言必称AI的时代，已经来了，尤其是随着sora等的震撼发布，以及Google、微软和国内大厂等在AI研发、大模型等方面的日新月异。
就手机行业而言，在存量时代出货量连年不及预期的情况下，如何刺激用户换机，成了一道摆在所有手机厂商面前的共同命题。从三星到国内的一些手机厂商，实际上已先行一步打出了“AI手机”的新概念，甚至推出了所谓的AI手机新产品。
然而，纵观当下的AI手机，到底有多大的“含AI量”？又是否是在蹭热点以求短时间内赢得一些销量的增长？从AI技术的智能程度、交互方式等维度来看，真正的AI手机应该从何做起，又应该怎样进行“质的飞跃”才能对用户讲出值得换机的“新故事”？
一、AI手机看家菜：消除路人、绘画扩图、通话整理
到底什么是AI手机的“看家菜”？这个问题，事关所有目前智能手机用户对未来AI手机的认知，也会影响到用户对推出AI手机的厂商在AI技术上的能力是否足够强大的自我判断。
那么，当下国内外厂商推出的AI手机是以什么当做证明自家AI技术实力的“看家菜”的呢？要说今年AI手机的“始作俑者”，莫过于韩国的三星手机和谷歌（后者推出的AI手机型号为Pixel 8）。这里，以三星为例，其在今年1月下旬于美国加州圣荷西市召开年度旗舰新品发布会，推出了号称是“全球首款人工智能（AI）智能手机”的Galaxy S24系列。
从三星对该AI手机新品的前期预热到全球发布，及至后期的市场宣传来看，三星都足够卖力、广告推广带来巨大声量，可谓是对其宣称的“全球首款AI手机”有着“迷之自信”的一种体现。
然而，就在类似三星“即圈即搜”功能实属首创这样的宣传不断见诸网络等媒体的背后，透过此款AI手机全球发布会上的具体信息，却能发现神秘面纱背后，所谓“全球首款AI手机”的“看家菜”功能，如AI即时同传翻译、AI整理笔记及“画圈搜索”等，在技术上却并非三星自研。
据财联社报道，刚把“智能手机出货量全球第一”位置拱手让给苹果的三星，跑到距离苹果总部只有15分钟车程的体育馆内举办“AI手机”Galaxy S24系列发布会。整场发布会中，虽然三星管这一整套技术叫做Galaxy AI，但无处不在的谷歌元素，一次又一次提醒观众“Gemini来了”。
而根据谷歌、三星在今年1月18日发布的一则公告，S24系列将搭载“作为安卓14系统一部分”的Gemini Nano模型，另外谷歌将通过云服务向三星提供Gemini Pro和文生图模型Imagen 2的AI服务。所以在发布会中看到的诸如语音转写、多语种翻译键盘、录音转写&概要整理功能，都来自于Gemini Pro；诸如抠图、AI图像编辑等功能则出自Imagen 2。
随着三星这款AI手机来到中国市场，上述“AI看家菜”功能，则是深度集成百度文心大模型而实现的。相关报道显示，百度智能云与中国三星达成合作，Galaxy AI通过集成文心大模型，带来了“即圈即搜”等功能。而由于文心大模型拥有多项能力，因此还可为Galaxy AI 提供端侧赋能的通话、翻译功能，以及借助生成式 AI 带来的智能摘要、排版等功能。
由此来看，即便是巨头三星，在AI手机的初期探索阶段，主打的一系列“看家菜”功能更多的并非自研，而是通过与谷歌、百度等公司的成熟大模型来实现的。
有意思的是，诸如此类的AI手机看家菜功能，“同质化”迹象也很明显。
譬如，荣耀也和百度联手，将文心大模型接入荣耀手机，将云上的文心大模型与荣耀平台级端侧AI大模型魔法大模型相结合。百度智能云事业群总裁沈抖对外表示，端侧大模型更懂用户意图，云侧大模型擅长处理复杂问题，满足用户深层次需求，端侧、云侧能力互补、相互结合。
实际上，早在去年，百度甚至还基于其大模型能力而推出了自有品牌的小度智能手机，虽然被定位为学习使用的手机。但不难预料的是，前有三星、后有荣耀，尽管各大手机厂商无不在训练自家的大模型，却面临一个如何将AI手机的“看家菜”高效、快速打造成“AI功能全家桶”的时代命题。
毕竟，如社交平台上屡屡有网友吐槽当前AI手机的各种功能，不过是蜻蜓点水，尚无法让他们产生换机的冲动。
那么，究竟应该如何打造一部以自研为基础、拥有差异化核心竞争力的AI手机就成了摆在各大厂商面前的真正命题所在。
二、AI手机“新基建”：更强劲的芯片、内存、大模型
从行业进展来看，去年下半年至今，几乎所有的主流手机厂商都推出了各自的大模型，可谓是谁都不愿意在AI手机这个时代趋势上落伍掉队。
其中，OPPO推出“安第斯大模型”、荣耀推出“魔法大模型”，有“蓝厂”之称的vivo甚至还将其“蓝心大模型7B”进行了开源。此外，连二线品牌努比亚也推出了自己的大模型。
然而，仅仅推出大模型，藉此实现一些诸如路人一键消除、通话录音整理等功能，就是真正的AI手机吗？显然不是。
一个基本的常识是，无论是OpenAI还是国内的大厂，其大模型的训练和应用，都离不开算力设备的支撑。对于手机等AI移动终端而言，同样需要更强大的芯片、更大的运行内存等硬件加持，才能让大模型在手机上跑得顺畅无阻。
对此，一些从当年“厂妹机”脱胎而来的厂商，则提出了要搭载强悍的硬件，势必会提升手机的成本。因此，有些厂商给出了云端AI的解决方案，也就是，用户要实现一些AI功能，需要联网才行。而若在移动场景下，单纯依靠流量，怕是100GB左右的高档位流量套餐也很难hold住AI功能的流量消耗。
而华为、小米，则得益于其全栈自研能力，正在探索软硬件齐头并进，从系统底层优化开始，力求以端侧为主，让用户在不联网的情况下，也可以发挥大模型带来的AI便利。
而以技术为立命之本的华为，实则从去年开始便在“AI手机”的布局上悄悄发力，其布局策略可能就是“软硬双推进”，基于从芯片到系统的全栈自研能力，其未来在AI手机牌桌上的影响力不容小觑。
有意思的是，去年的年度演讲中，雷军也宣布了小米的新战略：深耕底层技术、软硬深度融合进行AI全面赋能。
具体到AI手机研发策略上，与华为类似，小米除了推出AI大模型外，也是从去年开始就秘密部署AI端侧能力的实现，重点实现轻量化和本地部署。
由此来看，更强劲的芯片、内存、大模型，三者共同构成了AI手机的“新基建”。只有三项能力融合发力，才可能让大模型真正在手机端侧实现更多的功能，并结合云端协同，构筑厂商在AI时代的护城河。
正如去年底的极客公园创新大会上，百度创始人李彦宏所言，“百模大战”是对社会资源的极大浪费。“在基础模型之上要有千千万万，甚至数以百万计AI原生应用，这个大模型它的价值才能被体现出来。我们一定要去卷AI的原生应用，要把这个东西做出来了，你的模型才有价值。”
另据市场研究机构Counterpoint Research预测，2024年将成为全球AI智能手机的关键开端。IDC则预计，2024年中国市场上搭载AI功能的终端设备将超70%，AI终端占比将达55%。
但是，2024年已经马上来到4月份，虽然像路人消除这样的功能勉强撑起了一些手机厂商的AI“门面”，但真正具有差异化的、符合用户对AI用户预期的真正“王炸级”AI终端并未在国内市场看到。
而相对于sora对多个行业带来的高强度的持续“震感”，未来哪家厂商能够决胜千里，还要取决于软硬件齐头并进前提下，抛弃传统的机海战术时代的“迭代”和“微创新”顽疾，将视野和眼界放开，多看看全球大厂乃至OpenAI甚至更小微的初创公司，所推出的一些从形态到智能交互全面颠覆的AI终端“实验品”，或许才能真把脑洞打开，进而带来能讲出新故事的真正AI终端。这种终端，甚至以后都不被叫做手机。
三、AI手机新故事：高阶智能、交互机制、形态进化
当然，可以笃定的一点是，AI技术无疑将成为手机行业存量、同质化竞争、出货量持续下滑以及消费者换机欲望明显下降等困境的“救命稻草”，甚至有可能会颠覆手机行业的既有格局，本文所指代的AI手机也有可能会像“变形金刚”一样，变成另一种形态上的AI终端。
对此，我们暂且可以结合目前国际上已经面世的一些致力于替代或减少用户使用智能手机时间的新形态AI终端设备为案例，对AI手机（AI终端）到底应该讲出什么新故事，进行分析判断。
当下智能手机在AI技术日新月异的推动下，可能的三个演变维度是，高阶智能、交互机制以及形态上的进化。
碍于篇幅所限，这里仅以一个同时具备这三个维度的、也是颇有启发价值的“AI终端新物种”为例，以期能给国内厂商有所启迪。因为，尽管国内厂商也都在自家手机中“植入”了大模型，但基于ChatGPT开发出的AI终端，却不啻于一场智能终端的创新革命，形成星星之火的潜在势能。
这个新物种就是，去年11月，两位前苹果设计师成立的初创公司Humane推出的一款名为“AI Pin”（AI别针）的AI终端——直接像别针一样吸附在衣服上的“微型手机”，通过内置OpenAI的GPT系列大模型，让用户不用手机、不用下载任何APP，就可以实现通话、录音，乃至撰写文稿、整理邮件、实时翻译、识别食物并提供营养信息等。此外，还支持音乐流以及根据场景和环境挑选音乐，甚至具备“以AI为中心的摄影功能”。
更不同于当下智能手机的“新故事”是，在Humane的演示中，AI Pin通过内置的激光投影系统，可以直接在用户的手掌上显示信息，因此开发者根本就没有为这个AI终端添加屏幕。此外，基于该AI终端配置的深度传感器，用户只需借助手势就能交互，例如提供相应的信息或者切换歌曲等。而只要用户向不同的方向倾斜手掌，则可以突出显示菜单的选项，合拢手掌又能自动返回主页。
看到这里，你觉得这到底是一种AI终端新物种，还是AI手机的未来“新故事”呢？有媒体认为，AI Pin甚至可以看作是一种大语言模型（LLM）驱动的可穿戴搜索引擎。而Humane公司还打算为这款“AI别针”增加导航和购物等多个新功能。
你看，从满足用户信息需求到商业变现，仅仅贴附在衣服上的一个小终端，就能轻松get。试想，类似AI终端进一步进化下去并推广到国内的话，留给手机行业讲出AI手机新故事的时间还剩多少？
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14系列新品发布会上，小米正式宣布将AI大模型植入系统。 11月1日，vivo在开发者大会上发布了自研的AI“蓝心”大模型。同时，vivo还发布了包含不同参数规模的大模型矩阵，包括1750亿、1300亿、700亿、70亿和10亿五款大模型。其宣布130亿参数的蓝心大模型已经实现端侧跑通，并开源了7B大模型。11月16日，OPPO在开发者大会上，正式发布了自主训练的个性专属大模型与智能体——安第斯大模型（AndesGPT）。AndesGPT以“端云协同”为基础架构设计思路，推出从十亿至千亿以上多种不同参数规模的模型规格。 除了以上几位之外，包括华为、荣耀等厂商也都在纷纷布局，将大模型装进手机。那么，大模型为何能够成为众多手机厂商的必争之地？ 首先，当下AI大模型已经成为众多终端的生态底座，手机厂商入局做AI大模型势在必行。业内人士认为，目前手机厂商都在打造涵盖设备、汽车和联网终端的新一代智能生态环境，而大模型是生态底座，可以提升人机交互的智能化等。同时，其多模态和跨模态及轻量级应用技术的发展，极大地促进了智慧应用及智能生态的繁荣。 其次，手机行业困局待解，AI大模型或为最佳突破方向。过去几年，以手机为代表的消费电子行业整体表现低迷，各路手机厂商都在极力搞创新。从芯片到外观再到续航，很多手机厂商均有涉足。不过，相较于几年前围绕NPU的“小打小闹”，生成式AI无疑让整个消费电子产业看到了曙光：在全民都在讨论大模型的环境下，AI和终端的融合被视为新的创新锚点，将带动产业链共振。 尽管不同调研机构的口径有所不同，但普遍认为出货量巅峰在2017年前后，之后市场开始进入下行周期。因为5G等新技术的出现，全球智能手机出货量在2021年短暂复苏，却未能持续太长时间。消费电子市场的低迷，所影响的不只是终端公司，还对消费电子产业链中下游产生了广泛影响。 从这个角度来看，当下消费电子产业上下游对生成式AI的追捧并不单纯，本质上还是靠大模型的卖点刺激新的增长。 各家目的各有不同 事实上，手机虽然并不等于大模型的下一个爆发性入口，但手机使用频率和时间非常高，且手机是个人信息的集中地。通过手机，互联网厂商可以更方便地接触到用户，并获取用户数据，从而更好地了解到用户的需求，优化产品和服务。 一方面，大模型通过与手机结合，可以通过手机这个互联网入口，更好地理解用户需求，通过深度学习和自然语言处理技术，让大模型应用不断优化；另一方面，大模型与手机结合，还可以使得大模型应用更好地了解市场需求和产品缺陷，从而做出更明智的决策，为每个用户提供个性化的服务。不过，从各家手机厂商的表现来看，各家与大模型结合的目的各有不同。 比如，OPPO布局大模型的目的，重点在于打造智能终端交互体验。业内人士表示，随着大模型技术的引入，用户跟语音助手交互知识问答类的问题，占比会有更显著的增长。目前OPPO语音助手小布的整个月活是1.5亿+，每天产生的交互数据大几千万次。在部署方面，主要是云端+本地部署，即涉及高度敏感的隐私数据，可以在端侧做本地化处理。但是面对复杂的一些任务，还是需要依赖云端大模型。 与OPPO有所区别，小米布局大模型时，重点在于轻量化和本地部署。相比前者，小米的部署方式可以更好地保护用户隐私，同时实现在本地千人千面的个性化定制。为此，小米将一部分大模型能力下放到端侧，致力于达到功耗、推理速度和生成效果的最佳平衡。另外，其还自研了13亿参数的端侧模型，部分场景效果媲美60亿模型在云端的运算结果。 相比之下，vivo则更注重解决用户个性化需求，vivo认为大模型将全面革新智能终端交互体验，并朝这个方向不断为用户带来优质的体验。在部署方面，130亿参数的蓝心大模型可实现端侧跑通，1750亿参数的蓝心大模型已达到GPT-3参数水平。 而华为与大模型的结合，则有着更深的图谋，其意在将大模型打造成系统的“大脑”。据了解，华为语音助手小艺和大模型的融合，不是简单对聊天、AIGC、回复等任务进行增强，而是以大模型为核心，进行了系统级增强。其底层逻辑是为了将用户的任务分配给合适的系统，各个系统各司其职，同时在复杂场景上增强体验。 总体来看，“重塑”语音助手无疑是各大手机厂商布局大模型的第一步，也是必走的一步。不同点在于各个手机厂商的优势不同，与大模型结合的重心也有所不同。比如，小米常年深耕智能家居领域，因而沉淀了大量的AI软硬件基础；OPPO则始终注重攻克技术和创新，为追求高质量拍摄和设计的用户提供产品，这在大模型上得到了延续；vivo以年轻时尚为主要定位，注重自拍和音乐等个性化功能，这使其在大模型个性化发展方面聚集了不容小觑的实力。 挑战仍然不小 不过，目前来看手机厂商想要利用AI大模型，来提升产品的性能和竞争力，仍面临一些难题。 首先，是把大模型装进手机里面存在现实挑战。根据公开的资料显示，目前手机厂商布局大模型，主要有两种路径：一是以荣耀、小米等为代表的端侧计算模式；二是以vivo为代表的端侧和云端两条路径并行的模式。目前来看，两种模式殊途同归，最终都是希望智能手机端侧AI模型支持本地问答、语音互动等功能，而其能否跑通则要看，各厂商能否联合上游实现算力、算法的演变。随着更多企业的深入布局，其也将展开技术竞技和资源争夺战。 同时，将参数动辄百亿、千亿级的大模型放进手机端，也面临成本高、自研难、算力消耗大等现实难题。 其次，从应用层面来看，AI大模型需要大量的数据进行训练才能达到理想的效果。但是，由于隐私保护等方面的原因，获取并使用大量用户数据可能存在困难。同时，手机厂商还需要解决模型泛化不足的问题，以确保模型在不同场景下的表现都能够满足需求。 最后，从竞争层面来说，各大手机厂商都在加大投入布局AI大模型领域，竞争压力很大。对于参与其中的厂商而言，如何另辟蹊径，打造出差异化强的产品，避免同质化，就成了各家厂商参与大模型竞争的题中之义。 谁能抢先杀出重围？ 那么，在这场手机厂商参与的大模型竞争之中，哪家手机厂商更有机会赢得先机，并最终杀出重围呢？要回答这个问题，还需要结合多方面的情况来回答。 首先，从技术实力方面来看，目前华为的大模型实力最强，这对于其推进手机端侧大模型的发展或有很大帮助。根据公开资料显示，目前华为的盘古大模型体量较大，可能在千亿甚至万亿参数级别，其已经接入了华为的鸿蒙OS和小艺智慧助手，未来可能会实现从手机、电脑再到汽车的大模型驱动以及智能互联。 相比之下，目前小米、OPPO、vivo、荣耀等手机厂商，公布的端侧大模型大多在几十亿到上百亿不等，从量级上来看与华为仍相差较大。虽然站在实际应用层面来看，不同量级的大模型，所对应的应用不同，并不能一概而论。但就底层实力来说，无论是云端还是操作系统还是大模型训练能力和水平，华为在国产手机厂商中都是独一份儿。 其次，从供应链层面来看，小米、OV、荣耀等厂商，或许能够在芯片层面获得更多的支持。当前，随着AI大模型走进手机领域，现有手机算力、存储的瓶颈就会逐渐凸显出来，推动大算力芯片，已经成为破解手机端侧大模型落地的关键一步。 据了解，目前高通、联发科等手机芯片企业都已经开始布局了。10月24日，高通发布第三代骁龙8，在端侧可运行超100亿参数的大模型，面向70亿参数的大预言模型每秒可生成20个token，在终端侧只需0.5秒就能利用Stable Diffusion完成文生图。联发科自然也不甘示弱，11月6日晚间，联发科发布专为生成式AI设计的第七代AI处理器APU790，内置硬件级生成式AI引擎，处理速度是上一代的8倍，能实现更加高速且安全的边缘AI计算。 作为下游厂商，这意味着小米、ov、荣耀等厂商，将有机会借助上游芯片厂商的力量，在高性能芯片定制方面走到前面。毕竟，限于美国的制裁，华为想要做高性能芯片，只能同国内厂商合作，目前是否能够顺利产出尚不可知。 从这个角度来说，国产手机厂商在较长的时间之内，都还有短板待补。华为需要与国内厂商合力攻坚，打造高性能算力芯片，并保证其顺利产出；而对于其他厂商而言，则需要加快算力和算法的提升，以保证自己的技术和用户体验足够领先。
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