配图来自Canva可画
AI和服装，这两个看似不相干的领域摩擦出了不一样的火花。
过去几年，国潮风口带动了汉服、马面裙、旗袍等等不少“新中式”服装的兴盛，有的商家借此契机赚了个盆满钵满，也有的商家苦于追不上风口。
以马面裙为例，得益于“新中式”风潮的兴起，马面裙销量不断上涨，市场规模呈持续扩大趋势。根据魔镜洞察统计，2023年3月至2024年2月，马面裙的线上市场规模达到了23.5亿元，同比增长503.1%。
风口之上，许多嗅觉敏锐的服装企业开始切入马面裙赛道。仅仅一个曹县，马面裙企业就有1500家左右，从业人数达6万人，马面裙产业的占比超六成，不过曹县之外的绝大多数的追风者都没能如愿，主要原因是产能不匹配。
为了提高服装整体供应效率，服装供应商们打起了AI的主意，智能化、数字化成为服装产业发展的关键词。
“快”需求下，服装供应显疲态
受社交媒体影响，新一代年轻消费者对各类穿搭爆款产品，表现出了很高的兴趣和需求，如流行的鞋子、包包、外套等等。消费者希望能够跟上最新的穿搭潮流趋势，展示自己的时尚品味，所以对上新速度有了更高的要求。
为了满足年轻人“快时尚”需求，服装供应商需要缩短设计、生产和上市时间，加快服装产品供应速度。这意味着服装供应商要建立高效的供应链体系，但是传统服装供应链条繁琐而复杂，如何加快供应链效率是一个难题。
一来，传统供应链周期长难以灵活调整生产和供应计划，无法迅速响应市场变化。二来，传统服装供应链涉及多个主体，协调管理的效率低、难度较大。三来，传统服装供应链库存成本压力大，难以应对快速变化和适应小批量生产的需求。
传统服装供应产业周期长、成本高、管理难等特性，使其难以适应“快时尚”的生产和供应需求。在这种趋势下，服装供应商积极对服装供应链进行改进和创新，加快供应链数字化成为行业共识。
设计端：AI提效率
从市场认知度来说，AI设计不是一个新鲜事物。早在AI兴起的年代，就有不少企业将AI作为辅助设计的工具，服装AI设计工具如雨后春笋般涌现。
据不完全统计，初创企业魔鱼AI上线了服装AI设计工具魔鱼GPT；AI服装设计公司CHIMER AI（嵌合体智能）推出AI设计平台；上海本土创业企业图蝇AI发布图蝇AI生图软件；致景科技自主研发打造Fashion 3D软件，通过数字技术实现高仿真的3D数字样衣建模。
服装AI设计平台、软件和工具百花齐放，AI在服装设计领域的作用越来越凸显，商业化价值不断提升。
对于设计师来说，服装AI设计产品融合了AIGC大模型的能力，可以提供灵感和创意、加速设计过程、优化服装尺寸和剪裁，帮助设计师提高设计效率和产品质量，高效产出符合市场需求爆款。
以Fashion 3D为例，Fashion 3D提供海量款式库、版型库、参数库，提供多元化素材，还提供数字样衣、3D线上打版，设计师可以通过云端联动设计、版师、服装厂，多方协同办公提升推款速度和效率。目前已有10000+设计师、版师、服装厂使用Fashion 3D。
对于服装供应商来说，引入服装AI设计工具可以提高设计效率和创新能力，降低成本和风险，提升设计质量和符合度，增强市场竞争力。
要知道，服装供应产业是一个十分内卷的领域，设计效率比别人快一步，生产效率就能提高一些，供应商也就可以更好地把握市场趋势和需求，这也是服装供应商和服装品牌商积极布局AI服装领域的原因。
近期，服装供应链企业“云快反”完成天泽金牛资本领投的数千万元Pre-A+轮融资，计划该资金将用于采购设备，扩大数码印花产能和加大AI应用产品开发。在此之前，云快反将AIGC应用于设计制版环节，在48小时内可完成整个设计开发、生产、面料交付流程。
AI时代，使用AIGC工具辅助或自动生成服装设计已是市场常态。或许在不远的将来，随着AI技术的发展，服装设计领域或将出现完全AI化的服装设计过程，指示AI干活赚钱也将成为现实。
制造端：AI扩生产
AI不只被广泛应用于服装设计和创意层面，还被融入服装制造端为提高生产效率献力。
前文提到，满足“快时尚”需求的条件是，短时间内捕捉潮流趋势并建立产品生产线。这也就要求服装制造工厂能够及时洞察消费者需求、按需生产、灵活交付，而传统服装制造工厂显然没有相应的生产能力。
在传统服装制造工厂苦于长周期、高成本、不灵活等行业性痛点之际，快时尚电子商务公司SHEIN构建的柔性供应链体系，可以说是为服装制造产业带来的一次正向指引。
据了解，2023年上半年，SHEIN宣布5年投入5亿继续深化供应商赋能工作，并建立了首个服装制造创新中心（被SHEIN内部人士称作“智慧大脑”），持续输出柔性供应链标准。截至2023年底，SHEIN已累计帮助超130家合作供应商工厂43万平方米的厂房实现了升级改造。
相较于传统服装制造供应链，SHEIN的柔性供应链有两个关键能力：小单快返的生产模式、数字化管理工具。
一方面，SHEIN采用小订单生产模式，可以根据实际需求进行快速生产和返工，避免库存积压和滞销风险。相较于传统供应链，SHEIN不需要等待大批量订单的到来才开始生产，而是及时响应、按需生产，这种模式使得SHEIN能够更加灵活地应对市场需求的变化。
另一方面，SHEIN自建一套供应链的数字化工具，能够实时监控供应链各个环节的情况，以及准确预测市场需求，从而更好地调整生产和供应链流程，提高效率和准确性。SHEIN为供应商提供数字化技术工具、打造全链路信息化，打破了传统服装供应链信息不透明、沟通不及时的局限。
不仅如此，SHEIN还开展经营管理、企划开发、生产排单、运营备货、质量管理等业务辅导培训，确保供应商能够顺利适应技术变革。今年上半年，SHEIN已累计新开展专场培训超240场，2023年全年，SHEIN计划总计开展480场专场培训。
随着AI技术的发展和普及，“老古董”服装制造工厂有望逐渐适应和应用AI技术，提升生产效率，扩大产能。
销售端：AI促销量
和设计端、制造端的AI应用相比，销售端的AI应用更“显眼”。
在销售端，AI扮演多重角色，它是智能搭配工具、智能客服、服装模特，也可能是电商主播，这些应用的共同作用是提高购物的便利性，以及提供更好的购物体验，从而增加销售额和客户满意度。
对于服装品牌商来说，各类AI工具的出现提供了一种“降本增效”的可行性方案。比如，使用智能客服、智能搭配工具，可以提升用户提高购买服装的体验。使用AI服装模特、AI电商主播则可以更好的展示服装效果，还减少了人工和租用场地的各类成本。
以美图为代表的科技企业顺势而为，不断推出和升级服装AI应用，帮助服装品牌商大幅提升营销效率，节省成本。
美图公司旗下美图设计室AI商拍上线“AI服装换色”“AI商品图”“AI模特试衣”等功能，结合美图设计室的“智能抠图”、“电商海报”等工具，可实现为服装品牌商提供一站式AI营销服务。
无独有偶，专注于人工智能与搭配美学融合的人工智能企业爱搭，推出的服装美学量化解构系统和智能搭配系统两大系统，主张让AI学习服装美学特征，将AI训练成服装搭配师，让人人都拥有AI穿搭师。
无论是美图的AI服饰矩阵，还是爱搭的两大AI穿搭系统，它们都利用人工智能技术帮助消费者更好地了解和选择合适的服装，提高购物的准确性和效率。换句话说，它们的共同目标都是帮助用户更好地选择和搭配服装，提高购物的便利性和满意度，进而促进销量的增长。
打破旧秩序，重构AI供应新边界
AI大行其道，服装供应链旧秩序面临崩塌，服装产业全渠道供应链数智化协同是大势所趋。根据第一新声调研分析，2022年中国服装产业供应链数字化市场规模达707.16亿元，到2025 年将增长至1030.4亿元，2020年-2025年复合增长率为13.66%。
首先，以AI、大数据、云计算、物联网等技术为基础的数字化供应模式，正在拓展服装供应的边界。
供应链的长周期性限制了服装企业上新速度，而数字化供应模式通过实时数据共享、预测分析、优化供应链等方式，解决供应链效率低、管理难等问题，使得服装企业更敏捷地响应市场需求，提高自身的竞争力和盈利能力。
其次，AI驱动下新渠道、新营销和新业态逐渐形成，将进一步推动服装供应市场的升级和变革。
新技术的介入往往会引发传统行业的变革，AI技术应用于服装供应产业，将会带来更多创新和智能化的解决方案。例如，通过AI智能化推荐系统，消费者可以获得更加个性化和精准的产品推荐；基于AI的虚拟试衣技术可以提供在线试衣服务……
当然，AI与服装供应产业之间的关系是相辅相成的关系。一方面，服装供应产业是AI技术的重要应用场景之一，为AI技术的落地和商业化提供了“温床”。另一方面，AI技术的不断发展也将促进服装供应链产业的转型升级，拓宽服装供应边界。
综上所述，AI正一步一步渗透服装设计、生产制造和销售中，复杂而低效的传统服装供应链将被AI解构和改进，而美图、云快反、SHEIN等企业持续探索“AI+服装供应链”，为品牌商家和消费者创造新价值，也将获得正向反馈。
相关推荐: 爱尔眼科入选新设研发机构50强 助力全球眼科医学研究中心城市建设
在长沙市近日召开的高质量发展暨招商引资大会上,爱尔眼科凭借其卓越的研发实力和创新成果,成功入选“新设研发机构50强”。爱尔眼科董事长陈邦代表企业出席了大会,并从政府领导手中接过了这份沉甸甸的荣誉。与此同时,会议还公布了全市“纳税贡献50强”、“扩能升级50强”以及“新增招商引资50强”等榜单,充分展示了长沙市在经济发展、产业升级和招商引资等方面的显著成就。 在全球化和知识经济的时代背景下,研发中心城市已成为衡量一个城市乃至一个国家竞争力的重要标志。长沙市敏锐地捕捉到了这一趋势,积极响应国家创新驱动发展战略,将建设全球研发中心城市作为自身发展的核心目标。当下,长沙市正以建设全球研发中心城市为目标,全面提升城市产业质效和担当善为落实能力。 在这个大背景下,作为长沙市本土的优秀企业代表,爱尔眼科一直坚持以科技创新为引领,致力于眼科医学的突破性研究和发展。其在中国内地、欧洲、东南亚等地拥有超过600家的眼科医疗机构,覆盖了亚洲、欧洲和北美洲。其医疗网络规模庞大,为全球患者提供了便捷、高效的眼科医疗服务。 企业的发展离不开强大的科研实力。爱尔眼科拥有全球眼科医学研究中心,致力于眼科医学的前沿研究和创新发展,积极引进和吸收国际同步的眼科技术与医疗管理理念,通过加大研发投入,加快科研成果的转化和应用,推动国内眼科医疗事业的发展。 爱尔眼科不仅在医疗技术上不断创新,还积极履行社会责任,参与并组织了多项公益活动,如“一带一路光明行”、“湄公河光明行”等,为贫困地区的患者提供免费的眼科手术和治疗,展现了企业的社会担当和公益精神。 “新设研发机构50强”这一荣誉不仅是对爱尔眼科在眼科医学研究领域的肯定,也标志着该企业在推动长沙市乃至全球眼科医学发展方面迈出了坚实步伐。爱尔眼科将继续发挥其在眼科医学研究领域的专业优势和引领作用,与各级政府紧密合作,共同推动全球眼科医学研究的创新与发展。相信在不久的将来,爱尔眼科将携手长沙市共同打造出一个具有核心竞争力和世界影响力的全球一流眼科医学研究中心。 相关推荐: 《机器人流程自动化能力评估体系 第1部分：系统和工具》行标发布2023年8月，工业和信息化部公告（2023年第17号）批准发布多项行业标准，由中国通信标准化协会提出并归口，中国信息通信研究院、南京新一代人工智能研究院牵头制定的YD/T 4391.1-2023《机器人流程自动化能力评估体系 第1部分：系统和工具》发布，标准已于2023年11月1日实施。 该标准是RPA产业推进方阵规划的《机器人流程自动化能力评估体系》系列标准的第1部分，其他在研待发布的标准还有第2部分：交付实施、第3部分：持续运营、第4部分：服务能力、第5部分：安全和风险管理。 图1 标准发布公告 本标准的参编单位还包括：北京敦富信息咨询有限公司、来也科技（北京）有限公司、联想（北京）有限公司、亚信科技（中国）有限公司、马上消费金融股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司、海通证券股份有限公司、郑州银行股份有限公司、珠海金智维信息科技有限公司、杭州实在智能科技有限公司、全面智能（厦门）科技有限公司、上海艺赛旗软件股份有限公司、上海云扩信息科技有限公司、达观数据有限公司、深圳前海禾盈科技有限公司、紫光云技术有限公司。 图2 标准封面 一、标准规范推动产业有序发展 《机器人流程自动化能力评估体系 第1部分：系统和工具》（YD/T 4391.1-2023）是国内首部正式发布的RPA行业标准，本标准的发布实施填补了我国RPA行业产品标准的空白，在相关行业发展中具有里程碑意义。 随着RPA技术供给与应用服务市场的快速扩大，供需双方对相关产品服务的对接需求愈发旺盛。 本标准发布后，一方面为需求侧企业提升RPA应用成熟度提供了可靠依据；另一方面为供给侧企业推动技术升级、服务优化等提供了清晰的思路。 此外，本标准还具有以下几方面的价值： 一是首次明确了“机器人流程自动化”“RPA”术语内涵，标准定义RPA是软件机器人基于一定规则的交互动作来模拟和替代人工对系统、软件应用、Web等操作，以自动化执行相应业务流程； 二是首次规范了RPA系统和工具技术框架，标准指出RPA系统至少包含三大模块分别为：机器人设计开发模块、机器人工作执行模块、机器人监控管理模块，此外还指出了可扩展的第四个模块即人工智能模块； 三是首次提出了RPA系统和工具指标体系和分级体系，标准规定RPA系统和工具功能指标分为5类能力域共28类能力子域，每类能力子域包含若干基本功能要求和高阶功能要求，标准提出了RPA产品及应用五级分级要求，分别为基础级、增强级、专业级、领先级和旗舰级。 二、贯标工作助力企业能力提升 中国信通院基于标准指标要求持续开展贯标工作，面向RPA用户企业、产品供给企业等开展评估测试，持续为企业创造价值，重点体现在多个方面： 一是助力技术研发，评估指标要求由行业专家共同制定，通过评估能够明确自身短板，进而有针对性的改良技术、产品、服务等； 二是保护优质产品，评估相对客观的给出技术、产品、服务发展水平的评价，能够从第三方角度系统阐述产品和服务的价值，为用户服务选型提供参考； 三是提升应用成效，评估能够全面检查用户企业的RPA能力建设水平，通过以评促改、以评促建模式提升应用成效，进而建立起更稳健的RPA数字生产力平台。 本评估项目的全能力域包含“开发测试”“工作执行”“管理监控”“AI能力”四个测试模块： 开发测试模块重点在于全面评价RPA产品和应用在设计开发RPA机器人过程中的各项能力，包括开发模式、辅助开发、开发组件、版本与调试等； 工作执行模块重点在于系统评价RPA机器人（自动化流程）的各项能力，包括人机协作、队列和并发、动态适应、异常处理、日志记录、典型任务的机器人实例等； 管理监控模块重点在于全面评价RPA管理平台的各项能力，包括部署管理、机器人管理、任务管理、权限管理、资产管理、运行监控、统计分析等。 AI能力模块重点在于系统评价RPA与人工智能融合应用能力，包括智能化的开发、智能化的执行、智能化的管理、RPA+AI技术与应用创新能力等。 目前已通过中国信通院RPA系统和工具评估的企业如图3所示。 图3 通过中国信通院RPA系统和工具评估的企业 三、下一步重点工作 2024年，中国信通院将继续推动RPA评估体系的建设与完善，启动新一轮评估测试工作，除RPA系统和工具测试外，还包括：RPA交付实施测试、RPA持续运营测试、RPA安全和风险管理测试等，相关工作详情请关注RPA产业推进方阵、可信AI评测公众号新闻发布。 相关工作请联系张老师 ，详情可以到「CAICT人工智能」官微查看。 【王吉伟频道，关注AIGC与IoT，专注数字化转型、业务流程自动化与RPA。欢迎关注与交流。】
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：http://readdaily.cn/other/128535.html