小野宠爱作为知名宠物连锁品牌,在宠物行业中展现了其专业性和创新性,特别是在宠物训练、美容和食品领域取得了显著成就。关于小野宠爱开启医疗专业并立足宠物行业的具体情况,可以从以下几个方面进行阐述: 品牌背景与核心理念 品牌背景:小野宠爱是一家集宠物食品、用品、美容、训犬为一体的专业宠物服务企业,自成立以来始终秉持“精湛与技,梦想于心”的核心理念,致力于为宠物提供全方位的健康服务。 发展历程:小野宠爱在多年的发展历程中,不断突破行业规则,以创新为驱动,推动宠物行业向更加专业化、精细化方向发展。 医疗专业的开启 服务拓展:随着宠物市场的不断扩大和消费者需求的日益多元化,小野宠爱很可能已经或正在考虑将业务范围拓展至宠物医疗领域。这不仅可以进一步完善其宠物服务体系,还能更好地满足宠物主人的全方位需求。 行业趋势:宠物医疗作为宠物行业的重要组成部分,近年来呈现出快速增长的趋势。小野宠爱作为行业内的佼佼者,顺应这一趋势,开启医疗专业将是其战略发展的重要一步。 立足宠物行业的举措 技术创新:小野宠爱在宠物训练领域率先提出并推广正向训练法,强调宠物有选择的权利,通过沟通而非控制的方式实现宠物与主人之间的和谐共处。这种创新理念和技术应用不仅提升了宠物训练的效果,也体现了其对宠物福利的关注。 服务升级:除了传统的宠物食品、美容服务外,小野宠爱还不断拓展服务内容,如宠物出行、宠物体检、宠物养护等,确保每一只宠物都能享受到最贴心的关怀。现在涉足医疗领域,也将以同样的标准提供高质量的医疗服务。 品牌建设:小野宠爱凭借其强大的品牌影响力和优质的服务体系,在全国范围内铺设了多家门店,形成了覆盖广泛的服务网络。这为其进一步拓展医疗业务提供了坚实的基础和有力的支持。 未来展望 随着宠物市场的持续发展和消费者需求的不断变化,小野宠爱将继续秉承“精湛与技,梦想于心”的核心理念,不断提升服务质量和完善服务体系。未来,小野宠爱有望在宠物医疗领域取得新的突破和成就,为更多宠物创造一个更加美好的生活环境。同时,也将继续加强与行业内外伙伴的合作与交流,共同推动宠物行业的健康发展。相关推荐: AfterShip,驶入 AI 新时代在 SaaS + AI 的趋势下,AfterShip 展示了一种新的范式,即 AI 技术与企业的各个方面深度融合,进行系统性的探索。 作者|斗斗 皮爷 出品|产业家 “AOV 提高 45%、总收入提升 5%、60 倍 ROI” “AOV 提高 70%、总收入提升 4.5%、40 倍 ROI”。 ——这是来自 AfterShip 客户的两组数据,而促成这些数据的是其一款名为 Personalization 的 AI 个性化商品推荐 & 搜索产品。 然而,即使是这样亮眼的数据,相对比很多服务商对于 AI 的摇旗呐喊,作为“出品方”, AfterShip 更多展现出来的却是在 AI 浪潮下不同其它人的冷静和克制。 不过,对于使用 AfterShip 的产品的客户,他们却有一个鲜明的感受:即虽然每天,甚至在业务场景的每时每刻都在使用这些产品,但客户他们并不知道其是 AI 赋能的产物,对企业而言,他们更直观的感受是更多的商品被销售、越来越准确的物流时间和更棒的用户反馈,以及最终反映到账面上增速越来越快的营收。 AI 的价值到底是什么?是参数,是技术,是概念,还是真正匿于产品之中,隐于组织内部的生产力提升。 对于当下很多 SaaS 企业而言,这是一个规划起来难,执行起来更难的问题。 对于每一个企业而言,新技术的爆发是机遇,但能否抓住机遇乘风而上,取决于企业自身的魄力、积累以及对新技术的投入和态度。 AfterShip 正在成为一个值得研究的“SaaS + AI”样本。AfterShip CTO James Hong 告诉我们:“AI 的叠加,确实为我们带来了实实在在的价值。” 从架构看,这家国际电商 SaaS 企业如今已经有成熟的 AI 数据部门,而从业务看,AI 已经成为这家细分赛道头部企业内部的核心方向和战略,并且 AI 已经成为 AfterShip 新老产品的核心构成元素之一。 SaaS 企业如何驶入 AI 时代?其中的难点、痛点以及其能发挥价值的锚点到底在哪?如何基于旧时代的动能,驶向新的大陆。在 AfterShip 这家企业身上,我们试图找到一些答案。 一、60 倍 ROI,被看见的真实 AI 需求 “where is my order?” 这是 AfterShip 的客户侧经常会收到的问题。对应到更加具体的问题是:我的快递到哪了?我的快递大概什么时间能到? 物流预测,一个国内电商平台“标配”的能力。但在以独立站为主要模式的海外电商市场,是一个老大难。 不同于国内电商生态的完整性,除海外电商 Amazon、Walmart 等几家电商巨头具备这项能力,在独立站领域还属于一片空白。 “AI 团队组建之前,客户侧就已经有很多类似需求。”AfterShip 数据 VP Loring Liu 对产业家说。 这种刚性需求下,AfterShip 推出了名为 AEDD(AfterShip Estimated Delivery Date) 的产品,通过 AI 技术预测商品送达时间,提高顾客购买意愿和购物满意度。 一个数据是,其能够在运单创建时的首次预测就可以做到接近 90% 的准确率。其中,EDD 在购买前帮助买家减少了物流不确定性,提高了买家完成购买的可能性;在购买后,优化消费者的购物体验,帮助商家吸引更多的新客户。 可见,AEDD 不单纯是一个后端物流运营工具,其更可以看作是一个品牌生产力,甚至是销售层面的工具。 除了 EDD 外,AfterShip…
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