痛风,一种常见的风湿免疫疾病,给许多人的生活带来了困扰。成都军大医院作为一家专业的医院,为痛风患者提供全方位的治疗服务。下面让我们一起了解这家医院如何为痛风患者提供优质的医疗服务。
一、专业的医疗团队
成都军大医院拥有一支经验丰富、技术精湛的医疗团队,其中多名医生拥有多年的痛风治疗经验。他们不仅具备丰富的医学知识,还注重与患者的沟通,根据患者的具体情况制定个性化的治疗方案。
二、先进的诊疗设备
成都军大医院引进了多种先进的诊疗设备,这些设备可以帮助医生更准确地诊断痛风,为患者提供更合适的治疗方案。
三、综合性的治疗方案
成都军大医院采用综合性的治疗方案,以药物治疗为基础,配合饮食调理和康复治疗,旨在帮助患者全面控制痛风。医生会根据患者的具体情况制定相应的饮食计划和运动方案,让患者在治疗过程中更加舒适。
四、贴心的服务
成都军大医院注重患者的就医体验,为患者提供贴心的服务。医院设有专门的痛风咨询中心,患者可以随时咨询相关问题。此外,医院还为患者提供舒适的住院环境和专业的护理团队,让患者在治疗过程中感受到温暖和关怀。
成都军大医院进一步贯彻“服务诚信”战略。医院积极参与国际国内高端学术会议,通过与业内专家学者的学术交流,不断学习和借鉴风湿病中医治疗领域最新的临床经验和研究成果,将系统规范的治疗技术吸收、消化、融入到疾病的治疗方案和患者的治疗过程中。同时,医院还特邀全国风湿病治疗领域著名专家教授定期到院会诊,使患者不出远门就能咨询北京专家。
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在日常生活中,人们对眼部健康指标不够重视,眼健康常常被排除在全面健康的指标之外。而就在眼睛这个方寸之地,已知的疾病已经高达上千种。如今,近视已成为影响人口素质的一大疾患,不仅影响视力,高度近视更是年轻人视网膜脱落、青光眼、白内障、黄斑病变等致盲性眼病的重要诱因。与此同时,老年性视力缺陷患病年龄提前、白内障早发等问题,将成为社会的沉重负担。 面对国民视觉健康的严峻形势,幸好有爱尔眼科等眼健康医疗专业机构一直在努力“扭转乾坤”。在第二十七次全国眼科学术大会期间,爱尔眼科重磅发布国际化战略、医教研战略、人才战略、产业布局等内容,正式吹响打造世界一流眼科医学中心的号角! 为了让老百姓在家门口就能享受到高质量、可及的眼科医疗服务,爱尔眼科表示,将全力推进1+8+N战略目标(将长沙爱尔眼科医院打造为世界一流眼科医学中心,在北上广深、成都、重庆、武汉、沈阳建设8个国家及区域一流眼科医学中心,带动开设N家地区领先级眼科医院),提高中国整体眼科医疗能力,赶超世界先进水平。 “医疗临床能力是‘生命线’,教学研究能力是‘动力源’,近年爱尔眼科不断加强临床能力建设,加强科研创新平台建设,不断加大与国内著名高校的校企合作,提升医教研协同发展水平。今年上半年,爱尔眼科进一步加强与国际知名机构开展战略合作:与香港理工大学战略合作框架下的视光人才临床培养项目第一期顺利完成,重庆眼视光眼科医院与德国 Care Vision 集团法兰克福中心,以双方联合成立的中欧联合专病专科中心为载体,持续深化交流合作。此外,爱尔眼科还布局海南博鳌乐城先行区,打造国际临床研究基地,积极探索眼科临床前沿技术和创新模式。 目前,爱尔眼科已建立覆盖各亚专科、眼科药学、功能影像等在内的 14 个专业学组,形成以高精尖新技术为重点、各亚专科并重的医护技能力提升的培训体系,并建立会诊、转诊机制,持续探索日间医疗、专病中心、多学科诊疗(MDT)等服务模式。 未来,爱尔将以打造‘世界一流眼科医学中心’为目标,凝心聚力,秉承‘使所有人,无论贫穷富裕,都享有眼健康权利’的光明使命,牵手国际、国内知名眼科专家及行业大咖,建立眼科医生和医学科学家的共享平台,推动1+8+N战略目标实现,为提高我国眼科医疗技术水平,为人类眼科学和视觉科学的发展贡献力量!相关推荐: 大模型To C落地,AI商业化半场开香槟?文:互联网江湖 大模型似乎没能带来更多的估值上的想象力。 今年3月14日,OpenAI发布GPT-4,大模型理解能力、可靠性有了进一步提升。两天后,百度闻心一言正式发布,直到8月底,文一言才正式向大众开放服务。 百度之外,科大讯飞5月6日发布星火大模型,9月5日,面向全民开放。商汤方面。4月份,发布日日新大模型体系,8月底,日日新大模型获批。腾讯浑元、阿里通以千问,也纷纷跑步入场。 如今,首个国产大模型亮相半年过去了,各家资本市场表现如何? 百度3月14日港收盘股价129港元,9月18日收盘132.2港元。 商汤4月11日收盘3.33港元,9月18日收盘股价1.46港元。 科大讯飞5月8日收盘63.76元,9月18日收盘48.38元。 …… 对于大模型概念,确实喧嚣过,但是目前来看,繁华褪尽,市场似乎并不买账。 8月15日,《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》开始施行,AIGC产品合规之路明朗,于是,国产大模型密集发布,百度、讯飞、商汤等一众大模型玩家开始抢夺ToC市场。 那么人们手机中的“第一个大模型应用”能不能成为AI生成的“第一入口”?值得深究。 大模型“内卷”到前台,AI落地半场开香槟? 可以确定的一点是,走到前台,市场期待的是应用意义上的“产品化”。大模型能够解决什么样的客观问题,能解决问题的应用,才是有商业价值的应用。 大模型最直接的应用,是语音助手。 大模型强化一波语音交互应用,可能会给某些硬件行业带来“第二春”,比如智能音箱有了新卖点,小度智能音箱可能会找到新的增长点。 语音助手领域的应用,最顺利的可能还是汽车。 文心一言收获了吉利、长城、红旗、东风日产、岚图,ChatGPT接入奔驰,星火大模型接入广汽,华为盘古接入赛力斯……这也是大模型最容易商业化的场景之一。毕竟,对于车载场景来说,语音助手应用是刚需,也是比较成熟的B端落地领域。 大模型向C端渗透过程中,虽然已经迈出重要的一步,但距离真正的大规模应用,恐怕还有距离。 如今的欢呼,倒像是半场开香槟,现实是大模型还远未到成熟的阶段。 人们需要接受的是,大模型看起来很强,但你真正用它去解决问题的时候,会发现真正没有那么的强。 对于一些最实际的,哪怕是简单的需求,大模型都还没有办法满足,背后有数据的问题,生态的问题,但归根到底,还是只能有限地解决实际需求。 首先是数据新鲜度的问题。在实际的使用过程中,我们发现,同样的问题,大模型给出的答案甚至不如搜索。 这是百度搜索给出的答案: 这是文心一言给出的答案: 从时效性以及准确度来说,反而是搜索更符合常理,也更符合人们对于真实场景的认知。 “凡是要跟语言文字或程序代码打交道的应用场景,都可能有文心一言的用武之地。”王海峰曾对外界表示。 的确,大模型的应用场景很大,但现实是,真实的需求场景中,当下的大模型产品似乎还有不少能够提升的空间。 相比文心一言,讯飞星火大模型给出了答案,但时间是2022年度上市公司排名,并不是当下最新的数据,也同样是数据新鲜度的问题。 数据新鲜度的问题,本质上是数据生态的孤岛问题。 对于某些垂直领域的提问,大模型给出的答案无论是从专业度上还是从时效性上都似乎不能满足人们的需要。这可能是因为,无论是文一言,或是星火大模型,大家对垂直领域的数据训练其实还不够。 比如,对于财经信息方面,大模型给出结果可能还不如财经信息网站上搜到的结果准确,可用,当然这里面可能会涉及版权的问题,但本质上其实就是数据生态的孤岛的问题。 拿ChatGPT来说, OpenAI、Google 及其支持的 Anthropic 多年来一直在使用其他网站或公司的在线内容来训练他们的生成式 AI 模型,虽然数据的量有保证了,但也有潜在的法律问题。 当大模型走向前台,这种数据孤岛问题会更加突出。因为用户不在乎你怎么获取数据,用户只在乎,你的工具好不好用。 天眼查APP搜索大模型,相关结果有100多家,虽然其中也有不少大模型都发布了各自的APP,但目前来看真正好用的其实不多,大量用户涌入还是因为有新鲜感,大模型在C端应用方面做的工作其实也还很有限。 比如,用户想把一张2K分辨率的图片清晰度生成为4K,其实技术上并不复杂,但大模型却给不出结果,对于普通用户来说。用过一次不好用,恐怕就很难再坚持用下去了。 就像曾经的智能音箱、语音助手, 其实大家手机里都有AI语音助手,为什么使用的频率并不高?其实还是因为不好用。所以,对于百度、讯飞甚至商汤来说,挑战不在于能不能把C端的应用做出来,而在于做的够不够好。 百度产品上比较成功的就是百度搜索,智能搜索的确很强大,但大模型产品能不能做到像搜索一样的水平,需要打一个问号。 对讯飞而言,一些硬件产品做得不错,但考验在于软件产品的定义能力;对于商汤来说,ToB的应用做了不少,但ToC显然还是需要更多的经验。 目前来看,国产ToC的大模型差异化并不大,大多是内容创作、AI绘画、翻译、AI办公等场景应用,也能帮助人解决一些实际的问题,比如生成会议大纲,给PPT写提纲、写研报、写工作日报。 但接下来,能不能ToC的大模型真正做成“爆款”,做出差异化,恐怕考验的就不仅是AI技术了。 大模型产品化的窗口期不多了 大模型落地B端的一个最大阻碍是不能理解业务。 举个例子,金融领域是强数据导向的领域,人们需要在数据的基础上去做决策,如果把大量的数据以及金融理论用来训练AI,那么面对瞬息万变的市场,大模型的决策有多少的准确度?用户敢不敢用? 之前马斯克曾表示,FSD V12几乎完全是神经网络,构筑了一套端到端自动驾驶技术。也就是说,端到端的信息输入输出过程是一个“黑箱”。 你不知道AI是怎么具体做决策的,但是你最终会得到一个可用的结果。 大多数时候,这样的应用是没有问题的,比如出行领域,人们需要的是安全到达目的地,即便是决策黑箱的问题存在,但并不影响实际应用。 决策黑箱最大的问题是决策信任的问题,云到端的大模型也有类似的问题。 比如,你问大模型一个问题,AI问题给出的答案够不够真实可信?这个问题还需要花大力气解决。简单点说,要去教大模型什么样的结果是正确的,是易用的,这就需要不断把模型的输出结果跟现实去“对齐”。 这也是大模型落地C端的一个重要挑战。 输出结果的真实性,有效性能不能得到最基本的保证?这是大模型应用能否真正迎来大爆发需要解决的前置问题。 过去ChatGPT花了大量的成本去做这个件事,文心一言,星火大模以及商汤的日日新大模型显然也需要经历这个过程。 目前阶段,通用大模型的应用热更像是人们的一场自嗨,公司发布大模型往往会伴随着一系列的公关活动,但除此之外,能给B端公司带来怎样的效益增量,仍然没有一个较为清晰的方案,只是空有一句“AI智能化大模型降本提效”的公关话术。 这种品宣做“巨人”业务上做“矮子”的现状,无非是想打上大模型的标签,好让二级市场高看自己一眼。不过,市场已经在用脚投票,最终还是会看实际的商业化表现。 互联网江湖认为,如果说过去大模型的价值,在于对科技企业的“标签化”想要在二级市场谋个好价格,那么接下来能不能活下去,就在于能否完成“产品化”,真正靠应用能力“打天下”。 硅谷教父彼得·蒂尔曾说,喜欢给自己贴标签赛道标签的公司几乎都是不可投资的那一档,他曾经这样表达这个观点:“我对一切主题热点投资都抱有怀疑态度,一般来说这样的投资毫无区分度。大家很喜欢把一大堆完全不同的东西放进一个热点中,标签是,云计算,大数据,人工智能,医疗SaaS等等,但是实际上是底层却完全没有区分度的公司。” 大模型也是如此。 事实上,AI赛道的泡沫被挤出之后,市场清楚地知道,大模型真正的价值还是在于产品化。而产品化的关键,不仅是技术的比拼,也是产品经理能力的比拼。 在这一点上,上个时代的“王者”们(比如阿里、腾讯)可能比百度们更有经验和话语权。 一方面,产品化的关键在于能够精准定义用户需求。 比如,大家目前都比较青睐于去做AI原生应用,但AI原生应用如何能够更好地去满足用户的实际需求,靠的还是产品定义。 另一方面,产品化之后,大模型才有差异化,而商业化其实是产品化自然而然的结果。 在体验过各家发布的大模型产品后,有这么一种强烈的感觉,虽然叫不同的名字,但大家的产品并没有太多差异,能够完成的任务类型都差不多。 比如,刚开始用文心一言,你会觉得确实很厉害,什么问题都能给出答案,一旦涉及稍微深度点的内容,就会发现他给出的答案太公式化,而且大多数时候像是空话、套话。 不只是文心一言、讯飞的星火大模型、商汤的商量SenseChat,大家表现其实都差不太多。 本质上,这是因为大模型本质上不是强人工智能,还是需要靠数据去不断训练,并不是真正意义上根据信息去做判断。所以差异化的关键,还是在于最终的应用产品。 互联网江湖认为,大模型产品不仅需要靠场景“吸引住”用户,更需要用体验来留住用户,甚至激发用户的付费意愿。 目前来看,通过审批的这些大模型应用产品集中了覆盖用户日常大部分场景的工具,从工作到文娱各个方向的应用都已经开始出现,想要成为新的入口。 问题在于,大多数用户还是处于尝鲜的状态,用来解决实际问题的用户可能并不多。原因可能还是在产品应用上。 就拿检查错别字这个简单的需求来说,从亲身的使用体验来讲,目前市面上的主流的大模型应用做得都不怎么好,反倒是一些专门做文章校对的垂直平台,用户体验要好得多。作为一个文字工作者来说,对于这样的产品其实有很强的付费意愿。 不仅是文字工作,代码生成、图片生成也是如此,目前的大模型初步解决了“能不能用”的问题,但真正的关键是要解决“好不好用”的问题。 所以,这些细分应用上的产品能力,可能会是用户能不能真正把大模型用起来的关键。 用户大量用起来之后,用来训练AI的数据足够多,AI大模型的能力便能够突飞猛进。ChatGPT真正的起飞,也是在大量用户涌入之后。 可以预见的是,大模型开放之后,AI原生应用会出现一波爆发,而在应用爆发之后,能够有多少用户留下来,可能是“文心一言”们需要深入思考的问题。 “想在‘百模大战’之中笑到最后,还是得看究竟会有多少用户愿意花真金白银买单。”行业观察人士刘宇表示。 ChatGPT用户过亿后,开始对C端收取订阅费用,每月20美元,而且针对B端专门推出了企业版。这说明OpenAI的思路在转变,从做技术转变为做产品。当然,前提是ChatGPT已经证明了能够去解决更多的实际问题。 国产大模型,达到GPT4的水平还需要一年,也就是说,真正留给大模型玩家去定义、完善大模型AI原生应用的窗口期还有一年。接下来,如何去做好这方面的工作,进一步提升大模型的数据时效问题,可能才是关键。 写在最后: 乔布斯和iPhone的成功证明,真正出彩的不是永远都不是技术,而是产品。 如何做好应用产品,可能是大模型玩家们需要更明确的目标。可以预见的是,接下来C端应用的确都需要用大模型重做一遍,这对百度、讯飞、商汤来说,无疑是一次机遇。 AI行业从来不缺等风者,但真正缺的是造风者,接下来到了真刀真枪的战场,谁能一呼百应打开大模型应用的金矿,我们且行且看。相关推荐: 杨国福走过20周年,爆发出强劲生命力和巨大潜力如何让消费者多次下单、企业如何降本增效,是企业需要重视的问题。杨国福作为一家已有20年历史的中式快餐企业,打通了线上到线下的消费闭环,爆发出强势增长的巨大潜力。 以到店餐饮为起点,获取更多线上客户 作为一家餐饮企业来说,把握到店客户是最基本的营销措施,同时面对新的餐饮趋势,如何将这一批到店客户长期稳定的同时,还能发展出新的客户,这也是餐饮店面的新价值所在。为此,杨国福麻辣烫将麻辣烫餐厅作为新零售产品的推广和宣传平台以及会员系统产生的线上消费者的流量入口,其餐厅不仅为消费者提供线下就餐服务,同时也作为获取线上客户的渠道。目前,杨国福会员系统已推广到众多加盟餐厅,通过会员系统实现消费者在不同消费场景下相互引流和转化,不仅增加了消费者黏性,同时也提高了杨国福麻辣烫品牌的市场知名度。 以外卖业务为推动,用数字化运营实现外卖总额的增长 麻辣烫之所以大势发展与外卖业务的推广也密切相关。麻辣烫因便捷性和实惠性,成了中国餐饮外卖市场较受欢迎的选择之一,麻辣烫店铺的外卖点单量非常高,这也必定将带动商户订单增长,获得更大的利润空间。为此,杨国福麻辣烫还专门成立了线上运营管理部。通过总部与第三方外卖平台有序及统一的直接对接,强效管控及数字化运营,实现外卖商品交易总额进一步增长。杨国福麻辣烫还荣获了2023美团外卖产业大会“年度最佳品类创新奖”,平台认为,杨国福麻辣烫作为平台产出大、收入大(实付GMV 交易额)、行业标杆、品类TOP的品牌,对行业、对餐饮都具有较强的影响力;在同品类中,杨国福麻辣烫作为行业翘楚,交易额排名TOP1,杨国福麻辣烫的实力与市场地位得到了行业的认可与肯定。 把握零售新契机,进一步扩大利润空间 把握“宅文化”盛行对速食产品的庞大需求,围绕“即食、即热、即烹”的理念,杨国福麻辣烫于2021年1月推出第一批零售产品。目前杨国福麻辣烫已经上市的零售产品主要包括:方便食品和复合调味料,其零售产品的销售渠道包括线上直营、线上经销、线下直营、线下经销,杨国福已入驻多个主流电商平台,并且现有加盟的众多麻辣烫餐厅在销售零售产品, 也将为品牌创造更多的利润空间。 杨国福麻辣烫通过“到店餐饮、外卖到家、新零售”等多维度的消费场景,实现了线上无缝融合线下的餐饮体验,与更多麻辣烫爱好者分享了美味与健康。今年正值杨国福麻辣烫20周年,杨国福特别开展20周年会员庆活动,在活动期间,所有杨国福会员都有机会抽取演唱会门票、迪士尼门票、机票盲盒,还可以获得lv包包、华为手机、Apple iPad、魅可口红等多重惊喜大礼,还有机会免费吃杨国福麻辣烫,杨国福麻辣烫会员们千万不要错过哦。相关推荐: 争夺白酒前三,泸州老窖到了“进攻的时候”?文:向善财经 作者:刘能 对于白酒和泸州老窖而言,这到底是一个最好的时代还是最坏的时代? 自今年以来,我国白酒行业和白酒市场进入了新一轮的关键调整期。除茅台外,从以舍得、国台、习酒和郎酒为代表的中端、次高端白酒,到以五粮液、泸州老窖为代表高端白酒品牌均出现了不同程度的价格下降或倒挂。其中,五粮液和泸州老窖拿来对标飞天茅台的第八代五粮液、国窖1573更是一度跌破千元市场价格带。 但是在这种白酒库存堰塞湖,价格大面积倒挂的市场背景下,泸州老窖的董事长刘淼和总经理林锋却在前不久召开的2022年年度股东大会上,豪言道“目前是泸州老窖面临的历史上最好机会,进攻的时候已经到了……” 这不禁令人疑惑,主力品牌国窖1573的价格倒挂问题还未彻底解决,怎么泸州老窖就到了进攻的时候? 泸州老窖的矛盾:“没有压货”与“价格倒挂” 在股东大会上,有机构投资者提到,泸州老窖今年渠道库存上升,调研发现高于正常水平。由此对明年产生一定担忧,今年会不会是为了业绩达标有压货行为,从而导致明年释放库存带来一定压力? 泸州老窖董事长刘淼回应道,泸州老窖销售上没有要去压经销商的货,不存在为明年刻意准备什么。相对于过去,可能是要高一些,但实际上是渠道库存整体良好”。紧接着,总经理林锋补充称,他并没有觉得泸州老窖库存有多高,“其他部分酒企的产品,在四川本省基本是百亿以上销量大单品,而泸州老窖在四川也才50亿。” 基本对应上了刘淼在今年五月份泸州老窖业绩会上透露的“公司目前库存情况良性”,以及泸州老窖副总经理、董事会秘书李勇表示的“当前发货进度按照销售计划顺利推进,渠道库存在安全库存以内”等市场消息 那么问题来了,既然泸州老窖没有向经销商压货,且库存情况良好,但是国窖1573的价格倒挂又该如何解释? 要知道,白酒价格倒挂潮出现的直接原因,就在于过去三年,上游酒企对下游经销商渠道压货的规模积累,远远超出了经销商卖货的速度,以至于其为了完成酒厂的任务或回笼资金、降低风险,就只能低价向批发渠道放货,最终引发了现在白酒市场价格下降或倒挂浪潮的出现。…
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