随着人们对护肤品需求的不断增加,市场上的护肤品品牌也越来越多。在众多的护肤品品牌中,每树护肤品以其独特的特点和优势逐渐受到消费者的喜爱。那么,每树护肤品的独特之处到底在哪里呢?
首先,每树护肤品注重天然成分的运用。
在如今这个追求天然、绿色生活的时代,消费者对于护肤品的成分越来越关注。每树护肤品以天然植物提取物为主要成分,不含有害化学物质,对皮肤温和不刺激,能够有效改善肌肤问题,让肌肤健康自然。这一点是每树护肤品的独特之处之一,也是其受欢迎的原因之一。
其次,每树护肤品拥有独特的配方和技术。
每树护肤品在产品研发过程中,采用了先进的科技和独特的配方,能够更好地满足消费者的需求。无论是针对干燥肌肤、敏感肌肤还是油性肌肤,每树护肤品都有相应的产品线,能够有效解决各种肌肤问题,让肌肤焕发健康光彩。这种独特的配方和技术是每树护肤品的又一独特之处。
最后,每树护肤品注重产品的实用性和性价比。
每树护肤品不仅在产品的功效和质量上下足功夫,还注重产品的实用性和性价比。产品的包装简洁大方,易于携带和使用,让消费者在日常护肤中更加方便快捷。而且,每树护肤品的价格相对亲民,不仅能够满足消费者的需求,还能够让消费者感受到物有所值的购物体验。这种注重实用性和性价比的理念也是每树护肤品的独特之处。
总的来说,每树护肤品的独特之处主要体现在天然成分的运用、独特的配方和技术以及产品的实用性和性价比上。每树护肤品以其独特的特点和优势,受到越来越多消费者的喜爱和青睐。在未来的发展中,每树护肤品将继续不断创新,为消费者带来更多更好的护肤体验,成为护肤品市场中的佼佼者。
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聚焦厨电领域，提起厨具人们第一反应是“黑色”，第二反应就是“方正箱体”，这已然成为刻板印象。厨具作为家庭普遍刚需、低频次更换的重要消费品，在物质层面欲望逐步得到满足的社会中，简单的“耐脏”、“百搭”已经不足以填充精神需求的空洞。随着消费者对产品外观美感愈发重视，“颜值经济”也逐步盛行，厨具也从单纯的“实用工具”转变为“满足个性化的工具”。 火星人集成灶始终抓住用户“痛点”、“痒点”，掀起一次又一次的设计革新浪潮。不仅做到了关注产品的内在技术性能，更在外观色彩搭配和整体形态构造上追求卓越升级。深刻洞察消费者对于厨具审美的多元化需求，依托“直觉美学”的设计理念为核心驱动力，携手包括宝马集团所属的世界级设计团队Designworks以及知名设计师田中浩昭在内的众多顶尖创意力量，构建起品牌专属的强大美学设计矩阵，从而锻造出“内外兼修”的核心竞争优势。 作为集成灶跨时代产品的火星人X7集成灶由国际著名工业设计师田中浩昭操刀设计，迪拜建筑设计与产品设计的跨界灵感，利用了帆船的空气动力学原理，实现现代设计与卓越性能的完美融合。珍珠哑光处理的304不锈钢表面自带豪华风范气场，多触点技术的钢琴按键设计按钮是音乐美学和创新科技的碰撞。X7所具备的美学科技受到了广泛的认可，斩获了德国IF设计金奖和德国红点奖。 火星人X8集成灶作为火星人与宝马集团设计团队深度合作的结晶，以其夺目的高颜值设计展现了德系工艺在工业设计上的精细与严谨。轿跑式溜背设计搭配一米长的霸气机身，满足大厨房的风格需求。机头上蓝色光环的星环呼吸屏与机身腰部的4英寸旋钮屏，45度斜面切角满足人体工学，让您轻松使用，尽显“豪华”与“智能”。X8作为一款面向未来的产品凭借豪车美学基因，实至名归的囊获了德国iF设计大奖。 “湖水绿”、“蒂芙尼蓝”，越来越多的奢侈品选择用颜色凸显自己产品特征，火星人紧跟时代浪潮推出了属于火星人的”星空灰“和”烟杏白“。2023年火星人特别推出了美学爆品X5 Pro集成灶”烟杏白“款，X5 Pro继承了前代产品的美学基因。天鹅颈的美学设计搭配“烟灰白”优雅配色，将艺术与科技完美融合，减少了“黑色”的突兀，更自然地融合厨房空间，满足了现代审美进阶的高品味社交需求，再度演绎了家居格调新风尚。同时X5 Pro也在2024的AWE展会中向世界展现了火星人的美学科技，收下了艾普兰优秀产品大奖。 从“多巴胺”到“美拉德”，来自生物和化学领域“舶来品”的专业词在被更广泛的应用在其他领域，这些词语直击人们的生活，与愿景、情感心理产生共鸣。生活品质的提升带来了新的消费趋势和消费动力，现代人们对产品的需求已不仅满足于“好用”，更多的追求“好看”所带来的情绪价值。火星人集成灶将会时刻关注消费者的需求，凭借始创基因的美学理念和高端坚守引领行业产品美学的发展，不断向消费者提供“好看”、“好用”的产品，为集成灶行业注入更多美学活力。相关推荐: 市值一天暴涨2770亿美元，英伟达的财报阻止了地球爆炸？来源：星月说财报 昨晚，是惊心动魄的一夜。 全球市场屏息以待英伟达公司的财报，彭博社甚至在社交媒体上发出了“如果今天英伟达没有超出预期，地球就会爆炸！”的夸张言论以表等待的焦急之心。而在等待期间，在公布财报的周三盘前，英伟达股价一度大跌8%，美股甚至也先跌为敬，纳斯达克指数一度跌超1%。 不过，北京时间2月22日凌晨美股盘后，英伟达发布Q4财报后，一切都出现了逆转。 财报显示，英伟达Q4财报营收221亿美元，同比增长265%，毛利率（GAAP）76%,净利润123亿美元，同比上升769%，全年财年营收达到609亿美元，增长126%，主要数据均创历史新高，超出市场预期。 炫目财报发布后，英伟达股价盘后曾涨超12%，市值更是在一天内暴涨了2770亿美元，创下了单日市值增长之最，打破了此前Meta创下的单日市值上涨纪录。用中国网友的话说，英伟达短短一天时间已经涨出了“阿里+京东+百度”的市值总和。 英伟达打赢了地球保卫战，守护住了“全村人的希望”。那么，为什么英伟达能被这么多人“惦记”？如今的英伟达究竟重要在哪里？ 火上天的AI，把英伟达也送上天？ AI大模型的爆火是英伟达市值飙升的重要助力。 2022年，OpenAI发布ChatGPT，为英伟达市值飙升添了第一把火。 在ChatGPT于2022年10月底诞生之前，英伟达的股价跌到了108美元，市值还不到3000亿美元。而在聊天机器人ChatGPT横空出世点燃AI浪潮后，生成式AI成为风口，英伟达的股价也随之在一年多时间里涨了6倍。2023年2月15日，OpenAI发布文生视频大模型Sora，AI热度再度拉升，英伟达再一次成了业界的重点关注对象。 上述现象背后离不开“算力”二字。 人工智能时代让算力需求猛增。 平安证券研报称，大模型需要大算力，大模型算法的迭代升级将为全球和中国AI算力市场的增长提供强劲动力。华泰证券研报称，AI生成视频的高计算难度和高数据要求将支撑算力需求持续旺盛，建议关注算力板块投资机遇。 同时，有业内人士表示，目前新推出的Sora模型的推理算力要比大语言模型大很多。有数据曾显示，Stable Diffusion的推理算力消耗，与Llama 70b（700亿）参数模型差不多。也就是说，推理算力上，一个10亿的文生图模型，与千亿量级的大语言模型差不多。而Sora这种视频生成模型的推理算力，肯定比图片生成模型还要大很多。 AI让算力资源被疯抢，英伟达凭借芯片优势最先受益。 据了解，此前，英伟达的营收支柱还是游戏业务。据业内人士整理分析，此前，英伟达的收入来自五大板块——游戏、数据中心、专业视觉、汽车、OEM。其中最核心的是游戏和数据中心，AI计算相关的收入都归入数据中心。 转折点在2022年。据悉，2017年，英伟达从传统电脑向人工智能转型，数据中心的收入占比逐年提高。五年后，一直等到ChatGPT问世，转型效果彻底体现。2022年，英伟达数据中心收入150亿美元，占比56%，首次超过游戏业务。 最新财报显示，Q4季度英伟达数据中心业务同比增长409%，这都是由大模型、推荐引擎和生成式 AI的强劲需求推动。 原因在于，英伟达是底层算力的提供方，科技巨头、创业公司们需要英伟达的AI芯片去开发大模型。 根据行业分析公司Omedia的数据，英伟达目前占据了AI芯片市场超过七成的市场份额。谷歌、亚马逊、微软以及Meta，这些公司的AI军备竞赛背后都离不开英伟达的供应，尤其是H100 GPU芯片。 同时，马斯克也表示，AI领域的竞争将是一场大战，需要投入数十亿美元才能保持竞争力。他表示，今年特斯拉会投入超过5亿美元购买英伟达的GPU芯片，而且未来可能每年都需要数十亿美元，才能保持竞争力。 在财报发布后的分析师会议上，英伟达向投资者展示了更强劲的业绩预期。 英伟达预计，数据中心基础设施市场规模会在五年增长一倍。而Gartner的预期则更为乐观，这家市调公司预计，AI芯片的市场规模或将在三年内扩大一倍，达到1400亿美元。 从财务指标看，公司的经营费用率继续下滑至14.4%的低位。这主要是由于收入端的暴增，使得费用端的占比明显减小。而在存货端当前占比处于历史低位，也说明公司当前产品情况仍是供不应求的。 不过，风头正盛的英伟达也有自己的“烦恼”。 第一，产能问题。据悉，英伟达目前最大的难题是孱弱的产量无法满足庞大的需求。英伟达CFO柯莱特·克莱斯(Colette Kress)表示，目前市场需求远远超过了英伟达的供应能力，尤其是今年晚些时候上市的新一代芯片B100。 第二，“围攻”危机。一方面，老对手AMD和英特尔正在“抢食”。据悉，AMD的MI300X系列在AI GPU市场中脱颖而出，财报预测2024年其AI芯片销售额能达到 35 亿美元，并以一贯比竞争对手更低的价格出售。 同时，英特尔的第五代Xeon处理器进展也在加快，美国拟向英特尔提供超过100亿美元的补贴。因此，有业内人士表示，在对成本更加敏感的细分市场里，两家企业可能会对英伟达在高端GPU市场份额和定价能力造成一定的冲击。 另一方面，新秀们奋起直追。例如，最近大热的Groq。据悉，Groq是美国AI芯片企业，推出了当前最快的大模型推理芯片LPU。从数据来看，Groq自研LPU推理速度是英伟达GPU的10倍，甚至成本只有其1/10。 而类似Groq这样的号称“英伟达挑战者”的初创公司，目前单单是在美国已经有12家打响了名声，它们平均成立时间才只有五年。 更重要的是，目前，一些英伟达的主要客户，例如微软、亚马逊、Meta和谷歌均已经开始布局自己的AI芯片，希望逐渐摆脱对英伟达GPU的依赖，并且组建自己的AI生态平台。数据显示，去年英伟达卖出了250万张芯片，微软和Meta是两个最大的买家。在过去两个季度中，这两大AI巨头占据了英伟达AI芯片销量的四分之一。 总之，随着全球对加速计算和生成式 AI 的需求激增，虽然公司股价从去年初开始已经翻两番多，但在这过程中一直有业绩作为支撑。即使当前市值达到了1.6万亿以上，公司当前的PE仍不足40倍，还远低于英特尔的106。星月说财报认为，持续的业绩高增长将能够支撑住公司的股价，短期能给市场带来信心。但如果想要更上一层楼，全村的希望可能还需要更加努力。 相关推荐: 高层变动！阿维塔陈卓出任总裁，深化公司经营管理近期,阿维塔科技高层密集换防。朱华荣担任阿维塔科技董事长,谭本宏不再担任阿维塔科技董事长兼CEO,出任长安汽车党委副书记。此外,阿维塔陈卓再次履新,调任阿维塔科技高级执行副总裁仅10个月后,开始担任阿维塔科技总裁,全面负责阿维塔科技的经营管理工作。 阿维塔是长安汽车“第三次创业-创新创业计划”的重要一环,基于长安汽车、华为、宁德时代三方联合打造的智能电动汽车技术平台CHN,是长安汽车高端化的重要布局。由于阿维塔肩负着国际化高端新能源品牌的责任,因此被长安汽车高度重视。现任阿维塔科技董事长朱华荣曾经就表示过:“只要阿维塔需要,长安汽车一定全力支持,要钱给钱、要人给人、要技术给技术。” 阿维塔科技官方透露,陈卓此次升任阿维塔科技总裁,接下来将持续推进阿维塔高端品牌建设、持续为用户提供优质产品与服务,持续推动阿维塔科技高质量快速发展。此前,阿维塔陈卓在接受媒体采访时表示,阿维塔是将智能科技作为自己的核心品牌特征或者说是产品力的重要承载,贴上科技豪华标签的阿维塔,终极目标是让用户拥有“悦己”的体验。同时,陈卓对于阿维塔未来的发展战略,曾表示,选择将产品力卷到极致,选择在智能体验上把竞争力卷满。 关于这一点,我们能从阿维塔目前两款旗舰车型当中得到更直观的了解。它的第一款车型“阿维塔11”在2022年8月份的时候上市,搭载华为HI(Huawei Inside)全栈智能汽车解决方案,一经面世,便惊艳市场。第二款旗舰车型阿维塔12,在今年11月10日上市,定位豪华中大型纯电轿车,售价区间为30.08-40.08万元,同样搭载华为顶尖智能科技。从市场表现来看,阿维塔去年12月份交付成绩亮眼,阿维塔11交付4102台,阿维塔12仅20天交付2004台,不负用户所托。 值得一提的是,阿维塔现已成为首批获批高快速路有条件自动驾驶(L3级)测试牌照的企业之一,并在重庆市指定高快速路顺利完成超五千公里测试,前景广阔。接下来,阿维塔陈卓全面负责阿维塔科技的经营管理工作,想必会采取更为有力的措施,推动阿维塔品牌及产品的进一步升级。相关推荐: 2024大模型的“搞钱”之道：先主宰产业助理Agent 文 | 智能相对论（aixdlun） 作者 | 沈浪 大模型火了快一年，怎么赚钱成为了业内厂商头疼的事情。 或许，这场由OpenAI旗下ChatGPT引爆的大模型热潮，还得继续聚焦OpenAI来寻求答案。 前不久，OpenAI“煞有其事”地像谷歌、苹果那样办了第一场较为正式的“开发者大会”。从大会透露的信息来看，大模型的下一站很明确——想搞钱，得教人“玩”大模型了，拉更多的人来做大大模型市场的蛋糕。 具体的，OpenAI开始提供示例GPT给Plus和企业版用户试用，包括AI图像生成工具Canva 和AI自动化集成Zapier AI Actions。同时，晚些时候，OpenAI还会上线GPT商店，而经过验证的创作者可以上架自己创建的聊天机器人供其他用户下载使用，其中的收入由平台和创作者分配。 两条路径，既有To B，也To C。OpenAI想教会普罗大众“玩转”大模型应用的方法很全面，而其想要靠大模型搞钱的心情也很迫切。 以OpenAI为代表，大模型厂商们都在深入思考“搞钱”的事情，而关键的问题则在于如何搞钱？教人做大模型应用真的能拯救每天入不敷出的大模型厂商吗？ 大模型厂商的“搞钱”之道：教人“玩转”大模型 年末，在 WAVE SUMMIT+ 2023 深度学习开发者大会上，百度展示了最新的大模型开发模式——基于星河社区大模型工具中心「多工具智能编排」开发工具，用户不需要写任何一行代码，就可以从头开发完成一款集成图文识别、问答、翻译、播报等多模态全功能的「旅行助手」应用。 这样的场景是否熟悉？是的，在更早前OpenAI的首届开发者大会上，Sam Altma也展示过类似的操作——在 GPT Builder上，Sam Altma只是打上一段对这个 GPT 的定义：他希望有一款应用能帮助初创公司的创始人思考他们的业务创意并获得建议。紧接着，GPT Builder就自动生成了这款应用的名字、图标以及功能设置。 大模型行业向市场释放了信号：人人都能玩转大模型的时代已经到来，不需要重新学习，只要有想法，零基础也能开发自己的大模型应用。 而人人都能玩转大模型的背后，实际上是大模型应用普及所带来的另一个表现，从开发到应用，继续聚焦市场，不难发现，人人都有智能助理的时代正在到来。 毋庸置疑，智能助理必然是大模型行业发展的一个重要趋势，从Copilot到AI Agent，业内厂商们正不余遗力地推动大模型应用往智能助理的方向发展，并走向成熟。 在年末的Ignite 2023 开发者大会上，微软CEO 纳德拉直言，微软成为了一家「Copilot 公司」，并同时把Copilot独立化了——微软在 Google Play 悄悄上架了 Copilot 独立 App，Android 用户不需要使用 Bing App 就能直接使用 Copilot 对话机器人。 微软不断加码Copilot的独立权重，从而加速其走向市场，以进入用户的日常场景中。由此来看，大模型应用注定要把智能助理的模式给走通，从企业打造到个人开发，多管齐下共同推进。 在这样的趋势下，大模型厂商的“搞钱”之路就清晰了。类似于今天的App生态，大模型行业必然会形成一个全新的商业生态。OpenAI在不久后上线的GPT商店对应的正是这一趋势。 而App的开发本身还存在着门槛，当大模型厂商们不断完善大模型开发流程，推行零代码开发，想来这个新生态的蛋糕还能做得更大。 理想的实践，先主宰产业助理Agent 微软作为智能助理时代的拥趸，其创始人比尔·盖茨也曾直言，“谁能主宰个人助理Agent，那才是大事。因为你将永远不去搜索网站，不去生产力网站，不去亚马逊。” 主宰个人助理Agent，谈何容易。尽管大模型厂商们的预判是可行的，但是距离真正实现的目标还有很长的路要走，至少在主宰个人助理Agent之前，大模型厂商们就得学会先主宰产业助理Agent。 技术的应用路径历来如此，先产业后个人。如果个人助理Agent想要为用户提供财务建议，那么首先它就得先熟知金融领域的专业知识；如果个人助理Agent需要为用户提供医养方面的建议，那么它就得先熟知医疗领域的专业知识。 大模型行业，终究得从产业出发，先深耕产业。目前，这一阶段属于大模型行业的产业导入期，大模型的垂直领域应用是主线。 在国内，大模型厂商们的动作是更侧重于To B做大模型的产业解决方案。比如，商谈针对医疗场景推出的医疗健康大模型「大医」便是一个例子，其主要功能领域分别为智能自诊、诊后随访管理、智慧病历、影像报告结构化，能落地的场景还是以医院为目标的医生诊疗和患者服务。 像科大讯飞的星火认知大模型在教育领域，主要服务的对象也是教师群体，落地的方向则在于教案设计、作业批改、口语练习等，或辅助课堂教学之类的。 业界有观点认为，2023是大模型元年，2024将会是Agent元年，届时将有大量的Agent产品涌向。而从目前的趋势来看，在国内，即便是到了Agent元年，主要的爆发还是来自产业端。 业界人士曾告诉「智能相对论」，尽管当前大模型很火，但是他们在推广大模型的过程中还需要不断地去向企业普及有关大模型的概念，以及大模型应用能为其做什么。换句话说，大模型走向市场，在技术与产业之间还存在一段接洽磨合的过程。 当前的市场情况处在大模型很热，但是产业场景的从业者不太熟知大模型，大模型不够了解产业场景的阶段。 在今年早期大模型刚火的阶段，本土厂商对自家大模型的展示往往会采用很让人匪夷所思的能力，比如作诗、作图、回答脑筋急转弯等等。但是，经过近一年的迭代，大模型厂商们的心态显然要成熟很多，聚焦产业To B落地做实事成为了更多人谈论的焦点。…
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