近年来,我国“双碳”战略快速推进,ESG(环境、社会和公司管治)成为衡量企业可持续发展的评价体系,加快构建ESG生态也成为企业的普遍共识。作为共享办公服务引领者,WeWork中国就将ESG理念融入到空间设计、运营管理和服务中,近期,在第52届中国家博会上,WeWork中国参加2023全球家居发展论坛——中国家具商业设计趋势大会“友好环境与可持续设计趋势”分论坛,并发表了《工作无边界,梦想无极限》主题演讲。
打造有温度的社区,是WeWork中国一直在做的事情。在WeWork中国的社区,到处都是暖色调灯光、大量的木质材料和软包,进入到这个空间,瞬间就有“家”的氛围。为了使设计经久不衰,避免使用过于趋势化、饱和化的材质,着眼于材料和质地的细节,更加注重功能性和美观性的统一。在WeWork中国的社区中,经常能看到大面积的彩色色块和绚丽的艺术品,设计师意在通过颜色传递能量和愉悦感。WeWork中国目前在全国12座城市/地区拥有近100座社区,每一个社区都充分尊重地域文化和城市特色,将传统文化元素与现代空间设计相融合,进行跨越时代的对话。
通过美而实用的设计,WeWork中国为会员提供了自由、灵活、舒畅的办公环境,提高工作效率、激发工作热情,那么,WeWork中国是如何将ESG理念融入到空间设计、运营管理和服务中,满足会员多样化需求?首先,WeWork中国积极参与城市更新,赋予老旧建筑以新生命。目前,WeWork中国在全国12个城市约有30%的资产是城市项目,如上海WeWork 威海路696号社区、WeWork 上生·新所社区;北京WeWork 北京坊社区、WeWork 好世界商业广场社区;广州WeWork 广州大道中社区。
除此之外,灵活办公,打破空间和工作的边界,创造从空间到联结的可能性也是WeWork中国的优势。在社区中存在各种多功能空间,企业可根据自身需求灵活使用。在空间利用率上,WeWork中国的空间是传统办公的2.5倍。由于WeWork中国社区的灵活性,公司可以设置多个办公地点,减少通勤的碳排放足迹。在社区的空间中,WeWork中国大力推广智慧节能办公设备,实现低碳排放。
在此基础上,WeWork中国还会通过社区活动等方式,与会员联结起来参与到ESG的建设当中。社区会持续、定期举办环保主题活动,与会员一同身体力行低碳生活。在今年4月的世界地球日,WeWork中国80+个社区就举办了多场环保主题活动,更联合会员企业在全国WeWork社区举办多种不同的绿色环保活动。WeWork中国还将与会员企业达成碳中和方面的深度合作,深入探讨如何绿色高效、共享未来。
未来,WeWork中国还会不断提升自身管理水平,为企业提供绿色高效的共享办公解决方案,持续践行ESG理念,落实ESG建设,探索可持续高质量发展路径。
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关于DHM(二氢杨梅素Dihydromyricetin)早已有小鼠实验证明有延长醉酒的耐受时间,并能明显缩短醒酒时间,证实二氢杨梅素有较好的防醉解酒效果。另外,二氢杨梅素也能有效地保护肝损伤。 此外,DHM(二氢杨梅素)也做过人体的双盲实验。 实验概要:60名成人非酒精性脂肪肝患者被随机分配接受2粒DHM或2粒安慰剂胶囊(150mg),每日服用2次,连续服用3个月。 实验分析: 3.3. DHM摄入对肝酶的影响 实验对象服用DHM三个月后,在DHM组中观察到血清丙氨酸氨基转移。酶天冬氨酸氨基转移酶和y谷氨酰转肽酶的显著改善。如(表3)。然而,两组之间的碱性磷酸酶(ALP)浓度没有显著差异。 3.4. DHM摄入对葡萄糖代谢参数的影响 干预后,DHM组的血糖水平比安慰剂组下降更为显著。DHM组HOMA-IR水平的下降比安慰剂组更为显著 (表3 )。然而,两组之间的胰岛案和C肽水平没有显著差异。 3.5. DHM摄入对脂质分布的影响 研究结束时脂质分布的变化如表3所示。与安慰剂组相比, DHM组的低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C )和载脂蛋白B (ApoB )水平显著降低。总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C )和Apo-A-I浓度在两组之间没有显著差异。 3.6. DHM对NAFLD血清生物标志物的影响 研究结束时,NAFLD的几种血清生物标志物显著改善(表3 )。DHM组血清水平降低,而血清脂联素水平升高。 实验结论:补充DHM可以改善肝酶、葡萄糖、脂质代谢。 实验出处:第三军医大学营养与食品安全研究中心,重庆市营养和食品安全重点实验室等《DHM改善糖脂代谢,发挥非酒精性脂肪肝的抗炎作用:1项双盲试验》 已知,该成分已经被运用到新加坡bback解酒丸中,该成分的运用,为市场上的解酒护肝膳食营养补充剂,又开拓了一个新的领域。这款解酒丸,深受新加坡爱酒人士的喜爱,据说他们喝酒前都会来2粒bback解酒丸。 .相关推荐: 百模大战愈演愈烈,智能手机厂商静悄悄 科技、互联网公司纷纷入局大模型的背景下,大部分智能手机厂商反应冷淡,并不是因为目光短浅,而是现有资源,不足以支撑具备竞争力的大模型产品。 作者/无字 出品/新摘商业评论 如果要选出近一年来最热的技术,大模型说是第二,或许没人敢称第一。 比尔·盖茨认为,“ChatGPT像互联网发明一样重要,将会改变世界”。正因为大模型的想象空间十分高远,无论是以百度、阿里、京东为首的互联网企业,还是以华为、商汤科技、理想汽车为代表的科技公司,都紧锣密鼓地推出了自家的大模型产品。 中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,中国10亿参数规模以上的大模型已有79个,堪称“百模大战”。 不过值得注意的是,在这场大模型竞赛中,智能手机行业却显得过于安静。IDC数据显示,2022年,中国智能手机出货量排名前五的品牌分别是vivo、荣耀、OPPO、苹果、小米,时至今日,没有一家推出自家的大模型产品。 2023 GTC上,英伟达CEO黄仁勋对外表示,“我们正处于AI的iPhone时刻”。考虑到当今智能手机厂商正是追随iPhone才创造了一番伟业,在“AI的iPhone时刻”,头部的智能手机厂商集体安静,显得颇为反常。 大模型爆火 智能手机厂商分化 尽管目前头部的智能手机厂商都没有推出自家的大模型产品,但这并不意味着智能手机厂商们都不看好大模型。 目前可以看到,对智能手机业务依赖越低的厂商,对大模型越感兴趣。 因美国政府制裁,华为如今在智能手机行业的影响力已不可同日而语。财报显示,2022年,华为终端业务销售收入2145亿元,占总收入的33.4%,运营商和企业 业务已经成为华为的营收支柱。 在此背景下,为了满足政企客户的需求,2023年7月7日,华为发布了盘古大模型3.0,分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构,为行业客户、伙伴及开发者提供服务。 不过值得注意的是,华为的盘古大模型与华为手机几乎没有联系,“不作诗,只做事”,致力于深耕政务、金融、制造等行业。 与华为类似,作为互联网手机的代表,小米也在积极拥抱大模型。2023年5月,小米官方透露,公司已于4月组建了AI实验室大模型团队,AI领域相关人员超1200人。 2023年一季度分析师业绩会上,小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰透露,“我们不会像OpenAI那样去做通用大模型。小米会积极拥抱它(大模型),也会思考如何去做它。我们有几个坚定的观点——未来谁拥有用户、谁拥有数据、谁拥有用户的使用场景,谁就有可能在新一轮里占据比较好的优势。” 可以发现,小米其实已经针对大模型展开布局,之所以没有第一时间推出产品,主要是因为不打算做通用大模型,而是希望让大模型产品与自家的业务无缝结合。 与上述智能手机厂商形成截然反差,以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商对大模型反应冷淡。 2023年以来,OPPO不光没有推出大模型相关产品,高管甚至都很少谈论大模型技术。至于荣耀,虽然CEO赵明在诸多访谈中谈了大模型,但自身也没有推出相关产品。 华为、小米与OPPO、荣耀截然不同的选择,其实恰恰揭露了以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商的尴尬,大模型固然是未来,但缺乏算力和数据,仅凭自己的力量,很难打造出具备竞争力的产品。 算力、数据都有短板 手机厂商望洋兴叹 与初代iPhone凭借硬件创新引发内容变革不同的是,大模型可以运行在大部分终端之上,最大的特点是内容引发技术变革,需要充沛的资金、算力以及数据作为支撑,这恰恰是智能手机厂商的短板。 参照ChatGPT的经验,其之所以能取得亮眼的成绩,很大程度上都得益于不计成本的“烧钱”。官方资料显示,2015年以来,OpenAI已拿到超140亿美元融资。《财富》杂志爆料称,2022年,OpenAI亏损5.45亿美元。 诚然,头部的智能手机厂商营收规模以百亿计,可以应对大模型的巨额投入,但在算力和数据上,智能 手机厂商却存在难以补足的短板。 还是以ChatGPT为例,其训练所需的算力,来源于微软的支持。2019年,OpenAI获得了微软10亿美元的投资,与此同时,微软云也成为ChatGPT的独家云供应商。 官方资料显示,2019年2月发布的GPT-2参数量仅为15亿,而到了2020年5月发布的GPT-3,参数量达到了1750亿。ChatGPT的参数量暴增,但训练时长却没有显著增长,主要是因为其拥有微软提供的NVIDIA V100 GPU高带宽集群。 反观智能手机厂商,主营的智能手机产品核心配置均需离线化,并没有布局云计算的动力。 事实上,这也正是华为和诸多智能手机厂商的差别所在。由于需要满足政企客户的云计算需求,目前华为云在细分市场有较大优势。 2023年5月15日,沙利文披露的报告显示,华为云在金融云平台、金融专属云平台、金融云大数据、金融云原生数据库、银行云五大市场份额位居第一。可以说,正是凭借较高的云计算能力,华为才得以推出极具竞争力的大模型产品。 反观目前以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商,由于缺乏底层技术,大多选择和第三方厂商合作的方式布局大模型。 2023年4月,阿里云宣布,将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施。6月29日,接受采访时,赵明也对外表示,“未来将率先把AI大模型引入端侧,并在网络大模型方面跟互联网公司进行合作,目前已有接触。” 上游产业链已开始行动 手机厂商想捡现成的 虽然从市场维度来看,受限于先天资源,部分智能手机厂商在大模型领域止步不前,但为了掌握主动权,智能手机上游产业链的玩家已经有所行动。 2023年世界人工智能大会上,高通展示了全球首个在终端侧运行生成式AI模型Stable Diffusion以及全球最快终端侧语言-视觉模型ControlNet的运行演示。这两款模型的参数量达10亿-15亿,十几秒时间即可完成一系列推理,根据输入的文字或图片生成全新的AI图像。 图源:Google 无独有偶,2023年5月举办的Google I/O上,谷歌也推出了PaLM2,模型体积的不同分为四种等级,其中等级最轻便的Gecko有望整合进Android系统。 由此来看,智能手机厂商没有第一时间推出大模型产品,或许也是因为上游产业链的技术尚未成熟。 不过值得注意的是,虽然随着上游技术的逐步下放,未来智能手机厂商有现成的大模型技术可供使用,但大模型入口的特性,或许也将引发智能手机生态的变革。 与PC厂商仅仅推出终端产品不同,智能手机厂商往往还在软件分发、安全管家、IoT控制中枢等入口领域发力。以小米为例,2022年,其互联网业务营收为283亿元,占总营收的10.11%。 而随着大模型逐步成熟,其可能会成为终端最重要的入口。对此,高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊认为,“长远看,这(大模型)也将在交互层面,改变用户与各种应用的互动方式,或许未来只有一个APP——数字助手。” 这也意味着,随着大模型的大规模落地,智能手机厂商可能会丢失入口优势,沦为纯粹意义上的管道。这不论是对于智能手机厂商通过入口创收,还是基于智能手机的中枢地位,布局IoT、智能汽车等业务,都有巨大的负面影响。 对此,2023年6月,接受采访,谈及大模型时,赵明谨慎地表示,“荣耀会坚定不移的在端侧AI上发展和演进,如果和云侧的大模型进行交互,我们会非常慎重。” 总而言之,科技、互联网公司纷纷入局大模型的背景下,大部分智能手机厂商反应冷淡,并不是因为目光短浅,而是现有资源,不足以支撑具备竞争力的大模型产品。 随着高通、谷歌等企业发力,未来智能手机厂商或许会有现成的大模型产品。但由于大模型具备一级入口属性,其也可能颠覆智能手机厂商的入口优势。 因此,未来智能手机厂商如果想要拿到AI时代的船票,那么或许还是要亲力亲为的打造大模型产品。
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