2023年伊始,资本市场的关注点明显变了,AIGC逐渐成为这一轮大行情的全新焦点。今年以来,从国外的AUTOGPT到国内的文心一言,再到华为的盘古大模型、讯飞星火大模型等纷纷推出,呈现出一派你方唱罢我方休的姿态。
尽管参与者甚众,但目前为止这些应用,离真正的落地还相距甚远。实际上,不论是哪家公司训练大模型,都离不开天文数字的海量算力支持,因此当前能够真正从AI大模型中获益的,更可能是为大模型训练提供算力支持的高性能算力厂商和服务器厂商。
ChatGPT拉动算力持续飙升
在AI大模型飞速发展之下,单个大语言训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元,AI推理服务器方面,如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。而各种ChatGPT的爆发,更让它背后的AI服务器随之水涨船高。
具体而言,算力作为大模型的核心引擎,它的计算方式既简单又粗暴,即实际拥有多少的GPU芯片,将直接决定其算力的大小。并且ChatGPT所需要的算力不是固定的,反而是逐次递增的,这就意味着ChatGPT越聪明,其背后所需要的算力就越多,而供需双方存在的现实差距,则让算力资源的“紧张问题”变得愈加严重起来。
从需求侧来看,大模型参数量的持续增大,需要更多算力资源予以支持。从大模型自身的发展状况来看,参数量的变化是一个非常值得关注的指标。从最早的ResNet、inception等模型,到如今的GPT模型,大模型的参数量不断壮大。
数据显示,2018年前后OpenAI先后推出Transformer和GPT-1模型,参数量在1亿级别;随后谷歌提出3亿参数的BERT模型,参数量再次增长。2019、2020年OpenAI加速追赶,陆续迭代出GPT-2、GPT-3模型,参数量分别为15亿、1750亿,实现模型体量质的飞跃,而阿里达摩院旗下的多模态大模型M6的参数量,更是达到了万亿甚至10万亿的量级,数据量加速指数级攀升之下,其所需算力自然也需要指数级提升。
从供给侧来看,大模型参数量不断增大之下,参数运算需要大规模并行计算的支持,而它取决于底层GPU内存容量。OpenAI预计人工智能科学研究要想取得突破,所需要消耗的计算资源每3—4个月就要翻一倍,资金也需要通过指数级增长获得匹配。在算力方面,GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施(由GPU组成的高带宽集群)上进行训练,总算力消耗约3640PF-days。
在大数据方面,GPT-2用于训练的数据取自于Reddit上高赞的文章,数据集共有约800万篇文章,累计体积约40G;GPT-3模型的神经网络是在超过45TB的文本上进行训练的,数据相当于整个维基百科英文版的160倍。就ChatGPT而言,需要TB级的运算训练库,甚至是P-Flops级的算力,需要7-8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。总之,在大模型持续发展之下,ChatGPT的竞争焦点逐渐转到了AI超级算力上,或者是包括GPU在内的算力资源支持上。
矿卡风口再次来临
在行业算力需求持续飙升之下,以英伟达等为主的核心高性能芯片厂商,已经享受到了作为ChatGPT“卖铲人”的收益,再次迎来了曾经互联网大爆发时期的那种矿卡风口。以英伟达的旗舰芯片H100为例,其在短短一周之内,涨价近7万元人民币,售价普遍高达30万左右,次旗舰A100芯片在短短三个月多时间里,从6万元一路涨至9万元,涨幅超过50%。尽管其产品不断涨价,但订单依然是供不应求。
一方面,是英伟达作为硬件霸主,不仅在消费级市场占据大部分市场,还是AI服务器芯片领域的头号选择,因此其成为很多“渴望”大算力企业的优先选择。据此前公开的数据显示,截至2022年第三季度,英伟达在独立显卡市场的份额或已经达到了88%,显卡部分带来的营收占到了其总营收的60%以上,这表明其依然是消费级显卡市场无可争辩的领导者。
基于其在图像处理器领域的强势地位和核心技术,其AI大算力芯片在大模型爆发之后,始终处于“供不应求”的状态,特别是ChatGPT从国外蔓延到国内的过程中,越来越多的国内互联网企业选择跟随,其中以BAT为首出现了超过10家企业宣布推出大模型的计划。按照ChatGPT的水准,至少需要3000枚A100芯片,以9万/枚的价格来算就是2.7亿人民币才能完成一个大模型部署;10个大模型就需要3万枚A100芯片,27亿人民币,加上后续训练成本,这将会是一个天文数字。
另一方面,由于受到政策层面的影响,高端AI芯片“断供”的风险剧增,也可能会导致一部分大模型企业提前囤积芯片,导致相关的芯片用量激增。其实,早在去年8月,美国政府就发布出口管制政策,禁止英伟达将A100、H100两款芯片售往中国。为了应对制裁并且不丢掉市场份额,英伟达先后推出了“阉割版”的A800、H800两款芯片。但这两款芯片依旧被暴增的市场需求一抢而空,市场价格随之水涨船高。
在科技制裁之下,预计国内相关的想要布局AI大模型训练的公司,或许会加速囤积相关的芯片,从而带来新一轮的AI算力芯片争夺战。
国产替代跑步前进,但仍有高墙难越
从目前来看,尽管国内使用英伟达GPU服务器的占比较高,且在当前AI大模型发展势头之下,英伟达具有压倒性优势。但国产企业顶着压力,依然跑出了几匹黑马。根据IDC最新发布的《中国加速计算市场(2021年下半年)跟踪报告》,2021年全年中国AI服务器市场规模达350.3亿元,同比增长68.6%。在企业级GPU芯片领域,中国厂商壁仞科技在2022年推出“BR100”芯片、天数智芯推出了“智铠100”芯片、寒武纪推出了“思元270”芯片。
其中壁仞科技称,BR100拥有全球最高算力,峰值算力达到了市场在售旗舰产品的三倍以上,16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上,单芯片峰值算力达到PFLOPS级别。这些消息,对于身处美国从设备、材料到技术全面封锁之中的中国企业而言,应该算是一个可喜的消息,但想要翻越英伟达这座高山显然也并不容易。
首先,在AI芯片设计上,国产厂商与海外巨头的差距虽然缩小了,但在AI大生态上的差距却依然存在。比如,壁仞科技的芯片算力数据虽好,但缺少至关重要的处理FP64的能力,依然无法完全取代英伟达的H100、A100。并且,英伟达使用的CUDA平台早已成为应用最为广泛的AI开发生态系统,只支持英伟达的Tesla架构GPU,在现阶段根本无法用国产芯片取代,因为它涉及到AI芯片的软件生态建设、基础架构等,都还掌握在巨头手中,目前我们还没办法在硬件编程模型上找到替代方案。
其次,在地缘政策背景下,国内目前还无法在AI芯片的全产业链实现独立自主,卡脖子领域仍然很多。过去几年,美国围绕中国芯片产业的“科技围堵”有增无减,从开始的限制材料、设备,到后来的全产业链动员封杀,《芯片法案》的颁布正是其科技打压的集中呈现。而在此背景下,国内芯片产业替代所需要的EDA工具、代工制造和先进封装等方面的问题,将面临更为严峻的现实考验,想要在短期之内进行全产业链替代并不容易。
目前来看,无论是解决生态问题,还是解决产业链自主问题都需要时间,后者的实现尤其需要一番功夫。
AI芯片国产化替代破局点在哪儿?
不过从解决问题的角度来说,国产替代也绝非没有机会,至少从国内当前的信创产业基础和数据应用来看,国内市场更有可能利用前端市场的创新来逆向底层定制,从而走出一条自己的路。即便是在当下,也有一些暂时性的替代方案和思路。
一是定向的国产扶持路径。对于国产厂商来说,如果它不通过定向合作的方式,很难通过“单打独斗”来做事情,因为外国企业都会有自己的软件架构,然后整个产业都适配这个架构,从而形成一个完整的生态,这种情况下“从零做起”完全是“费力不讨好”的事情。因此,要想推动国产厂商的崛起,就需要先通过与头部国产AI芯片制造商长期绑定合作,推动自主企业软件架构的形成,然后以该架构为主线,逐渐建立起覆盖上下游的应用生态。
当然,这种路径也有时间周期。据中信证券研报显示,GPU IP自研需要36-48个月以及200个工程师,而采用外购IP的方式,则需要12-18个月开发周期,总体上时间都不算短。
二是通过兼容CUDA生态做延伸。相比自研系统,兼容CUDA系统则可以迅速切入国际主流的商业计算软件和人工智能软件,通过接入丰富的软硬件生态,可广泛应用于大数据,人工智能、商业计算等应用领域。
对比两种方法来看,目前较为可行的方案还是第二种,但从长远来看还是做两手准备。这样才能够未雨绸缪,为将来的全面替代做铺垫。
每年的315对于企业来说,都像是一场大考。去年一场315曝光席卷整个消费市场,不仅老坛酸菜成为众矢之的,直播带货更是难有宁日,维权打假投诉样样不落。今年,抖音一早便开始未雨绸缪,在3月13日,发布了《2022抖音电商消费者权益保护年度报告》。 报告表示,抖音将从用户体验、内容生态、商品质量、知识产权和信息安全等五个维度,全面盘点去年平台在消费者权益保护方面的举措与成果。抖音如此积极,意料之中,毕竟这几年无论是直播带货,还是抖音本身,风评都有待商榷。 去年,直播带货在315中沦陷,抖音快手各大主播首当其冲。2021年,凤凰网财经发起消费调查,在网购领域的调查中,抖音以24497票,15.67%的投票占比位居被投诉最多企业榜单头名。 今年局势是否会逆转还未可知,但直播带货的乱象却依旧层出不穷,已经经不起太多折腾了。 2023年,直播还没跳出维权“重灾区” 直播带货火了几年,几乎就被负面缠身折磨了几年。 2020年,全国12315平台共计受理直播投诉2.55万件,其中直播带货一类就占到了近八成,较2019年同比增长357.74%。 到了2021年,全国消协组织及《消费者报道》共接获消费者投诉达1094980件,相比2020年投诉量增长3.97%,其中,以直播带货为主的电商平台投诉量最多,占总投诉量的30.30%,与去年同期相比上升了8.3%。 转眼到2023年,直播带货历经曲折,先是头部主播风水轮流转,再是演绎形式五花八门,凉了旧人,红了新人,这个领域的一切都在悄然转变,唯独翻车现象一成不变,这其中深藏着不少根深蒂固的行业症结,很难不耐人寻味。 首先,直播带货中消费者踩雷究竟该谁来担责?这个问题至今仍在争论不休。品牌、主播、平台……过多的主体一再让消费者陷入维权泥潭。数据显示,有49.12%的消费者认为平台、主播和商家都应为直播带货行为负责,各自承担相应责任。 而在维权过程中,会有超六成消费者选择找平台维权,四成多消费者选择找销售商家维权,有三成左右消费者选择找主播维权。四分五裂的承责体系从某种程度上是制约直播带货行业泥沙俱下,停滞不前的关键所在。 毕竟上游责体一旦被拆分,下游大概率会被模糊视线,尤其是一些头部主播背后的供应链庞大且复杂。以最近频繁置身风口浪尖的疯狂小杨哥为例,去年11月份,小杨哥直播间的破壁机与绞肉机被打假人王海爆出虚标功率。 而在此之前,也有消费者向抖音投诉小杨哥带货的金正破壁机,以及赠品包括绞肉机、电火锅、空气炸锅存在虚标功率的问题。但飞瓜数据显示,小杨哥所售破壁机、空气炸锅、电火锅、绞肉机分4个包裹发出,且近30天内在328个账号出现过。 供应链混乱、主播失声、再加上平台面对尾大不掉的直播生态难以保证面面俱到,总之,尽管直播带货诞生日久,历经一次次的口诛笔伐,依旧没能从蛮荒生长的状态里得到良性进化,更重要是,大部分消费者在这种行业状态下渐渐消磨了维权耐心。 根据中国消费者协会发布的《直播电商购物消费者满意度在线调查报告》,有37.3%的消费者在直播购物中遇到过消费问题,但是仅有13.6%的消费者遇到问题后进行投诉,还有23.7%的消费者遇到问题并没有投诉。原因无他,不过是时间成本在叫嚣。 如今,直播带货的口碑日渐消耗,连累整个行业的增速也慢慢下降。数据显示,早在2021年中国直播电商市场规模增速就已呈断崖下跌,仅为37%,相比前两年直播电商的市场规模增速分别为226.2%和121.5%,相差甚远。 这无疑是个极具危险意味的信号,长路漫漫,可叹直播带货尚在匍匐。 “平台维权”时代到来? 不可否认,抖音的动作比起315要更快一些。除了一则《抖音电商消费者权益保护年度报告》外,平台赶在315前夕的布局堪称紧锣密鼓,例如抖音最近出了新规,即便是直播间的赠品也要挂到小黄车,且要写清详细页信息。 这几年,抖音对315的关注明显增多,此前,抖音还发布过“315测评”话题,浏览量超过十亿。平台开始着力自查自省,这是一个难得且良性的开端,毕竟央视新闻频道新闻曾经指出,直播间线上产品的质量不达标率达到了38.7%,并将矛头直指平台本身。 也就是说,整个直播带货领域想要正本清源,平台在其中的一举一动都不可小觑。 更何况,从消费者维权的角度来看,315之外,以平台自身涌现的维权渠道能够大幅度提高消费者的话语权。抖音、微博、小红书……诸多年轻人活跃的互联网阵地早就成了维权过程中不可或缺的部分。 此前,三只松鼠、好欢螺、高洁丝、田园主义……不少品牌翻车都在互联网社区平台中被曝光。新浪旗下的黑猫投诉有两万多个商家入驻,一度在微博维权内容中被提及的次数排名升至第二,而第一名是最高人民检察院。 坦白来讲,抖音的维权意识觉醒还算不晚,无论是用户、内容,还是商品、信息甚至是商家的知识产权,平台虽未面面俱到,但也明显大有长进。例如预售机制人人喊打,抖音便提高了预售门槛,将全品类预售发货周期从45天缩短到15天以内。 能够确认的一点是,2022年,抖音的确为消费者权益做出不少努力。据悉,去年一年,抖音累计抽检6万多件商品,处罚违规商家超2.8万个;全年累计拦截超95万次违规商品发布,封禁超300万件风险商品,将加密发货订单覆盖率提高到了94.59%,加入图片保护系统的商家超过一千家,近5万张图片获得首发认证……林林总总,或许,“平台维权”时代真的要来了。 但直播带货疯长这几年,平台一时疏忽所要付出的代价远比想象得多。以内容为例,整个直播带货领域苦内容低质日久,卖惨、对骂、狗血……这些关键词似乎早已跟行业融为一体,抖音在2021年的“消费者权益保护”中就重点疗愈内容质量,但时至今日,依旧收效甚微。 据悉,2021年,抖音全年累计处罚违规创作者97.1万人,其中百万以上粉丝的有8484人,1.1万人被永久关闭电商权限。到2022年,内容风波仍然只增不减,数据统计,去年一年里,抖音累计处罚低质短视频超过3280万条、低质直播仍有1500多万场。 年年封禁,年年翻红,诚然,直播间里最百看不腻的戏码永远是吵架,有人演绎,就有人上当。平台“吾日三省吾身”固然是整个消费市场的好兆头,但冰冻三尺,远非一日之寒,顽固的病灶之下,平台维权,任重道远。 电商化不能只靠直播带货 2022年,抖音的电商成绩在各方媒体的渲染下愈加斐然。 据悉,The Information报道,抖音去年电商交易总额达2080亿美元;晚点LatePost报道的数字比The Information还要高,甚至接近抖音的既定目标1.5 万亿元;海豚智库猜测的数据在1.41-1.5万亿元之间……总之,抖音万亿电商的梦想似乎近在咫尺。 值得一提的是,抖音未必高兴。 首先,抖音电商基本全靠直播带货“奶活”,这一点无可厚非,但放眼整个电商行业,尽管直播带货如火如荼,可市场整体仍以货架电商为主,据摩根士丹利研报显示,淘宝直播、快手、抖音三家 GMV 总和在电商领域占比约为 13.7%,而货架电商为主的传统电商 GMV 占比为 86.3%。 在淘宝 GMV 总量中,直播电商占比也仅占到1/6到1/8 之间,与这个占比相较,依靠直播带货起家的抖音电商则存在一个明显的短盘:直播带货的占比过高。从整体的GMV来看,阿里8.1万亿、京东3.29万亿、拼多多2.4 万亿,抖音的1.5万亿显然已经达到了直播带货的天花板,想要突破,必须另寻他路。 关键是,随着直播带货沉疴渐重,抖音在电商领域日益暴露出的苦楚越来越多。2022年,抖音曾进行了多次测试,发现展示的电商内容一旦超过 8%,主站的用户留存、用户使用时长就会受到明显的负面影响。 或许,抖音已经意识到,仅靠直播带货很难在电商大环境彻底站稳脚跟,货架电商代替直播电商成为平台基本盘的必要性越来越高。 从去年开始,抖音便不断推进货架电商。但升级全域赛道的同时,“货”也显得尤为重要,相比从前主播为先的路子,转攻货架后,抖音商品盘的局限性也逐渐浮出水面。据悉,目前抖音电商有美妆、食品饮料、水果生鲜、亲子生活、服饰鞋包、个护家清、酒水等 18 大品类。 但平台的货架品类处于失衡状态,根据东吴证券 2022 年 4-5 月统计的数据,抖音的 GMV 结构分布中,服饰内衣占比达 34%,其次为美妆护肤、食品饮料、珠宝物品、鞋靴箱包等,价格最透明的 3C 数码占比最少,只有 2.6%。 更重要的是,相比传统电商平台,诸多货场致命问题一一在抖音涌现。最直白的无疑要属质量大关,有报告显示,抖音69% 售出商品价格不足 50 元,近 9 成不足百元,直播电商平均退货率为30-50%,远高于传统电商退货率的10-15%。 无论是消费者权益的保护,还是抖音更宏远的电商计划,归根到底都跟货场脱不开关系。抖音解决不了这一点,再高调的自省都显得过于苍白无力。 而今晚的靴子落地之前,抖音和各大带货主播们,显然是无法高枕无忧的。 道总有理,曾用名歪道道,互联网与科技圈新媒体。同名微信公众号:道总有理(daotmt)。本文为原创文章,谢绝未保留作者相关信息的任何形式的转载。 相关推荐: 江小白:打破传统 自然酿造再升级“略阳路远茅台俭,酒国春城让白沙”,在倚沙溯流的川江号子声中,白沙镇发源了最具重庆特色的清香高粱酒,鼎盛时镇上300多家酒坊绵延10余里。一千年后,一个名叫“江小白”的品牌深耕白沙,打造出一个幅员面积逾万亩的自然酿造生态区,重新书写重庆巴酒历史的神奇时刻。 2011年,江小白在长江边的白沙镇扎根发芽,通过12年时间打造出“江小白品牌+梅见品牌”双品类,并在清香白酒和青梅酒两大品类赛道发光发热,被外界视作“旧周期里冲出的新名酒品牌”。 十年时间,江小白带动江津产区重回中国酒业主舞台,围绕复兴江津烧酒的共同理想,江津政府、江小白企业、以及江津的父老乡民,各方力量经过十余年的艰苦创造,江小白与江津正在形成一个理想共生体。 回过头看,江小白酒业这十余年的发展颇为曲折,但结果终如人愿。截至目前,江小白在江津白沙形成了以“江记酒庄”和“驴溪酒厂”两大酒厂为圆心,辐射周边的一个面积逾万亩的自然农场和近千亩的两大酒厂,并最终融合成了江小白酒业的自然酿造生态,选育出了自有高粱品种“金皮糯1号”并完成规模化种植。 从“农场”到“酒厂”,从“原粮”到“原浆”,企业将酿造的核心环节把控在了自己手中,不仅建立了长期稳定的品质优势,而且还进一步释放产区良好的生态禀赋,扩建升级为与自然更加融合亲近的自然酒产区。 如今,围绕未来五年“百亿新名酒战略”达成,江小白酒业宣布将政府投资的10亿元,全部用于江小白酒庄一个农场两个酒厂的产业集群的品质提升。而本次江津区与江小白的战略牵手,也将真正带动江津酿酒板块跨越式发展,实现“渝酒振兴”。相关推荐: 中派数藏公司在哪里 ?中派数藏pro是由中派数藏集团有限公司和英国风险投资公司Fuel ventures共同宣布出资6亿美元, 重磅打造的基于区块链+的全新生态应用平台。总部位于:新加坡60 巴耶利峇路巴耶利峇广场(#12-03). 中派数藏Pro旨在专注于创新区块链生态建设,并以现有业务网络为基础,不断向全球提供优质的交易服务, 中派数藏Pro是一家專注於“區塊鏈+的”的科技公司。 中派数藏的核心团队均来着新加坡和英国。 作為最具影响力的区块链+集團之一,旗下擁有【中派数藏pro慈善基金会】等知名机构。 中派数藏pro依托強大的運營能力,開啟區塊鏈和新媒體的變革。
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