来源 | AUTO芯球
作者 | 李欣
近日，2023懂车帝冬测引发热议，华为余承东看了内容后在朋友圈怒怼：“坑人的测试！科学与严谨才是应该遵循的基本规则！”两个感叹号足以说明华为余承东对此时的态度。
余承东怒怼懂车帝的背后真相。关键问题出在懂车帝测试的“插混组纯电续航达成率”一项，其中，问界M7纯电续航达成率仅31.60%，竟然排在倒数第一。这或许就是余承东发火的原因。
AITO汽车官方指责懂车帝在测试前进行了人为操控，包括长时间的空调制热、开关车门、车窗等操作，导致测试结果失真。
此外，长城汽车、吉利等方均质疑懂车帝冬测规则。懂车帝回应称本次测试为-20°C以下极寒天气的满载续航测试，所有参与车辆在整备后编队行驶出发，使用统一标准，符合用户冬季用车场景，不存在区别对待。
余承东“不服”
近日，懂车帝发布《2023懂车帝冬测》，测试了严寒情况下的混动车型纯电续航达成率，约20个车型参加测试。其中，比亚迪仰望以85.08%的续航达成率排名第一，问界M7增程版以31.6%的续航达成率排名倒数第一。该结果一经公布，外界一片“哗然”。
12月8日晚，AITO汽车官微紧急发布《无惧严寒，问界系列车型冬测表现官方解读》，回应问界新M7在某媒体冬测中插混组纯电续航达成率排名垫底一事。
原文中提到，在该媒体公布的“插混组统一WLTC4标准纯电续航达成率”结果显示，问界新M7的纯电续航为55.3公里。AITO汽车表示，经测试媒体确认，车辆在正式测试前进行了共计71分钟的空调制热，在车内温度达到24摄氏度后，又持续制热40分钟。
在此过程中有十余次开关车门、车窗的操作，其中最长时间超过3分钟，大大增加了空调能耗，导致电量快速下降。在严寒极限及空调持续制热条件下，多次长时间开车窗、车门，严重背离用户真实使用场景。
另外，在车辆电量仅剩74.9%，搭载驾驶员及4个60公斤沙袋的情况下才开始测试，到电量为20.4%时增程器开始启动，实际消耗电池电量54.5%。
面对质疑，12月9日下午，懂车帝在直播中回应，此次冬测所有车辆的续航测试标准都是一致的，不会针对某个车型。
对于该测试结果，华为余承东显然不满，发文称：“坑人的测试，误导民众！科学与严谨才是应该遵循的基本规则！”
此外，吉利控股集团高级副总裁杨学良也在社交平台上公开表示，“不认同懂车帝发布的《2023懂车帝冬测》混动车型纯电续航达成率这项评测结果，认为这样的测评过程不科学、不严谨，结论也不令人信服。”
此外，网友也炸锅了。有网友，对测试的可信性保持怀疑。
“哪有新能源汽车零下20度还达成率85.08%的？太尴尬了，违反常识！”业内大部分的评论，都对上述车企的质疑表示理解，毕竟，这组数据实在难以令人信服，甚至背离常识。
不论从造车厂商的角度，还是站在消费者的角度，懂车帝的此次测评结果真的是“一石激起千层浪。”
呼吁新标准
懂车帝此次冬测项目既包括低温充电、冰雪爬坡、实测续航等围绕三电系统的测试项目，也包括ACC制动，智能车机等智能化层面的测试。
此次测试引起汽车厂家质疑的重点是，虽然懂车帝在视频中说明是“满电满油”静置一夜，且“进行相同时间的上电整备”，但是，每家厂家根据自己联网的数据发现，并没有统一的标准。
从AITO汽车官微、吉利汽车和长城汽车三家车企的公开信息综合得知，懂车帝对三家车企的原地怠速时间和开门的次数都有差异。例如，问界在车辆在正式测试前进行了共计71分钟的空调制热，有十余次开关车门、车窗的操作，其中最长时间超过3分钟。“
吉利银河L6车辆原地怠速70分钟，期间4次打开车门，最长两次开门时长均超过10分钟；领克08在测试前原地怠速71分钟，期间车门打开了6次，最长一次开门时间6分39秒。
AITO汽车质疑道，在严寒极限及空调持续制热条件下，多次长时间开车窗、车门，严重背离用户真实使用场景。同时，杨学良也在微博上表示：”这些操作极大增加了空调能耗，导致车辆在正式发出前电量已经下降很多。”
在余承东公开怒怼懂车帝后，长城也有了新动作。12月11日，长城汽车也官宣称将召开“懂车帝冬测标准质疑沟通会”，讲题涵盖新能源冬测的科学公正标准、纯电续航测试的车辆整备标准、爬坡角度测试的车辆电量标准、爬坡距离测试的车辆制动标准等。
有意思的是，长城都没等到发布会，仅仅在官宣6个小时后，就立马对懂车帝的异常数据进行解释，并喊话车圈：共建中国新能源高质量测试标准！
面对质疑，懂车帝虽然有所回应，但各方车企并不买单。现阶段，懂车帝与车企业之间，各执一词，媒体冬测的结果也随之变得扑朔迷离。
此次，懂车帝的测评数据以及内容，有车企认可的地方，更多的是车企对此次结果及细节不认可的地方的居多。在车企与懂车帝事件的背后，更多的是衡量新能源汽车测试标准的争论。
此测评是否具有权威性？
汽车测评通常由汽车媒体、专业机构或汽车制造商进行，对车辆进行实验室测试、道路测试、安全测试等，对车辆的外观、内饰、操控、动力、经济性、安全性等方面进行评价和比较。作为消费者来讲，是否应该相信此次懂车帝的测评呢？
「AUTO芯球」看到新媒体账号“速度皖高峰“一篇文章中提到对懂车帝权威性的评价观点。”懂车帝作为商业平台是否具有评测权利是存疑的。即使在存疑的情况下完成了测评，那么是否有专业、权威的第三方监督评测过程，确保整个过程真实、公正。从当前车企与懂车帝的争议也能看出来，过程并没有得到其他方面的有效监督。这个结果真实性又如何保障？”
作为一家汽车领域的媒体平台，懂车帝进行冬测和夏测，如果真正做到公平，从一定程度上，虽然不具备权威性，但是也是一份可以值得被参考的数据。也是消费者在买车时可以参考的依据和标准。但是，因检测本身就与巨大的利益捆绑，车评平台很容易在发展过程中迷失了初衷。
”姚十八事件”就是一个很好的例子。此前，拥有接近140万粉丝的汽车自媒体“大秦军陕团”发布视频，称比亚迪方程豹汽车百公里高速油耗达18升，跟官方宣传相差甚远，在网上引起巨大争议。
随后方程豹官方回应称，该车辆当日存在大量异常驾驶行为，包括超速、异常停车等。双方各执一词，只提供了对自己最有利的车辆行驶数据。最后结局为，“大秦军陕团”进行了道歉并下架了视频。
「AUTO芯球」看到”红星资本局“一篇文章写道：“汽车测评具有较强的煽动性，能影响消费者的决策甚至产品的声誉。因此汽车测评的科学性、客观性和公正性非常重要，要避免受到商业利益和个人偏见的影响。汽车媒体并非权威测评机构，测试标准和方法不一定完全科学，且与车企存在商业利益往来，测评结果常常引起争议。“
值得思考的是，当前的新能源车市完全没有形成统一的测试标准。媒体站在第三方角度进行对比测试，为消费者提供买车和选车参考，在一定程度上有利于推动新能源产业的进步以及新能源消费的普及。
在冬测过程中，媒体测试是否具有权威性，客观性和公正性很重要。否则，冬测结果会让消费者对新能源产生质疑。我们相信经历这次对撞之后，消费者对汽车、对媒体都会了解更多。我们静待此事件进一步的发展！
*本文图片均来源于网络
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图片｜电影《正义联盟》剧照 ©自象限原创 作者｜苏奕 编辑｜程心 “人均月薪两万、本科以上学历、直通百度字节。” 有些许荒凉的年底招聘市场，在最近的短短一周之内，突然冒出了一大批“AI数据标注员”的岗位，正在火热招聘中。 据「自象限」搜索，这些岗位不仅有百度、字节、京东、滴滴、美团等“梦中情厂”，工资月薪十分亮眼，都在1万到2万元之间，且发布时间很短，都在1周到1个月之间。 除了新以外，岗位招聘显然非常急迫。据招聘软件显示，HR们都异常活跃，一天24小时几乎全程在线，日均回复次数在十次以上，隔几分钟就回复一次。 “最近只要一上线，有关AI数据标注员的招聘消息就疯狂弹，重复地弹。”不少正在求职的人向【自象限】反映，“上次这么疯狂的打招呼，感觉还是主播招聘。” ▲图源Boss直聘截图 招聘的火热，很难不让人想到大厂的大模型之战。 不过，据「自象限」观察，“AI数据标注员”招聘不是由这些大厂直接操办，而是通过猎头公司来负责招聘。岗位的名字也是五花八门，有“数据标注”、“AI话术编辑”、“数据标注分析师”、“标注员”、“AI训练师”等等。 虽然叫法不同，但关于这些岗位的职能描述却大差不差，据招聘软件信息显示，其中很大一部分岗位跟现下大热的大模型有关，入职的数据标注员们的日常工作包含，大模型的编辑校对、大模型的数据标注管理、大模型的内容质量评估等。 ▲图源Boss直聘截图 「自象限」向多位招聘HR进行了咨询，“工作的主要内容是对文心一言大模型回答结果的分析和判断，工作的地点在百度科技园。”有猎头回复道。 高薪资待遇、挂钩大模型、大厂哄抢……有求职者看到了机会，“大模型的风，要带动新一批大厂人扎根了，普通人的机会来了吗？” 但事实上，时间紧、任务重的岗位招聘，要求却并不算低，基本学历要求本科起步，985、211优先本科和硕士优先，在具备语言学、中文信息处理、计算语言学、文学等相关专业背景的同时，还得对一些AI技术的原理有了解。 花椒科技告诉我们，面试的基本流程是，“简历初筛-发笔试题-笔试题通过一轮面试-直接发offer-培训”，在学历方面，猎头强调“必须得是一本才行，211/985优先”。 严格准入门槛，招聘软件上神秘的“AI数据标注员”背后，藏着大厂的大模型棋局。 我，给大模型当“考官”月薪两万 历时一个多月的面试，中文系毕业的罗文（化名）最终敲定了自己的offer——百度文心一言的AI数据标注员。连她自己都不敢相信，一个纯技术小白现在的日常竟然是给大模型当“考官”。 “毕业三年，没有任何AI经验，转行涨薪，幅度近50%，月薪在9k-15k左右”，罗文告诉我们。 坐在两台电脑前，罗文每天的主要工作有两项：一是做题，直接给大模型进行“填鸭式”教育；二是给文心一言当“判官”，评判给出的答案对不对、好不好。 所谓“填鸭”就是强行把写好的答案喂给大模型，这样的好处就是从数据源上不会出错，以此来提升大模型的训练效果。罗文告诉「自象限」，数学题、常识题、作文题她都做过，但这还远远不够，“理论上，越专业越好，比如我擅长文学领域，那就专攻文学题，有的同事专业是医学，那就做医学问答题”，罗文道。 罗文的话已经在一些社交平台得到验证，有人曾发布帖称，“急需招募金融专业人员，有偿给文心一言答题，一天30多道，每道题价格在1.5-2.4元。” ▲图源社交媒体平台小红书截图 另一项工作就是给大模型当“判卷老师”，就像学生考试一样，每天大模型会生成各种问题的答案，罗文就需要承担老师的角色，判断其生成的答案与题目是否一致，答案是否正确。 若遇到诸如作文一类没有标准化答案且开放性的问题时，则需要评判答案的好坏，比如，系统会随机给一组数据，包含1个问题和3个回答。罗文需要先标注出这个问题属于什么类型，随后给3个回答分别打分并排序。分数区间为0-5分，如果打分低于3分，还要标注出具体原因，例如“答非所问（0分）”、“严重跑题（1分）”、“存在逻辑问题，存在事实性错误，比例较小给2分”等。 这个工作虽然看上去并不难，但却异常重要，甚至可以从外包直通大厂的机会。据上述猎头告诉我们，“虽然合同跟我们猎头公司签，但是还是有六分之一的几率转正，进入百度集团”。这或许也是严格控制学历的原因。 ▲图源Boss直聘截图 为此，「自象限」也了解到，由于百度地图的数据标注，有稳定的地图业务需求及自动驾驶模型、算法模型的训练需求，所以对数据标注的质量要求更高，的确搭建了专门的数据标注团队。 市场上对“罗文”的需求，不止大模型公司。据「自象限」统计，目前，市面上的数据标注岗位大致分为两种。 一种以NLP（自然语言）为主要方向，百度、字节、京东、美团等一批大模型科技公司一拥而上，给自家大模型找人工数据训练师。这其中又分为几个细分的方向，譬如数据分析、大模型生成结果判定、辅助大模型逻辑推理等等。 另一个方向则是CV（图像），存在已久，人们更加耳熟能详的是“2D拉框”和“3D拉框”，主要是满足滴滴、毫末、轻舟智航等这类车企，为其智能驾驶业务提供图像数据质检和标注帮助。 ▲图源Boss直聘截图 「自象限」观察发现，十一月是NLP方向数据标注的转折点，此前，百度、京东等大厂无论是校招还是社招，都仅开设了很少或压根没有AI数据标注岗位，招聘软件上也只是零星地开放了实习生的岗位，通常不设学历上限，大专学历封顶。 毫无征兆地突然冒出一批岗位需求，这背后或许与大模型厂商的研发受阻有关。多位行业人士曾向「自象限」透露，截至目前，国内的大模型水平或许仅能达到GPT-3.5水平，发展的核心还是数据质量问题。 一边是国外OpenAI连放猛招，直逼GPT-5，一边是国内企业喊着“要落地”、“要用上大模型”，双重压力下，又用起了“人海战术”。 技术研发水平不够，人工能力来补齐，国内大模型厂商开始疯卷“AI数据标注员”，为大模型能力“飞升”再加一把燃料。 大厂卷精标，粗标“割韭菜” 事实上，数据标注并不是新鲜事儿，早已有之。以前的形式是粗标，主要表现为“拉框”，但现在粗标发展得乱了套：一是此前大厂粗标多为众包标注平台，工单分散，人员不专业，导致标注质量不行；二是随着大模型的精进，粗标变得越来越不够用，精标的地位由此直线上升。 针对粗标和精标的差异，某大厂员工解释道：“一般厂商的外包团队，能做标注，但他们就是按照框定的规则标注，如果出现规则之外的数据，标注就会存在通过率不高的情况来回反复，但是由工程师团队来做，特别是针对自动驾驶辅助驾驶等回传的数据，他们知道背后的原理，可能不会按照常规的思路标注，会带解决问题的思路来标注，可能需要跳出之前制定的标注规则，这样标注数据的质量会更高。” 大模型爆火，也为粗标刮起了一阵“新钱风”。 目前，粗标求职阵地已经从招聘软件转移到了快手等短视频平台。以快手为例，粗标求职热度与快递员并列，大量数据标注公司入驻快手，覆盖京津冀、长三角和珠三角地区。 ▲图源快手截图 据「自象限」了解，快手的直播招聘业务“快聘”曾在发布会中特别提到：“要解决数据标注职类线下招聘难，应聘者少的核心诉求问题 。” 落实到实处，快手从公司资质审核、流量扶持、公司推荐到数据标注职业推广都给予了支持，「自象限」注意到在快手官方招聘直播间中，有时也在全天无间断地滚动地播报有关数据标注求职信息。 这一定程度上也成为了某些数据标注公司的“尚方宝剑”。在招聘时候，宣传之词毫无遮拦，“无需学历，上手即会，小学生都能做”，“拉一个框，打一个标签，就是半个毛”，“拉3000个150元，6000个300元，月入7000-8000洒洒水，只要手速够快”，极尽夸张之词。 但事实究竟如何呢？一万块钱能拿得如此轻松吗？ 为探究真假，「自象限」在快手报名联系上了一家热门数据标注公司。该公司声称与比亚迪、理想、小鹏、特斯拉等车企直接签单获得一手数据任务，且出示了大量的证书、凭证强调其正规性。入职后的主要任务就是接任务包，在图片上拉框、标注和打标签。 ▲图源微信截图 总结下来，有几个基本点：打框按计件算钱，一个框价格在一毛到一毛五；薪资首月按周结，第二个月以后按月结算；新手小白需要先缴纳2580元培训费用，一年内工资累计达到1万，才能退还；平均七天左右学习培训时间就能上手做任务；分兼职和全职，兼职按框计算，全职线下坐班，另免费提供住宿；在其展示的员工工资截图中，月工资在5000-6000元不等。 但在黑猫投诉平台上，上述公司成为了数据标注投诉的重灾区。 一些投诉用户的经历与我们相吻合。综合用户的反馈，投诉主要集中在以下几个问题：第一，不会拉框需要先缴纳2580元费用，一年做拉框任务满一万元，但是出现了拒不退款的问题；第二，培训内容非常简单，且耗时长，耽误用户上岗；第三，不给通过和达标，总是卡拉框的合格率，最终影响收入；第四，态度豪横，无视用户的诉求，不处理、不退款。 ▲图源黑猫投诉平台截图 以上的问题也只是冰山一角，「自象限」虽然没有缴费报名成功，但在咨询后的一段时间内，也频繁地收到电话、微信的轮番轰炸，从早安到晚安，问候从未落下，还时不时地用其他员工的工资表进行挑逗、刺激。 ▲图源微信截图 一次严肃的数据标注求职，俨然沦为了一场“割韭菜”游戏，老老实实拉框的员工颗粒无收，反而是收培训费的数据标注公司赚得盆满钵满。 数据质量决定了大模型走得速度，即使是OpenAI也不例外。外媒报道称，OpenAI一方面找了多家知名的数据公司来数据标注，一方面也自己组建了一个几十名哲学博士团队来做数据质检。 大模型的根基在数据，数据质量直接决定了大模型进化的速度，从数据标注的乱象中，我们或许能一窥为什么中国大模型发展进度慢的原因，但既然大模型厂商们也意识到了数据标注的源头问题，离我们真正突破到GPT-4，或许也就不远了。相关推荐: 蜀味往事旋转热卤锅，资深吃货的共同选择！广州欣胜品牌管理有限公司自成立以来，一直致力于创新和提升餐饮行业的服务体验。近日，他们又推出了全新的餐饮模式——蜀味往事旋转热卤锅。这种新型的餐饮模式将传统的热卤和现代的旋转火锅相结合，旨在为消费者带来更加丰富的餐饮体验。 蜀味往事旋转热卤锅不仅提供了传统的热卤菜品，还引入了旋转火锅的特色，让顾客可以根据自己的口味选择多样化的食材。这种创新的模式不仅增加了食品的多样性，同时也为顾客提供了一种全新的餐饮体验。 从大众的角度来看，这种餐饮模式确实非常有吸引力。在繁忙的都市生活中，人们越来越注重饮食的健康、口味的选择和舒适的体验。蜀味往事旋转热卤锅恰好满足了这些需求，其旋转的设计让人们可以在轻松愉快的氛围中享受美食，同时多样化的食材选择也可以满足大家不同口味的需求。 从餐饮行业的角度来看，蜀味往事旋转热卤锅的推出也是一种创新和突破。在竞争激烈的餐饮市场中，要想脱颖而出，就需要不断探索新的模式和服务方式。而广州欣胜品牌管理有限公司通过将传统热卤和现代旋转火锅相结合，提供了一种新颖的餐饮方式，这无疑是一种值得学习和借鉴的策略。 广州欣胜品牌管理有限公司能够在竞争激烈的餐饮市场中直冲云霄，离不开他们在背后的默默努力，从明确品牌定位到把控市场需求，再到勇于创新以及坚持客户至上原则，才能在餐饮市场中独树一帜，一路高歌猛进。
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