据统计,糖尿病患者发病5年后视网膜病变发生率约为25%,10年后增至60%,15年后可高达75%~80%,其中危害最大的增殖型视网膜病变占25%。因此糖尿病患者必须多多留心!
高血糖、高血压和高血脂已明确是促使糖尿病眼病发生的重要因素。糖尿病患者基础代谢紊乱,其体内的血管容易发生变化血管狭窄、阻塞,导致其供应区缺血、缺氧,从而产生一系列不可逆的病理改变,再者长期高血压和血脂代谢异常,更快地促使糖尿病眼病的发生、发展。所以有血糖控制不达标、胰岛素依赖性、患病时间长、合并高眼压、高血脂、吸烟、酗酒等危险因素的糖尿病患者必须进行预防,严加警惕。如眼睛和肾脏;后续再影响大血管供应的器官。
在日常生活中一旦出现以下症状,现应及时去医院眼科进行检查:
1、视力减退,视物不清
2、近视程度加重、老视的暂时性缓解
3、看东西出现重影;眼前有点、片状发黑的物体漂浮
4、眼胀、眼疼,视野缺损(眼睛能看到的范围较以前明显缩小)
糖尿病患者一般需要进行哪些眼科检查?
常规检查视力;
裂隙灯检查眼前节;
眼底镜检查眼底、眼压等。
如果发现病变,还要根据情况再进一步行检查。
兰州普瑞眼科医生建议:
糖尿病患者每年做一次眼科检查;
糖尿病病程超过5年者,建议半年一次检查;
病程较长或已出现眼部病变的患者,时间间隔相对较短。
出现眼前有黑色“漂浮物”、“蝌蚪”或“蜘蛛网”等情况前往医院检查。
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比技术更重要的,是对行业的理解。 2024年,生成式AI与医疗的结合,继续展现出强劲的发展势头。 在医疗AI领域,技术壁垒往往被视为企业竞争的关键。然而,在激烈的竞争中,近期一家名为Abridge的公司似乎打破了常规,以一种看似无壁垒的生成式AI技术,却意外地赢得了资本市场的青睐,成功吸引了1.5亿美元的C轮融资。 这笔融资,不仅仅是由Lightspeed Venture Partners与Redpoint Ventures领投,更有IVP、Spark Capital、Union Square Ventures等行业巨头的加持。 而早在2023年10月,Abridge就宣布完成了3000万美元的B轮融资,由Spark Capital领投。 当今AI技术的众路径中,Abridge没有追求那些令人眼花缭乱的尖端技术,而是专注于一种看似简单、甚至有些平平无奇的生成式AI技术。 那么,Abridge究竟是怎样凭借这种简洁与实用的技术,在医疗领域找到自己的立足点的? 01 创始人介绍 Abridge成立于2018年,其创始人兼首席执行官是Shiv Rao博士。Shiv Rao博士是一名执业的非侵入性心脏病专家。Rao博士在卡内基梅隆大学完成了本科学位,有着深厚的计算机科学背景,随后在密歇根大学完成了内科住院医师培训。 在创立Abridge之前,Rao博士曾在UPMC Enterprises担任执行副总裁,在此之前,他还是一位连续创业者,曾创立或共同创立了包括DocDok和Litcall在内的几家初创公司。 Rao博士于2018年3月创立了Abridge,旨在通过自动化的AI技术,减轻医生的工作负担,让他们可以更多地专注于患者,而不是繁琐的文档工作。 在Shiv Rao看来,只有当医生不为繁琐的文档所累,并专注于与患者的互动时,一个更加良性、真诚的医患关系,才会得到发展。 02 产品介绍 Abridge的核心技术,是一款专门为医疗对话设计的人工智能平台,能够实时将患者与临床医生之间的对话转换为结构化的临床笔记,并直接集成到EMR(电子病历)系统中。 该产品能够为临床医生每月节省超过70小时的文档记录时间,提供50多个专业领域的临床准确摘要和医学术语,支持14种以上的语言。 这种解决方案,旨在每天为临床医生节省超过两个小时的行政负担时间,这是之前用于处理病历和其他文档工作的时间。 Abridge的AI软件不仅提高了工作效率,并且在40多个专业领域中,超过91%的笔记完全由AI草拟,几乎不需要临床医生的输入。 03 特点分析 从Abridge的技术特点来看,其之所以能将“语音转文字”这类毫无门槛的AI技术作为核心竞争力,主要是其在生成式AI的基础上,做到了以下两个关键点: 1、深度集成与实用性:Abridge的技术能够与电子病历(EMR)系统深度集成,实际上,这所谓的“集成”,技术实现上颇具挑战性,因为它要求Abridge的系统不仅要理解EMR系统的架构和数据格式,还要能够处理医疗领域的复杂性和多样性。 因此,让医疗工作者在不改变现有工作习惯的前提下,轻松地使用Abridge的技术,就成了其胜出的关键。 而唯有真正具备医疗经验的人(Shiv Rao博士),才会深刻理解这点。 2、行业认可与合作:Abridge与耶鲁纽黑文卫生系统等知名医疗机构的合作,显示了其技术在实际医疗环境中的可行性和有效性。这种行业认可不仅为Abridge提供了信誉背书,也为其产品的进一步推广和市场扩张奠定了基础。 在投资者看来,这样的市场验证,往往预示着产品的商业化潜力和未来的收入增长。
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