9月8日至11日，“2023中国(厦门)国际警安法务科技展览会”于厦门国际会展中心隆重举办。本次展会以“拥抱新技术，赋能新安全”为主题，立体化展示我国警安法务科技产业前沿技术成果。
在本届警安法务科技展上，公安部第一研究所联合中关村安信网络身份认证产业联盟（OIDAA联盟）部分成员单位，全方位展示新时代数字化技术应用及可信身份认证领域的创新成果。
大白互联作为OIDAA联盟成员，应邀参加本届警安法务科技展，以“可信身份创新应用”为主题，携先进的数字化警安产品与解决方案亮相现场，呈现出高水平的“智慧警务”与“数字政法”的创新实践成果，获得与会领导、行业专家和企业代表的重点关注。
公安部第一研究所展位
大白互联展位
围绕线上线下的身份安全业务场景，大白互联基于“互联网+”可信身份认证技术体系推出场所身份权限管理、信息系统权限管理等多款专业警安产品，并现场展示“大白访客云”智慧访客解决方案、“大白可信认证机”多维身份识别与认证设备、“金证保”政法智慧资管平台等典型实践案例，吸引了众多专业人士驻足参观与交流咨询。
其中，“金证保”政法智慧资管平台以其高效便捷的实际应用体验、先进智能的技术功能特征，在现场获得政法机构参展代表的高度认可，成为现场“人气王”。
该平台以“一网通办”工作要求为指导精神，围绕政法工作对涉案资金管理的精细化与数字化要求，综合运用可信身份认证技术与业务流程数字化改造技术，以“1＋2”的功能结构模式，创新搭建可实现“数智化管理”的政法专网WEB应用服务工作中台与移动办公工作站，实现涉案资金“在线管、指尖办”的工作目标。
大白互联将继续弘扬与践行警安法务科技展“拥抱新技术，赋能新安全”的办展精神，坚持技术探索与创新，为广大政法行业客户提供更加智慧与富有生产力的专业产品和解决方案，为我国政法工作的高质量发展贡献力量。
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近日，河南曙光肛肠医院接诊了一位病情相当复杂的患者，家住管城区的黄先生今年47岁，却已经有了近10年的肛瘘史，病情已经从一开始的小脓包发展到了高位复杂性肛瘘，不仅疼痛难忍，也给平时的生活和工作带来了极大的不便。由于工作需要，加班加点、喝酒应酬对黄先生来说是家常便饭，然而最近每当劳累过度、饮酒过量时，便会出现大便过硬或腹泻、肛门旁流脓血水，肛门还隐隐有疼痛的情况，黄先生发觉不对，便紧急来到河南曙光肛肠医院就诊。 河南曙光肛肠医院刘长山主任为其接诊后，发现穆先生肛门周围有 3个黄豆大小的突起，并伴随着轻度潮红，用手压之有少许分泌物流出，无明显疼痛；沿突起处到肛门，可触及条索状物，较硬，压之有轻微不适感。诊断为高位复杂性肛瘘，并立即进行手术治疗。 一个小小的脓包为什么会发展到如此严重的地步呢？刘长山主任表示：很多人对于肛肠疾病抱有一种“无大事”的心态，虽然目前肛肠疾病患者基数很大，但很多人都没过多重视，很多人错误地认为肛肠不及五脏六腑的病痛那么可怕,就是这种导向,让很多人失去了预防与治疗机会，让本来可以轻松治愈的“小”病发展为更为复杂的疾病，严重影响生活和健康。刘主任提醒各位市民：面对肛肠疾病，我们应该早发现，早治疗，及时到专业医院诊疗，不可一味拖延。 作为一家肛肠专科医院，河南曙光肛肠医院肛肠病诊疗中心十多年来接收了大量肛肠疾病患者，对肛肠疾病的防治积累了丰富的临床经验，并摸索出一套中西医结合的有效特色诊疗方法。在肛肠疾病的治疗上，突出精准、微创、无痛原则，采用痔动脉结扎术、痔上黏膜环切术、痔疮自动套扎术、痔上黏膜吻合术等微创方法，坚持无痛理念。术后配合中药口服、外用等方法，加速康复。 为更好的服务肛肠病患者，河南曙光肛肠医院与河南省中医药大学第三附属医院、郑州第一人民医院成为肛肠专科医联体单位，实现技术合作、资源共享。如今，肛肠病诊疗中心在各类痔疮、肛瘘、肛裂、大肠息肉病、肛周脓肿、肛门湿疹、肛门瘙痒等肛肠病的诊疗上已独具特色，因手术出血少、恢复快、出院早而深受患者好评。相关推荐: 云南铜雀台“科技美肤周”百元润白肌，五大套卡畅享美 肌肤“多事之秋” 你开始养护了吗? 即日起-9月7日 科技美肤周专场 厂商开仓福利升级 美力升级「值」等你来 NO.1四重豪礼任性送 重礼遇宠你到底 更多惊喜来院揭秘 NO.2美肤套卡随心配 套卡尝鲜【￥499】享 闺蜜同行美力升级 嫩白&淡纹&御初老 【￥4999】起随心选 量肤选品多而不贵 NO.3厂商开仓享买赠 多款热卖项目限时买赠 0套路错过无手慢无 NO.4美利甄选专场价 精雕美眼大放精彩 曲线重塑饱满立挺 小乔推荐：贵妇塑颜术超视代版 贵妇塑颜术超视代版是手术抗衰小套餐的升级版，根据亚洲人的衰老特点，联合内窥镜&超声刀，睑下定制切口，采用逐层减张缝合技术，一键K.O眼面颈部问题! 轮廓精塑get立体✅上镜脸 美肤匿龄内外共养整体年轻 小乔推荐：铂安润玻尿酸 铂安润玻尿酸铜雀台最近上新的新品，秀杰公司明星力作，强支撑、高弹性且不易位移等特点，适用于额头、脸颊、鼻子、下巴等部位，姐妹们快冲! 冷热结合治养同行 年轻玩法自在掌控 黄金超声治疗仪延续了经典版超声治疗仪的优势，同时升级了射频能量、脉冲频率等，可将超声能量聚焦在皮肤各层，收缩胶原并促进胶原生成与重组，改善肌肤衰老引起的松弛下垂、皱纹细纹等问题，抗衰老必备! 福利还不够? 来铜雀台科技美肤周 好皮肤、好身材 统统为你安排 相关推荐: “百模大战”即将迎来一轮应用淘汰赛文：互联网江湖 作者：志刚 这年头，不做大模型就不好意思说自己是科技公司。 这不，“百模”大战打了几个月之后，又有新玩家入场了，京东、携程都加入了大模型“战场”。 相比京东、携程发发布大模型布，这两天的大模型发生了一个更重量级的事情：Meta发布新一代AI模型LLama V2，并宣布LLama V2开源，并可直接商用。 傅盛发朋友圈评论：“这一下不知道多少公司笑醒在深夜，多少公司哭晕在厕所……” 据传，LLama V2性能超过了GPT-4、Microsoft和Google的AI模型，能够生成语言、代码和图像。最重要的，相比GPT4，LLama V2开源，并且可以直接商用。 消息一出，不少人都在感慨：一夜之间大模型变天了。 要说大模型行业变天，恐怕还有点早，但LLama V2开源可商用、再加上国内这么多大模型落地，“百模”大战，恐怕要迎来第一个“淘汰赛”阶段。 “百模”大战之后，大模型迈进应用驱动阶段 大模型赛道，做通用模型的都是大公司。 Open AI背后站在微软，文心一言背后是百度，通义千问背后是阿里，混元大模型背后是腾讯……再加上商汤、讯飞等“本土”玩家，留给后来者的舞台其实并不大。 而这个不大的舞台，如今却显得有些拥挤。此前一份国产大模型列显示，目前国内的大模型已经有近百家。 这么多大模型落地，说明AI大模型可能即将进入产品驱动阶段。 互联网江湖认为，大模型的发展会经过三个阶段。 第一阶段，模型数据、数据为核心的技术驱动阶段。 从ChatGPT 到GPT3阶段，大模型是由技术驱动，这时候关键是算法，和数据训练。 GTP3之后，差距就在于数据量，这不难理解，这好比是一个有着超强学习能力的孩子，在咿呀学语之前，进步不大，一旦掌握了世界的“数据语言”，那么大模型的进展是飞速的。 而做通用大模型的玩家，需要尽快度过这个阶段，并建立自己的核心优势。 目前来看，百度文心、腾讯混元、阿里通义千问、商汤大模型、以及讯飞火星等，国产主要大模型都走到这一阶段。 这些大模型，都是大公司做出来的，能走到这个阶段的大模型，要么算法更先进，要么有足够的数据参数和训练量。 以百度为例，5月份上线的文心大模型3.5，能力已经超出ChatGPT 3.5，虽然官方没有公布具体的数据量级，但大量的数据、算法优化训练是必经之路。 这个阶段，拼的其实就是硬实力，拼的是数据生态，人才技术和资金投入，创业公司很难真的从底层做起来。 第二阶段，是产品驱动阶段。 当国产大模型不断涌现，“百模”大战的格局上演之后，行业其实就已经走到了产品驱动阶段。 产品驱动阶段，“百模”大战会经历一轮淘汰赛。 大模型从业者普遍认为，400 亿-500亿参数量级是模型能力“质变”的门槛。 换言之，对于资本市场来说，百亿参数量级之前，一些大模型项目很可能会首先遇到“生存问题”。也就是说，对于一些后来者、在遇到生存问题之前，必须要有足够应用落地。 也因此，产品阶段的大模型，核心在落地场景。 大模型其实没有什么路线之争，垂直或者通用，与其说是路线之争，倒不如说是落地的场景之争。 我们认为产品驱动阶段，大模型落地的重点在于，大公司底层做起，打造行业大模型基础设施，在此之上，垂类的创业公司去做应用端的垂直创新。 其实现在已经有企业走在这条道路上了，比如商汤SenseChat大模型，在不少领域已经开始与品牌合作落地。 “表面上看通用大模型和垂直大模型代表了两种技术方向，但实际上两者相辅相成，可以并行发展。更强的通用大模型具备更强大的学习能力，可以快速融合不同行业领域的知识，支持垂直大模型的训练和开发。”商汤科技相关人士表示。 在大模型领域，商汤扎根很深。 4月份，商汤“日日新SenseNova”大模型体系公布，并迅速落地。在自动驾驶行业，商汤构建了业内首个感知决策一体化的端到端自动驾驶解决方案UniAD，，使车道线的预测准确率提升了30%，预测运动位移的误差降低了近40%，规划误差降低了近30%。 天眼查APP显示，商汤科技2021年在香港上市，彼时上市募资55亿港元。 科大讯飞落地也很快。此前科大讯飞曾表示，随着星火认知大模型的不断迭代，其诊后康复管理平台将逐步实现对所有病种、病程的精细化管理等能力。科大讯飞的大模型最大的特点是更C端，有自己的产品矩阵，接入大模型之后，更容易触达C端用户。 大模型领域，最先产生商业价值不一定是通用的ChatGPT4，反而更可能产生在应用端走得更快的领域。 实际上，在科技进步的浪潮中，并不是所有的价值都会被先发的企业拿走，技术商业化的价值，往往会被更成熟的企业拿走的更多。 就像微信不是最先出现的社交应用，但无疑是最成功的。 第三个阶段，是用户驱动阶段。 有了场景之后，最重要的是能够获得用户的认可。从过去AI技术的落地来看，由ToB到ToC，是大模型落地的最终路径。所以，首先为大模型买单的一定是B端。 不过，从底层商业逻辑上，谁是最终的“受益者”，也就会是最终的“买单者”，说到底，大模型应用的最终结果还是要服务用户。长期来看，也最终会走到用户驱动的阶段。 只不过，与现在大家所熟知的移动应用不同，“大模型应用”的用户驱动会更快更直接，因此，有大量C端用户的公司（百度、阿里、腾讯）的进展速度可能会超出想象。 大模型应用爆发的黎明，商业化拐点已至？ 虽然大模型很火，但真正躬身下沉的玩家都是大公司，投资市场的交易数量与去年淡季没有什么变化。 很明显，市场有顾虑。 比如，现在下场了，将来如何退出？大模型毕竟是个需要长期投入的项目，募资难，想要退出也难。再比如，比较有潜力的大模型项目其实都在大公司手里，这不是说创业公司没有机会，但市场还是在观察。 “大模型的终局会是什么呢？我认为对于大模型来说，终局会集中在少量的几个大模型”。百度集团副总裁吴甜表示。 吴甜认为，大模型产业生态可类比芯片代工厂，把大数据、大算力、大算法都封装，建设自动化、数字化、标准化的生产模式。 一方面，从底层做起来的大模型，成本非常高，需要多年积累。另一方面，应用层面，几个少量大模型，就会有非常广泛的应用生态。换句话来说，其实并不需要那么多大模型来做重复的应用。 大模型领域，可能也会有一个新的“二八定律”：两成的大模型玩家掌握真正的底层核心技术，而八成的大模型企业都在各个领域创新，去做大模型的应用。 可以预见的是，Meta的LLama…
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