发了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D 立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大核心技术，用于解决关键场景的需求，从而打造出成功的产品矩阵和解决方案，最终迈过了盈亏平衡线。 8月25日晚，格灵深瞳发布2023年度半年报，报告期内，其实现营业收入1.57亿元，同比增长34.35%，归母净利润同比增长116.84%。这是对其2022年实现全年盈利的一种延续，也验证了格灵深瞳将技术产品化、商业化的能力。 这种自主造血的能力，赋予了格灵深瞳更大的底气，去面对AI行业的创新浪潮。 保持稳定盈利，源自以场景为导向的技术研发 格灵深瞳的收入与盈利表现，仅仅是其商业化成功的一环。在综合财务数据上，我们还能看出公司经营效率的提高。 例如，在运营情况上，格灵深瞳半年报显示，其应收账款同比下降15.94%，存货周转天数同比下降135天，整体毛利率还略有提升。而在费用层面，格灵深瞳注重研发，同时也实现了整体的控费增效，经营侧重点明显。半年报显示，格灵深瞳本期研发费用为7706万元，同比增长34.96%，研发投入占营收比重高达48.95%。 纵观财报，格灵深瞳营收与研发费用实现了同步增长，且在这个过程中稳定盈利。这构成了AI行业可贵的正循环——研发投入带来产品，产品商业化落地产生盈利，进而继续投入研发。 这份成果并非一蹴而就，在半年报中，格灵深瞳通过对核心技术及在研项目的分析，展示了技术商业化的内涵：以核心技术为底座，面向多种场景进行针对性开发。 这个底座，是深瞳大脑。恰如人脑先收集与处理外界信息，再生成想法、指挥动作，深瞳大脑也以认知和处理外界数据为出发点，目前，深瞳大脑可支持数十亿训练数据、数亿类别任务，数十亿参数模型的训练。 深瞳大脑包含数据采集、模型训练、数据管理等多个模块的数据平台和训练平台。训练平台产生高质量算法并推动应用落地，数据平台收集应用产生的优质数据，从而促进算法的提升。这些算法、应用和数据在深瞳大脑系统内形成了人工智能的正向循环。 基于核心技术，格灵深瞳切入具体行业，通过对该行业场景的深入了解，明确现有技术存在的难点，再利用技术解决问题，不断开发和完善解决方案，获取商业化成果和客户认可。 例如在轨交运维领域，实现自动化巡检、提升故障诊断与解决效率，是行业的迫切需求。列车零部件组成复杂，传统技术方法误判率高。格灵深瞳的3D重建与立体视觉分析技术，解决了传统算法中误差较大的问题。同时，其机器人感知与控制技术，在实时定位与建图、机械臂视觉反馈、机器人路径规划与自主导航等方面，具有良好的定位精度，可以高质量执行场景作业。 因此，格灵深瞳通过应用机器人主动感知技术、自主规划与控制技术、虚拟示教与远程遥感技术，有效提升了机器人的环境适应性，提升了实施效率。目前，其轨交运维业务已构建成熟的解决方案，在高铁和地铁项目中通过验收，实现落地应用。 在智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维这四大领域，格灵深瞳都建立了完善的研发模式，并将技术能力与商业化经验融合，加快落地应用。半年报显示，格灵深瞳已有多个在研项目进展进入“大规模商业化”。 总的来看，盈利依然是AI行业的稀缺属性，格灵深瞳的细分龙头地位因此确立。而从行业发展趋势看，AI技术在此时迎来大模型等新概念的冲击，既是机遇，也意味着更多投入。 面对大势，已经步入良性商业化的格灵深瞳，更加游刃有余。 前进之路：探索AI新场景，大模型发散更多可能性 如何挖掘AI行业的更多价值？在当前市场背景下，两种思维可供参考。一方面是依托核心技术向更多行业延伸，提升技术的边际产值；另一方面则是面向大模型这样的热点技术，开发新产品，或对现有的技术和产品进行升级，发挥协同效应。 在本次半年报中，格灵深瞳对二者皆有涉及，并都已取得成果。 关于挖掘核心技术的更多潜力，格灵深瞳的3D立体视觉技术是一个很好的案例。在轨交、体育、元宇宙行业，格灵深瞳通过3D立体视觉技术与其他核心技术的交叉应用，实现了一个个生动的商业化成果。 在轨交运维领域，格灵深瞳基于3D重建与立体视觉分析，以及机器人主动感知技术等技术，构建了列车智能检测解决方案。该方案实现了对列车外观95%以上的覆盖，并通过极高精度的感知与重建能力，覆盖常见的190余种故障项点，在高级重要性项点的故障诊断成功率大于95%。通过落地格灵深瞳智能巡检机器人，列车自动巡检效率大大提升。 在体育健康领域，3D立体视觉分析技术，可以准确获得运动者的姿态数据和环境数据。运动姿态分析技术，克服了人体关键点采集不准不稳等难题，可更精确地用于人体行为分析，在仰卧起坐、引体向上、足球篮球等30余项考核项目和100余个交互训练项目中发挥关键作用。 今年5月，格灵深瞳发布了“深瞳阿瞳目”解决方案，涵盖体育训考系统、体感互动系统、体育大数据分析系统三大部分，并将体育课从训练到考试、教研等六大场景囊括其中。 这一方案有助于解决当前校园体育训练针对性不强、教学与考试流程繁琐且判别不精准等传统问题。一方面提升了教考效率，另一方面让采集到的信息回归大数据系统，为制定教学和训练计划，做出个性化分析支持。 在第三个领域，元宇宙，格灵深瞳也通过类似路径进行了布局。3D立体视觉技术的重建能力、动作姿态感知能力等，为更好连接起虚拟世界与现实世界提供了条件，为大规模沉浸式人机交互铺平了道路，可用于沉浸式互动游戏、赛事、发布会、文旅和展厅等领域。在二季度的2023中国科幻大会上，格灵深瞳展出的四款沉浸式互动游戏便大受欢迎。 再将视线转到大模型应用上，AI行业当前盛行对话、搜索式产品，实际并未深度探索大模型潜力。除了直接产品化，如何用大模型提升原有的业务效率，改善业务流程，也是一道考题。格灵深瞳，已经写下了自己的一部分思路。 在垂直业务领域，大模型可以通过“理解”规则，自主进行一些固定操作，降低人工的介入次数。比如在智慧金融领域，格灵深瞳搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，目前已完成场景试验、技术论证并实现落地应用。在危险或异常场景中，大模型可以根据设定的规则，达成更高效、精确的识别效果。 此外，格灵深瞳正将全量数据经过多轮迭代完成对多模态大模型的数据投喂，进而结合业务对大模型进行知识蒸馏，以求得到可在实际业务中提供实时服务能力的模型，并服务于多条产品线。 结语 当前，千行百业的技术变革仍在发生，技术底座和应用生态都还需要不断创新。虽然大模型等新概念可以带来周期性红利，但只有确定性十足的商业化能力，才是坚持研发、持续创新的长期动力。 回归公司视角，格灵深瞳在更多细分领域实现商业化突破，也可以证明AI在更多行业日渐成熟。AI企业推进研发的过程，也是沉淀行业数据和经验的过程。随着技术能力增强和市场理解加深，格灵深瞳在一个又一个行业形成了竞争优势，走向业务的规模化落地。AI技术的更多想象空间，因此而稳步打开。 来源：松果财经
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