近日，河南省省委改革办、省卫生健康委、省医疗保障局联合发布《关于开展家庭病床服务试点工作的通知》，决定“试点”实施家庭病床服务。6月底前，省（市）级试点地区细化出台实施方案，全面启动试点任务。
01
面对老化超前于经济发展水平，慢性病高发等诸多挑战，目前的医疗模式难以满足需求
据国家统计局发布的数据显示，截至2022年底，我国65岁及以上人口为20978万人，占全国人口的14.9%，已经进入中度老龄化阶段。以医院和疾病为中心的医疗卫生服务模式难以满足群众的需求。
为进一步增加老年人居家医疗服务供给，精准对接老年人群多样化、差异化的迫切医疗服务需求，国家正在逐渐完善以居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养相结合的社会养老服务体系。
从2016年我国发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》开始，引发各地对家庭病床模式进行积极探索与布局，同时对家庭病床的政策也在不断地完善。
02
打造“无院墙”医院，让患者在家就能住院享受医保报销
家庭病床服务，是指对需要连续治疗，但因本人生活不能自理或行动不便，到医疗机构就诊确有困难，需依靠医护人员上门服务的患者，在患者家中或长期居住场所设立病床，由指定医护人员定期查床、治疗、护理的一种医疗卫生服务形式。
家庭病床是一种新型的医疗护理形式，可以让患者在家中享受到医疗护理服务，是未来医疗病床行业发展的重要趋势。对社会发展和患者家庭都具有多方面的意义：
1.缓解“一床难求”的困境
2.有助于患者疾病的康复
3.能够减轻家庭和社会的经济负担
4.为居家养老拓展了新途径
5.使卫生资源得到充分合理分配
按照计划，试点期间，家庭病床收治范围主要为长期卧床、行动不便，且符合以下情形之一的患者。分别包括：脑血管意外瘫痪需进行康复治疗的；长期卧床并发呼吸、泌尿、消化等系统感染或压力性损伤的；需要长期吸氧或者使用无创呼吸机的严重慢性肺部疾病(含慢性阻塞性肺病、反复气胸等)；糖尿病足患者，糖尿病或其他疾病合并肢端坏疽的；骨折牵引固定且长期卧床的；处于疾病终末期需支持治疗的；符合住院指征的65岁以上合并多种慢性病需规律治疗、到医院就诊确有困难的患者。
03
受到认可的家庭病床，发展起来仍然有瓶颈
1.开设家庭病床存在“门槛”
很多基层医疗机构的设置不足以开设家庭病床服务。要开设家庭病床，对医疗服务机构和人员都有严格的要求。只有在具备开设家庭病床资质的社区卫生服务中心才能开展；从事家庭病床工作的医生、护士，要具备注册执业医师和注册护士资质，以及2年以上临床工作经验，并能独立工作。开设家庭病床服务需要医疗服务机构和人员全面准备，以提供更加贴切患者家庭的医疗服务。
2.不是每位患者都可以建立家庭病床
家庭病床入户并不轻松，而是要经过严格的审核。根据《家庭病床服务规范》的要求，收治对象应是诊断明确、病情稳定、适合在家庭条件下进行检查、治疗和护理的患者。而那些经济条件不足或者无法独立出门，却不符合规范要求的患者依然无法享受家庭病床服务。
3.医疗风险承担者不明确
目前没有相关的法律法规保障医护人员在家庭环境下开展治疗，因此会存在一定的风险。
4.医务人员收入问题
家庭病床中医务人员出诊收入较低，其劳动价值难以体现，不易发挥医护人员的积极性。
即使面临困难，但是家庭病床依然是我国医疗卫生事业转型发展的重要举措。相信通过各界人士的不断努力，家庭病床的服务规范也会越来越完善，并逐渐造福更多的人类！
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serverless全新发布资源包付费模式，刊例价对比同规格包年包月产品降幅高达25%。就在腾讯云宣布降价的当天晚间，移动云也宣布对多款云产品降价，部分产品线最高降幅达60%，降价政策将于5月17日正式生效。 随着各路云服务厂商，纷纷亮出“降价”这个利器，国内云服务巨头们围绕市场的争夺，进一步走向深入，新的攻防战也就此徐徐拉开帷幕。 首先，阿里云作为龙头老大，其发起的“主动降价”可以有效传导压力，迫使其他厂商进行跟进，使彼此之间的市场争夺日益剧烈。据canalys提供的数据显示，阿里云在2022年仍排在第一位，同比增长7%；紧随其后的是，华为云以19%的市场份额排名第二，年增长13%，领先于整体市场增长；腾讯云排名第三，市场份额为16%；排名靠后的百度智能云，同比增长11%，增速排名居于阿里云之前。 由于规模的领先性，此前尽管阿里云有部分产品价格，高于腾讯云、华为云等，但依旧有“客户”愿意为其买单，但增速“垫底”的境况，仍难以被忽视。此番阿里云主动“大力度降价”，一则可以拉平它与其他“友商”的价格差距，二是可以扩大其市场优势。站在腾讯云、移动云等厂商角度来说，由于尚未实现盈利、所以压力更大，但不降价可能面临市场份额丢失的不利局面，因此也只能选择跟进。 其次，随着云计算市场的逐步普及和应用，云厂商希望能够吸引更多的用户进入云计算领域，而降价刚好可以达成这个目标。经过过去多年的发展，云服务对各个行业的渗透率日益提升，行业日益进入“深度用云”时代。在这个大背景下，通过大力度降价，一则可以提升现有云服务客户的粘性，增加云服务厂商的续费率；二则可以降低各行业的上云门槛，提升各行业客户的用云积极性。 从这个角度来说，尽管阿里云率先挑起“战事”，但是其他各路云服务厂商选择积极响应，也不仅仅是出于防守，更有顺势而为、谋求新空间的考虑。特别是考虑到去年整个行业的增速下滑，这种情况想要继续保持高增长，就需要有一定的“刺激”措施，基于这一点而言，行业内对云服务降价是有共识的。 云服务厂商加速转型 其实，无论是to B还是to C，价格永远都是最重要的竞争手段，在行业进入发展中后期，这种手段还可以被用做“战略武器”，帮助企业尽快建立起全新的内部机制。 一是通过主动降价可以倒逼内部加快业务变革，从而形成规模、效益双向驱动的新发展路径。从整个云服务行业来说，从IaaS向PaaS和SaaS转向是大势所趋，不过截止目前为止国内IaaS和PaaS支出仍是主流，PaaS和SaaS支出占比仍然比较小，而海外的亚马逊云、谷歌云和微软云等，都已经实现了以PaaS和SaaS为主的云营收来源，因而总体盈利能力很强。 在这种背景下，以阿里云、腾讯云为代表的云巨头们主动“降价”，必然会进一步降低其总体毛利率，倒逼内部向着毛利率更高的PaaS和SaaS转型，而同质化较严重、毛利率较低的IaaS业务，则进一步走向内部自研，以差异化寻求破局。同时，降价还可以加快云业务上规模，带动云厂商的规模提升，从而进一步强化规模效应，带动云服务走向规模、效益双向驱动。 二是云巨头主动降价背后，也是其角色从“集成”到“被集成”的一种主动让利，其战略价值更加凸显。随着云服务厂商的角色，从“集成”走向“被集成”，产业合作伙伴的角色，在云服务厂商生态中的地位日益提升。云服务厂商主动降价，其本质上乃是云计算厂商主动放弃部分项目的定价权，向生态合作伙伴让利，以方便“被集成”，从而开拓其产业影响力。 从这个角度来说，无论是阿里云还是腾讯云、移动云的降价，都是为了方便“被集成”，加速产业渗透，积极推动向“被集成”角色转向的战略举措。 新变量影响权重增加 值得注意的是，在此次众多云服务厂商“降价”的背后，AI大模型带来的行业变化，也是其中重要的技术考量因素。 首先，AI大模型发展带动的算力扩张，或将带动新一轮的云服务市场增长。据投资机构A16Z的研究数据发现，生成式AI中的近乎一切，都会在某个时刻通过云托管的GPU（或TPU）。无论是对于训练模型的模型提供商和科研实验室、执行推理和微调任务的托管公司，或是两者兼顾的应用程序公司，每秒浮点运算（FLOPS）都是生成式AI的命脉。 据A16Z估计，未来生成式 AI应用程序公司，平均将约20%-40%的年收入，用于推理和定制化的微调。这部分通常直接支付给云服务提供商，以获取实例或支付给第三方模型提供商，后者将大约一半的收入，投入于云基础设施。据此推算，生成式AI将有10%-20%的营收将直接流向云服务商。 站在当下来看，这种可预期的业绩增长，对于近两年增长失速的众多云服务厂商而言，无疑是一个值得长期押注的增长机会。毕竟，相比AI大模型的“不确定”，云服务厂商作为算力提供商的“卖铲人”角色，核心价值相对更加确定（毕竟无论AI训练大模型结果如何，算力始终是刚需）。 其次，AI技术与云融合速度加快，模型即服务（MaaS）将成为其中的重要先决条件。随着产业进入“深度用云”时代，基于云计算的AI能力，逐步得到了企业与行业的验证，AI与云的结合能够降低企业上云的门槛，同时凭借AI的深度学习能力发挥数据价值，为企业搭建更好的“用云”路径。 简而言之，随着AI大模型技术的成熟，未来整个AI应用的创新门槛更低（成本更低、迭代更快），初创企业可以基于大模型创新，而不是底层的芯片层和框架层创新来衍生新技术。同时，偏重于应用的大模型，逐渐受到更多企业的重视，成为企业选择云服务时重要的考量标准。这也是包括BATH在内的众多厂商，纷纷“火急火燎”地发布AI大模型的核心原因。 毕竟，对于很多云服务厂商而言，当下产品是不是足够成熟，已经不那么重要了。重要的是云服务厂商，得向下游厂商展现自己具备技术变革的能力，以及推出全新解决方案的能力。这个重要的“背景板”，也是阿里云、腾讯云、移动云等，纷纷宣布“降价”的另一重技术考量。 智能普惠成云服务新焦点 而随着主要云服务厂商纷纷拥抱AI大模型，以智能云为主要特点，以及深度普惠为核心特征的全新云时代，正在徐徐展开。 一方面，云服务与AI大模型的结合，正在进一步催化智能云的商业价值。此前，云服务商只需要根据客户针对定量的算力和存储的租用情况收费即可，但到了AI时代，在算力和存储之外，客户还需要AI通用能力。因此，云服务商需要与此前截然不同的商业规划。比如，百度推出的企业级“文心千帆”大模型平台，就按调用输入、输出的总字数付费，收费标准为0.012元/1000 tokens。 无独有偶，阿里云智能集团CTO周靖人也表示，未来阿里云会推出多种参数版本的千问大模型，客户可根据需求选择不同模型规模的训练服务，按token收费，“专属大模型云上推理可选择按token计量计费的后付费模式，或账号权限+资源包的预付费模式”。可见，随着AI大模型的商业价值日益被看到，包括阿里云等在内的云服务厂商，对于智能技术应用和新商业模式调整的规划，已经越发清晰，这种风格未来也可能会为腾讯云等所借鉴。 另一方面，伴随着AI大模型与云服务的结合，AI通用技术普惠会给云技术普惠打开空间。某种程度上来说，业界之所以对AI大模型的破圈如此看重，在于其对C端普通消费者的影响力更大，它代表着AI向普惠应用迈进了一大步，这也是业界所谓“iPhone时刻”的真正要义。 从云服务的角度来看，其主要面向产业做数字化改造，其最终服务的客户还是要面向C端消费者，AI大模型无疑是一个很好的触达C端用户的工具，它为云服务触达C端用户提供了更多可能性，让云服务普惠变得更加具象。 随着阿里云、腾讯云、移动云的相继降价，这一轮事关云服务的“普惠”之战，也将正式拉开帷幕。其他尚未公布产品政策的云厂商，是否会跟进尚未可知，但有一点毋庸置疑，那就是其他云厂商对此绝不会无动于衷。相关推荐: 山东基层医疗大会，与“齐鲁明医”一起推动医疗事业发展让基层医疗从业者不再孤单，让基层医疗深耕者得到鼓励，让基层医疗孤勇者收获褒奖。 中国基层医疗健康万里行山东站大会将于6月13日在淄博举行，届时，将有来自全国各地的医疗专家、学者和从业人员齐聚一堂，共同探讨基层医疗健康事业的现状、问题和未来发展方向。 这样一群顶级大咖共赴淄博“赶烤”，于大会现场碰撞争鸣，你怎么能不来？你来了怎么会没有收获？ 本场大会的主题包括“基层医疗健康事业的现状与未来发展”、“基层医疗健康服务的创新与实践”、“基层医疗健康人才的培养与发展”，还包括营养调理新赛道、连锁规模扩张及秘方技术创新等，精彩纷呈。当然，大会最亮眼的一个环节便是“齐鲁明医”奖项获奖名单的揭晓和颁奖。 5月份刚刚结束的中国基层医疗健康万里行川渝大会上，颁出了“川渝明医”奖项，以及川渝优秀经销商和门诊经营实战派导师奖项。大会现场，医家头条创始人包亚婷亲自为22位“川渝明医”奖获得者颁奖。 “川渝明医”部分获奖者合影 齐鲁大地自古以来，物华天宝，人杰地灵，不仅有文圣孔丘、武圣孙武等明哲先贤，更是名医辈出。战国有扁鹊，西汉有淳于意，魏晋有王叔和，北齐有徐之才，宋有钱乙，金有成无己，清有黄元御等，皆医林之巨匠。 为了挖掘当下齐鲁大地基层医疗行业中医德高尚、医术高明，且具有创新思维、与时俱进的优秀医生群体，通过开放式提名、专家评审结合网络投票的方式，以权威、客观、公正为原则，由基层医疗行业垂类媒体“医家头条”评选出“齐鲁明医”。推举基层“明医”榜样，促进基层医疗发展。 在此次“齐鲁明医”奖候选人中，既有德高望重的医学前辈、卓有建树的临床专家，也有业界中坚的优秀医生、奋发图强的青年新锐、勇于创新、积极探索的诊所和中医馆创始人。 中国基层医疗健康万里行山东站大会将为评选出的“齐鲁明医”奖获得者现场颁奖。在活动开始前，医家头条进行了充分的策划和准备，确保活动顺利进行。 首先，医家头条确定评选颁奖的类别和奖项，设立评审委员会，并透过媒体平台开通报名渠道，吸引广大基层医护人员参与报名。 其次，评审委员会对所有申报材料进行评审。 最后，为所有通过评审的候选人开通网络投票通道，把选出“齐鲁明医”的权利交到离基层医生最近的老百姓手中。 结合专家评审、网上投票、公众意见等多种方法，最终确定获奖者名单。 聆听基层医生，感受医者仁心。每一位“明医”的身后，都传递着一颗安神定志的医者仁心。每一份荣誉的积累，都蕴藏着坚定的信仰和奉献。 欢迎山东基层医疗界的广大医师朋友们踊跃报名和投票。您可以通过扫描下方二维码直接上传个人资料，也可以与医家头条的工作人员取得联系，协助您上传资料。相关推荐: 杨周武：传承木刻艺术 绽放木刻魅力 诞生于革命烽火、与时代和大众紧密相连的新兴木刻版画，以深邃的思想、严谨的造型、精湛的技艺、自成体系的艺术面貌，体现着中国近现代美术高擎民族精神火炬、吹响时代前进号角的豪迈气概。 黑白木刻纯粹、率真、概括、有力的艺术语言，深深吸引了，并让我沉浸其中40余年。在杨周武看来，黑白木刻语言与笔墨、色彩等艺术语言相比毫不逊色，尤其是在重大主题美术创作中，更彰显别具一格的艺术魅力。 我与黄静教授合作、历时3年创作完成的黑白木刻版画《大兴调查研究之风》，就是生动例证。作品镌刻百年党史中的大事件，入选“不忘初心继续前进——庆祝中国共产党成立100周年大型美术创作工程”。 如何用版画语言表现重大主题？我们采取“读万卷书行万里路”的方式，在思想上深刻理解主题，在行动上践行“大兴调查研究”的优良作风。自2018年起，我们用两年时间查阅大量资料，先后奔赴8省市相关展览馆、博物馆、纪念馆，8次深入乡村，考察、调研、采访、录音、拍照、写生；与农民同吃同住同劳动，采访历史的亲历者——90多岁的老支书等典型人物，深度体验生活，寻找历史遗迹。 杨周武认为值得一提的是。此次行程累计1.3万多公里，拍摄、整理图片上万张。功夫不负有心人，我们收获了大量真实感人的故事，掌握了丰富的人物形象、生产工具等资料，更深刻地认识到调研和主题性美术创作的内涵和意义。 黑白木刻版画《大兴调查研究之风》，宽5.1米、高3.4米。巨大的尺幅、厚重的主题，令创作充满挑战。为使作品生动反映党史，我们四易画稿。前三稿通过不断调整构思，表现典型事件、鲜活人物，逐步深化主题。 在专家组指导的基础上，第四稿的内容进一步丰富——初冬艳阳高照，四川大巴山区农村院坝里，男女老少济济一堂，78个普通人物形象神态各异，村干部在向村民了解农业生产情况，村妇联主任在为大家发放妇幼保健读物，村民们在热烈交流。整幅画面乡土气息浓郁，生动展现了密切的干群关系和朴实无华的民风民情。 在注重体现深厚主题内涵的同时，我们着力增强作品的艺术感染力。艺术手法上，为了探索黑白木刻在主题性美术创作中的现实主义表达，画面空间构成整体对比强烈，黑白节奏分明、层次丰富，场景环境多样，局部细节真实。 杨周武看到众多人物分组叙事，主次有序、相互关联。粗犷凝重、酣畅淋漓、大刀阔斧的木刻技法，既突出人物造型的鲜活生动，又呈现出强烈的视觉张力，体现了浓郁的时代气息，在主题性美术创作中探索出一种黑白木刻大写意表现手法。 作品以朴素、纯正、深沉的厚重感，弘扬正能量，提振精气神，让党的光荣传统和优良作风焕发时代光彩，也让杨周武受到一场精神洗礼。相关推荐: Smartbi的生意经：始于中国商业，望于中国智能“没有数据，就没有竞争力。” 随着中国经济以数字经济为重要引擎转向高质量发展道路，数据已成为推动经济增长的关键要素。 Navesink顾问公司的创始人Thomas Redman认为，企业需要建立起对数据的组织和处理能力，只有这样才能收获大数据带来的价值。 数据分析是企业数字化转型的重要支撑，也是提升企业竞争力和创新能力的关键因素。然而，传统的数据分析方式存在着诸多问题，如数据来源复杂、数据质量低、数据处理繁琐、数据呈现单一、数据洞察困难等，导致数据分析效率低下、效果不佳、价值不显。 为了解决这些问题，企业需要可以从多个维度对数据进行深入挖掘和洞察，从而提高数据价值和效率的工具。因此，融合了大数据、AI核心技术（机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音交互、知识图谱等）等前沿技术的新一代商业智能（BI）平台脱颖而出，商业智能行业步入“莺飞草长”的时期。 一、让数据变“黄金”，重构企业组织化能力 数据可视化及教育专家Hans Rosling曾说：“数据就像沙子一样，如果你不能让它变成金子，那你只能看到它的灰尘。” 因此，能够把数据“变沙成金”的商业智能（BI）平台正在成为企业数字化转型过程中不可或缺的工具。 以制造业企业申菱环境的数字化转型为例，这家公司引入了MES生产系统、EHR系统、SAP系统等工具，支撑产研销供一体化业务的运作。然而，申菱环境发现引入的各种系统和软件并不能有效地协同工作，也不能及时地反映业务和生产的实时状态，导致管理效率低下，无法满足市场和客户的需求。 为了解决这个问题，申菱环境选择了思迈特软件的智能BI平台Smartbi。 通过连接各部门的业务系统数据库，Smartbi帮助申菱环境实现了运营产生的所有数据的统一存储，提高了数据质量和一致性。在业务进展过程中，Smartbi给各岗位员工提供相应的数据权限，不仅保证了数据安全，更满足了不同使用者的报表需求。比如，基层管理者可以直接看到本小组的工作进展状况，中高层管理者可以了解到更加详细的经营管理分析报表。 同时，综合自身在数据模型、指标管理和可视化能力等方面的优势，Smartbi解决了申菱环境对智能工厂车间数据可视化大屏的复杂需求，帮助其建立了科学的生产指挥调度中心，从而实现生产的主动管理、及时调度、快速响应。 从上述案例不难看出，BI至少要拥有三大基本作用：一是打破数据孤岛，统一储存数据。二是制作数据可视化，满足不同人员的看数需求。三是建立数据安全体系，完善数据权限设置。 值得一提的是，“易用性”理念同样也是国产BI平台的重要特征。在申菱环境的案例中，Smartbi明显降低了用户的上手难度和学习门槛，让IT技术人员得以快速上手，解决了国内制造业企业数字化转型的人才短缺痛点。 当然，围绕数据管理建立强大组织化能力的需求存在于各个领域。除了制造业企业，金融、地产乃至政府机构都站在数字化转型的重要关口，优秀的商业智能平台应该做到结合行业环境解决企业具体业务问题，并具备适应市场和客户需求变化的能力。 比如，在金融领域，思迈特软件是拥有最多大型金融客户的国产BI厂商，世界500强有10家国内银行，有9家使用Smartbi，基于十余年的服务经验沉淀，思迈特软件构建了完善的金融行业解决方案，为金融企业搭建一个“高扩展性、响应快速、业务全面”的智慧BI平台。为金融企业提供融合数据导航、应用商店、互动社区、个性门户等功能的数据门户解决方案，另外针对如何提高自助分析的渗透率，Smartbi并不一味寻求数据可视化路线，而是多点开花，从NLA到Office集成、从即席查询到数据可视化，提供了一套组合拳。 来源：思迈特软件官网 再比如，针对目前医疗机构相互之间竞争激励、业务指标梳理大且难、人工上报效率低等问题，思迈特软件提供一站式精细化管理平台和解决方案，帮助医院不同角色人员使用数据辅助决策、监管、执行，建立可全局服务的数字化运营平台。 总之，功能强大、易用灵活、智能高效，Smartbi做到了一款成功商业智能软件应具备的基本条件，它可以帮助企业从不同行业环境中解决各种业务问题，建立起更好的数据管理能力。 同时，从Smartbi身上，我们还看到了中国BI平台正在走出自己的独特道路，形成本土化的竞争优势。 二、扎根中国商业生态，深耕前沿技术迈向ABI 在中国市场，BI行业经历了从国外巨头垄断市场到国产化替代浪潮掀起的发展过程。 如今，中国商业智能平台具备国产优势，更能适应中国企业的商业环境和企业管理文化。通过与国际主流BI平台Power BI对比，我们可以看出Smartbi更符合国内客户的需求： 一来，Smartbi对企业数据平台的对接能力更强。 Power BI支持对接常规的文件数据如Excel、CSV、TXT等，但Smartbi增加了对接Kylin、Gbase、Mongodb等国内企业常用大数据平台的能力。 二来，Smartbi从数据加工、建模及数据挖掘等专业环节入手，降低了用户操作难度。 数据加工方面，相比PowerBI需要操作者熟悉M语言和DAX函数，具备公式编码书写能力，Smartbi增加了自助ETL功能，通过易于操作的可视化工具将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据模型。 数据建模方面，相比PowerBI数据模型只能针对当前报表进行使用，Smartbi建立好的数据关联模型可以以基于业务为主题的业务包形式进行存储，从而实现无限复用。…
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