配图来自Canva可画
说起近两年最热门的话题，那一定非大模型莫属了。众所周知，伴随着ChatGPT的强势出圈，全球范围内掀起了一波人工智能热潮，国内外的诸多企业都开足马力，推出了自己的大模型产品。而AI大模型产品的不断问世，也上演了一番“百模大战”的盛况。
随着越来越多AI大模型产品的相继推出，AI大模型的落地应用也逐渐提上了日程，成为了各行各业的重点关注方向。值得注意的是，除了通用大模型之外，针对细分行业的垂直大模型数量也日渐增多，医疗场景更是受到各方关注的重点领域。事实上，自2023年以来，已经有诸多头部企业都在加码医疗大模型领域，而这也意味着大模型正在逐渐深入医疗行业。
大模型，医疗行业的新加速器？
近两年，AI大模型的热度居高不下，各行各业都在积极拥抱AI大模型，希望AI大模型能够为行业带来新的变化，医疗行业也不例外。AI大模型这股风已然吹到了医疗行业，一系列与医疗相关的大模型产品和应用正在相继涌现出来。
比如，京东健康正式发布了面向医疗健康行业的大模型“京医千询”；百度正式发布国内首个“产业级”医疗大模型“灵医大模型”；医联正式发布了自主研发的医疗大语言模型MedGPT；卫宁健康则是发布了医疗领域大模型“WiNGPT”。在各路玩家相继布局医疗大模型背后，也自有其逻辑。
对企业来说，AI大模型的引入，有助于提升医疗效率，降低成本。AI大模型是深度学习模型，这也就意味着AI大模型具备很强的学习能力，能够对海量数据进行分析和处理，并进行推理和预测。正因如此，医疗大模型能够对医疗数据进行分析和整理，并根据医疗信息进行相应的诊断，辅助医生进行诊断，而这可以在一定程度上促进医护工作者医疗效率的提高。比如，医疗大模型就能够将医生口述转化为带有对话语言的结构化笔记，极大地节省了医生手写病历的时间，提升了工作效率。
对用户来说，AI大模型产品的推出，有助于进一步提升患者的就诊体验，为其提供全方位医疗服务。不同于其他需求，用户的就医需求是长期存在的，但受各类因素影响，患者往往面临着多种难题，比如候诊时间长、找不到相应科室等等，就医过程中所遇到各种突发问题，也影响了患者的就医体验。而医疗大模型的出现，则有望解决患者在就医过程中所遇到的痛点问题，为患者带去更加高效、优质的就医体验。比如，在诊前环节，医疗大模型就能够根据患者的就医需求，为其推荐相应的科室，解决了患者不知道该挂哪个科室的问题。
除此之外，AI大模型的出现与应用，也能够在一定程度上助推医疗行业数字化转型加速。众所周知，数字化转型早已成为了各行业企业的重点发力方向之一，医疗行业也不例外。然而，不同于其他行业，医疗行业具备极大的特殊性和严肃性，再加上各地的基础设施建设情况不同、新旧系统共存，医疗行业存在着明显的“信息孤岛”现象，而这也是医疗行业数字化转型速度缓慢的重要原因所在。AI大模型在医疗领域拥有广阔的应用场景，随着AI大模型和医疗结合程度的加深，或将有助于推动医疗行业朝着更加数字化、智能化的方向发展。
百度、腾讯“水到渠成”
在这波AI大模型浪潮中，跑在最前面的无疑是互联网大厂，以百度、阿里、腾讯为代表的互联网大厂都相继推出了自家的AI大模型产品，比如，百度的“文心一言”大模型、阿里的“通义千问”大模型、腾讯的“混元”大模型。由于医疗行业被视为AI大模型落地的最佳领域之一，医疗行业也掀起了一波大模型热潮，许多互联网大厂也推出了自己的医疗大模型产品。比如，百度发布了“灵医大模型”、腾讯则是推出了“腾讯医疗大模型”。而互联网大厂之所以能够率先推出面向医疗行业的大模型产品，与其长时间的积累不无关系。
一方面，百度、腾讯都已经推出了自研的通用大模型产品，有研发大模型产品的经验，这些经验能够为其专用的医疗大模型产品的推出提供借鉴和参考。长期以来，以百度、腾讯为代表的互联网大厂都格外关注人工智能领域，并且在该领域持续深耕，积累了深厚的技术实力，而这些都为其推出AI大模型产品打下了坚实基础，也助推了其垂直大模型产品的出现。
比如，百度、腾讯等互联网大厂就在自研的通用大模型的基础上，引入专业的医学数据，对大模型进行训练和微调，最终推出面向医疗行业的专用大模型产品。具体来看，腾讯的医疗大模型就是基于腾讯全链路自研混元大模型研发的；百度的“灵医”大模型的技术底座同样来自于此前的文心一言大模型。
另一方面，百度、腾讯等互联网大厂在医疗健康领域有所布局，有行业数据的积累。一直以来，互联网大厂都在积极拓展业务版图，其中医疗健康领域就是其重点布局的领域之一。以百度为例，百度不仅推出了深耕医疗领域的AI医疗品牌“灵医智惠”，还打造了能够提供健康科普、在线问诊等服务的一站式健康管理平台“百度健康”。
正因如此，百度、腾讯等互联网大厂积累下来了大量医疗数据，这些数据积累使其推出专业的医疗大模型产品成为可能。据了解，在模型训练过程中，百度大健康事业群（HCG）先后投入了自有积累的超1000万优质医疗问答数据、超2000万多语种医学专业知识、超2亿用户每日医疗类搜索数据、超5亿权威健康科普内容。无独有偶，腾讯的医疗大模型加入了超过285万医疗实体、1250万医学关系、超98%医学知识的知识图谱和医学文献。
微脉、卫宁健康“乘势而起”
医疗大模型热度正高，除了互联网大厂频频布局之外，自然也少不了本行业玩家的参与，互联网医疗企业同样是落子不断。具体来看，全病程管理平台微脉正式发布了其自主研发的健康管理领域大语言模型应用——CareGPT；卫宁健康则是正式推出了医疗领域大模型——WiNGPT。在互联网医疗企业积极拥抱AI大模型背后，也并非毫无缘由。
一来，微脉、卫宁健康拥有丰富的医疗行业经验，以及海量的医疗数据，能为其训练医疗大模型奠定基础。数据对于AI大模型的重要性可想而知，AI大模型的能力之所以能够不断进化和提升，离不开数据的支撑。尤其是对行业大模型来说，行业数据更是格外重要。而无论是微脉，还是卫宁健康，都长期深耕于医疗健康领域，有着专业的医疗知识库。得益于此，微脉、卫宁健康都积累下来了海量的、高质量的医疗数据，这些数据无疑是大模型产品的优质训练数据集，能够帮助二者训练出精准度更高、可靠性更强的医疗大模型产品。
据了解，微脉的CareGPT在训练阶段就以循证医学为基础，使用了目前最新版本临床医学指南、疾病诊疗模型、专家共识等超10亿的医学文本数据，以及百万条微脉个案管理数据，形成专科专病管理的医疗健康知识库，并投入超过100位个案管理师参与RLHF监督调试训练。另一组数据显示，在2023年5月，WiNGPT训练的数据量已达到9720项药品知识、7200余项疾病知识、2800余项检查检验知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿。
二来，微脉、卫宁健康的业务与医疗大模型有着天然的契合度，更容易实现医疗大模型的落地与应用，有望助推其业务的进一步发展。除了大模型产品的推出之外，后续的落地应用同样是相当重要的一环。由于微脉、卫宁健康本身就是互联网医疗企业，其业务开展也都围绕着医疗健康方面，医疗大模型与其业务有着很高的契合度，更容易实现落地。
比如，CareGPT就能对患者聊天内容进行分析，可以帮助患者自主进行初步的身体状况筛查，实现分诊导诊的智能化辅助，提升患者管理的效率。随着医疗大模型产品能力的不断进化，并且逐渐应用到具体场景中，医疗大模型也能够为互联网医疗企业业务赋能，有望为其带来新的业务增长点。
医疗大模型这条路还很远
得益于人工智能技术的蓬勃发展，以及相关技术在医疗场景的逐渐应用，AI医疗正在逐渐成为现实，医疗大模型的出现更是有望为医疗行业注入新的发展动力。当前，AI大模型浪潮席卷而来，无论是互联网大厂，还是互联网医疗企业，都不愿意错失这个机会，纷纷乘浪而上。只是，必须要说的是，医疗大模型虽蕴含着机遇，但同样有着门槛。
一是，医疗大模型容错率低，厂商们还需要不断打磨产品。不同于其他行业，医疗行业有着很强的严肃性和专业性，可以说是不容有失，这也就意味着医疗大模型产品的容错率极低，这就对厂商们提出了更高的要求。为了避免此类情况的发生，发力于此的厂商们必须保持审慎的态度，不断打磨产品本身，以提升大模型产品的能力。
二是，医疗数据的隐私性高、数据处理难度大，医疗大模型的训练不易。众所周知，由于医疗数据往往涉及患者本身，因此具备很高的私密性，但大模型能力的训练又需要大量数据为支撑，对研发医疗大模型的厂商来说，数据的获得有着比较高的难度。不仅如此，由于数据标准不一，医疗行业的数据处理同样难度较高，需要医疗大模型厂商多下功夫。
就目前情况来看，医疗大模型产品的诞生或许能够为医疗行业带来发展新机遇，帮助企业降本增效、为患者带来更加优质的就医体验，但由于医疗大模型尚处于刚刚开始发展的阶段，难关同样有很多，需要厂商们去跨越。总而言之，医疗大模型产品的推出并不意味着结束，反而是新的起点，无论是互联网大厂，还是互联网医疗企业，都不能掉以轻心，这场竞赛仍持续进行中。
2024刚过去四分之一，游戏厂商已经给我们整了不少活。 1月，多个乙女游戏霸榜热搜，打造国乙“疯狂星期四”；2月，派对游戏登上春晚的舞台，春节档讨论也有游戏的一席之地；3月，网易、腾讯决战“MMO之巅”，巨头振臂一呼，友商开启混战，玩家把一众游戏都拱上热搜；4月愚人节，厂商批量“画饼”、虚空兑现，《代号鸢》官宣“跑路”让玩家心脏骤停…… 在经济复苏向好和游戏版号常态化发放的双重驱动下，游戏行业的表现令人瞩目：市场规模首次突破4000亿元，达4039亿元，同比增长5.4%。 游戏从未如此明显的进入大众视野，究其原因，社交平台已经成为撬动年轻增量的核心杠杆，这一点在微博尤为明显。 01 微博是游戏营销的核心平台 据艾瑞监测数据显示，2023年微博游戏相关热搜次数达2693个，热门游戏动态、行业重要资讯在微博上得到了广泛关注和讨论。 微博独一无二的星粉生态和无可替代的社交舆论场优势，在游戏领域得到了更多的体现。 截止2023年第四季度末，微博月活跃用户5.98亿，日活跃用户2.57亿，垂直领域尤为欣欣向荣，ACGN内容消费用户超2.26亿，游戏核心用户规模已超1.3亿，高浓度游戏兴趣人群形成了高价值的兴趣社区矩阵。 丰富的内容生态和庞大的用户流量，是微博作为游戏营销核心平台的坚实土壤。几乎所有游戏厂商都会在微博开设官号、沟通玩家、信息传播。宣发固然是游戏行业关键和痛点，而微博足够支撑游戏产品全生命周期的活动运营，也是不争的事实。 集结亿万游戏爱好者的平台，生长着海量业界高价值IP，近300款游戏IP入驻，国内游戏官微入驻率已经达到了惊人的98%，百万粉丝量级的游戏官微足有33家。 微博完善的社交生态、丰富的功能和活动，以及大量的垂直领域创作者，还有年轻、活跃度高的用户，为游戏营销提供了多元的有力的支持。 02 社媒流量的流向 不可否认的是，微博为游戏厂商带来了破圈新增量，这里有几个数据： 世界之外新游公测，厂商借助“品牌潜客触达”，让宣发优先触达指定人群，提高品牌曝光和认知度，同时配合抽奖样式吸引更多潜在粉丝的参与，最终，品牌官微涨粉超7.5万，互动量提升超40万； 偶像梦幻祭新春活动，厂商通过“评论彩蛋”趣味化游戏展示，增加玩家互动乐趣，从而提升博文阅读量和活动传播效果，最终，博文阅读量提升超100万，评论彩蛋触发率高达30%以上； 时空中的绘旅人与乐事联名，借助“博文共创”让影响力更多向品牌私域转化，在实现了破圈传播的同时，也提升了品牌形象和知名度，最终，博文阅读量提升超过160万，互动量超5万。 可以说，几大头部厂商都不约而同地选择了粉丝头条高级版“帮上头条”，用来构建双向沟通渠道，打造氛围浓郁的互动空间。其中，品牌潜客触达着重挖掘机会人群，评论彩蛋能够激活游戏氛围，博文共创助力出圈、破圈。 不同功能的组合使用，更高效地回应着游戏玩家的社交需求和内容诉求。 在新游上市阶段，由于市场对游戏的认知相对较低，快速扩展并引人入胜是关键。品牌潜客触达能够瞄准竞品私域人群，叠加博文共创撬动微博游戏大V的影响力，在短时间内获取大量曝光，快速扩展新游的触达范围并非不可能。 在主题活动时期，评论彩蛋可以成为活动在社媒的外延，丰富节点活动的玩法和讨论度，营造积极的社区氛围，而品牌潜客触达功能可以将影响力引导至潜在受众，改变其对游戏的认知，大幅提升活动的传播效果。 针对联名合作的节点，博文共创、评论彩蛋和品牌潜客触达三者结合，能够实现全面而深入的营销效果。一方面来讲，高效触达价值用户和潜在玩家，能最大化发挥明星/KOL价值，实现传播度和影响力的双提升；另一方面而言，多样化的展示和互动，引导玩家深度参与其中，提升用户的忠诚度和粘性。 03 实现游戏长线运营 在逐渐内卷的游戏营销中，游戏产品的社媒营销推广面临着诸多挑战：竞争加剧，流量破圈压力大；素材复用率高、同质化严重；缺乏粉丝管理，难实现留存等痛点尤为突出…… 拥抱社交平台，对厂商来说是一个需要长期探索的课题，但透过“帮上头条”的产品思路与实际应用，我们看到了几个趋势： ● 生态搭建，深入大众娱乐触点 生态搭建至关重要，这既包括内容生态建设，如鼓励UGC产出、开设线下音乐会、赞助综艺等多维触点，也包含社媒传播策略，如达人合作、博文传播等等。 扎根玩家聚集的平台，深入他们社交娱乐生活，才能有效提升玩家参与度和黏性。 ● 用户共创，助推内容生产 能够用于传播的游戏素材是有限的，UGC才是源源不断的创意之源。 借助微博平台，游戏厂商能够捕捉玩家关注的热点，让用户创意助推官方内容生长。既有游戏相关度又有大众讨论度的内容，能够从游戏私域进入更广泛的公域，帮助游戏厂商拓展机会人群，实现公私域的良性循环。 ● 打造游戏私域社区 借助微博广泛的用户基础、高效的传播能力和丰富的垂直生态，不少游戏厂商尝试打造私域社区，并成功提升传播范围、承接玩家情感需求，转化并沉淀核心粉丝。在这个过程中，社媒平台的流量持续流动，游戏厂商将公域流量转化为私域资产，实现游戏稳定的、长期的运营目标。 尝鲜“帮上头条”，已经成为游戏厂商共同的选择。 相关推荐: 大模型重塑电商，淘宝、百度、京东讲出新故事配图来自Canva可画 随着AI技术日渐成熟，大模型在各个领域的应用也越来越深入，国内互联网行业也随之进入了大模型竞赛的后半场，开始从“百模大战”转向了实际应用。大模型从通用到细分垂直领域的跨越，也让更多行业迎来了新的商机。 作为AI大模型最重要的落地场景之一，电商行业的格局也正在被重塑。当“AI+电商”被更多电商玩家视为重要的战略，国内一众电商巨头自然也就成为了AI大模型应用最大的试验场。于是，同赛道下的淘宝、京东等也都纷纷按下了AI电商布局的加速键。 条条大路通“罗马” 近年来，淘宝、百度、京东这三个平台相互之间的竞争早已屡见不鲜，如今，在AI大模型的推动下，这三大巨头又再次被拉到电商领域的同一个竞争舞台上。只不过，作为国内最早一批搭上AI大模型快车的互联网大厂，淘宝、百度、京东在布局大模型上则有些大同小异。 淘宝自研了“星辰”大模型，进一步丰富了淘天集团在电商及生活服务场景的应用。前不久，淘天集团自研了大模型“淘宝星辰”。据介绍，星辰大模型能够从淘宝、天猫等电商消费数据和公开数据中学习，从而给用户提供电商和生活服务场景下的文案生成、多轮会话、知识问答、智能决策等能力，并可以通过对用户行为、消费习惯等方面的深入分析，为商家提供更为精准的营销策略，同时也有利于给用户带来更好的体验。 百度升级了导购助手和数字人，有效提升了用户的购物体验，实现了商家的销量增长。在百度前不久的“AI重构新电商”生态大会上，作为“业界首个AI全栈式数字人直播解决方案”的慧播星在形象生成、语音生成、互动问答等五大能力上进行了升级；智能导购助手也在进行了改进后通过三步即可有效激发用户购物兴趣，挖掘用户潜在需求。而这无疑不是在帮助百度电商重构和改变用户的网购行为，让其商家更好地得到降本增效。 京东推进了言犀大模型的应用，深入解决了大模型与实体结合、场景需求落地等难题。言犀大模型一经推出，就打出了“融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据”的旗号，为京东零售、京东物流等京东自家业务的应用做铺垫。京东现在很多场景都已经用上了大模型，比如在智能客服和营销场景下，或是在最近火热的直播数字人领域，京东都在尽可能地把大模型与实体产业的碎片化以及场景化需求相结合，以期望解决电商运营的痛点问题。 仁者见仁，智者见智 事实上，无论对哪个行业来说，披上AI的“新衣”，都能为行业带来更多的可能性。这也就意味着，大模型可能会催生出一些电商新物种，在这种情况下，淘宝、百度、京东纷纷争相加码电商大模型的原因也就不言而喻了。 淘宝，填补内容生态。随着互联网流量红利消退，用户留存时间、活跃用户数量等就成了各电商平台追求的重要目标。于是，自从抖音、小红书在电商领域展现出短视频和图文的优势，难掩内容化焦虑的淘宝也不得不借助AI来突破内容壁垒，以提升用户在App内的停留时间。而不管是淘宝逛逛还是淘宝问问，二者都承载着淘宝对平台内部内容化发展的想象。此次，淘宝自研星辰大模型，也是希望能通过新的产品形态吸引用户，给平台带来新的用户增量。 百度，离“钱”更近一些。与渴望流量的淘宝恰恰相反，百度则更在意GMV的增量。据悉，2023Q2百度App MAU达到6.77亿。过去一年，百度App视频用户数增长了38%，直播用户的增幅更是超过2倍，但是充沛的流量并没有电商变现来形成闭环。作为对比，拥有8亿和6亿用户的抖音、快手，2022年GMV就双双突破万亿大关。而百度以“对话式AI导购”重启新电商业务，也是为了跑通以大模型为核心的智能云发展路径，以提升收入和利润空间。 京东，一切围绕产业。在通用大模型和产业大模型中，京东更关注产业大模型的价值。面向产业，是京东大模型区别于市面绝大多数竞品的特色选项。众所周知，“单兵作战”并不能给企业带来降本增效，而从需求侧到供给侧的供应链全链路数智化，才有望实现企业效益最大化。京东推出源于产业需求的言犀大模型，并且在消费导购、商家经营、客服售后、医疗问诊等多个供应链场景中试点接入，就是为企业和行业创造出了更大的价值和意义。 寸有所长，各取其长 大模型爆发接近一年里不断改造着人们的工作和线上娱乐方式，大模型的成熟也将不断促使这些传统的电商巨头改变商业模式、提升智能化水平。只不过，大模型渗透进电商购物并不容易，而淘宝、百度、京东之所以能通过加码大模型给用户带来AI 购物的新体验，其背后的能力还是不容小觑。 淘宝丰富的移动生态，对其星辰大模型的定制化和专业性进行了强化。淘天集团不仅手握淘宝与天猫这两大品牌定位极为互补的电商旗舰平台，还包括淘特、淘菜菜、1688、天猫国际、天猫超市与天猫奢品等颇具规模的子品牌矩阵，甚至还拥有全行业最多元的商家与最丰富的商品库，这都让淘天集团具备了最广泛的用户画像，而这些用户数据也为星辰大模型精准聚焦场景、实现深度定制提供了一定助力。 百度长期的AI积累，为其智能导购和数字人的改进提供了技术支撑。有数据显示，在过去十年，百度研发费用增长超25倍。可以说，当AI还处于星星之火阶段，百度就已坚持投入超10年之久。正因如此，百度于2019年3月发布预训练模型ERNIE 1.0，然后经历了文心2.0、3.0版本的迭代，最终有了文心一言的横空出世也就不足为奇了。而数十亿搜索和图片等训练数据，以及高强度AI技术创新自然也驱动了导购助手和数字人直播的进一步发展。 京东较长的供应链链条，对言犀大模型的训练和落地起到了关键作用。京东的业务场景十分丰富，零售、物流、健康、金融、工业品，已经形成了完整的产业链条。然而，京东训练产业大模型的数据，虽有70%是通用数据，但还有30%是来自京东数智供应链原生数据，这些场景数据需要在应用中产生。也就是说，京东的零售和客服等自营自建业务，能够积累大量产业链上下游的一手数据，而这些数据优势就是京东积极将AI大模型落地产业的关键所在。 电商还有新故事 如今，AI电商已经被寄予厚望，成为了行业发展趋势之一。而借助大模型，淘宝、百度、京东又有了新的故事可以讲，此次淘天、百度、京东大模型的落地、升级无疑就是一次重大迈进。在电商玩家对AI探索的逐渐深入下，AI大模型将带给电商领域的变化也远不止于此。 首先，AI大模型将会创新和改进商家的工作方式和生产效率，给用户带来更好的购物体验。以往电商平台对用户和商家的服务并不那么深入，不仅在了解用户需求上有所欠缺，在对商家的服务上也并不完善。而有了AI的加持，电商平台能够深入洞察每位用户的需求和兴趣，进一步提高用户忠诚度，推动销售增长。不仅如此，AI的应用还可以优化商家库存管理、物流路线规划和交付预测，从而降低运输成本，提高交付速度，改善用户体验。 其次，在AI的加持下，个性化推荐和定制化服务将有可能成为电商玩家主要的竞争优势。电商平台引入AI技术之后，大量AI交互能够使其拥有完整的电商数据和行业经验。而这些海量的反馈数据能够帮助电商平台更加深入地洞察用户需求，并能够为其提供高度定制化和个性化的产品和服务推荐。比如，淘宝最新自研星辰大模型的优势就在于深度定制化和场景聚焦,尤其是在电商领域的专业性和针对性上。 最后，新的商业模式涌现，在带来新机遇的同时，也将会给现有电商格局带来一些挑战。不得不说，AI技术创新拓展了电商的边界，增加了电商行业的可能性。然而，AI技术的传播也将促使电商行业的竞争变得更加激烈。比如，不光淘宝、百度和京东，拼多多、抖音、快手、小红书等入局电商赛道的玩家，也都先后在电商大模型领域有所布局并持续加码。而随着采用AI大模型技术的电商企业日趋增多，行业的竞争程度也就可想而知了。 综合来看，AI大模型与电商的融合虽然将推动电商行业向前迈出一大步，但如今AI大模型技术对电商行业的影响仍然还有待提升，而想要真正意义上实现AI电商的全面推广，也还还需要做出很多努力。而对于当下所有电商平台而言，能够灵活适应并积极采用AI大模型技术的电商企业，才有望在未来竞争中占据优势地位，只不过就目前情况来看，AI电商这条路任重而道远。相关推荐: 创新无界，携手共赢——美腕李佳琦参加沪港创新合作论坛 一月二十八日，一场名为“创新无处不在·合作共赢未来”的沪港创新合作论坛在上海举行。这是上海与香港首次以多部门联合的形式举办论坛，旨在深入探讨不同行业间的创新合作与发展路径，共同加速构建沪港两地的创新发展生态圈。知名直播企业代表、美腕(上海)网络科技有限公司合伙人李佳琦也在论坛上分享了国货品牌在创新方面的努力。 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1月23日，首都经济贸易大学下属研究中心发布《2023中国蓝领群体就业研究报告》，揭示了第三产业蓝领工资水平逐步攀升现实，他们已超越传统印象中第二产业的零工、普工。 报告显示，2023年蓝领群体月均收入为6043元，与去年基本持平，但前三大细分群体月收入明显处于领先位置：月嫂、货车司机和外卖员，月收入水平分别达到8824元、7641元、6803元。其中，类似月嫂、货车司机这样的角色往往服务时间长，中间业务压力较大，其对应行业的数字化程度也相对不高，仍有望在数字经济趋势下衍生出新的价值。 （蓝领收入职业差距。图源：《2023中国蓝领群体就业研究报告》） 面对报告中高达4亿规模的蓝领群体，从业者收入的提高势必会与行业发展质量的提高相辅相成，打开发展的新空间。 蓝领，在市场需求与数字经济中加速崛起 《2023中国蓝领群体就业研究报告》认为，蓝领行业之所以在过去十年展现越来越大的吸引力和竞争力，是因为社会层面的认可度提升和个体职业选择的多样化。比如，这类行业往往属于多劳多得性质，更符合普通职业者的期待。 但不可忽视的是，从业者乃至社会的自发选择，本质需要行业空间的支撑。蓝领从业面和细分发展机遇的扩大与增长，和社会层面的需求催化是不可分割的。以外卖员为例，报告显示外卖员的本省就业比例高达73%，体现了从业者工作离家近的需求和本地商家业务发展需求的“双向奔赴”，居于中间位置的外卖平台则成为数字经济的基础设施支撑点和调节者，帮助市场两头更好地兑现价值。 货车司机所处的赛道也有类似之处，下至基础民生产品保供，上至国民经济全面发展。在这原本由货车司机+货主主导的生态系统中，货车司机的收入既来自单量，也来自每单收入。所以，能更高效地抢单和履约，其收入自然会提高，货主的发货需求也能够被更好地满足，双方就构成了良性循环。 （好职业、好收入助力满意度提升。图源：《2023中国蓝领群体就业研究报告》） 从行业整体趋势看，在1月20日举行的第七届货运物流行业年会上，中国物流与采购联合会相关负责人表示，2023年中国物流市场实现恢复增长，预计全年社会物流总额将达350万亿元；2023年11月的中国物流业景气指数中的业务总量指数达到53.3%，为年内较高水平。市场需求拉动物流恢复发展，从业者面对的蛋糕在变大。 此外，满帮等货运平台对行业效率的提升，也在帮助货车司机掌握更多关于业务和收入的确定性。 满帮去年11月发布的三季度财报显示，三季度平台发货货主月活同比增长15%至213万，显示出平台需求的增量价值，为货车司机找单抢单提供了便利。另一方面，平台在截至财报发布的12个月内，履约活跃司机达到379万，次月留存率在85%左右，季度内的履约订单则同比增长27%至4250万，说明货车司机能从平台拿到业务和收入，因此也更愿意保持使用习惯。 此前满帮也曾在公开案例中提及，四川达州、长三角地区不乏有货车司机借助满帮旗下平台接货，实现了月入两万多、年入20多万的成绩。 显然，面对有需求的大市场，由需求打开行业空间，奠定从业者收入提升的基础，而在加入平台的调节能力后，蓝领群体会更高效、更有保障地兑现自己的收入。对于蓝领群体而言，这样的积极案例自然是越多越好。 来源：美股研究社 相关推荐: 中国医用真空泵技术实力增强，盛源无油真空泵革新血液透析机应用！新思界产业研究中心发布的《2023-2028年中国医用真空泵行业市场深度调研及发展前景预测报告》显示，随着全球医疗器械市场规模不断扩大，医用真空泵作为部分医疗设备的重要组成部分，未来需求将持续增长；预计2028年，市场规模将达到12.9亿美元。 血液透析机作为医疗领域应用较为广泛的重要设备，市场需求尤为明显，拉动医用真空泵整体市场增长。我国人口庞大，肾小球病患者数量较多，使用血液透析机治疗的人数逐年激增。截至2022年底，我国接受血液透析治疗的患者数量接近85万人。 在血液透析机等医用真空泵需求持续上升的大背景下，工信部等十部门早于两年前联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，在着力攻关的关键零部件中，透析设备用真空泵被列入。不过，目前中国医用真空泵自主生产企业整体高端生产力依然较弱，所以在很长时期内，医用真空泵需求主要依靠进口。 医疗设备用无油真空泵 进口替代首选！ 作为国内最早从国外引进无油真空泵技术并自主改进研发创新生产制造的国家高新技术企业，盛源已在无油真空泵领域深耕25载，研发制造实力雄厚，建立有自己的研发中心，重视研发资源的投入，现有研发设备原值1100余万元，而且引进国际一流水平的全自动化生产和质检设备，自主研发、定向研发、生产制造等方面处于世界领先地位，凭借实力成为无油真空泵高端生产领域的优秀民族品牌代表。 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