随着科技的发展和消费者的需求升级,激光电视和智能投影已经成为了家庭娱乐和商务办公的新选择。在这个领域,极米科技(股票代码:688696)无疑是一匹黑马,凭借其创新的产品和优秀的运营,实现了快速的发展和市场占有。
4 月27 日,极米科技披露2022 年年度报告及2023 年一季报。2022年全年实现营收42.22 亿元,同比+4.57%;归母净利润5.01 亿元,同比+3.72%。
这些数据背后,是极米科技在激光电视和智能投影领域的不懈努力和突破性的成果。
主打系列满足多元场景,智能便捷得用户“深爱”
极米科技作为一家集设计、研发、制造、销售和服务于一身的高新科创企业。主要产品包含rs系列投影、h系列投影、z系列投影、便携系列投影和激光电视系列等。
这些产品覆盖了不同的消费场景和需求,如家庭娱乐、商务办公、教育培训、户外旅行等。极米科技的产品以其高清画质、智能交互、轻便便捷等特点,受到了广大用户的喜爱和认可。
2023年第一季度,极米科技实现实现营收8.84 亿元,同比-12.75%;归母净利润0.52 亿元,同比-57.03%;实现扣非净利润0.42 亿元,同比-59.44%。
此外,22Q4 公司实现营业收入13.40 亿元,同比-3.9pct,较22Q3(-11.59%)营收降幅有较大改善。
国内市场方面,由于22Q4 国内环境反复,整体消费需求偏弱,同时各地防疫政策对物流运输造成了不利影响,22Q4 收入端承压。由于Q1 消费需求较弱,线上销售收入下滑,线下由于门店数量增长,销售收入同比持平。
海外市场方面,公司持续开拓海外渠道、积极参与“黑五”等大促活动,22Q4 外销保持收入增长。23年Q1公司实现营业收入8.84 亿元,同比-12.75pct。
预期在23年Q2,国内市场有望在“618”大促下需求释放,实现销售收入正增长;海外市场方面,也有可能在23Q2 出现需求回暖,线下渠道进一步拓展,外销收入进一步增长。
从以上数据可以看出,极米科技在激光电视和智能投影领域保持了强劲的增长势头,通过不断提升产品质量和创新能力,未来依旧有望保持稳步增长的势头。
产品围绕用户,战略围绕市场,未来握在“自己”手里
2023年,极米科技可以继续坚持以“用户至上、技术领先、市场导向”为经营理念,以“激光电视和智能投影”为主营业务,以“提高运营效率、增强竞争力、实现可持续发展”为战略目标,继续在激光电视和智能投影领域砥砺前行。松果财经认为以下两个点可以作为重要着手点。
一方面,极米科技可以继续加大研发投入和创新力度,推出更多具有市场竞争力和差异化优势的产品。极米科技可以根据市场需求和用户反馈,不断优化和升级现有产品的功能和体验,同时开发更多符合消费者喜好和需求的新品。这样可以促使极米科技继续保持在激光电视和智能投影领域的技术领先地位,并增强产品的品牌影响力。
另一方面,极米科技可以继续拓展国内外市场和渠道,提升产品的销售量和市场占有率。极米科技可以通过打造多元化的营销策略和渠道布局,增加产品的曝光度和销售量。极米科技可以由此进一步巩固国内市场的优势地位,同时积极开拓海外市场的潜力空间。并通过与各类合作伙伴的深度合作,提升品牌的知名度和美誉度。
结语
总之,极米科技2023年第一季度财报显示了其在激光电视和智能投影领域的强劲增长势头和突破性成果。
极米科技作为一家专注于激光电视和智能投影领域的高新科创企业,具有明确的战略定位、核心技术、创新能力、市场导向等优势。
未来,极米科技将继续以用户为中心,以技术为核心,以市场为导向,推出更多优质的产品和服务,为消费者带来更加美好的视听体验。
文章来源:松果财经
随着我国经济形势积极稳健且持续向好,居民的生活水平逐步提升,消费能力也得到快速发展,直播带货作为一种新兴商业模式和互联网业态,近年来发展势头迅猛,在促进就业、扩大内需、提振经济、脱贫攻坚等方面发挥了积极作用。在直播带货行业迅猛发展的同时,也出现了例如太原老葛这样的娱乐带货主播,他在坚持直播带货的同时,投身公益,不仅为老百姓带来了优质的产品,还通过捐款、捐物资等方式帮助了很多困难的人们。 据相关数据显示,2022年2月19日,太原老葛与正声茶业携手,开启2022年首次茶叶专场直播。直播间人数峰值屡屡突破100W+人次,凭借9.6W+单成交量以及单场926W+的GMV位居快手当日全国榜一。 此次专场直播中,亮相了方罐10罐+紫藤花茶具、奉旨制茶、黑罐6罐+尊享茶具、棕木箱龙井、木桶碎银子、正魏龙井、正魏双层礼盒等20余款正声茶叶。在诸多茶叶中,【棕木箱龙井】GMV高达220W+;方罐10罐紫藤花茶具、木桶碎银子等受欢迎度紧随其后。 实际上,2021年太原老葛便与正声茶业开启了多次合作,首次直播带货正声鎏金溢杯,单品销量突破1.4W单,销售额近100W。年底再次合作带货正声爆品-国风圆罐10罐+紫藤花茶具,单品销量突破2.1W单,销售额近100W。 太原老葛的成功转型自然也会引来更多网友的注意,而根据网友的调查资料发现,太原老葛在直播的同时,也在默默做着公益活动。 2022年6月15日,太原老葛参与了中国残疾人事业宣传促进会助残123的公益活动,给自闭症儿童捐赠了空调、米面油条和学习材料等价值10万元的物资,呼吁社会大众更多的关心自闭症孩子们的生活成长,引起了社会的广泛关注。 7月21日,太原老葛通过江西省红十字基金会向河南捐款20万元,用以保障受困地区人员的正常生活需求,和河南一起战洪灾。 在回馈社会的路上,太原老葛一直在行动。作为直播行业的重要标志,太原老葛也表示未来会依然坚守快手初心,坚持供应链电商产业发展,实实在在地服务粉丝用户。 直播带货的形式能提高商家的用户黏性和潜在营收增量,太原老葛通过直播实时互动,实现了与消费者的高效触达。 随着近年来直播电商整体规模不断扩大,内容平台与电商交易的融合程度也在不断加深。在未来,互联网经济的发展和网络直播环境不断更新,必然会涌现出一大批像太原老葛一样的主播,他们不断投身直播行业,精准发掘用户需求,不断实现产业赋能,实现经济与社会效益的双赢。 相关推荐: 从产品品牌到产区品牌,江小白的未来不可限量去年10月,重庆江津区政府与江小白酒业就“升级清香自然酒,目标百亿新名酒”举行战略签约仪式。“国家队”携10亿入局,让江记酒庄获得重要投资加持,将在夯实西南最大清香型白酒示范基地、丰富“自然风土酿造自然酒”产品理念、升级“农场+酒厂”现代酒庄产业集群等领域投入大量精力与心血,夯实江小白的行业影响力与品牌成长力。 从政府层面看,江小白酒业依托江津区打造的原料和酿造基地,通过近10年的发展,已经对当地的经济结构进行了完美重塑,立起了江津区的新形象。随着“江小白+梅见”的双品类驱动发展、“农场+酒庄+农旅”的一二三产业融合格局形成,一个新兴的白酒特色产区在江津出现。 从企业层面看,江小白更加明确了奋斗的方向,将与江津区政府、江津的父老乡亲组成发展的“理想共生体”,加速江小白从产品品牌到产区品牌的跨越,打造成区别于其他白酒产区独特品牌,完成清香自然酒的升级。 十余年前,江小白提出了“我是江小白,生活很简单”的品牌主张,“自然简单”的理念也成为了贯穿其整个经营体系的产品理念。随后,江小白依托江津区,打造江记酒庄酿造基地,提出的口号是“江边酿酒、以江为记”;并且“掂着脚”也要坚持建设一个逾万亩的自有农场。从品牌主张、产品理念、酿造技艺再到产业链构建,江小白始终坚持着“清香自然酒战略”,并通过一二三产业的融合,形成了完整闭环。这书写了中国酒业界政府与企业相生共融的范本,并让我们看到其无限的可能。 “百亿新名酒”,是本次签约被放大的主题,其真正的发展蓝图是新名酒,而百亿、超越百亿或更高目标,不过是一个可以期待的过程而已。企业将酿造的核心环节把控在了自己手中,也建立了长期稳定的品质优势。而这也是江小白从产品品牌到产区品牌的一次跨越,正如业内评价所说,江小白的未来不可限量。相关推荐: ChatGPT概念“狂飙”,你追了吗?近期,ChatGPT引领的人工智能概念在资本市场一路狂飙。这样一款爆品依托于什么样的黑科技进行研发,在怎样的背景下产生,能否赋能我们现有的产品,处于一个怎样的定位,未来发展会怎样?本文将通过实战调研的方式来探讨这些问题,综合产品、技术、市场的角度对ChatGPT进行分析。 一 背景介绍 1.1 基本信息 依据Wiki百科的介绍,ChatGPT是一种尚处于原型阶段的人工智能聊天机器人。ChatGPT由OpenAI公司在2022年11月30日发布。在同样由OpenAI开发的GPT-3.5模型基础上,ChatGPT通过监督学习与强化学习技术进行微调,并提供了客户端界面,支持用户通过客户端与模型进行问答交互。ChatGPT不开源,但通过WebUI为用户提供免费的服务。 1.1.1 研发组织 OpenAI 成立于 2015 年,由Elon Musk、Sam Altman等出资10亿美元成立,致力于研究安全、通用、对人类有益的人工智能技术。OpenAI 最早是一家非营利性研究机构,在2019年微软注资10亿美元后,OpenAI转变为以盈利为目的的公司,将部分研究成果,如GPT-3、Codex等产品化并提供付费服务。 1.1.2 核心技术 ChatGPT最核心的自然语言处理能力(Natural Language Processing, a.k.a, NLP)由微调(fine-tune)后的GPT-3.5模型提供。GPT-3.5模型是OpenAI在2020年发布的GPT-3模型的一个升级版本。GPT一词的全称是Generative Pre-trained Transformer,意即通用的预训练Transformer模型;其中Transformer指用于NLP任务的一类基于注意力机制(Attention)来提高模型效果的机器学习模型(事实上最新的GPT模型也包含除Transformer外的各类NLP模型[1]),Pre-trained指模型经过预训练因此用户可以直接使用,Generative指模型提供包含情感分析、语言翻译、文本生成、命名实体识别等一些列NLP任务中的通用能力。 GPT系列模型自2018年发布以来,就以提供通用的NLP能力为核心。该系列模型通过改进模型结构、增加可训练参数、增加训练样本等方式持续演进,提供更加准确与稳定的NLP能力,GPT-1模型、GPT-2模型、GPT-3模型的演进如下: 表1 GPT系列模型参数 其中,发布于2020年的GPT-3模型划时代地包含了1,750 亿个参数,并使用了45TB的训练样本。这样的模型研发开销巨大,外界保守估计仅训练GPT-3模型就需要1200万美元。详细介绍GPT-3的论文中提到,研究者虽然提到GPT-3在训练过程中出现了错误并评估了该错误的影响,但由于训练代价巨大导致无法重新对模型进行训练[2],GPT-3的训练开销可见一斑。GPT-3发布后,OpenAI对其进行了持续的优化与升级,ChatGPT基于目前较新的GPT-3.5这一版本进行研发。 自2020年GPT-3发布后,OpenAI提供了一些列API接口或应用界面,对付费用户提供GPT-3的NLP能力。 图1 通过GPT-3将自然语言转化为SQL语句 图2 通过GPT-3询问电影的相关消息 图1和图2均为互联网上发布于2020年的GPT-3试用截图,可以看到当时的GPT-3就已经能通过问答的方式,处理多个领域的工作。 1.2 话题热度 自OpenAI于2022年11月30日发布ChatGPT至今,ChatGPT这一话题一直居高不下。我们通过Google的热词分析发现,在全球范围内“GPT”这一关键词的热度暴涨。 图3 全球GPT一词近5年热度 Google Trends的热度数字仅代表相对于图表中指定区域和指定时间内最高点的搜索热度,热度最高时取值为100。由图3可见,ChatGPT自发布后,GPT一词的热度不但远远超过2020年OpenAI发布GPT-3这一具有划时代意义的NLP模型时GPT一词的热度,更远远地超过了Machine Learning一词的热度。在绿盟君看来,ChatGPT的功能早在2020年就能通过基于GPT-3的应用实现,且和当时的应用同样使用GPT-3系列的模型(旧应用的模型也在伴随GPT-3模型的升级而升级,故这些应用发展到今天应当同样在使用GPT-3.5版本附近的模型),因此ChatGPT在技术上是不存在匹配这种热度的突破的。那么为什么ChatGPT的发布会带来如此罕见的高热度呢? 图4 2022年5月2日Meta发布OPT项目,引用自[3] 在分析这个问题时,绿盟君注意到2022年5月发生了与GPT模型相关的一个重要事件。自OpenAI于2020年发布GPT-3模型并陆续推出基于GPT-3模型的应用以来,该系列的产品一直是通过付费模式提供给用户的。然而,在2022年5月,Meta复现了GPT-3模型,该模型被命名为OPT(Open Pre-trained Transformers),同样使用了1750亿参数,拥有媲美GPT-3的能力[3]。 图5 OPT项目论文中提到项目以分享给感兴趣的研究者为目的,并能达到媲美GPT-3类模型的效果,引用自[3] 与OpenAI仅提供付费服务这一做法不同的是,Meta对OPT项目进行了开源[4],对应项目名称中的“Open”一词与OPT项目强调的“fully and responsibly share”。据此,推测2022年5月Meta发布的开源OPT项目给坚持付费模式的GPT-3项目带来了商业维度上的直接挑战,故OpenAI在半年后的2022年11月,发布了可以免费使用的ChatGPT(GPT系列模型之前不提供免费应用),并设法提高了该词的社会关注度,作为应对OPT项目的一个反击与对自身品牌热度的一个宣传。 二 试用评估 2.1 主要功能 ChatGPT的界面非常简洁,登录后的界面左侧菜单如图6(该图及本章节所有ChatGPT截图均截自ChatGPT)所示的5个功能之外,便是文本交互框。 图6 ChatGPT左侧菜单 上述的5个功能分别为:重置线程、深色/浅色模式切换、OpenAI站点链接、更新与帮助、登出,其中重置线程这一功能相对特殊。由于ChatGPT会根据上文语境回答后续问题,因此用户需要通过重置线程这一功能来清除语境中已有的信息。 通过文本交互框,ChatGPT可以回答许多通用性的问题,例如图7所示: 图7 ChatGPT回答通用问题 我们可以通过文本交互框,围绕某一话题和ChatGPT进行聊天,ChatGPT会结合其自然语言处理能力,使用其内置的知识库生成文本进行回复。关于这一块的应用网络上目前已有不少测评,故本文不详细介绍。 2.2 试用场景 ChatGPT发布初期,绿盟科技发布了《ChatGPT在信息安全领域的应用前景》一文,对ChatGPT在网络安全领域中的应用做了详细的评估。在2022年12月12日,即ChatGPT发布两周内,绿盟君将之前被证明有效的案例输入ChatGPT,却已无法得到ChatGPT的积极回复。随后,我们发现ChatGPT有时可以执行上文提到的案例,有时会因为内容安全策略拒绝执行,具体原因不明。 图8 截至12月10日,ChatGPT可以根据用户的自然语言描述生成用于网络安全扫描的脚本 图9 截至12月12日,ChatGPT对于图8同样的输入,已拒绝生成扫描脚本 图10 截至12月12日,ChatGPT仍能输出快速排序代码 同样地,12月10日前ChatGPT可执行的任务:识别URL中是否包含恶意负载,截至12月12日也已无法执行。 图11 截至12月12日,识别URL是否包含恶意负载同样被拒绝(URL在上文中已提供给ChatGPT) 既然ChatGPT由于其日渐完善的内容安全策略,现在已经有可能拒绝在网络安全任务中贡献“专家知识”,那我们有没有办法绕开基于内容安全策略的屏蔽呢?这里绿盟君发现一个思路:设定一个虚拟环境,诱导ChatGPT认为在这个虚拟环境的回答不违反内容安全策略。 首先我们提出一个明显违背内容安全策略的问题,如图12所示,ChatGPT会拒绝回答我们提出的问题。相反地,会建议我们通过合法合规的方式来处理问题中我们提到的“安全漏洞”。 图12 一个ChatGPT明显不可能正面回答的问题(该问题仅作为明显违背内容安全的一个示例,不代表作者和公司的任何立场) 我们再构建一个虚拟环境,并假设两个不存在的主体,且使用明显带有感情倾向的词来证明我们要做的事情是正确的,如图13所示。ChatGPT这时会开始积极地给出建议,甚至会利用其丰富的知识库扩展我们的思路到其他维度。 图13 营造一个被ChatGPT认为不违反安全策略的场景,ChatGPT开始积极地提供建议 最后,我们针对ChatGPT给出建议的具体操作步骤进行提问,如图14。这时,ChatGPT会针对我们的问题,给出更为具体的回答。然而,在答案即将出现一些敏感词汇的时候,内容安全策略仍然对ChatGPT进行了屏蔽。 图14 在虚拟场景中对ChatGPT提问。虽然ChatGPT会积极提供攻击思路,但是最终仍被内容安全策略打断 通过以上案例我们有两点主要发现:1、一些问题ChatGPT虽然拒绝正面回答,并号称自己不会解决,但实际上ChatGPT完全具备相关知识并能够给出清晰高效的解决方案,不能给出答案基本是由于内容安全策略的原因。2、ChatGPT作为一个免费且高影响力的应用,其内容安全策略演进速度快,覆盖范围广。换言之,ChatGPT作为一个免费AI应用,考虑到法律、道德、伦理等社会因素,为避免滥用,其使用限制将越来越多。 2.3 其他限制 除了日渐严苛的内容安全策略外,我们在使用ChatGPT时还遇到了其他的一些限制。具体来说目前已发现的限制包含: 响应时间的限制:ChatGPT的文本生成是异步的,即每生成一小段就会在用户UI中展示。但若回答的文本在1分钟左右还没有完全生成,ChatGPT就会中断这次http会话,用户无法得到完整的回答。 服务不稳定:在使用ChatGPT时,某一段时间内ChatGPT会完全不响应用户的请求,直接报网络错误。因为此时的登入登出功能均正常,故推测是由于ChatGPT的服务器并发处理量过高导致的服务崩溃。 使用频率限制:当连续使用ChatGPT一段时间后,会出现提示告知使用次数已到上限,请等待一段时间。该提示出现后一定时间内无法继续使用ChatGPT。 输入字数限制:输入的单个问题如果过长,ChatGPT会拒绝处理。 输出字数限制:输出的答案文字如果过多,ChatGPT会停止输出。 三 分析与预测 3.1 集成可能性分析 ChatGPT发布至今,在展现出了亮眼能力的同时也收获了极高的社会关注度。在眼前一亮的同时,我们很自然地会希望能利用ChatGPT宛如黑科技一般的能力来赋能我们的产品。那么,我们是否有可能通过在产品中集成ChatGPT来赋能我们的产品呢? 以ChatGPT现在的情况看,集成ChatGPT来对产品进行赋能是比较困难的。原因可大致分为以下几点: 准确性不够:ChatGPT虽然可以执行生成一些代码、对文件或URL进行检测这样的任务,但其执行这些任务的正确程度是不能保证的。由于ChatGPT执行这些任务的内在逻辑对外不可解释,我们甚至无法在执行任务的过程中对其进行优化或调整,只能选择接受或不接受通过ChatGPT得到的结果。如果发现结果错误后,我们还需要使用其他的方式来保证任务的正确完成,那么通过ChatGPT执行任务这条链路就不是必须的;如果发现结果错误后就不提供结果甚至直接不检查ChatGPT的输出是否正确,则这样的服务质量一定不能满足用户需求。 知识受限制:ChatGPT目前的知识库仅覆盖到2021年,并不掌握最新的知识,也无法通过连接网络去查找最新资料来解决问题,如图15、16所示。 图15 ChatGPT具备2019年某CVE的相关知识 图16 ChatGPT不具备2022年CVE的相关知识且无法联网查询 功能受限制:如上文提到,在ChatGPT的使用过程中我们发现其存在严格的内容安全策略,且从短时间内其内容安全策略变得明显更为严格,我们可以认为ChatGPT产品团队对于内容安全十分重视,且内容安全策略仍在快速完善中。这就导致一些任务由于内容安全问题,在目前或将来不能被ChatGPT执行。 稳定性较差:如上文提到,在ChatGPT的使用中我们发现其服务会间歇性崩溃。 限制条件多:如上文提到,ChatGPT对于使用频次、输入长度、输出长度、单次会话时长均有明确的限制。虽然截至2月7日,ChatGPT官方宣布ChatGPT即将推出价值20美元/月的付费订阅版ChatGPT Plus,订阅用户可获得在ChatGPT高峰时段继续使用,且服务响应时间也将有所缩短等有助于提高ChatGPT服务稳定性的权益,但从定价上看,ChatGPT Plus主要针对的仍是个人用户。ChatGPT的稳定性是否能达到企业级产品级的要求,仍然难以保证。 集成效率低:ChatGPT通过web服务的方式向用户提供服务,并不提供免费接口。因此若要将其集成进产品,只能对Web服务进行封装,通过外部开发的额外接口通过http请求发送问题与接收答案(可参考https://pypi.org/project/chatgpt-api/),如图17所示。这样的接入方式原理与爬虫类似,不仅每次创建新的会话都需要用户手动完成ChatGPT站点的登录并更新登录凭证,而且很容易随着ChatGPT官方对于http请求校验策略的变化而失效。 图17 一种封装ChatGPT为接口,从而供其他服务调用的思路,引用自[5] 综上所述,要直接利用ChatGPT为产品赋能,目前仍比较困难。若需要引入类似ChatGPT的能力到产品中,比较好的办法还是使用OpenAI更加稳定、使用限制更少的付费产品,或根据Meta的OPT开源项目自行研发应用与服务。 3.2 未来运营预测 ChatGPT是OpenAI的首个免费GPT系列模型应用。由于其发布时间正好处于Meta开源OPT的半年后,因此绿盟君推测OpenAI发布ChatGPT的主要目的是对自身技术实力进行宣传,以应对模型开源这一影响到OpenAI现有商务模式的挑战,而非抢占OpenAI自身基于GPT提供的付费服务市场。…
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