自成立以来君乐宝一直致力于乳品的营养与安全，成功推出红枣酸奶，引领了养生酸奶的新潮流。此后，君乐宝又升级了“涨芝士啦”品牌，为市场带来了全新的芝士酸奶品类。君乐宝之所以能够不断推陈出新，源于其对消费者需求的敏锐洞察和持续的产品创新。此外，君乐宝已经启动“科学战略”，并升级了科学营养研究院，旨在通过科技创新驱动产品的迭代更新。
技术创新，生牛乳锁鲜大作战
新鲜的生牛乳富含活性营养成分，易受环境微生物影响发生酸败。为了守住更多的活性营养
同时保留牛奶的鲜甜味道，君乐宝建立了零运输一体化生产模式，生牛乳将在低温无菌管道的帮助下在极短的时间内冲刺到工厂减少营养损耗，更好锁鲜。在牛奶锁鲜最关键的杀菌技术上，君乐宝历时3年的不断探索，采用INFO.09秒超瞬时杀菌技术，实现了鲜奶产业的重大创新突破。
研发创新，推动产品升级
研发创新是乳业可持续发展的关键，它推动着君乐宝不断进步，打造自身品牌实力，提升产品品质和口感。扎实的母乳研究推动奶粉营养升级，在君乐宝科学营养研究院海量的数据信息高速运转，构建了涵盖10万数据量的母乳数据库，以母乳中的活性成分检测及功能评价为目标，搭建研究体系。扎实、深入的母乳营养研究，推动了奶粉营养的新升级。因此，当国家HMO应用标准与规范出台依托于前期的研发基础，君乐宝便率先把升级添加了HMO的奶粉送到了消费者手中，用科学营养实现了健康升级的新突破!
用科学加码益生菌研究
君乐宝以科研创新，赋能全产业链的各个环节其中，菌种是影响酸奶营养的关键性技术很长一段时间里益生菌生产技术一直被国外垄断。为解决乳业这一卡脖子的问题，君乐宝开展自主知识产权的益生菌开发，建设了拥有1000余株乳酸菌的“君乐宝菌种资源库”(JMCC)，完成了从菌种资源采集、功能菌株选育生产工艺构建、特色产品开发的系统工作并研发出具有自主知识产权的副干酪乳酪杆菌N1115。植物乳杆菌N3117及自主酸奶发酵剂打破了在益生菌和发酵剂开发上的国外垄断局面。去年，含有特色专利益生菌N1115的N-15酸奶上新，以更好的营养为消费者带来更健康的享受。
君乐宝借助科学的力量，致力于解锁自然鲜活的秘密，持续破解鲜活营养的深层奥秘，不仅推动了产品的持续创新，更为消费者带来了更多鲜活、营养的选择。
配图来自Canva可画 过去一年，得益于AI技术的快速发展，遥感数据的处理更加智能化和自动化，AI遥感领域时而传来融资消息，行业升温的趋势逐渐显现。 据不完全统计，2023年全球植被情报平台Overstory完成1400 万美元A轮融资；AI遥感企业Impact Observatory完成590万美元种子轮融资；光学及雷达成像卫星制造服务商中科星睿科技完成过亿元A轮融资；AI遥感应用企业LiveEO完成1000万美元融资…… 新的一年，AI遥感产业继续迎来更多的创新和发展。1月份，国内最早的遥感农业创业团队珈和科技宣布完成近亿元B+轮融资，计划本轮融资将用于推广面向农业与保险客户的应用，通过成熟的解决方案持续获客。 显然随着AI算力的不断突破和算法模型的不断成熟，“AI+遥感”的应用正变得越来越广泛，且充满了无限可能。 冷门赛道的AI梦 有人说遥感技术就像是“给地球添了一双眼睛”，这句话形象地描述了遥感技术的作用和重要性。 遥感技术通过获取地球表面的电磁辐射信息，得到地球各地的图像数据和其他相关数据，通过分析这些数据可以获取到关于地表物体、地形地貌、气象条件等方面的信息。在此基础上，遥感技术被应用于多个领域，如环境监测、农业、城市规划、资源管理、灾害预警等。 遥感技术对传统产业数字化发展有重要意义，但相较于其他热门技术领域，它算是个冷门赛道。“冷”的点在于，遥感技术的关注度和普及程度相对较低，而这是因为遥感技术的应用还存在一些难题。 一来，传统人工模式或低自动化模式下，数据处理、解译能力供给不足。随着技术的发展，遥感影像蕴含的数据信息越来越丰富，传统的人工解译需要大量的时间和专业知识，而且处理大量遥感数据的效率较低，难以满足海量数据快速处理、敏捷应用的行业需求。 二来，遥感数据的融合和共享一直是一个挑战。遥感领域使用的多源数据包括光学、雷达、红外、夜光等，这些数据来源于不同的传感器，每种传感器都有其特定的工作原理和测量能力，因此将这些数据进行层面融合有一定的难度。 三来，遥感数据的获取需要大量设备，投入成本较高。众所周知，卫星和飞机是获取遥感数据的主要平台，它们需要昂贵的研发、制造和发射成本，尤其是高分辨率的卫星，还需要配备先进的传感器和设备，其成本更是非常高昂。 随着产业数字化进程加快，市场需求日益多样化，给遥感企业带来了更多的挑战和压力。为了应对这些挑战，遥感企业深耕AI遥感技术，试图利用人工智能技术提升遥感数据的处理和分析能力，以满足市场需求的多样化。 总之，AI处理遥感数据的价值逐渐被认可，AI与遥感产业的融合也将越来越深入。特别是随着AI大模型的爆火，商汤科技、珈和科技等企业相继推出AI遥感大模型和AI遥感服务，新一轮AI遥感竞争火药味更浓。 商汤“圈地”遥感大模型 去年，商汤科技股票被减持、创始人汤晓鸥不幸辞世，又遭美国做空机构灰熊做空，过得可谓是一波三折。种种不利消息反映到财报之上，变成了营收净利双降。商汤科技财报显示，23年公司营收34.06亿人民币，同比下降10.57%，净亏损64.40亿同比下降6.54%。 尽管商汤科技在面对激烈的市场竞争时整体表现不佳，但仍然有一些方面表现出色，比如生成式AI业务。商汤科技财报显示，2023年生成式AI收入达12亿元，占集团总收入比例升至35%，实现近200%增长。 自从AI大模型商业化应用落地争夺战打响，商汤科技不断拓展AI大模型商业化落地版图，尽可能的“多圈地、多占位”，力图在市场中抢占更多的份额。在此背景下，遥感大模型“商汤地界”应运而生。 2023年5月，商汤科技推出“商汤地界”（SenseEarth）智能遥感分析及地理信息应用云平台。遥感大模型“商汤地界”能够解析中国境内任何时间、分辨率的遥感数据，具有40余类地表物体分割能力和行业领先的遥感分析性能。 作为自带AI基因且深谙计算机视觉、深度学习等前沿科学技术的企业，商汤科技致力于推动AI与遥感产业融合打通，有望形成科技驱动的遥感新业态，从而得到新增长。 一方面，商汤科技基于通用 AI 基础设施的SenseCore、“日日新”大模型体系，构建完善的生成式AI产品体系，使其在“AI+遥感”领域能够快人一步。这些技术和体系的应用使商汤科技能够提供更高质量、更智能化的遥感解决方案，从而获得行业用户的青睐。 截至目前，AI遥感大模型已为超过2万个行业用户提供服务，覆盖自然资源、农业、金融、环保、光伏等诸多领域。特别是在自然资源领域，已在超过14个省市的自然资源执法监察中得到应用，使用户的工作效率提高了3—5倍。 另一方面，商汤与各大数据供应商、卫星厂商合作，全面升级平台数据源，构建差异化强、性价比高的超强数据分析服务，进一部提升了产品竞争力。 商汤科技与国内三大头部遥感数据平台“吉林一号网”、“四维地球”、“星图地球”开展合作。这些平台拥有大量的遥感数据资源和丰富的地理信息数据，商汤科技可以整合数据资源，进一步丰富和扩充自身遥感数据库。 俗话说：“科技创新是发展的动力”，商汤科技凭借雄厚的AI底蕴以及合作伙伴提供多样化、更全面的遥感数据，打造的遥感大模型或将为商汤科技打开新的增长空间。 珈和“玩转”AI遥感农业 有人说：“农民正在从传统的看天吃饭转向依靠人工智能来决策和进行农业生产”，这句话有一定的道理。随着科技的发展，人工智能在农业领域的融合越来越深入，在农业中的应用也越来越广泛，一些专注于AI遥感农业的企业因此获得了长足的进步，比如珈和科技。 经过多年发展，珈和科技早已经从AI遥感农业的探索者逐渐变成引领者，不仅做出了遥感通智能运算平台和地事通遥感数据平台，成功与2700多个客户合作，还试点了许多商业化方向。 可以说，珈和科技在AI遥感的加持之下，打开了全新的增长空间，而AI遥感技术在珈和科技的探索下，也实现了更广泛的应用和更高的效率。 在研发层面，珈和科技与顶级遥感研究机构合作，积累了深厚的AI算法技术和数据应用经验。目前，珈和科技与武汉大学、中国农业科学研究院、国家气象局卫星应用中心等20多家国内外顶级遥感研究机构合作，共同开展了超过40项AI专项产研项目的设计和研发工作。 珈和科技不断将前沿的AI算法模型引入AI遥感农业，提高遥感数据分析应用效率，为客户提供了高精度、高性价比、高场景价值的遥感数据服务，亦彰显了自身技术实力。据了解，珈和科技以自研算法和Luojianet为核心，与昇思MindSpore AI框架深度融合，使得遥感数据处理时间减少50%，成本节省约30%左右。 在应用方面，珈和科技引入前沿的AI算法模型，提升AI遥感农业智能化水平，提高用户调用数据的便利性和时效性，也为自身开拓了更广阔的业务领域和商业机会。 比如，珈和面对农业种植企业、农资企业、农业金融企业及农业农村局等客群，推出点点田和农险通两个SaaS软件，提供地块分割、作物识别、长势监测、灾害评估、灾害预警、产量预估等多种数据服务，让用户得以实现“一键查询”农作物生产。 据官方信息，珈和科技的数据库已有20多种主要作物的数据模型，做到了对全国农业地块的卫星数据服务覆盖，甚至还可以提供海外服务， 客户量也达到了2000多家，营收额都以50%的年增速飞快增长。 如今的珈和科技俨然已经成长为一家基于农业的高科技公司。随着珈和科技不断加强AI遥感对产业的渗透，未来有望在更广阔的领域大施拳脚，进一步打开想象空间，不断增厚长期价值。 大模型赋能，AI遥感再提速 随着遥感技术的进步和数据获取能力的提高，人们可以获得更多、更高分辨率的遥感信息，“AI+遥感”应用的创新急需提速，大模型的出现正好填补了这种需求的空白。 一方面，随着遥感技术的不断发展和数据获取能力的提高，遥感企业普遍认识到大模型在应用中的重要性，遥感产业拥抱大模型已经成为行业共识。 简单来说，遥感产业的海量数据为升级大模型提供了机会，而大模型的强大数据训练能力将推动遥感产业的发展和创新。泰伯研究院发布《AI遥感大模型市场研究报告(2023)》报告显示，到2025年，AI遥感大模型市场规模将超过200亿元。 另一方面，AI企业、互联网企业、创业者等等相继入局AI遥感领域，各界大佬的明争暗斗将成为推动AI遥感行业前进的动力。相信随着AI技术的不断进步和硬件计算能力的提升，大模型在遥感领域的应用越来越普及，也将进一步推动AI遥感的发展。 以阿里为例，2023年10月，阿里达摩院今天发布业内首个遥感 AI 大模型（AIE-SEG），改模型可识别近百种遥感地物分类，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升 25%，变化检测的准确率可提升 30%。 不难发现，遥感领域需要大模型。未来遥感技术将更加智能化、自动化、精细化，为人们生产生活提供更加便捷、高效的服务，也将给商汤科技、珈和科技等相关企业带来新的发展机遇和挑战。 相关推荐: AI搜索起风，昆仑万维、360“争先恐后”去年，国内外掀起了一波AI热潮，包括互联网大厂、科技企业在内的各路巨头积极参与其中，并且推出了自家的AI大模型产品，一时间，更是出现了“百模大战”的盛况。AI大模型的出现，也让各界再度将目光聚集到AI领域，其中，AI技术的落地应用更是成为了各方关注的重点。 随着AI技术逐渐与各行各业相融合，一些传统行业也被AI赋能，挖掘出了新的可能性，搜索领域便是其中之一。事实上，搜索早已成为了人们的了解新知识、获取外界信息、寻找问题答案的重要方式之一。当下，AI与搜索的联系愈发紧密，AI搜索更是成为了新战场，吸引了各路巨头竞相追逐。 配图来自Canva可画 AI+搜索=新机遇？ AI热度持续水涨船高，AI搜索也成为了兵家必争之地，玩家们相继发力这一领域，或推出相关产品，或探索相应功能。具体来看，在2023年7月，B站就开始内测“搜索AI助手”功能，只需在搜索框内搜索问句或在搜索词中输入“?”即可体验新功能；12月，抖音在其主App开始内测基于人工智能的搜索问答功能“AI搜”。而在巨头竞相加码AI搜索背后，是看到了AI技术与搜索相结合的可能性。 一来，AI技术与搜索的结合，能够为搜索行业注入新动力，助推行业发展。伴随着移动互联网的发展，消费者早已习惯通过搜索引擎来检索自己所需要的信息。据《2023年中国互联网网络发展状况统计报告》显示，截至2023年6月，中国搜索引擎用户规模达到了9.8亿人，同比增长了4.3%，占网民总量的93.2%。可见，搜索早已成为了人们日常生活中较为普遍的行为之一。目前，AI技术正在不断发展，而AI技术在搜索领域的应用，同样为搜索行业带来了新的可能性，搜索结果也逐渐从“笼统”变得“精准”。 二来，AI技术与搜索的结合，有助于进一步提升搜索效率，优化用户体验。事实上，AI搜索与传统搜索最大的差异就在于精准度更高了。在传统搜索模式下，通过输入关键词就能够获得海量信息资源，用户则需要在海量信息中筛选自己需要的信息。AI搜索就不一样了，有了AI技术的加持，AI搜索不仅能够更加充分地理解用户的需求，还具备了整合、提炼信息的能力，能够为用户提供更加精准的搜索答案，这就大大节省了用户筛选信息的时间，为其带去了更好的搜索体验感。 三来，AI与搜索的结合，能够增强平台的搜索体验，从而增强平台自身的差异性。现如今，同质化是不少行业企业所面临的共同问题，塑造差异性就成为各企业的重要方向之一。伴随着人工智能技术的升级发展，AI搜索能够为用户带来不用的搜索体验，各大平台试水AI搜索功能，不仅能够优化用户的搜索使用体验，为平台用户带去新鲜感，还能够在一定程度上增强自身与同领域其他企业的不同之处，塑造差异化优势，进而提升自身的竞争力。 昆仑万维“一马当先” 现如今，AI搜索再度成为了竞争的焦点，新老玩家们都在不断布局，其中，昆仑万维走在了前列，率先推出了AI搜索产品。在2023年8月23日，昆仑万维宣布正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎“天工 AI 搜索”，并开启内测申请。据了解，该产品能够为用户提供快速、可靠的交互式搜索服务，并集成了写作、演示等常用功能，能够帮助用户提升工作效率。在昆仑万维率先推出AI搜索产品背后，也自有其底气。 一方面，昆仑万维有做搜索引擎的经验，为其AI搜索产品的推出奠定了基础。经过多年的发展，昆仑万维的业务板块早已拓展到多个领域，在其旗下有一款名为“Opera News”的新闻推荐产品，同时这一款产品也是非洲最大的新闻客户端。据了解，“Opera News”就类似于一个新闻搜索引擎，每天需要搜索大约2000万家新闻网站，并将新闻抓取出来。正因如此，昆仑万维在搜索引擎方面积累下来了诸多经验，这些经验也成为其研发AI搜索产品的重要参考，最终推出能够满足用户期待的AI搜索产品。 另一方面，昆仑万维有着深厚的AI技术积累，使其AI搜索产品的推出具备了可能。AI搜索，顾名思义，落点在AI，这就对于企业的AI技术实力提出了较高的要求。昆仑万维则是很早就关注到了AIGC和大模型领域，并组建了团队进行研发。据了解，昆仑万维从2020年就开始布局AIGC领域，先后投入数千万元，组建了超百人的研发团队。 经过长时间的研发和投入，昆仑万维在2023年4月正式发布了自研双千亿天工大语言模型“天工1.0”，同年8月，昆仑万维发布了国内首款AI搜索产品“天工AI搜索”。而融合了天工大模型能力的“天工AI搜索”，不仅能够为用户提供更加智能、高效的搜索体验，还能够根据上下文语义和用户展开多轮次的对话，从而更加精准地理解用户的需求，并给出精准答案。 360“大步流星” AI搜索热度急剧攀升，搜索领域的玩家们自然也不会错过这个风口，搜索引擎领域的佼佼者360也不例外。2024年1月底，360集团基于旗下的大模型产品“360智脑”开发的智能搜索产品“360 AI搜索”移动APP，正式上架多个安卓应用商店。而360之所以会专门推出AI搜索产品，其中的原因不言而喻。 一是，搜索领域竞争与日俱增，360推出AI搜索产品有助于解决用户的搜索痛点问题，从而增强品牌的吸引力，强化自身在搜索领域的优势。随着互联网的发展，网络信息也愈发繁杂起来，其中更是不乏一些虚假信息，极易扰乱用户的判断。如今，虽然用户只需要搜索一下，就能够获取到海量信息，却仍然需要花费大量时间进行筛选、甄别，以过滤虚假信息，找寻所需信息。因此，不少用户的搜索体验往往不尽如人意。 而AI搜索则能够自动整合、提炼、重组信息，并将最终答案呈现到用户面前，用户需要花费的时间大大减少，搜索使用体验也能够有所提升。360推出AI搜索产品，则能够在一定程度上解决用户在搜索过程中所遭遇的信息杂、翻页久等问题，提升用户的搜索体验，从而强化自身在搜索领域的影响力。据了解，在面对缺乏关键信息的问题时，360AI搜索能够通过反问和几轮交互理解问题，最终给出准确答案。 二是，360在搜索领域拥有深厚的影响力，其所推出的AI搜索产品更获得用户的青睐。毫无疑问，在搜索领域深耕多年的360，已在行业内建立了强大的影响力，360搜索也收获了许多用户青睐，在行业中居于前列。现如今，各大巨头都在发力AI搜索，推出相关产品，有着搜索基因和技术积累的360，在搜索领域有相当体量的用户基础，其所推出的AI搜索产品更容易打开市场，为用户所接受。 AI搜索仍在路上 就目前情况来看，玩家们仍在不断入局AI搜索。比如，在前不久的“2024知乎发现大会”上，知乎就披露了在大模型上的最新进展，推出了全新的社区AI功能“发现·AI搜索”。随着各路玩家相继入局，搜索行业的发展也迎来了新的变化，AI搜索成为了新方向。尽管AI搜索能够为用户的搜索体验带来新的变化，但AI搜索同样面临着重重考验。 其一，用户早已养成使用传统搜索引擎的习惯，对于AI搜索的接受度仍需培养。尽管传统搜索引擎需要花费一定的时间进行信息筛选，但用户早已养成了使用传统搜索引擎的习惯。一旦遇到需要搜索信息的情景，用户的第一反应大多是使用传统搜索平台，而非AI搜索软件。因此，当下的AI搜索热度虽高，用户却大都持观望态度，用户会选择参与尝试大部分是出于好奇。习惯的培养绝非一朝一夕之功，用户对AI搜索接受度的培养同样需要时间。 其二，AI搜索仍然存在不足，用户的使用体验也会受到影响。AI搜索最大的特征就是能够整合搜索结果，提升搜索效率，但搜索不仅仅要快，结果准确与否同样重要。受技术和训练数据等多方面因素影响，AI搜索所给出的答案很难保证百分百准确，错误的回答也会造成用户时间的浪费。倘若此类现象频繁发生，势必会影响其对AI搜索的印象，很难培养信任。 总的来说，AI技术与搜索的结合已经成为了大势所趋，各行业巨头在AI搜索功能上的探索更是加快了这一趋势的演进。虽然当前的AI搜索仍面临着诸多考验，但道阻且长，行则将至，相信随着技术的升级，以及各路玩家的持续深耕，AI搜索也会进入到更高的层次，届时，用户或许能够体验到更加精准、可靠的AI搜索产品。 相关推荐: PD-L1抑制剂艾瑞利为广泛期小细胞肺癌带来长期生存的希望2023年，国产PD-L1抑制剂阿得贝利单抗（艾瑞利®️）一线治疗广泛期小细胞肺癌（ES-SCLC）适应症的获批上市，标志着ES-SCLC治疗格局的重大变化。2023年ESMO IO大会发布了CAPSTONE-1研究的3年生存随访数据，3年总生存（OS）率高达21.1%，使超过1/5患者生存突破3年，大幅提高患者的长期生存。 艾瑞利®️作为一款国产PD-L1抑制剂，其突出的疗效和良好的安全性得到了临床试验的验证。在CAPSTONE-1研究中，艾瑞利®️联合化疗的治疗方案，在延长ES-SCLC患者生存的同时，也展示了良好的安全性，对于提高患者的生活质量和治疗依从性具有重要意义。 2023 ESMO IO大会上，阿得贝利单抗一线治疗ES-SCLC的III期临床研究CAPSTONE-1研究发布了3年生存随访数据， 3年OS率达到了21.1%，阿得贝利单抗联合化疗一线治疗ES-SCLC的3年OS率表现出色，对小细胞肺癌患者来说无疑是一个巨大的福音。这项研究的数据不仅展示了其疗效，也将改变我们的临床实践，使这种治疗方法能够更广泛地应用于临床。 阿得贝利单抗的潜力不应仅限于小细胞肺癌，也不断向非小细胞肺癌和其他肿瘤探索。2023ASTRO大会上口头报道了阿得贝利单抗联合化疗序贯胸部放射治疗一线治疗广泛期SCLC的II期临床研究，在进一步提升疗效的同时也展现了良好的安全性。 未来，恒瑞医药将继续立足于民生需求，全力以赴加快创新药的研发，致力于推出更多新药、好药，服务健康中国，惠及全球患者。 相关推荐: 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