2023 年是以大模型为代表的 AI 技术狂飙突进的一年。生成式AI浪潮下，新一轮科技革命和产业变革深入发展，营销变革加速演进。在AI时代背景下，蓝色光标董事长赵文权发布AI²战略，带领蓝色光标全力拥抱AIGC，打造“AI+内容”的新型生产方式。
赵文权认为，随着AI更深度的应用，在元宇宙和“营+销”这两块新业务上，AI可能会带来战略性的价值。在AI²战略下，上半年，蓝色光标70%以上客户已使用生成式AI相关服务，深度使用并带来一定收入的客户约20%，整体业务提效约30%。
值得一提的是，蓝色光标依托深厚的营销积累及内容沉淀，基于长期的研发投入和技术积累，以及大模型、云服务等底层技术支持下，还推出了营销行业模型Blue AI，实现了AI时代的快速起跑。
Blue AI的建设方向是以专业驱动AI，深度应用大模型的能力，将传统作业过程中人的专业性，逐步转化为人机协作的相互迭代过程。Blue AI聚焦内容生成、思维助手、体验创新三大主要垂直场景，开创性地实现了三个融合：融合大模型与私有数据调度，让特定场景数据融入大模型，融合全球受众分析与个性化社媒创作，融合AI创意生成与创意场景衍生，实现特定人机协作方式融入大模型。
作为更懂品牌和消费者的行业模型，Blue AI激发特定营销场景下创造性内容，让品牌离消费者需求更近，无论是出海本地化还是国内个性化种草等需求，Blue AI都将更好地洞察用户需求，大幅提升本地化内容分析效率和种草好评度。作为创作助手，Blue AI通过模型和过程的专业沉淀，提供更符合营销领域的高品质AI创意衍生内容，覆盖多任务、多场景、多变功能需求，避免重复「抽卡」式的生产，大幅提升内容创作有效性。未来，Blue AI将重点围绕AI原生交互做创新，让品牌与消费者参与更近，重塑用户消费决策的过程和体验，逐渐形成人机协同共创的生产模式。
“Blue AI的落地让我们看到AI技术在营销行业的无限可能，这是蓝色光标向AI时代全速奔跑的开始。”赵文权表示，“拥抱AI技术变革带来的红利，不仅会把蓝色光标带到新的阶段，更将实现营销行业商业模式重构，进入新的产业格局。”
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随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，餐饮行业近年来得到了迅猛的发展，不断以高增速的步伐前行。这其中，优秀的餐饮企业功不可没，它们坚持创新，为消费者带来更加丰富的饮食生活。 广州欣胜品牌管理有限公司自成立以来，始终致力于为消费者提供高品质、低消费的饮食体验。近期，顺应市场需求，便推出了一款备受瞩目的项目——“蜀味往事旋转热卤锅”。这款产品凭借其独特口感和个性化吃法，赢得了广大消费者的喜爱。 “蜀味往事旋转热卤锅”是一款充满创意的产品，它将传统的四川热卤和自助火锅的便捷融为一体。通过回转寿司的形式，将菜品统一放入旋转台，现吃现拿，方便快捷。同时，还融入了四川卤味的气息，将提前卤制好的菜品放入旋转台，让消费者在享受旋转火锅的同时，也能体验到卤味的全新饮食体验。 广州欣胜品牌管理有限公司除了对口味有着高要求，对产品质量也会严格把控，从食材的采购到产品的制作，每一个环节都精益求精。其中口味的调配更是独具匠心，既保留了四川热卤的传统风味，又结合现代人的口味需求加以创新，将健康饮食概念深入人心。 “蜀味往事旋转热卤锅”的成功推出，为消费者提供了全新的饮食体验。相信在不久的将来，广州欣胜品牌管理有限公司还会继续推出更多高品质、有创意的美食，为人们的生活带来更多惊喜。相关推荐: 海南零度鲜果酒，提供更多口味果酒选择近年来，在悦己、微醺等消费理念的驱动下，果酒在低度酒行业市场上规模持续增长。根据艾媒咨询发布数据，预计2023年中国低度酒市场规模达6341亿元。市场前景广阔，为果酒细分品类带来了更多的发展机会。 1、悦己不悦人，张扬不放肆 如今，市面上的低度酒产品以水果口味为主打，如芒果、绿橙、白桃、蓝莓等。这些口味成为了果酒的热门选择，深受年轻消费者的喜爱。此外，时尚、简洁的包装设计也让果酒越来越受到年轻消费者的青睐。 随着时代的发展，年轻一代已经逐渐成为市场消费主体。这一代年轻人张扬但不放肆、不喜循规蹈矩。相对于规矩繁多的酒局，他们更喜欢轻松愉悦的饮酒方式，随心、随时、随地，低度酒完美契合年轻人的消费理念。低度酒不仅口感舒适，而且酒精度数较低，适合年轻人的饮酒需求。无论是和朋友聚餐、还是独自小酌，低度酒都能让年轻人在享受美食的同时，感受到愉悦的饮酒体验。 零度鲜果酒，致力于重塑果酒行业，引领全国果酒风向，彰显自由洒脱、简单纯粹的品牌个性，为年轻消费者提供更多口味的果酒选择。 2、凝鲜技术，好酒佳酿 烟台歌莉娜酒业有限公司成立于2014年，曾经为张裕、王朝提供原酒酿造服务，致力于葡萄酒的酿造与葡萄酒配方的研发与生产，后延伸白兰地、朗姆酒、果酒、果醋等果类酿造领域的研发，具备丰厚的果酒酿造技术储备。 作为歌莉娜酒业旗下品牌，零度的果酒酿造工艺一脉相承。零度始终信奉工艺至上，唯有过硬的工艺才能造就好酒佳酿，方能使水果的清甜和轻盈的酒体完美融合，为消费者带来绝佳的口感。 零度萃取24小时内的新鲜水果，开创凝鲜工艺发酵90天，历经9道标准化工艺成就高品质鲜果酒。无论芒果、椰子，还是绿橙、诺丽的味道，都完美在酒体中呈现，水果的芳香让零度鲜果酒口感更丝滑、清爽。 零度鲜果酒，以热带水果的风情，好酒佳酿的工艺，时尚好玩的个性，致敬年轻世代，满足年轻消费者悦己、微醺、朦胧的轻饮需求。 相关推荐: 进化的京东云DaaS：向大模型要解 通过新的DaaS+大模型模式，京东云想要为企业提供的增长路径，恰是从最原始的“要数据”真正进阶到最终的“出效果”，将大模型和京东对增长的理解封装到整个产品矩阵中，帮助企业构建最适合AI时代的增长底盘。 作者|皮爷 出品|产业家 去年上半年，一个规模为十余人的京东云队伍出发上海，他们的目的地是中国知名的科技美妆企业 ——伽蓝。 这趟行程的领队是陈峰，作为京东科技数智营销产品部负责人，这次他要带领京东云团队与伽蓝共同探索一个核心问题是：如何做好营销，实现新增长？ “如何寻求新的增长”，这个问题正在成为如今越来越多企业在当下发展的痛点，伴随着消费者决策多样性和专业性的变化，不仅中小企业，更如伽蓝这样的大型企业也在探寻最优解法。 于此之中，DaaS更在成为一个备受期待的解决路径。关于DaaS，一个通俗的说法是，它可以将数据转化上层决策，或者说营销环节的驱动力，基于数据的智能分析进行生产经营行为表达，而在过去的几年时间里，不仅各家大厂，部分垂直赛道的厂商也都在纷纷涌入这个赛道。 DaaS是品牌增长的解法吗？或者说，怎样的DaaS能力才会成为“增长”这个始终横亘在企业发展环节中，如今在AI时代更在加速进化的核心卡点的最佳通路？ 这也正是京东云和伽蓝在探索验证的方向。据了解，基于京东云DaaS能力，如今一系列如AI外呼、全渠道一盘货、数字人都正在伽蓝的具体业务板块进行落地，转化为真正的营销生产力。此外，在会员体系和产品研发等环节，双方也更在进行多样性的尝试。 其实不止伽蓝，在过去的几年时间里，京东云DaaS能力正在被越来越多的企业纳为品牌营销的核心助力，帮助其解决更为广义的增长难题。在这场名单上，有伽蓝，有伊利，也更有联想、名创优品、兰蔻等各个赛道的中国领军企业。 如今，这个被选择的底座仍然在进化。在刚刚过去的9月21日，京东云DaaS能力再度升级，在固有的数据能力之外，更将京东自身的言犀大模型能力糅进数智营销的产品矩阵中，给出新的AI增长答案。 AI时代的增长应该怎么做？最能帮助企业做好营销的服务界面是什么？京东云DaaS+大模型，正在努力给出新的回答。 一、被要求的“80分”DaaS答卷 客观来看，在过去的几个月，除了智能客服之外，DaaS也更在成为风口浪尖的一个话题。即伴随着大模型的到来，人们越发期待的是——作为数据智能表达的DaaS，能否和大规模数据训练、改变交互模式的大模型技术产生一定的化学反应。 这种讨论的背后，对应的是市场对DaaS的更高期待。 “品牌增长”是一个超速进化的话题。从营销的对象来看，如果说过去人们更多的是基于平台模式进行被动选择，那么在如今的以大模型为代表的AI时代，消费行为更为“点对点”，即消费者基于机器进行的消费行为更加理性，也更加专业。 对应到营销阶段，如果说过去营销的最高阶表达是基于企业自身商品的感性表达，那么如今，在单纯的表达之外，营销如果想要实现更好的转化漏斗，就必须具备强专业性，甚至是在对消费者之外的对机器的友好性。——对应到DaaS产品，则是更为精细化、智能化的数据表达和更为灵活性的交互方式。 这是过往的DaaS产品所不能做到的。“如果单纯的只在某个大类给出商品标签，坦率来讲，这样的颗粒度太粗，不能给企业带来更好的营销助力。”陈峰告诉我们。 以市面上众多DaaS厂商面向的美妆为例，尽管其目前能给到的是诸如化妆品单个品类，如口红、香水等产品的营销文案和数据分析，但对于具体的口红色号、款式，香水的类别，以及不同人群的消费习惯，都没有足够精细的标签。 这种粗放式式的营销模式最终导致商家在营销ROI转化上的频频失利。 行业对现状已达成共识，但找到解题思路并不是一件容易的事情。从背后的本质原因来分析，对于大部分DaaS厂商而言，其不具备强定制化、强交互和强表达的能力。 首先在技术层面，大部分DaaS厂商不具备对足够细颗粒度的数据进行分析、解读的能力，其中需要的算力以及数据库技术是基本门槛。 此外，在产业层面，即对更多的服务商而言，即使其具备强大的底层技术和算力支撑能力，其仍然不具备的核心能力是产业优势，即数据对应的知识表达（行业know-how），换言之，对数据的产业理解不达标。 其次，在具体的表达形式，也就是应用上，在具备前两者底层能力的前提下，服务商仍然需要将其嵌入进适合的应用载体中，这些应用载体的产品设计和产品表达又是一道难关。 换言之，如果说增长是一道企业发展的基本题目，对大部分服务商而言，做到60分不是一件难事，但在如今的AI时代，企业必须具备80分的能力水平，这是当下大部分DaaS厂商所达不到的成绩。 二、DaaS之上：更面向应用的AI数智营销 京东云基于言犀大模型和京东场景，将固有的数智营销能力再向推进一步，以更面向智能应用的DaaS，把大模型做小，助力品牌实现新的增长。这也是这次京东云DaaS交出的特殊答卷。 从服务界面来看，升级的京东云DaaS能力构成是进化的云鼎DaaS底座和其上的三个进化的能力模块：智能营销、智能服务和智能供应链，而在三个能力板块的支持下，则是一众被拆解出的支持品牌增长的场景。 其中，云鼎DaaS是京东言犀大模型能力的核心落点。一个数据是，云鼎DaaS基于言犀大模型，可将数据维度下钻到细分行业的单类SKU，为单个品类可训练出30多个维度，超2000个标签，而这些标签对应到具体的企业营销活动中则是可以实现前文所说的更为精细化的运营。 更精细化的运营，对数据的更高质量，提出要求。 “我们都是基于被验证过的数据进行训练，比如在京东商城体系内自动生成文案、文生图等对应的成交率、点击率等等。”陈峰表示，“这是其它企业所没有的。” 可以理解为，京东云DaaS算法模型的价值在于其真正来自“产业”之中，即底层数据构成是京东自身大量的被验证过的交易闭环数据，这些优质数据可以使京东云助力企业训练出更有价值的营销原子能力。 而这些原子能力在企业内部沉淀后，则是可以通过上层的三个核心能力（智能营销、智能服务、智能供应链）进行对应场景的更为智能化的交互和营销表达。 同时，另一个有价值的点在于，基于大模型，京东云DaaS的“并发能力”和处理速度在大大增加。“以前一个促销，需要提前很长时间做这些内容，以前是以周计，一周换一次图片，一周换一次内容，现在甚至可以按分钟，按秒来换内容，效率会提升很多，这是人工完全没办法达到的。”京东科技副总裁、泛零售客户部总经理母小海表示。 京东云AIGC内容营销平台 更具体的数据是，基于京东云AIGC内容营销平台的能力，商家的每套图成本降低90%，周期从7天缩短到半天。在数字人方向，京东云自研的电商领域知识增强模型K-PLUG，更可以实现直播脚本一键生成，极大提升直播间运营效率。 陈峰告诉我们，进化后的京东云DaaS的核心价值就是“通过量化和科学提高企业的营销能力”。 即基于新的云鼎DaaS底座，企业可以生产出更多的营销原子能力，这其中包括更快更精细的营销素材，也更包括如AI数字人、AI外呼等具智能属性的交互方式，而企业可以将这些能力组合成不同的营销动作进行一一测试，将ROI转化高或者曝光量高的组合进行沉淀，真正从科学量化的角度拔高企业的营销水平面。 以伊利为例，在其旗下一款新品营销的动作中，借助京东云言犀AI外呼，通过明星偶像的声音与超20万用户进行了情感连接，召回8万+用户，实现整体ROI 10倍以上的提升。 京东云言犀多模态数字人 再比如前文所说的伽蓝，在数字人方面，据了解，基于京东云的「数字人」产产品，其将店铺直播时长扩充至 全天 24 小时直播，大大提升了店播销售业绩。 同样的效果也更出现在越来越多京东云服务的零售企业中，或者也更可以说，在营销界面，这种实打实的加持也恰构成了企业在大模型时代的第一印象，和迈出的第一步。 三、大模型时代，京东云DaaS的想象力在哪？ 产业——这是在交流过程中，母小海和陈峰屡屡提及的一个关键词。而如果把时间线再向前看，则更清晰的声音来自京东自身的大模型定位——为产业而生。 “把大模型做小”，这是京东云区别于市面上各家大模型厂商的不同之处，也是这次DaaS升级的特殊之处。 即在不同的应用场景采用小模型进行“专项专用”，比如前文陈峰所说的基于京东内部数据的训练，再比如在企业内部的部署等等，都是基于产业专有“小模型”进行落地。 不过，在此之中，需要给京东言犀大模型的一个注解是，言犀大模型训练数据是由70%的通用数据与30%数智供应链原生数据构成，这些数据来源于经京东服务的千万自营商品SKU，5000万工业品SKU，超800万家活跃企业客户，以及全国超2000个产业带的真实需求。 而陈峰所说的“小模型”，则是在京东言犀大模型的基础上再进一步，将具体产业环节的数据和经验进行更精度的训练和打磨，最终提供给企业。 可以理解为，在一众展示数据参数、算法模型的中国大模型战场上，透过京东云此次DaaS的升级，更能清晰感知到的是京东更倾向的方向是把能真正解决问题的“产业模型”推至台前，在大模型肌肉之外，它给出的注解更多是应用、产业、开放。 这种风格，很“京东”。 实际上，不论是从京东的数智供应链，还是从京东提供的一众数字化转型能力，都能感知到，京东更是一个务实的京东，在技术、产品之外，更讲求对问题的解决和拆解，其真正的身影一直身处产业之中。 比如在升级后的DaaS能力板块中，除了固有的智能营销和智能服务能力之外，数智供应链也更是京东面向企业提供的增长助力，其核心是通过自身的“全渠道一盘货”能力，帮助商家在前端营销之外，更从供应链底层对营销进行本质的优化，通过库存、仓配等能力，帮助其夯实增长底座。 这个能力帮助伊利实现库存成本下降；通过调整网络布局，伊利选择最优覆盖关系，降低运输配送成本；通过减少全网仓数量，缩短发货时效。 这都是京东在真实增长场景中的所见所得，也就构成了它的特殊服务界面。 可以理解为，通过新的DaaS+大模型模式，京东云想要为企业提供的增长路径，恰是从最原始的“要数据”真正进阶到最终的“出效果”，将大模型和京东对增长的理解封装到整个产品矩阵中，帮助企业构建最适合AI时代的增长底盘。 或者也可以说，这是京东云DaaS的大模型答卷，也是一张在AI时代数字营销的新答卷。相关推荐: 千穰大模型：航旅纵横团队打造的民航领域智能化解决方案8月25日，中航信移动科技有限公司航旅纵横团队发布首个民航领域垂直大模型——融合了视觉大模型、语言大模型、多模态大模型和计算大模型的图文计算多智体“千穰”大模型，面向民航全行业提供完整的智能化生成式大模型解决方案。 千穰是一个怎样的大模型？ 千穰大模型是航旅纵横团队发布的首个民航领域垂直大模型，它融合了视觉大模型、语言大模型、多模态大模型和计算大模型的图文计算多智体。千穰大模型基于 Tramsformer 架构，构建了 10 亿、100 亿、300 亿等多种参数模型，有望推动民航产业数智化建设和民航旅客智慧出行。 千穰大模型能和用户进行多轮日常对话，掌握航班动态、实时机票信息、行业运行实况等动态数据。千穰支持多模态交互、实时信息获取、民航知识精准理解、复杂推理能力、高精度计算优化等功能，可为消费者服务领域和行业服务领域提供面对不同场景的解决方案。 千穰大模型是一种创新的人工智能技术，它可以为民航领域带来更高效、更便捷、更智能的服务和管理。 航空作为首个垂直领域，有什么样的重要意义？ 航空是一个高度复杂和专业化的领域，它涉及到飞行安全、空中交通管制、机场运营、客户体验等多个方面。在这个领域中，人工智能可以发挥巨大的作用，提高效率、降低成本、增强安全性和满意度。 选择航空作为首个垂直领域，也体现了航旅纵横团队对民航事业的深刻理解和贡献。作为中国民航信息集团公司发起成立的国有科技型公司，航旅纵横团队拥有丰富的民航数据资源和专业知识，以及与民航局空管局、中国东方航空集团公司、中国南方航空集团公司等主要股东的紧密合作关系。 选择航空作为首个垂直领域，也展示了航旅纵横团队对人工智能技术的前瞻性和领先性。在国内外，还没有其他人工智能平台专注于民航领域的应用和创新，千穰大模型填补了这一空白，为民航业带来了新的机遇和挑战。 选择航空作为首个垂直领域，也彰显了航旅纵横团队对社会责任的担当和追求。在新冠疫情的影响下，民航业面临着前所未有的困难和压力，需要加快数字化转型和智能化升级。千穰大模型正是在这样的背景下应运而生，为民航业提供了强有力的支持和帮助。 选择航空作为首个垂直领域，是一种战略性的决策，也是一种历史性的突破。 AI还会在哪些领域被广泛运用？ AI是一种跨领域的技术，它可以在各个行业和领域发挥重要的作用。除了航空领域外，AI还会在以下领域被广泛运用： 医疗健康：AI可以用于智能影像诊疗、医学数据挖掘、智能问诊、语音电子病历、健康管理、药物挖掘等方面，提高医疗质量和效率，降低医疗成本和风险，改善人们的健康状况和生活质量。 教育培训：AI可以用于智能教学辅助、个性化学习推荐、在线教育平台、虚拟现实教学、智能评测和反馈等方面，提升教育质量和效果，拓展教育资源和渠道，满足不同学习者的需求和喜好。 金融服务：AI可以用于智能风控、信用评估、反欺诈、智能投顾、智能客服、区块链等方面，提升金融服务的安全性和便捷性，降低金融服务的成本和门槛，创造更多的金融价值和机会。 媒体娱乐：AI可以用于内容生成、内容推荐、内容审核、语音合成、图像处理、视频分析等方面，提升媒体娱乐的创新性和多样性，降低媒体娱乐的制作成本和时间，增强媒体娱乐的互动性和趣味性。 以上只是AI在各个领域的一些应用示例，实际上，AI的应用潜力是无限的，只要有数据，就有可能有AI的存在和发展。随着AI技术的不断进步和完善，我们可以期待更多的AI应用出现在我们的生活中，为我们带来更多的便利和惊喜。 来源：松果智能
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