西兰花大家都吃过,这种被誉为“蔬菜皇冠”的蔬菜,因营养丰富、口味独特,而受到了很多人的喜爱。但前两天,在云南结石病医院,却出现了一朵骇人听闻的“西兰花”,让每一个看过的人都觉得毛骨悚然,整个人都不好了。 腰痛3年有余 肾脏长出一朵”西兰花“ 这看着就让人难受的“西兰花”,其实是硕大的鹿角型肾结石。结石的主人是今年刚满50岁的老田,家住云南玉溪,3年前他就时常感到两侧腰部疼痛,但一直以来并未在意,只觉得是自己年纪大了,身体素质下降造成的。 可就在今年初,老田突然感觉疼痛加剧,吃药、理疗都不见效,反而越来越疼。无奈之下,老田只能去当地最好的一家综合医院检查,结果却发现,自己患上了肾结石,两侧肾脏里边各出现了一朵吓人的“西兰花”。 不只是疼痛 “西兰花“竟造成肾萎缩 对老田来说,如果仅仅是双侧肾脏都长出了硕大的鹿角型结石,两侧腰部时不时出现剧痛,或许都还算是好的。更为严重的是,由于长期受到结石的刺激和伤害,老田的左侧肾脏已经完全萎缩,左侧肾脏功能重度受损;右侧肾脏也出现了严重积水,肾脏功能也严重受损。 由于病情严重、复杂,再加上当地医院技术实力有限,未能给老田进行有效治疗。但考虑到自己已经有一颗肾脏萎缩了,另外一颗肾脏的功能也严重受损,慌了神的老田四处打听,什么地方能帮帮自己。而幸运的是,一位朋友在此时向他推荐了云南结石病医院,并告诉老田,云南结石病医院泌尿外科学科带头人黄丽娟主任是西南结石病研究院的首席手术专家,曾为数万名患者解除了病痛。 为了保全右肾功能 手术分为两期进行 由于老田的病情较为复杂,稍有差池可能造成很严重的后果,黄丽娟主任为老田安排了详细周密的检查,并组织全院泌尿外科资深专家数次召开病情研讨会,反复设计手术方案,决定通过两次手术,分别将老田两侧肾脏的结石取出,消除肾脏积水,解除结石对患者肾脏的伤害。 翌日,老田的第一次手术开始了。手术共用时110分钟,黄丽娟主任将输尿管镜与微创经皮肾镜取石术相结合,通过钬激光与EMS技术联合,将患者左侧肾脏内那枚坚硬硕大的“西兰花”结石击碎并排出体外,术后对输尿管上段、肾盂及可入肾盏探查后未发现任何结石残留,整台手术患者出血量仅30毫升,为老田保全了左肾残存的部分功能。 半个月后,老田再次被送入了手术室。由于老田右侧肾脏结石体积较大,且身体情况较差,一次性取出结石势必会对肾脏功能造成严重影响。因此,为了保全老田的肾脏功能,专家们经过周密的商议后,决定为老田实施“经皮纤维肾镜下右肾结石碎石取石术”,并分两期进行。 据黄丽娟主任介绍,此次手术共用时3个小时,取出了老田右肾的大部分结石,缓解了右肾的病情,待老田身体情况恢复良好后,再进行后期的治疗。 来自患者的感谢:你们救了我的命 今天当我们再次去探望老田的时候,他的脸上终于绽放出了笑容。老田对此次就诊的过程显得十分满意,他拉着黄丽娟主任的手,动情地表示:你们不仅治好了我的病,让我的腰现在也不痛了,你们还救了我的命,要不然再拖下去的话,我两颗肾都保不住了! 相关推荐: 古井贡酒年份原浆丨古井集团：爱心助考，为胜利干杯！ 6月7日,古井集团组织开展爱心助考志愿服务活动,市委书记杜延安现场慰问了古井集团志愿服务队,对古井集团志愿服务工作表示肯定。 近年来,古井集团高考志愿服务工作体系更加成熟,参加部门数量再创新高,为本次高考提供了丰富的物资支持,如贴心准备矿泉水、扇子、风油精等防暑降温用品,同时还备有应急文具套装,内含0.5mm签字笔、2B铅笔、橡皮等考试必备文具,以备考生应急。此外,协助高标准建设高考综合志愿服务站,“古井贡酒・年份原浆祝高考学子金榜题名”“古井贡酒・年份原浆为胜利干杯”的标语遍布全市7个高考考场。 青年志愿者们统一着装,开考前为考生免费提供矿泉水、风油精、应急文具包等。开考后,来自亳州原浆、古井酒行、古井健康科技、小子、黄鹤楼楼20、亳州宾馆、古井慧升楼、主题酒店等单位的青年志愿者们,为在考场外焦急等待的家长们送上矿泉水、凉扇等,主动与他们沟通交流,帮助他们舒缓紧张情绪,同时向他们介绍古井酒水、酵素产品及宴席优惠政策。 志愿者们纷纷表示,期望通过这次志愿服务活动,能为学子们送去最真挚的祝福和帮助,同时希望他们坚定信心,勇往直前,为自己的高中生涯交出一份满意的答卷。 据悉,古井集团始终秉承“做真人,酿美酒,善其身,济天下”的价值观,已连续四年开展爱心助考志愿服务活动,始终关注着青年一代的成长和发展,为亳州市数万名高考学子爱心护航,充分体现了国企担当,展示了古井志愿服务水平和良好的品牌形象。相关推荐: 云太医耿新生教授：糖尿病属于慢性病，需要医患双方共同配合云太医糖尿病专家耿新生教授，河南省优秀专家，副研究员，享受政府特殊津贴，曾研制中药新药六项，获得过省部级科技进步奖七项，著有《中药药理学》《简明中医古病名词典》《中药临床用药指南》等中药书籍，长期从事于中医药科研，擅长治疗糖尿病以及糖尿病并发心脑血管病及尿路感染、不孕症等疑难杂症。 中医将糖尿病归于“消渴”的范畴，“消渴”就是消瘦烦渴的意思。耿新生教授认为糖尿病 多因嗜酒厚味，脾胃损伤，运化失调，消谷耗津，纵欲伤阴而致。 先天禀赋不足者，尤其以阴虚体质者更容易患糖尿病。除此之外，长期的精神刺激会使肝气郁结，郁而化火，肝火犯胃，耗伤津液，造成津液亏损，引发消渴，从而导致糖尿病。 热病之后，肺受燥热所伤，津液敷布不利，导致消渴，发为糖尿病。劳欲过度，房事不节，肾精亏损，虚火内生，火因水竭益烈，水因火烈而益干，发为消渴。消渴表现为三多，即多饮、多食、多尿，“三多”症状往往同时存在。 消渴分为上、中、下三消。内热主要在肺是上消，症状是口渴多饮，内热主要是在胃是中消，症状是食欲旺盛、容易饥饿，内热主要在肾是下消，症状是尿频、尿量多，尿有甜味或者尿浊。但并不是每个患者都同时有三类症状，通常是通过检查血糖值过高来确诊，UI你是是影响血糖高低的关键。因此，云太医耿新生教授建议，糖尿病患者应该长期坚守饮食控制的原则，而熬夜伤阴、纵欲伤肾也会加重本病。 云太医耿新生教授把糖尿病分为气阴两虚、湿热内蕴、肾阴亏虚三种证型。随着病情发展，逐渐出现瘀血阻滞，气阴两虚会有疲劳、口干舌燥、口渴、尿频、心悸失眠等症状。 湿热内蕴多见于Ⅱ型糖尿脑，脘腹胀满，头身困重，形体肥胖，容易心胸烦闷，四肢倦怠，小便发黄，便秘。 肾阴亏虚以尿多为主，身形消瘦，头晕腰酸，性欲低下，口干舌红。 因此，云太医糖尿病专家耿新生教授在治疗糖尿病时，以健脾温肾、清热生津、益气养阴为基本原则，再根据病变轻重，兼夹湿、痰、瘀等予以清热泻火、祛湿、化痰、通络活血等方法来进行治疗。 病案一则 患者发现血糖升高1年，未服药治疗。患者自述无明显口干、多饮、多尿，食欲一般，无饥饿感，一个月前感觉头晕乏力，双下肢无力，大小便正常。视诊设置舌质红，苔黄腻，脉滑。 经过检查，耿新生教授判断这位患者是湿热导致的消渴。治疗以清热燥湿为主，选取葛根芩连汤进行治疗。 方中包括葛根、黄连、黄芩、干姜、黄芪、苍术、土茯苓、车前子、生地、玄参、麦冬等中药。黄芩、黄连清热燥湿，葛根清热生津，黄芩、黄连量大苦寒重，需要加干姜反佐，防治苦寒碍胃，甘草性甘护胃，调和诸药。 二诊：患者食欲好转，隔得时间教久后有明显饥饿感，已无头晕、乏力。舌质红、苔白腻，脉滑。空腹血糖7.1mmol/L。耿新生教授在上当的基础上加白术、泽泻。 三诊：患者诸症好转，无明显不适，舌红苔白，空腹血糖5.9mmol/L，上方继续服用，并且教授嘱咐患者每日监测血糖。 云天意耿新生教授提醒大家，糖尿病属于慢性疾病，根治的可能性很小，除了要用药物控制以外，还需要进行饮食控制，比如增加粗粮的摄入，尽量避免食用肥腻、含糖量高的食物。 相关推荐: MoE大模型大火，AI厂商们在新架构上看到了什么样的未来？ 文 | 智能相对论 作者 | 陈泊丞 很久以前，在一个遥远的国度里，国王决定建造一座宏伟的宫殿，以展示国家的繁荣和权力。他邀请了全国最著名的建筑师来设计这座宫殿，这个人以其卓越的才能和智慧闻名。 然而，这位建筑师设计的宫殿虽然精美绝伦，却因为过于复杂和精细，以至于在实际施工过程中遇到了重重困难，许多技艺高超的工匠也感到力不从心。 这时，国王手下有三位普通的石匠，他们虽然没有显赫的名声，技艺也称不上顶尖，但三人经常一起工作，彼此间有着极好的默契和互补的技能。面对宫殿建设的难题，他们没有退缩，而是聚在一起讨论和思考解决方案。通过无数次的尝试和调整，他们发明了几种新的工具和施工方法，简化了复杂的建筑过程，使原本难以实施的设计变得可行。 最终，这三位平平无奇的石匠通过配合，不仅帮助解决了工程上的难题，还加快了宫殿的建设进度，确保了工程质量，让国王和所有人大为惊讶。他们的故事很快传遍了整个国度，并成了一段佳话——“众人智慧胜过一人天才”。 而这句佳话所反映出来的道理，恰恰正是目前AI行业大火的MoE混合专家模型的设计思路。目前，随着MoE模型大火，AI大模型的发展不再是追求“一人天才”，而是走向了“众人智慧”。 主流厂商越来越看重MoE模型，在新架构上他们又看到了什么样的未来？“众人智慧胜过一人天才”的佳话是否能在MoE模型上得以实现？ 有多少大模型厂商在押注“众人智慧”？ 目前，在海外，OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Mistral AI的Mistral、xAI的Grok-1等主流大模型都采用了MoE架构。 而在国内，昆仑万维推出的天工3.0、浪潮信息发布的源2.0-M32、通义千问团队发布的Qwen1.5-MoE-A2.7B、MiniMax全量发布的abab6、幻方量化旗下的DeepSeek发布的DeepSeek-MoE 16B等等也都属于MoE模型。 越来越多的厂商开始涉足MoE模型的开发和应用。比起“众人智慧”，MoE模型的具体工作原理更接近中国的一句古语“术业有专攻”，通过把任务分门别类，然后分给多个特定的“专家”进行解决。 它的工作流程大致如此，首先数据会被分割为多个区块（token），然后通过门控网络技术（Gating Network）再把每组数据分配到特定的专家模型（Experts）进行处理，也就是让专业的人处理专业的事，最终汇总所有专家的处理结果，根据关联性加权输出答案。 当然，这只是一个大致的思路，关于门控网络的位置、模型、专家数量、以及MoE与Transformer架构的具体结合方案，各家方案都不尽相同，也逐渐成为各家竞争的方向——谁的算法更优，便能在这个流程上拉开MoE模型之间的差距。 像浪潮信息就提出了基于注意力机制的门控网络（Attention Router），这种算法结构的亮点在于可以通过局部过滤增强的注意力机制（LFA, Localized Filtering-based Attention），率先学习相邻词之间的关联性，然后再计算全局关联性的方法，能够更好地学习到自然语言的局部和全局的语言特征，对于自然语言的关联语义理解更准确，从而更好地匹配专家模型，保证了专家之间协同处理数据的水平，促使模型精度得以提升。 基于注意力机制的门控网络（Attention Router) 抛开目前各家厂商在算法结构上的创新与优化不谈，MoE模型这种工作思路本身所带来的性能提升就非常显著——通过细粒度的数据分割和专家匹配，从而实现了更高的专家专业化和知识覆盖。 这使得MoE模型在处理处理复杂任务时能够更准确地捕捉和利用相关知识，提高了模型的性能和适用范围。因此，「智能相对论」尝试了去体验天工3.0加持的AI搜索，就发现对于用户较为笼统的问题，AI居然可以快速的完成拆解，并给出多个项目参数的详细对比，属实是强大。 天工AI搜索提问“对比一下小米su7和特斯拉model3”所得出的结果 由此我们可以看到，AI在对比两款车型的过程中，巧妙地将这一问题拆解成了续航里程、动力性能、外观设计、内饰设计、智能化与自动驾驶、市场表现与用户口碑、价格等多个项目，分别处理得出较为完整且专业的答案。 这种“众人智慧”的结果，更是“术业有专攻”的优势——MoE模型之所以受到越来越多厂商的关注，首要的关键就在于其所带来的全新解决问题的思路促使模型的性能得到了较为显著的提高。特别是伴随着行业复杂问题的涌现，这一优势将使得MoE模型得到更广泛的应用。 各大厂商争先开源MoE模型的背后 在MoE模型被广泛应用的同时，也有部分厂商争先开源了自家的MoE模型。前不久，昆仑万维宣布开源2千亿参数的Skywork-MoE。而在此之前，浪潮信息的源2.0-M32、DeepSeek的DeepSeek-MoE 16B等，也都纷纷开源。 开源的意义在于让MoE模型更好的普及。那么，对于市场而言，为什么要选择MoE模型？ 抛开性能来说，MoE模型更突出的一点优势则在于算力效率的提升。 DeepSeek-MoE 16B在保持与7B参数规模模型相当的性能的同时，只需要大约40%的计算量。而37亿参数的源2.0-M32在取得与700亿参数LLaMA3相当性能水平的同时，所消耗的算力也仅为LLaMA3的1/19。…
