5月1日，瑞幸咖啡（OTC：LKNCY）公布2023年第一季度财报。财报显示，截至2023年3月31日，瑞幸咖啡第一季度总净收入为44.367亿元人民币，同比增长84.5%。2023年第一季度瑞幸咖啡美国会计准则（GAAP）下营业利润为6.784亿元人民币，营业利润率为15.3%。
与营收增长同步，瑞幸咖啡月均交易客户数第一季度约为2949万，同比增长84.6%。与此同时，门店规模进一步扩张，第一季度净新增门店1137家，其中包含两家新加坡门店，总门店数量环比增长13.8%。截至第一季度末，瑞幸咖啡门店数量达9351家，其中自营门店6310家，联营门店3041家。
从门店运营来看，瑞幸咖啡自营门店收入第一季度为31.404亿元人民币，较2022年同期增长74.9%。自营门店门店层面利润第一季度为7.916亿元人民币，利润率为25.2%。自营门店同店销售增长率为29.6%。联营门店收入第一季度为11.354亿元人民币，较2022年同期增长106.7%。
面对激烈的竞争环境，瑞幸咖啡一季度的收入及盈利能力依然实现强劲增长，再次有力证明了瑞幸有效且极具韧性的商业模式。
一季度，围绕商业模式中的“人、货、场”三大支柱，瑞幸咖啡持续发挥优势，巩固行业领先地位。“人”方面，瑞幸咖啡持续强化“专业、年轻、时尚、健康”的品牌调性并成功吸引更多新用户。截止一季度，累计消费客户数达1.5亿，3月消费客户数突破3000万，创历史新高。
“货”方面，瑞幸咖啡一季度推出的碧螺知春拿铁首周销量达到447万杯；4月推出的冰吸生椰拿铁首周销量突破666万，销售额突破2.4亿元。此外，在供应链方面，公司持续加大投入，进一步夯实优势。继江苏烘焙基地于去年12月破土动工之后，云南保山生豆处理厂也将在今年年底动工。供应链上的持续投入，让瑞幸咖啡构筑了更高的壁垒和更深的护城河，也将持续优化成本。
“场”方面，截止一季度，瑞幸咖啡依然是中国门店数量最多的连锁咖啡品牌之一，并仍然保持着高速的增长，万店目标预计提前完成。同时，今年3月，瑞幸咖啡新加坡两店齐开，进入试营业阶段。新加坡门店的落地是瑞幸咖啡布局海外市场的重要第一步，通过新加坡市场跑通瑞幸在海外市场的商业模式，让全世界更多的消费者品尝到瑞幸的高品质咖啡。
瑞幸咖啡董事长兼CEO郭谨一说，“瑞幸凭借不断提升的产品研发、高质量的产品与客户服务、品牌知名度和供应链及运营效率在高度竞争的市场中形成了差异化的竞争力。我们将致力于扩大市场份额，适应不断变化的市场和客户需求。在保持我们竞争优势的同时，实现可持续增长，为股东创造长期价值。”
让每个医生都感受到前行的力量！ 文 | 张露华 全文共计 | 1443字 近年来，随着国民对营养健康的关注和重视程度逐年提高，特殊医学用途配方食品（下称“特医食品”“特配粉”）市场需求澎湃，吸引了不少企业在此角力和押注。但同时也衍生了滥竽充数、宣传过度、以次充好等一系列乱象，甚至由此还引发了婴幼儿缺乏营养生长发育不良等事件。 在此之下，为规范行业发展，我国对特医食品层层加码，不仅施行注册管理，而且还制定并发布了《特殊医学用途配方食品标识指南》。不难预见随着认知、监管的大幅提升，特医食品赛道将迈向高质量发展阶段。 01 特医食品市场需求庞大 众所周知，特医食品是专门为进食受限、消化吸收障碍、代谢紊乱，以及特定疾病状态，导致营养不足的人群设计的产品。近年来，婴幼儿群体频现早产、过敏、苯丙酮尿症等问题，这也让特配粉市场需求十分旺盛，向外展现出庞大的消费潜力。 据iMedia Research(艾媒咨询)数据显示：2016年-2020年，中国特医食品行业市场规模由25.9亿元增至77.2亿元，增至了超3倍。预计接下来我国特医食品行业市场规模会持续增大，2021年将达100.1亿元，2023年将增至140.1亿元。 其中，国家卫健委发布的《早产儿保健工作规范》显示，我国早产儿发生率在7.0%左右，已成为我国新生儿死亡首因；而中国疾病预防控制中心妇幼保健中心发布的《中国城市婴幼儿过敏流行病学调查》显示，有40.9%的家长反映0-24月龄孩子，曾发生过或正在发生过敏症状。 然而，在过去很长一段时间，特配粉的市场份额都被固体饮料所抢占，并爆发了不少乱象，就例如：湖南郴州儿童医院医生将固体饮料“舒儿呔”作为特配粉销售给牛奶过敏患儿，致使患儿食用后不仅过敏症状没有减轻反而还伴随有发育迟缓、行为异常等病症。 02 “小蓝花”标识发布 在乱象的背后，除却反映出监管不够完善外，更重要的是市场教育不足，无论是医生、母婴店和消费者都对特配粉的认知不够。 是以，为了指导企业规范使用特医食品标识，引导医生、临床营养师和消费者科学合理使用特医食品，市场监管总局近日制定发布《特殊医学用途配方食品标识指南》（下称“指南”）。 据悉，该指南不仅细化完善了特医食品的产品名称、产品类别、配料表、营养成分表、配方特点/营养学特征、临床试验、组织状态、适用人群、食用方法和食用量、净含量和规格、生产日期和保质期、贮存条件、警示说明和注意事项等13项内容。 而且还强调，标签和说明书中不得标注涉嫌虚假、夸大、违反科学原则或者绝对化的词语；涉及预防、治疗疾病、保健功能的词语；婴儿或者病患的形象作为标签图案等。 最值得关注的是，在此次指南中明确了特医食品的“小蓝花”标志，并要求特医食品的标签应设置标志区域，位于销售包装标签主要展示版面左上角或右上角。且当主要展示版面的表面积大于100cm²时，标志直径不得小于2cm；面积小于100cm²时，标志直径不得小于1cm。不过当包装物或包装容器的最大表面面积小于10cm²时，可不标示标志。 随着国家对特医食品进一步规范，将引导和规范特医食品行业健康有序发展。在让大众能够更清楚、方便地辨认特配食品的同时，也将加速劣币出清，将固体饮料冒充特医食品的情形扼杀在摇篮之中。 当下，特医食品在临床营养支持中不可替代的作用已得到明确，并且消费群体已意识到在传统治疗中除却“医”和“药”，营养摄入对于疾病的疗愈恢复具有重要性。可以预见的是，未来，在国家利好政策不断出台，以及大健康市场、慢病管理发展向好影响下，该品类的市场规模将持续保持增长，拥有很庞大的想象空间。相关推荐: 飞天云动，站在下一个商业时代的门口ChatGPT的爆火让AIGC再度成为热词，随之而来的是对其商业化的畅想——不是ChatGPT自身如何盈利，而是它乃至整个AIGC能给现在的商业环境带来多大改变。 这不由得令人想起另一个同样旨在改变世界的概念，元宇宙。不同的是，元宇宙更侧重于场景与体验的全面塑造，而AIGC目前提供的能力还停留在有形式限定的圈层内。但不可否认，新的技术必将塑造新的商业路径，并产生新的获利者。 元宇宙现有的发展模式一定程度上还能给予AIGC一些指导，因为他们在商业语境中最大众却又最不可或缺的概念——营销上，具备可见的应用前景。目前，ChatGPT正被广泛谈论如何用于市场营销工作。 这种商业应用思路里藏着一条暗线：一项新技术要获得社会、消费者的认可，最好是先走最能被他们感知的路线。ChatGPT也许能挖掘出很多属于未来的生产力，但对话这种最基础的模式是最能直接吸引人的。 去年，“元宇宙第一股”的称号花落飞天云动，它专注于开发AR/VR技术引擎，以及提供元宇宙行业解决方案。飞天云动验证元宇宙的商业潜力的第一种方式，正是AR/VR营销服务，辅以AR/VR内容、AR/VR SaaS，一个更完整的元宇宙生态初具雏形。 最重要的是，飞天云动提供了生产力工具，元宇宙也可以“量产”了。结合AIGC潜在的大规模产业化能力，一个新的“生成型”商业时代即将到来，它将给企业创造无穷的想象空间。 营销的“进化论”和飞天云动的前瞻性 随着消费者接触到更先进的技术，旧的产品就将在他们的印象里逐渐“失宠”。有人说，营销真正的金字招牌只有“进化论”——适者生存。 这是营销界不变的铁律，更是产业更迭的规则，它推动品牌不断寻找接近消费者的新据点。当AR可以用来提前布局装修、VR成为远程沉浸式服务的必选项时，飞天云动这样的创新技术供应商就有了机会。 元宇宙、AIGC这样的技术总能够让商业世界翘首以盼，是因为现实世界的商业环境中，时间、空间和资源的有限性，限制了各行各业充分挖掘自己的价值——如果把品牌活动视为一种“展览”，那么很多品牌都仍然缺乏“展位”。 数字世界层面却不尽然，消费者的消费力仍然没有得到充分激活。举例来说，飞天云动在招股书中提到，传统广告形式的点击转化率为0.3%至15%，而AR/VR广告形式的点击转化率则可达25%。这因此成为品牌的布局阵地。 更抽象的理解是这样的：时间不会停下，因此难以被商业利用；空间层面，品牌可以靠重构现实空间和开辟新空间获得新的“展位”（而这正和元宇宙不谋而合）；资源层面，创造虚拟世界需要的资源远小于现实世界的消耗。 2019年，使用飞天云动AR/VR营销服务或购买其内容的客户数量还只有29名，2021年增加至70名。截至2022年3月31日，超过2200名客户为飞天云动提供的AR/VR SaaS服务付费。一个突出特点是，飞天云动服务的客户横跨了互联网、地产、汽车等多个行业，反映出其服务的吸引力，也侧面证实了各行各业的跨界欲望。 那么，飞天云动又是怎么在万千潮流中，找到这么一条有商业化前景、而非空中楼阁的道路的？（2021年，飞天云动已经实现经调整后净利润1.06亿元，同比增长71.4%。由于元宇宙的发展注定不会太快，这种细水长流的平衡能力显得更加重要）关键原因其实可以总结为三条。 第一，飞天云动前身掌中飞天2008年就已经成立，从游戏发行运营业务中积累了丰富的用户经验，而且有自研意识和能力，关键是经历了移动互联网爆发的全过程，对新一代商业环境和消费者的变迁有深刻了解。 第二，飞天云动在2017年果断投身AR/VR 产业，迅速开始进行技术迭代，赶上了早班车。 第三，飞天云动敏锐的前瞻性，比如对待平台逻辑上，2019年它就看到了跨行业爆发的机会，开始做低代码工具，把入局门槛降下来。 AIGC现在的商业难题之一就是成本和效率问题，生产能力受到了客观条件的限制。飞天云动自己的引擎、自主可控的内容生产能力和越来越成熟的生产经验，是它的护城河之一。 元宇宙“创世时代”的新机会 在谈到元宇宙和AIGC时，另一个共同点不可忽视，那就是人类的交互方式，这里的交互既包括人机互动、人与人的互动，也包括人与世界的互动。简而言之，人类交互的场景开始向元宇宙延伸，人机交互更加自然化、拟人化，不亚于对人类社会的再创造。 这甚至可以称之为“创世时代”：无论是组织还是个人都可以创造自己的数字世界，填充自己的数字内容。AR/VR就是入口之一，既可以提供给机构专业、复杂的生产力，也可以给个人低门槛的工具。 实际上，从飞天云动AR/VR 内容的定制化项目数量，以及AR/VR SaaS的订阅情况看，创造新世界的大军正变得越来越多。把一系列新技术的趋势结合起来，我们能发现这个新商业时代的走向十分明确。 比如，完全革新、由人创造的场景。和传统商业活动占用现实空间不同，数字世界的商业活动只需要依托于服务器，就能创造出承载其他要素的商业场景。 飞天云动自身是百度希壤生态的早期建设者，希壤第一座城市Creator City就有飞天云动的手笔。同时，飞天云动的跨行业经验、大客户经验、多元用户经验都高度丰富，对于什么样的数字场景更利于商业化，同时又能吸引消费者的有效关注，飞天云动的经验在国内可能居于第一梯队。 AR/VR内容及服务市场的市场规模从2017年的11亿元增长至2021年的217亿元，CAGR达110.2%，飞天云动是其中少有的内容、工具、行业经验皆有长处的服务商。 而且，在这个环境里，像是飞天云动降低入局门槛、AIGC能力发展的趋势，都令大规模内容生产逐渐成为可能。内容越多越精细，场景的吸引力就越强，吸引更多人加入创造者阵营，构成正循环。 现阶段，对更强调现实收益的品牌或者商业组织来说，拥抱AR/VR、加速创造元宇宙，还能加快丰富和沉淀品牌的数字资产，并且寻找心智经营的确定性。 传统营销项目往往是“次抛”型，即内容或者方案总是在利用一次后就失去使用能力，这个过程中还有诸多沉没成本。但基于元宇宙的生产营销活动则不然，一方面是比较低的生产和布局成本，可以提供更多样的数字资产，另一方面是这些数字资产可以方便地进行修改和储存，有了再利用的可能性。 更理想的状态则是公共化的元宇宙空间，例如数字文旅场景里的元宇宙博物馆，它并非一次性项目，而是长期存在的场景。对于商业品牌来说，打造类似的空间是一笔划算的买卖。类似飞天云动元宇宙空间甚至城市的尝试，未来有较大概率成为大品牌数字资产的标配。 而数字资产的可控性也带来了另一个层面的价值：消费洞察。例如，飞天云动积累了丰富的AR/VR营销经验，也理解消费者行为，那么基于元宇宙资产产生的一系列数据，安全科学地分析品牌发展态势、消费者情感与倾向，变得更有确定性。 于是，一个智能生产-智能部署-智能经营-智能分析的元宇宙产业链就形成了，它有低门槛优势，又有飞天云动这样的成熟服务商加持，高度符合向成熟元宇宙过渡时期的用户的需求。 结语 去年11月，工信部等五个部门联合印发《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022-2026年）》，提出了2026年3500亿元产业总规模、2500万台终端销量、100家骨干企业、10个生态集聚区和10个产业公共服务平台的目标。今年以来，苹果MR设备的消息又屡屡刷屏。 在各种层面上，属于AR/VR的时代都在接近。如果说苹果等厂商是解决硬件壁垒的主力军，飞天云动这样服务于场景和应用的技术公司，就会是元宇宙生态最终成长的“园丁”。和近期暴涨的AIGC概念股类似，发展过程总是会伴随着泡沫，但有实力的玩家必定能经过筛选脱颖而出，成功迈入下一个商业时代。 来源：港股研究社 相关推荐: ChatGPT搅动AI又一波风潮，却扒出了百度的长板 文|智能相对论 作者| 叶一城 野火燎原，openAI搞出的chatGPT大有当年alphaGo的架势，搅动整个AI业界春心荡漾。 从openAI的大金主微软，到昔日明星alphaGo的爸爸Google，都火急火燎地要出来表态——前者要彰显主权并在内部全面应用，后者作为全球AI领头羊怎么能失了对称的地位，要发布对应的产品。 国内科技圈自然也发扬了闻风而动的优良品格，在元宇宙概念疲软后，有关的没关的都纷纷贴上来。股市上各种妖魔鬼怪横行，对于上涨，某些董秘的回复中，否定或许还带着捡漏的窃喜。 而“AI大户”百度在宣布发布类似的产品“文心一言”后，股价也立刻上涨。 股民们冤不冤？这次可能不太冤，因为就“中国版ChatGPT”而言，不管腾讯、阿里怎么站位的，某种程度上百度确实最有技术资格，也最能从ChatGPT的落地应用中获得现实的商业价值。 判断谁能在技术的风口上占便宜，第一步永远是先看技术的本质。 ChatGPT从产品形态上，是“一个使用自然语言处理技术实现和人类互动对话的产品”，而其内在本质，就是一个预训练大模型。所谓“大”，就是在巨量到一般人无法想象的数据训练下拥有庞大的参数规模，因为“大”而见识多，博学多才，任何领域都懂，只要稍微调教一下就能出产特定场景的应用。 ChatGPT并不是一次性发展而来的，其属于openAI的一系列预训练模型，所谓GPT，即Generative Pre-Trained Transformer，就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。从已经公布的论文看，从2018年起，GPT家族已经先后拥有GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT等模型，而目前火得一塌糊涂的ChatGPT，更像是一个GPT-4之前的过渡版本GPT-3.5，因为强大的对话能力突然爆火起来。 不同的是，ChatGPT采用了新的指示学习（Instruction Learning）和人工反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）来指导模型的训练，前者为ChatGPT带来理解能力，后者通过人工标注反馈的方式来增强模型的效果，实现GPT的进化。 在一系列进化下，ChatGPT的参数总量与GPT-3一致，达到了1750亿，实现了从GPT-2的15亿的跳跃。 说到底，ChatGPT就是一个积累已久、有着特殊训练方式的大模型，它的发展是有技术进化路线的。 而“巧合”的是，百度大力投入的产业级知识增强文心大模型ERNIE，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，其技术演进几乎走出了同样的进程。 早在2019年3月，百度就做出了文心 ERNIE 1.0，这一技术创新与“同类”GPT-1、BERT的差距都只有几个月，而且百度积累的大规模知识和海量多元数据，让文心得以快速发展——搜索业务给大模型所需要的庞大数据训练量带来了天然的便利。 例如，在文心的发展过程中，2021年，ERNIE 3.0大模型即拥有千亿参数；与超强算力方联合的鹏城-百度·文心作为一款融合了自然语言理解和自然语言生成的大模型，其参数量达到了2600亿，相对GPT-3和ChatGPT提升了50%。 去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做文心一言。 除了参数规模扩大、能力增强，文心与ChatGPT一样，也在适应不同需要进行技术进化。目前文心大模型总量已经有36个，以其中的知识增强轻量级大模型ERNIE 3.0 Tiny为例，该模型能够通过多任务知识蒸馏手段将千亿多任务大模型的所学迁移至轻量级模型中，训练了10亿级、亿级、千万级不同体量大小的轻量级大模型，实现了优秀的泛化能力。 回过头来看，百度在技术上一直在做与GPT相同的事，但是晦涩的技术决定了它始终缺乏足够的曝光度，直到大洋彼岸的ChatGPT突然搞出了“大新闻”，举起了旗帜，于是，这就成了百度彰显自身技术能力的契机。 从GPT-3到ChatGPT，与从“文心”到“文心一言”（英文名ERNIE Bot）的命名方式，也“惊人巧合”——原本就是一样的技术迭代过程罢了，百度之所以3月就能马上做出来，甚至按目前的节奏内测还可能提前，原因就在于ChatGPT要的那些技术百度都有，产品上再加入对话算法等，很快就能对齐。 至少在NLP领域，目前国内还没用企业能够看齐百度。 而在现实价值方面，实际上ChatGPT做的各种对话、各种辅助功能，都与百度的业务线较为契合，无论是内部的搜索+信息流，还是对外提供的诸如智慧城市等B端解决方案中，都能得到很好的利用。 尤其是，AI与搜索的契合一直是百度近些年的努力方向，以传统精确搜索为主、“文心一言”的工具型搜索为辅的方式，也更符合未来搜索的形态。 当然，其他辅助的，比如芯片（算力相关）、开发框架（飞桨），百度也都有成熟的“基建配套”了， 不过，百度面临的问题还是那个老生常谈的话题：能不能持续投入下去，等待真正的商业价值回报？毕竟，ChatGPT吹得再响，现实的问题肯定少不了，得有一个成熟的过程。 说白了，在没有进入强人工智能时代，ChatGPT再厉害其本质也只是“小孩学舌”，学得更多当然就更像，但也只是“知其然不知其所以然”。 这不是说小孩学舌就没有用，能够学起来很像、能解决一些问题，价值也很大。只不过，带过孩子的都知道，小孩学舌在面临认知问题时，会出现很多逻辑尴尬。 目前ChatGPT在一些对话上就出现了这个问题，例如解一道简单的数学题，能给你扯一大堆，但结果就是不对。又例如很多专业领域的会话，和官样文章一样看似内容很多、逻辑严密，但就是言之无物。 一些程序界大佬惊呼ChatGPT的健壮性远超人类，要开除外包程序员，实际危言耸听。所谓健壮性无非就是设定规则的执行，就像数数，人从0数到300，肯定容易出错，机器数，当然就不会出错，没啥好惊奇的。 无论如何，ChatGPT还有一些路要走，最有资格也最能得益的百度，在风潮面前仍然要咬牙继续坚持才好，这其中的投入或许会更大。 *本文图片均来源于网络 此内容为【智能相对论】原创， 仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。 部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。 •AI产业新媒体; •澎湃新闻科技榜单月度top5; •文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10; •著有《人工智能 十万个为什么》 •【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。
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