在人口老龄化以及亚健康普遍的社会背景下,现代人的健康养生需求越来越广泛,上海泰昌健康科技股份有限公司是一家专注于足浴器及系列健康保健按摩产品的企业,公司董事长王昌华带领企业历经大健康行业25年的深耕探索,一步步实现了创新性的突破,为人们提供了更多便捷的养生方式,成功立足足浴器行业领先位置。
突破自我,开启经商事业
从安稳的生活环境走向充满挑战的地方需要勇气,更需要一份决心,上海泰昌董事长王昌华最初放弃公务员的身份,选择辞职下海经商,走向了完全不同的人生道路,并且闯出了一番天地,成功把公司打造成为行业领导品牌。说起当初的选择,董事长王昌华回忆道,在当时周围的同学、朋友以及社会环境的创业大环境下,他深受影响,于是决定尝试走出舒适环境,试探性开启新的行业摸索,没有想到,这一做就是25年。最初王昌华选择的是按摩器具行业,以家庭式作坊开启事业,100平米的房子就是最初的事业基地,主要通过制作一些小的按摩器具,销售至义乌市场,销量也逐渐增加,但是毛利空间非常低,这也促使王昌华开始新的探索之路。
对于董事长王昌华来说,企业想要发展,就要不断创新、不断拓展,于是他带领团队从温州平阳转至上海发展。面对公司未来的发展规划,王昌华说道:“第一,做企业一开始定位就要有品牌意识。第二,上海毕竟是大都市,如果能在上海能够立住脚,那么证明我们这个品牌可以在全国打开市场,虽然工厂在老家,但我们已经在上海注册了一家公司,也就是现在公司的前身——上海泰昌健身器材有限公司,那是1998年注册的”。
做足浴器行业开拓者
董事长王昌华在带领企业发展中,也在不断寻求突破之道,当时,他深受台湾一家企业生产的简易加热足浴器这个产品的启发,看到了国内几乎没有这类产品,经过一番调查,也看到了市场的广泛需求,于是下定决定要把足浴器产品做好,做足浴器行业的开拓者。从2003年开始,王昌华便带领泰昌把精力重点投入到足浴器产品的研发生产上,每年研发投入近一千万,在短短几年时间,就做到了行业第一。最初,泰昌选择做韩国市场,实现了年销十几万台的成绩,成功在韩国打开了知名度,后逐渐在国内市场布局开拓,连续六年供不应求,产品远销海内外各个国家,并取得了行业领先荣誉。
说到泰昌的成功,王昌华表示:“当年我们从2007年在上海落户,把重点的工作主要投向于足浴器产品上面后,公司董事会的成员脑子非常清醒,既然要在上海做好泰昌的足浴器,打开全国销售市场,我们主要要做的是:第一个,要把泰昌的研发团队建立好。第二,营销工作一定要做到位,把泰昌品牌树立起来。每年我们都在不断地开发新的产品,不断拓展渠道、终端,线上、线下,不断开发有潜力的市场。”
不断加大研发,推出多样化创新产品
在董事长王昌华看来,泰昌既要稳扎稳打主力产品足浴器,也要不断创新突破技术,随着科技的发展以及消费者需求的转变,唯有在保障品质的基础上创新突破才能更好的适应市场需求。王昌华非常重视产品的研发,不仅投入巨大的财力,同时也不断扩大研发团队实力,与名校、专家、企业联动合作,秉持“开发一代、储存一代,生产一代,销售一代”的研发理念,不断实现创新突破,引领行业发展。
目前,上海泰昌已实现以足浴器为主力产品,布局全身健康按摩保健器材,打造更加先进智能、品质高端、安全舒适的便捷养生产品,泰昌产品涵盖10大类200多个产品,市场占有率达到30%,产品已实现远销韩、日、美、巴西、欧盟、东南亚等二十多个国家和地区。未来,董事长王昌华将继续带领泰昌走发展创新之路,致力于把企业打造成为中国健康电器第一品牌。
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SAI.TECH Global Corporation(以下简称 “SAI.TECH “或 “SAI “或 “公司”,纳斯达克股票代码:SAI)宣布第二届”BitHeat Day”将于8月9日在俄亥俄州玛丽埃塔市举办,活动场地位于刚刚建成通电的SAI.TECH美国研发中心和OCEC计算热能回收技术开发中心SAI NODE Marietta。 关于2023 Bit Heat Day 2023年的Bit Heat Day由SAI.TECH主办,并由非营利组织OCEC协办。届时,SAI.TECH和OCEC会在现场进行SAI.TECH美国研发中心和OCEC计算热能回收技术开发中心的揭牌仪式。在活动中,到场嘉宾将和SAI.TECH一起探索计算机产生的余热是如何通过液冷技术被回收利用,并以可控的方式将回收的热能用于农业大棚供暖。回收的热能不仅可被用于农业生产,未来还有可能扩展到住宅和商业的供暖应用场景,甚至渔业和家禽业的应用场景。 SAI.TECH美国研发中心和OCEC计算热能回收技术开发中心将作为一个开放的、可扩展的测试平台,用于测试可以与人工智能和高性能计算运营协同作业的计算热能捕获和供应技术、以及数据中心系统和各种热回收的实际应用。 SAI.TECH的创始人和CEO Arthur Lee表示:”第一届Heat Day我们通过SAI的计算液冷余热利用技术;本次举办的第二届Bit Heat Day 正值AI计算需求大规模增长的时期,我们希望通过SAI的解决方案让BTC和AI的算力快速迁移至清洁可持续的状态。我们也希望更多芯片,算力,云企业加入我们,共同加速这个过程。” Arthur认为,十年后全球高性能计算和人工智能算力应该至少有30%需要具备余热利用的能力,只有这样才能加速实现全球碳中和的目标。他说:”我们的使命是让未来每一个人都能从可持续的和高性价比的高性能计算及AI 算力服务中获益。”此次活动也凸显了SAI.TECH一直以来致力于赋予计算机算力行业可持续性的决心。 BitHeat Day活动日程 14:00 – 15:00:欢迎致词和行业大牛演讲 Jesse C. Roush- Executive Director of Southeast Ohio Port Authority, 高性能计算如何和本地的工业电力和农业相结合以支持当地经济增长; Tao Wu – OCEC Director of Computing Heat Recycle Technology Development Center, 高性能计算余热利用的挑战和未来; Marcus McCartney- Agriculture and Natural Resources Educator ofOhio State University, 高性能计算余热如何造福农业发展; Lauren Lin- Director of Business Development of Luxor, 哈希率指数是比特币采矿能源消耗中的一盏指路明灯; Haotian Li- CTO of Redesign Science, 利用高性能计算寻找治疗癌症的方法; Arthur Lee- CEO of SAI, 余热回收发展中心的未来展望。 15:00 – 16:00:参观温室大棚和计算余热回收中心 16:00:嘉宾茶歇及社交时间 有关活动的更多信息,敬请关注SAI.TECH的官方Twitter账号@SAI2TECH;如要报名参加本次活动,请点击此链接提交活动注册表格。同时,本次活动也将在YouTube上直播。 关于SAI.TECH SAI.TECH总部设于新加坡,是一家于纳斯达克交易所(Nasdaq: SAI)上市交易的高性能计算和人工智能计算运营商。SAI的愿景是加速向可持续先进智能的转型。SAI致力于开发几项世界领先的计算和能源技术:包括ULTIWIT – 提供通过液冷技术达到余热回收的计算中心;HEATNUC – 高性价比的小型模块核能反应堆零碳能源系统;以及BOLTBIT – 提供高性能计算及人工智能的云计算服务。在2022年5月,SAI通过与TradeUP Global Corporation(”TradeUP”)合并,在纳斯达克交易所(NASDAQ)以新的股票代码”SAI”成为上市交易的公司。 关于OCEC 清洁能源与气候组织(”OCEC”)是一家非营利性组织,其使命是研究更有效的计算余热利用方式,开发和完善回收计算余热的技术,力求用计算余热替代住宅供暖、商业供暖、工业供暖等传统供热模式。 OCEC 的运营目标是建设OCEC计算热能回收中心, 造福当地社区和居民。作为首个此类研发中心,OCEC 将继续成为该领域的领导者,为全球带来最佳的计算热回收解决方案,并成为实现碳中和的重要贡献者之一。 前瞻性声明: 本新闻稿可能包含在1995年《私人证券诉讼改革法案》的定义下的前瞻性声明。词语”相信”、”预期”、”预测”、”项目”、”目标”、”乐观”、”有信心”、”将继续”、”意图”、”将”或类似表达意在指代前瞻性声明。除历史事实的声明之外,所有可能被视为前瞻性声明的都包含在内。这些前瞻性声明,包括但不限于关于SAI.TECH和公司运营、财务表现和状况的声明,都基于当前的预期、信念和假设,这些可能随时发生变化。SAI.TECH警示:这些声明本质上涉及风险和不确定性,实际结果可能会根据各种重要因素的不同而有所不同,这些因素包括政府和股票交易所的法规、竞争、全球的政治、经济和社会状况等,包括在SAI.TECH的20-F表格中的”风险因素”、”经营结果”和”业务概述”以及定期向美国证券交易委员会提交的其他报告中讨论的内容。所有的前瞻性声明只适用于做出声明的日期,并且SAI.TECH特此声明,无论是本发布中的内容还是其他任何内容,对于维持或更新前瞻性信息均不承担任何义务。 来源:环球新闻网相关推荐: AI大模型,智能汽车的下一个战场?ChatGPT走红后,大模型的热度持续不减,并日渐形成了“千模大战”的局面。前两个月,百度、阿里、腾讯加入;进入5月份,先有网易有道,发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频,介绍其基于教育场景的类ChatGPT产品;后有科大讯飞,发布认知大模型“讯飞星火”……总之,各种大大小小的发布会,都在向外界证明自己到底有多大的想象空间。 在大模型进展如火如荼之下,其产业化也被越来越多地提及,从前炒作的“AI+”也再次站上风口。在此背景下,关于AI大模型在汽车领域的应用,也开始热度飙升。 (配图来自Canva可画) 智能汽车的“ChatGPT时刻”来了 目前来看,大模型重构各行各业虽然已经成为业界共识,但ChatGPT“上车”远比预想中的来得更快。作为继家庭和办公场所之外的“第三空间”,汽车正在变成一个新型智能终端。ChatGPT到来了之后,车机关系也受到了更多的影响。 一是ChatGPT对汽车自动驾驶的影响。业内人士分析表示,大模型具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力,可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力,持续优化模型,提高智能驾驶的准确性和可靠性。尤其是随着ChatGPT的出现,人们发现当模型的参数量,达到了一定程度之后,呈现出的效果不是“性能变好”,而是“出奇的好”。 具体到应用层面,大模型对自动驾驶的影响是:在云端,车企可以发挥模型参数量的大容量优势,通过大模型完成绝大多数的数据标注和数据挖掘工作,节省数据标注成本,还能够借助仿真场景构建赋能。在车端,它可以将分管不同子任务的小模型合并为一个大模型,节省车端推理计算时间,增加汽车安全性。最重要的是,被认为是自动驾驶算法终局的端到端感知决策一体化算法瓶颈,或许在汽车接入大模型之后可以得到有效解决,自动驾驶算法升级指日可待。 二是对汽车智能座舱的影响。车载ChatGPT语音助手,可以处理完整的对话,比如追问,并能保持对前后文的理解,形成较为良好的语音交互体验。比如,微软与梅赛德斯—奔驰探索ChatGPT的插件生态系统,为第三方服务集成开辟可能性。驾驶员未来有望通过车载系统完成预订餐厅、预订电影票等任务,进一步提升便利性和生产力,极大地丰富智能汽车与人之间的交互体验。 另外,在改变智能驾驶和智能座舱交互能力的情况下,其也对汽车的研发方式和商业模式产生全新的影响。研发方式方面,由于机器的高效标注能力,使得需要一年时间的数据标注任务,现在只需要短短数小时,研发周期大幅缩短,而且多模态(视觉、语音、手势等)的丰富数据,更可以进一步提升总体的研发效能,降低研发成本。就商业模式而言,车载AI语音交互在它具备情感智能之后,它就会从“雇佣关系”演变成“陪伴关系”,对人的喜好和习惯会更加了解,这将会衍生出全新的商业价值。 产业探索流派纷呈 或许正是意识到了这一点,现在正有越来越多的车企选择接入AI大模型。除了国外的奔驰宣布ChatGPT之外,国内理想汽车也发布了自研大模型MindGPT,百度的文心一言也被接入到了长安、吉利、岚图、红旗、零跑等众多车企之中,就连“让梦想窒息”的法拉利未来,也在新车中纳入了大模型,不难预见未来大模型在智能汽车中普及,将会是大概率事件。从整个参与的车企来看,其发展大模型的方向和侧重点并不相同。 从功能上来看其主要可以分为以下两类:一类是用于人工智能交流对话领域,多数应用在智能座舱上。比如,百度的文心一言,目前已经有东风日产、红旗、长城等近十家车企宣布接入;上海车展期间,商汤科技亮相了日日新Sensenova大模型,展示了其中文语言模型“商量SenseChat”以及“如影SenseAvatar”等与座舱的结合;此前阿里巴巴也宣布AliOS智能汽车操作系统,已接入通义千问大模型进行测试等。 另一类是聚焦智能驾驶的大模型应用。比如毫末智行发布了自动驾驶生成式大模型DriveGPT,帮助解决认知决策问题,最终实现端到端的自动驾驶。理想汽车自研大模型MindGPT,摆脱对高清地图的依赖,让汽车做到更接近人类司机的驾驶表现。蔚来、小鹏、长城、奇瑞四家车企,也已经注册申请了多个与GPT相关的商标。 从参与主体来看,也主要可以分为两类:一是车企亲自下场做的,如理想汽车、百度将自家大模型应用于自家汽车产品等;另一类是外部厂商提供大模型给车企,比如华为盘古大模型、百度文心一言等用于给其他车企使用。…
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