女演员和男团拍个MV都会被骂上热搜,这年头粉丝都这么霸道了?
#时代少年团女主 贺美琦#
#贺美琦曾是TFBOYS的MV女主#
#时代少年团MV有女主#
……
自从时代少年团第三张专辑《叁重楼》的新歌《那些我没说的话》曝光之后,歌曲MV中女主角的存在引起粉丝的强烈不满和抵制,时代少年团所属公司时代峰峻、MV女主角贺美琦均被骂上了热搜。
其实外界对这种现象或多或少表示不理解,难道男团需要完全隔绝异性吗?
男团MV中有女主角是很常见的情况,但造成如此大范围的负面影响还是第一次,时代少年团只是和女演员拍了一个MV,甚至都没有实质性的亲密接触,为何会有这么多粉丝破防脱粉?
或许和内娱“养成系之光”时代峰峻的运营体系有着很大关系。
积“怨”已久的男团粉丝
先说结论:男团或许没必要隔绝异性,但养成系男团确实是非必要不接触异性。
时代少年团是标准的养成系男团,从TFBOYS的陪衬品到内娱第一男团,靠女友粉、CP粉一路氪金打榜捧起来的,没道理吃饱饭就把碗给砸了。
《那些我没说的话》讲的是一个暗恋的故事,MV也是聚焦七位时代少年团成员与“暗恋对象”的故事,问题就出在拍摄采用的是第三视角,整个暗恋故事是有女主角的,也就是女演员贺美琦。
这意味着,时代少年团的粉丝需要看着偶像暗恋其他女生,自己仿佛成了这段感情中的第三者,说实话,以女友粉为主的时代少年团粉丝群体难以接受,其实是意料之中的。
但凡MV采用的是第一视角拍摄,让女粉丝们能够代入暗恋对象的身份,观看自己和偶像的恋爱故事,粉丝也不会如此气愤。
另外,或许很多新入坑的粉丝和路人不太了解,时代峰峻并不是第一次干这种事。
早在10年前,TFBOYS还是初出茅庐的少年偶像时,贺美琦就参演过《爱出发》《魔法城堡》两首歌曲的MV,在MV中,她是被王俊凯、王源、易烊千玺捧在手心的公主。
由于当时TFBOYS刚出道,粉丝并不多,粉圈也还未成形,并没有掀起大面积的抗议,不过这件事后来也经常被粉丝拿出来提起吐槽。
如果说TFBOYS当时年纪尚小,MV内容也只是少年懵懂,并没有真的涉及到男女情感,时代少年团拍摄的《那些我没说的话》就真的是在讲暗恋故事,严重程度更上一层楼。
而时代少年团作为师弟,在一定程度上继承了TFBOYS的粉丝,“旧恨”加上“新仇”,忍受不了是可以理解的,不过针对女演员的一些侮辱性的言论也属实是没有必要。
但客观来说,粉圈破防到这种程度不仅仅是因为一个MV,更关键的原因在于最近恰逢时代少年团演唱会,面对时代峰峻“捞金”和抢票的高压,粉圈的抗议声一直没有停过。
一边是抢不到演唱会门票、无法去见偶像的难过,一边是看线上直播要钱、看回放要钱、看单人机位要钱、买周边需要先充298一年的会员……
为偶像花钱尚且能说一句是粉丝自愿,但时代峰峻偏偏这个时候放出了时代少年团和其他女生的暗恋MV,粉丝花着钱还要看偶像的爱情故事,导致了这场粉圈大战的爆发。
MV中表演出来的虚构的暗恋情节都能让粉丝破防到这种程度,时代少年团粉圈的疯狂,经纪公司时代峰峻其实要负很大一部分责任。
内娱养成系之光
事实上,时代峰峻每一代男团的粉圈组成都非常相似,因为整个养成系男团的运营体系都是一脉相承的。
时代峰峻发家自韩流鼎盛时期,当时的国内偶像市场被“进口韩团”占领,国内的经纪公司都开始学习K-POP的造星模式,但时代峰峻却瞄准了少年偶像团体的空白市场。
2009年,北京时代峰峻的第一个训练基地在重庆成立,开始对标“美少年工厂”日本杰尼斯事务所选拔十几岁的练习生,并确立了“TF家族”的称号,王俊凯就是TF家族的一期生。
不同于一般的韩国男团,出道面向市场时已经是非常成熟的完全体,TF家族属于养成系,从素人到偶像、从寂寂无名到星光璀璨的蜕变,是由粉丝亲自陪伴、见证、支持,产生羁绊,这也是养成系的魅力所在。
而时代峰峻的另一个特点就是依赖社交网站发家,早期让王俊凯、王源小有名气的翻唱视频、自制综艺都是通过社交平台传播,微博实际上就是TF家族养成的载体。
TFBOYS的成功在前,时代峰峻的二代团时代少年团,乃至三代、四代,养成模式、运营体系都别无二致,导致时代峰峻整个粉圈呈现出以下几个特点:
一是粉圈属性以女友粉、CP粉为主。
男团吸女友粉并不是很难理解的事,CP粉可能会让很多人迷惑,事实上,时代峰峻深谙“卖腐”的操作。
在一代团时期,时代峰峻就是靠“凯源竹马”打响了名气,王俊凯和王源翻唱的一些经典歌曲帮助TF家族在网络上积累了人气,并通过自制综艺来强化“凯源CP”。
到了二代团,碗盆CP(刘耀文x宋亚轩)、翔霖(严浩翔x贺峻霖)、祺鑫(马嘉祺x丁程鑫),CP炒作同样也是爱豆固粉的一大要素。
虽然养成系是从小养到大,但实际上“妈粉”寥寥无几,基本全靠女友粉和CP粉撑起来,这其实是时代峰峻贩卖男友感和CP的运营模式造成的。
二是粉丝年龄较小,未成年群体很难管理。
在TF家族之前,国内很少有系统培养的少年组合,从TFBOYS到时代少年团,都是十岁出头就开始面向市场,因此收割了一大批同龄的少女粉丝。
相对来说,未成年粉丝本身就处在思想不够成熟、集体荣誉感较强、容易跟风、口无遮拦的阶段,是很难控制管理的,关于粉丝接机、追私这些负面新闻时有发生。
三是时代峰峻管理问题导致私生饭猖獗。
养成系男团由于曝光过早,在练习生时期就会拍摄练习日常分享到网络上,让渡了很大一部分隐私权,对私生活的持续曝光很容易让粉丝养成无边界的习惯,造成了私生饭猖獗。
所以经常能听到粉丝潜入时代少年团酒店房间、追到练习生学校、跟车之类的事件,甚至非法获取信息、上手骚扰,爱豆本身也是苦不堪言,但时代峰峻在私生饭的治理上是有些欠缺的。
纵观时代峰峻几代男团的粉圈,可以说是既坚固又脆弱。
坚固在于,粉丝都很长情且会溺爱偶像,而脆弱在于,一旦真的出现男女情感问题,粉圈就会立马崩盘,一个小小的MV导致大量粉丝脱粉就已然足够证明。
但问题在于随着年龄的增长和事业的转型,时代少年团不接触异性是不可能的。
时代峰峻走到了十字路口
客观来说,养成系的弊端是非常明显的。
一方面,养成系偶像转型困难,在观众眼皮子底下成长起来的偶像,给观众的刻板印象就青少年,未来转型演员相对较难;
另一方面,养成系粉圈成了养成系偶像转型路上的绊脚石,女友粉、CP粉确实能给为偶像的名气助力,但对于演员事业的发展并不是一件好事。
时代少年团已经走到了必须转型的分岔路口,此次的MV,未尝不是时代峰峻的一次试水。
说实话,时代峰峻自己养起来的粉丝,不可能不知道粉圈的敏感点在哪,但依旧坚持公开MV,面对粉丝的抗议也没有任何行动,大概率是为了逐步增强粉丝的接受能力。
一个无法避免的问题是,时代少年团年纪最小的刘耀文都已经19岁了,七位偶像成年之后,绯闻也没少传,且不论是否真的会有恋情曝光,最重要的是出于对事业发展的考虑。
时代少年团成员基本都考上了北电、中戏、中传,肉眼可见未来的职业规划是演员,不可能在舞台上唱一辈子的“姐姐真漂亮”,也不可能演一辈子没有感情线的儿子、弟弟,和异性搭戏是迟早的事。
无论是出于时代少年团成员个人的感情生活,还是出于从偶像到演员的事业转型,这一针预防针必须要打,短期内或许会造成粉丝脱粉的情况,但从长期发展运营来看肯定是有利的。
养成系男团不可能永远当养成系,但时代峰峻永远有养成系。
非常现实的地方在于,时代峰峻不缺养成系,近在眼前的TF家族三代练习生出道战《直到登陆那天》已经官宣,更多鲜嫩的少年偶像即将到来,和师兄们抢占市场。
无论是偶像自身发展需求也好,还是公司推动也好,现在确实是时代少年团转型的最佳时机,不过粉丝难以接受也是事实,就看时代峰峻这次是硬撑到底还是被迫妥协了。
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Sora的风虽然才刚刚从大洋彼岸吹到了中国,但视频生成却不是什么新鲜的话题。 在此之前,这个赛道已经经历了Runway的Gen-2、Pika1.0和谷歌VideoPoet的几波革命浪潮,终于来到了生成效果更好、时间更长、逻辑性更强、更稳定性的“Sora”时刻。 「自象限」梳理绘制出了国内视频大模型公司及产品的基本情况。 ▲图:国内外视频生成大模型企业一览,访问量以2024年2月计 在国外,谷歌、微软这类“硅谷老钱”很早就投入到了多模态视频生成的研究中。去年,谷歌发布了多模态大模型Gemini和VideoPoet视频大模型,让人从直观的效果层面看到了多模态生成视频的可能性。 在国内,多模态技术路径方向上我们看到了更多的可能性,既有技术积累深厚的大厂百度,也有大模型独角兽公司智谱,还有像生数科技、智象未来一类以多模态大模型为目标的创业公司。 扩散模型路线是文生视频的主流路线,在保证效果生成上发挥着重要的作用,所以即使是惊为天人的Sora在底层架构上也只是改造,而非全盘颠覆。 无论国内外,在这条道路都最为拥挤,首先是一手打造和开源扩散模型的Stability AI公司,紧跟其后的是猛猛向前冲的Runway、Pika,然后才是OpenAI、Meta、英伟达这些巨头。 回到国内,腾讯、阿里、字节三个大厂在前期几乎包揽了视频生成领域的研究,时不时地抛出一个demo小小地惊艳一下。但真的谈到落地产品,还是创业公司明显更快一步,比如爱诗科技、Morph studio、右脑科技等公司已经开始面向用户开放。 被称之为“Sora路线”的DiT,全称为Diffusion Transformer,本质是把训练大模型方法机制融入到了扩散模型之中,从Sora技术报告呈现的结果来看,大力出奇迹之下可能会产生世界物理模拟器的效果。 如今,Sora的底层架构被扒了个遍,训练的组件和技术也在开源的路上,但这也并不意味着人手一个Sora指日可待,技术、数据、算力、训练规模都是一道道关卡。 近期,Sora核心团队负责人在采访中透露:“Sora目前还处于反馈获取阶段,还不是一个产品,短期内不会向公众开放。” 从技术路线上看,国内的爱诗科技是少数从一开始就坚持了DiT路线的企业,其创始人王长虎在公开采访中谈到,Sora的出现验证了爱诗视频生成大模型的方向正确性。正因如此,爱诗科技定下了“3—6 个月赶超Sora”的目标,抓住机会,奋起直追。 二、产品实测,用户“跑分” 在视频生成模型赛道,目前国内的创业公司大致可以分为两类。 一类是以爱诗科技(PixVerse)、生数科技(PixWeaver)、 Morph Studio和智象未来(Pixeling)为代表的自研基础大模型,聚焦通用场景的视频生成工具。 另一类则包括右脑科技(Vega AI)、李白AI实验室(神采promeai)、毛线球科技(6PenArt)、布尔向量(boolv.video)和MewXAI(艺映AI)。这一类数量更多,也更加产品化,专注于解决某一类场景下的问题,更像是一个AIGC的在线编辑平台。 我们的测试和评比通过三个部分组成,分别是使用门槛,基础产品功能和内容生成能力。 首先是使用门槛。我们测试的8款产品,都已经支持通过网站使用产品(许多创业公司产品只能通过Discord使用),也都可以免费试用。 但其中,仅有爱诗科技的PixVerse不限制免费试用次数,其他产品都有三到五次的试用限制,超过试用次数之后就需要开通会员或充值能量使用,价格从几元到几百元不等。 除了PixVerse之外,其他产品在付费之前基本都有功能限制,比如艺映AI和Pixeling只能生成2s、4s的视频,更长的视频则需要付费。 所以从使用门槛上综合考虑,PixVerse对用户要更加友好,在这一板块相对更有优势。其他产品在使用门槛上则相对平均。 具体情况如下图: 其次是产品基础功能。 我们测试的8款产品,除了神采Promeal和6PenArt之外,都同时具备文生视频和图生视频的能力。而神采Promeal和6PenArt只具备图生视频的能力,不具备直接文生视频的能力。 除了这两家之外,其他厂家就比较成熟,但产品功能差异却比较大。 其中,爱诗科技的PixVerse在基础功能之上还增加了丰富的辅助功能,比如除了正向提示词,用户还可以输入负向提示词,要求生成画面中不要出现某些元素。 图片生成视频时,用户也可以撰写提示词控制输出效果。可以选择视频风格,可以调节画面比例等等。 同类产品中,只有Pixeling拥有负向提示词、图生视频提示词和视频比例调节,只有艺映AI可以调节视频风格、画面比例。 大模型的技术水平决定视频生成的质量,而产品能力则决定了大模型是否能够被很好地利用,与应用场景相结合。 对于视频生成产品而言,功能的丰富程度决定了用户上手的容易程度,对视频生成的掌控能力,并最终影响输出结果和用户体验。 所以从产品的完善程度和功能完整度上,PixVerse整体领先,智象未来的Pixeling排名第二,艺映AI第三,Vega AI第四。其中布尔向量相对例外,作为专注跨境电商的视频生成工具,其在特定场景下功能更加齐全易用,但在视频生成方面相对缺乏竞争力。 当然,基本功能之外,更核心还是视频生成效果。所以第三部分是视频内容生成能力测试。 首先是视频生成时长。Sora目前能够生成60s的视频,但国内创业公司的视频生成大模型,时长大多集中在2s~4s左右,差距并没有特别大。 其次是依据提示词的内容表现能力。 Sora发布时,输出过这样一段视频,其提示词是:美丽,白雪皑皑的东京街道很繁华。几个人在附近的小摊上享受着美丽的雪天并购物。美丽的樱花花瓣和雪花在风中飞舞。 ▲Sora依据这段提示词生成的视频 依据这段提示词,我们也分别使用爱诗科技的PixVerse、右脑科技的Vega AI、MewXAI和智象未来的Pixeling生成了同样一段视频。(由于生数科技的PixWeaver网页端暂停试用,故未纳入测评) 首先是爱诗科技的PixVerse。 4s的内容基本还原了提示词中提到的所有关键词,同时体现了“繁华”和“小摊”的氛围。镜头跟着画面缓缓推进,视频整体风格保持一致,建筑、灯光、路旁的树木、行人都比较真实,画面没有明显卡顿,除了人物行走稍有些不自然之外,没有出现元素扭曲。 ▲PixVerse依据这段提示词生成的视频 其次是右脑科技的VegaAI。 同样4s的内容,同样只有一个镜头,顺着人流密集的街道缓缓推进。但与PixVerse将场景放到华灯初上的傍晚不同,VegaAI选择的是白天。 与爱诗科技的PixVerse相比,VegaAI的人物脚步混乱情况更加严重,部分人物在行走过程中从两只脚变成三只脚,然后又消失不见。此外,部分人物的生成也非常模糊,只有一个人影且在不断变幻。 ▲Vega AI依据这段提示词生成的视频 然后是艺映AI。 与PixVerse和VegaAI有一定的镜头运动不同 ,艺映AI生成的视频镜头是固定的,也是这几个视频中唯一一个选择了正面视角的视频。 但选择正面视角也同样给艺映AI带来一个问题,即在人物的面部表情没有办法很好地处理。视频中迎面走来的两个人面部一直没有稳定下来。此外,艺映AI也同样存在人物移动的问题,但由于生成的视频只有2s,表现得并不明显。 ▲艺映AI依据这段提示词生成的视频 第四是智象科技的Pixeling,4s的视频,采用固定镜头,人物往前运动。类似的画面,除了同样存在人物生成、移动等方面的问题之外,Pixeling对语义的理解明显更浅。 比如提示词中的“繁华”,前面的视频都通过灯光、街道店铺、人流来进行表现,但Pixeling选择的却是一个雨天小巷,人流也比较少。整个画面显得比较冷清。此外,提示词中的“购物”该视频中也并没有体现。 ▲Pixeling依据这段提示词生成的视频 最后是Morph Studio。其官网尚未开放公测,「自象限」通过Discord进行测试。 Morph Studio有趣的地方有两个,其一是英文提示词的生成效果要大大好于中文提示词。「自象限」先是通过中文提示词生成视频,得到的结果与提示词毫不相关,随后「自象限」将提示词改为英文,输出的效果直线提升。 ▲图片:Discord截图 从视频内容上看,Morph Studio的视频生成只有3s,要比其他产品的时长都要短,清晰度要比其他产品更低一些,但整体画面内容更加写实。从细节上看,Morph Studio生成的视频仍然存在细节模糊扭曲,人物“漂移”、出现又消失等问题。 ▲Morph Studio依据这段提示词生成的视频 在文生视频之外,剩下两位只支持“图生视频”的玩家——神采Promeal和6PenArt。但这两位,在图生视频上的表现也并不好。 其中,神采Promeal仅支持单张图片生成“动态图”,也没有提示词功能。因此生成的视频人物形象扭曲,没有实际使用价值。 ▲神采Promeal依据图片生成的视频 对比来看,6PenArt更像一个AIGC的内容社区,图片生成和视频生成只是其中一个能力。但6PenArt并不支持直接通过提示词生成视频,而是需要先在平台通过提示词生成图片,然后将图片转化成视频。 「自象限」通过提示句“一只正在散步柯基,嘴里叼着一朵花。”生成了四张图片。 ▲图片:6PenArt截图 然后以这四张图片为基础,用提示词“一只在春天里奔跑的小狗。”生成视频。 ▲6PenArt依据图片生成的视频 可以看到,这个视频仍然停留在“动态图片”的状态,与视频相差甚远。 除此之外,布尔向量也没有被纳入到这次评比中。 因为从产品使用体验上,布尔向量的boolv.video更像是一个AI编辑器的概念,当我们输入一段提示词之后,系统会自动将提示词拆解成多个脚本、分镜,然后撰写文案,分别输出多段视频。生成视频之后,用户可以对每一个分镜进行编辑,替换视频、更换旁白和声音等等。 ▲图片:boolv.video截图 但boolv.video的视频生成能力其实很有限,既无法理解深度语义,也不能生成与提示词准确对应的视频内容。 在我们以上测试的产品中,严格意义上只有PixVerse、Morph Studio是专注于视频生成的大模型,其他产品都是由早期文生图、图生图的AIGC应用演变而来。 ▲图片:测试产品是否专注于视频生成 回过头来,我们依据多次测试,针对以上提到的产品进行了整理。 从对提示词的理解能力、画面的逻辑表达能力、画面细节的表现,到视频生成的质量、画面的一致性、稳定性和流畅性等角度。 在测试的8个产品后,综合对比下来,爱诗科技旗下的PixVerse和Morph Studio综合能力相对较好,右脑科技的VegaAI排名第二,艺映AI第三,Pixeling第四。 最后,从整个测评从使用门槛,到产品功能,再到内容生成能力,中国创业公司的各类产品各有千秋。但整体来看,在中国创业公司中,爱诗科技的PixVerse整体能力略高一筹,是中国最具备Sora气质的产品。其次是Morph Studio,这两者构成中国视频生成模型的第一梯队。 其次包括VegaAI、艺映AI、Pixeling则共同处在第二梯队(生数科技因产品暂停使用,未纳入测评),最后神采Promeai、6PenArt和boolv.video则在第三梯队。 以下是「自象限」测评总表: 三、用生产力工具,形成数据飞轮 事实上,对比了国内科技巨头和创业公司到目前为止的落地产品后的情况我们会发现,大公司更慢,反而是创业公司的产品和用户规模跑地更快。 李彦宏也曾经提到:大公司做小创新,小公司才能做大改变。 而想要真正在激烈的角逐中突围,目前来看,除了技术路线选择和产品本身的能力外,产品的使用场景、用户体验、行业应用等等综合维度,仍然是视频生成模型比拼的关键。 产品使用场景方面,如前文所言,一类公司在埋头做新工具而另一类公司则将技术嵌入在某些成熟的产品中,这是两条完全不同的路线。 对于工具类的产品,产品力的一个核心体现在于:能否成为生产力工具。 让我们简单回顾一下Midjourney的发展历程就会发现,Midjourney V5版本是文生图历史上的一个关键临界点,无论是从效果、准确性和速度等多方面的因素来看,V5正式从“玩具”蜕变成了生产力工具,而这一次产品能力的突破,带来的是用户大规模涌入,数据飞轮开始转动,效果日新月异。 ▲图:网友制作的V1-V6的生成效果对比图,来源X 对比“V5时刻”我们发现,视频生成模型也即将迎来奇点。 通过真实的测评我们发现,PixVerse生成的视频在主体一致性、运动平滑度、运动幅度、清晰度等方面都更具备使用价值。…
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