壹号装饰全屋整装重塑居住美学，开启装修新纪元。在传统装修的繁复流程和令人头痛的选择中，壹号装饰全屋整装如同一道清新的风，吹散了过往装修的迷雾。它不仅代表了一种全新的装修方式，更是一场关于家的革新运动。这种方式以高效、个性化为核心，将科技与设计巧妙融合，为现代家庭带来了前所未有的装修体验。接下来，让我们深入探索这种颠覆性的家居改造方式，感受它如何重新定义我们的居住环境。
创新材料，壹号装饰全屋整装塑造无限可能
在壹号装饰全屋整装的世界里，传统的材料被重新定义。天然竹木纤维和碳纤维等高分子材料的运用，不仅赋予了产品超强的耐用性和环保特性，还让设计师们能够随心所欲地创造出各种质感和效果。从木纹到皮纹，从布纹到石材，每一种纹理都能被精准再现，每一面墙都能成为艺术的画布。这种对材料的革新，不仅极大地丰富了装修的可能性，也让每个家庭都能拥有独一无二的个性空间。
智能设计，壹号装饰全屋整装一键式解决方案
壹号装饰全屋整装不仅仅是一种物质层面的改变，它更是一种智能化的生活方式的体现。通过云端支持，用户可以轻松地选择自己喜欢的风格和设计，然后一键复制到自己的家中。这种一键式的智能设计，不仅节省了大量的时间和精力，也让用户能够更加直观地参与到自己家的设计过程中，真正做到了“你的家，你做主”。
环保理念，壹号装饰全屋整装构建绿色家园
在这个强调可持续发展的时代，壹号装饰全屋整装也不忘承担起环保的责任。所有的材料和工艺都严格遵循环保标准，力求在美观的同时，也为地球的未来贡献一份力量。这种环保的理念，不仅体现在产品上，也体现在整个装修的过程中，让每一个选择壹号装饰全屋整装的家庭都能成为环保的践行者。
壹号装饰全屋整装重塑居住美学，开启装修新纪元。壹号装饰全屋整装不仅仅是一种全新的装修方式，它更是一种生活态度的体现。它告诉我们，家不只是居住的地方，更是展现个性、享受生活的舞台。在这个快节奏的时代，我们不必再忍受传统装修的烦恼，只需选择壹号装饰全屋整装，就能轻松拥有一个既美观又环保的家。这，就是新时代的居住美学，这就是壹号装饰全屋整装带给我们的全新体验。
导语：进入2024年，小鹏汽车1月份销量8250辆，环比大跌59%，是造车新势力中环比跌幅最大的。2月份，销量继续下滑，交付新车仅4545辆。 3月19日，小鹏汽车（NYSE:XPEV/09868.HK）发布2023年第四季度及全年财报。财报显示，2023年总营收306.8亿元，净亏损进一步扩大13.57%至103.8亿元。 小鹏汽车成立于2014年，何小鹏作为天使投资人，于2017年加入，并出任董事长。2020年，小鹏汽车正式登陆纽交所。次年，又在港股挂牌。 上市以来，小鹏汽车累计亏损已超350亿。去年全年，累计交付14.2万辆汽车，同比增长16.7%。美中不足的是，其汽车毛利率已降为-1.6%，成为“蔚小理”中唯一毛利率为负的新势力车企。销量增长和负毛利率的共同作用，对任何车企而言都是一种煎熬。 01 毛利率与销量双跌 近年来，小鹏汽车毛利率持续下滑。从2021年的12.5%，降至2022年的11.5%，2023年毛利率仅为1.5%。暂不论已经扭亏为盈的理想汽车（LI.US/02015.HK）毛利率为22.2%，同样处于亏损中的蔚来汽车（NIO.US），毛利率也高于小鹏，为5.5%。 汽车毛利率方面，小鹏汽车2022年为9.4%，2023年降为负1.6%。对此，其给出的原因分析是促销活动增加，即“价格战”影响。以及新能源汽车补贴期满，政策红利消失后，小鹏汽车将继续承压。 除了市场和政策等外界影响，小鹏汽车自身情况也不容乐观。 对于汽车毛利率降为负数，小鹏汽车同时列出了“G3i及现有车型升级相关的存货拨备及采购承诺亏损”。这一项对2023财年汽车毛利率，产生了2.4个百分点的负面影响。 以上提到的G3i，是小鹏汽车2021年推出的G3中期改款车型。曾凭借20万以下、小鹏售价最低的定位，成为主销车型。但在上市一年后，销量出现了严重下滑，仅2022年11月就同比暴跌了81%，不到1000辆。同期，同级车型比亚迪（01211.HK/002594.SZ）宋PLUS EV，上险量为4968辆。 2023年前10个月，G3系列销量下滑至不足500辆，已经无法再承担主销车型的重任。以至于小鹏汽车在去年年底，宣布停止生产和销售G3和G3i车型。 销量下滑，并非只局限于G3系列。去年全年，小鹏汽车销量为14.16万辆，仅完成预期目标的七成。 进入2024年，小鹏汽车1月份销量8250辆，环比大跌59%，是造车新势力中环比跌幅最大的。2月份，销量继续下滑，交付新车仅4545辆。 02 价格战持续影响 关于新能源汽车毛利率远低于产品规划的原因，业界有相对统一的认识。 理想汽车创始人、董事长兼CEO李想曾给出4点分析，包括：销量不及预期（非常高的单车分摊成本）、零部件成本波动（比如碳酸锂带来的电池涨价）、竞争造成的大幅降价、吃里扒外的采购。 特斯拉（TSLA.US）CEO埃隆·马斯克也曾公开表示：“牺牲利润换产量，说得通，若经济环境再恶化，特斯拉还将降价。”他的观点，直接体现在了2023年财报上。受车辆平均售价的降低，特斯拉出现自2017年以来的首次年度利润下降。17.6%的毛利率，更创下2019年以来的最低水平。 综合李想和马斯克的观点，排除近两年碳酸锂电池持续降价的成本影响，以及采购等人为因素，新能源汽车行业已经陷入了高毛利率、价格战、高销量的“不可能三角”中。 财报显示，2023年，小鹏汽车销量为14.16万辆，销量累计40万台。进入2024年，据内部信显示，销量预期目标为28万辆，较2023年翻一番。但从一季度交付指引2.1-2.25万辆来看，剩下的三个季度交付压力不小。 令人不解的是，小鹏汽车的汽车毛利率已降为负数，如果持续进行“价格战”，还将进一步拉低利润。届时，即使实现了销量目标，其意义也可能只是进一步扩大净亏损。 面对愈发激烈的市场竞争，小鹏汽车CEO何小鹏将未来4年，定义为中国智能电动车的“淘汰赛”。2024年，是行业进入“高强度竞争”的起点。 按此逻辑，以及小鹏汽车目前的战斗力，也许何小鹏突出重围的“武器”，另有选择。 03 寄望“MONA” 在财报电话会议上，何小鹏表示，即将在下个月北京车展上正式发布全新品牌，进军10万-15万元区间A级车市场，首款车型将于今年三季度上市交付。 另据小鹏汽车高层在财报电话会议上透露，新品牌名为“MONA”。并非自创，而是去年8月从滴滴出行（DIDI.US）收购而来。 对于这个“领养”的新品牌，何小鹏寄予了厚望。他公开表示“经过过去10年的准备，我们终于准备好了我们的新品牌，致力于打造年轻人的第一台智驾汽车。”或将是10-15 万元 A 级车市场中，首个配备高阶智能驾驶能力的车型。 销售渠道方面，何小鹏计划在第一款车上市初期，于现有门店开辟独立挂牌展厅。同时在1-2年内，建设独立的经销商渠道网络，独立门店预期目标数百家。 最近几周，小鹏汽车的现有主力车型，G6/P7 订单及销量均出现下滑。X9 作为纯电 MPV ，上市两月累计销量不足4000辆。 由此看来，MONA，不仅承接着何小鹏对销量的预期。更有可能从品牌主次上，超越小鹏汽车。 在“蔚小理”中，何小鹏和理想汽车的李想、蔚来汽车的李斌，存在明显一点不同的是，他并不是小鹏汽车最初的创始人，而只是投资人。 2014年成立时，小鹏汽车还叫“橙子汽车”，联合创始人包括夏珩、何涛和杨春雷。彼时的何小鹏，任职阿里巴巴（BABA.US）移动事业群总裁，是橙子汽车的天使投资人。 直到2017年，他才离开阿里正式加入造车，并贡献了自己的名字，还为改名后的小鹏汽车带来了阿里等一众投资巨头。 据说，当初离开阿里时，张勇问何小鹏，第二次创业愿意全身心地投入多久？何小鹏的回答是“All in 十年”。 如今十年期限将满，曾经的大股东阿里，也从去年年底开始，两次通过出售ADS方式减持。毛利率与销量双跌的小鹏汽车，还会给何小鹏下一个“All in 十年”吗？相关推荐: 大模型这把火，先把AI服务器“烧”沸腾了 文 | 智能相对论 作者 | 沈浪 大模型行业能发展成什么样，是否会沉寂，这或许不清楚。但是，托大模型的福，当前的AI服务器市场是真的太热闹了。 有业内人士对「智能相对论」提到，“今年的服务器订单还会再涨，特别是支持存储和训练的高端AI服务器，不少厂商的订单都主要集中在这一块，未来订单的成长动能很大。” 大模型之战的本质就是一场AI服务器之争。随着AI大模型加速迭代，AI厂商们纷纷加码对智能算力的建设。像百度、阿里、腾讯等等这些大厂，哪家不是抢着采购服务器的？ 正所谓，奇货可居。更有甚者，尽管主业不是做AI的，如今也都想着跨界“玩一玩”AI服务器，例如莲花健康、锦鸡股份、恒润股份、汇纳科技、真视通等，都发布了近期内采购GPU服务器合同的消息，并借着这波操作实现了股价的暴涨，率先尝到了AI服务器的红利。 在这种情势下，AI服务器需求大涨，成为市场争先抢占的“硬通货”。根据TrendForce预测，2024年全球AI服务器（包含AI Training及AI Inference）将超过160万台，年成长率更是达到了40%。 而这种“硬通货”，因大模型而贵，也注定要更积极地去拥抱大模型产业的发展需求。 AI服务器，奇货可居 对于整个AI产业而言，AI服务器的热闹似乎是有些“悲哀”的，在热闹的背后实则是AI服务器供不应求的窘迫局面。 尽管本土AI服务器厂商都有推出自家的大模型服务器，但是在实现稳定出货交付之前，这一切的问题依旧暂未缓解，AI产业仍走在晃动的“吊桥”之上。 一般来说，通用服务器的价格在几千美金/台，而AI服务器的价格就达到了10-15万美金/台。价格提升了将近20倍不说，还不一定能拿得到货。那么，手上攥着货的，只等“水涨船高”，妥妥地稳赚不赔。 更不说高端AI服务器的价格了，只涨不降。据悉，搭载英伟达A800 GPU的高端AI服务器价格已经从120万元/台涨到了140多万元/台。搭载8颗英伟达H800 GPU的高端AI服务器则是涨到了接近280万元/台。 AI服务器疯狂溢价的背后，正是大模型驱动下的AI产业对算力的极大需求。根据工业和信息化部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提到，2023年智算中心数量为30个，2025年达到50个。 但事实上，在过去的一年，全国范围内带有“智算中心”的项目就超过了100个，完全超出了上级规划所要求的数量，可见整个产业对算力的需求之大。 在这个过程中，AI产业就不得不面对巨大的算力缺口。如何解决？出路有两条，一是“增量”，不断的购买新设备，靠增量来提升算力；二是“提质”，持续的创新服务器，靠提质来提升算力。 第一条路径，显然不符合供不应求的市场状态。那么，能推进的就差不多就是第二条路径了，而对此所考验正是各大AI服务器厂商的创新时刻。 AI服务器的创新，走了“曲线救国”的路子 创新对于任何行业而言本就无处不在，只是AI服务器领域的创新走得相当“崎岖”，颇有些“曲线救国”的路子。 按理来说，对应AI产业需要的庞大算力，AI服务器只需要持续提升算力即可。但是，在AI产业的发展中，AI服务器的建设并非越多越好，主要还得讲究一个“合适”，即算力对应供求关系的匹配。 以目前业内各大厂商的动作和产品来看，AI服务器领域的创新呈现出了三大趋势。 一、AI服务器的产品升级不只是性能上的强化，更关键的是综合最优解。 去年，宁畅发布了面向新一代服务器架构的B8000液冷整机柜服务器。在这款产品上，高密算力只是其中的一个亮点，综合来看其同样突出的创新优势还在于超过90%液冷冷板覆盖，PUE可达1.09所实现的节能配置，以及一体集成交付，支持电网液三总线全盲插的简洁部署和运维等。 在这个过程中，类似于部署、运维、能耗、调控等能力都成了AI服务器产品创新的出发点，不仅仅只是计算性能上的提升。比如，联想发布的问天WA5480 G3服务器主打的优势除了多元算力之外，还兼顾了稳定性和安全性，从而更好帮助AI产业做好大模型训练、推理等。 对于AI服务器厂商而言，现阶段站在客户的需求角度来思考创新方向是必要的。AI服务器的订单量越来越大，整个行业蓬勃向上，往往需要兼顾的能力就越具体——算力性能的升级已经是共识，必然要在其他方面进一步拉开差距，形成差异化。 二、AI服务器加速融入行业解决方案，AI服务器即服务的时代已经到来。 既然要站在客户的需求角度上来思考创新，那么不可避免的，AI服务器的升级就必然会加速融入行业场景，为行业客户提供更进阶的服务和解决方案。以宁畅推出的电力行业解决方案为例，在整体方案体系中，AI服务器须协同AI管理平台、绿色数据中心（液冷）、并行存储核心产品矩阵等，共同助力电力行业的智能化转型。 这种基于行业需求所提完善的一体化解决方案，将促使AI服务器厂商实现更深度的服务和合作。类似的，浪潮提出的融合架构3.0所包含的“硬件重构+软件定义”就是一种基于AI服务器开展深度服务的体现，表现为在软件层面利用主动业务资源需求智能感知技术，进行自适应硬件资源重构，实现AI服务器等硬件资源的动态组合和智能分配，满足各类应用的需求。 对于AI服务器厂商而言，单纯卖硬件的时代已经过去，当前以AI服务器为代表的新产品-服务业态随着行业需求的改变正在形成。在接下来的时间内，市场不仅需要更优质的产品，还需要更深度的服务——这将持续改变AI服务器行业的竞争逻辑。 三、AI服务器行业标准加速对齐，头部厂商更能掌握话语权。 行业爆发性发展所带来的另一个必然趋势，就是行业标准的制定和对齐。很显然，在过去的一年，随着AI大模型以及AIGC等应用生态的加速催化，AI服务器行业的标准化也在迅速走向成熟。 例如，宁畅参与编写的《AI服务器白皮书》《绿色算力技术白皮书》，浪潮参与发布的《开放加速规范AI服务器设计指南》等行业文件均在过去的一年进入大众视野。很显然，AI服务器行业正在加速对齐各项标准，为整个行业的发展提供系统的理论支持。 而在这个过程中，同样不可避免的是，参与编写行业标准的头部企业如浪潮、宁畅等，将进一步掌握行业的话语权，具备更强的竞争力。与此同时，业内之间的差距或许也即将拉开，头部厂商之间的竞争也将激烈演化，随着行业标准的确定，头部厂商将需要探索更多的差异化路径，来实现超越。 总的来说，整个AI服务器行业的创新并非“打直球”般的纯粹“堆”算力，更多的创新还得基于客户和行业的具体需求来做延伸，服务于整个AI产业的发展。 写在最后 算力作为人工智能产业的三驾马车之一，有着不可或缺的基础价值。但是，算力的拓展并非无休止的堆砌AI服务器，对应的AI服务器的创新也并不只是满足性能上的升级。行业的发展最终带来产品的多元升级。 尽管如此，但是在过去的一年，AI大模型的火爆也确实带飞了整个AI服务器行业。直到今年，大模型继续向行业场景深化应用，对算力的需求有增不减，AI服务器无疑也还将持续“沸腾”。 *本文图片均来源于网络 此内容为【智能相对论】原创， 仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。 部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。 •AI产业新媒体; •澎湃新闻科技榜单月度top5; •文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10; •著有《人工智能 十万个为什么》 •【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。相关推荐: 如何做到血液滴滴有“数”？盈康一生助力宜昌城市血液数智管理血液，是连接生命的桥梁。来自献血者的每一滴血都在被记录、被珍爱。 在湖北宜昌，采供血全流程数据实现实时更新。献血者通过登录无偿献血爱心积分平台预约献血，血液经采集后便走上冷链“高速”，经检测合格后进入到血站的冷链智能监控系统，通过血液成分制备工序后，来自不同人群、不同地区、不同血型的血液会被统一入库存储，带着写有血液信息的标签进入到库里，等待发往临床。这时，随着用血指令到来，需要哪一类的血液制品，对应的血液制品会被自动识别，应招出列，通过全程冷链被运往救死扶伤的战场——医院，进入手术室，救治病患…… 如同一线贯穿，从献血者血管到用血者血管的全过程血液质量保障，让血液有了看得见的安全。 2014年，宜昌市中心血站将建设“全国一流智慧化血站”作为战略目标，踏上智慧建设新征程。通过多年的打磨，如今宜昌以智慧血站为代表的城市智慧血液管理模式受到了行业内高度认可。 身处“数字中国”战略和“健康中国”战略的浪潮之中，宜昌城市血液管理何以一步当先？ 图来自宜昌中心血站官网 上下一盘棋 城市血液管理“心中有数” 血液是生命之源，作为关键的疾病治疗手段，血液制品输注广泛应用于外科手术以及血液疾病、癌症等内科疾病的治疗。然而现实是，临床血液供应紧张的情况时有发生。 如何精准合理使用宝贵的血液资源，确保输血安全、及时、有效，成为城市发展的一大重要民生课题。 建设献血用血的“数字新基建”，运用数“智”化手段守护公共卫生安全，不仅是趋势使然，更是解题路径。而从顶层设计角度考量，是打破全流程数字信息壁垒的先决条件。 血液制品供应链中的两个机构主体——血站和医院，在运营过程中各自都有“痛点”。血站常因血液制品的突发性紧急需求等原因导致无法按需、按时向医院配送血液制品；而医院输血科也因临床用血分配缺乏精细化决策造成血液无法得到最大化的利用。 “全链路打通从采血、制备、存储、配送到临床用血的数据，不是一座城市血站或者一个医院能做到的，必须从整个城市的顶层设计出发，才能实现。”宜昌血站负责人介绍。 近年来，宜昌通过从上到下一盘棋搭建城市底座，积极引入如盈康一生为代表的企业，开展城市生态共创共建，打造一个从上而下、内外统筹的城市智慧血液管理模式，并在实践中不断成熟。 这个过程中，宜昌以数智引领新生长，打破传统采供血体系壁垒，进一步完善了数字化血站采供血、数字化医院用血两个数字化场景，搭建起一个智慧血液数据集成平台。 宜昌通过对全市采供血数据和临床用血数据的整合利用，建立一体化的全市临床用血管理及辅助决策系统和血液预警、应急调配机制，实现对全市血液质量统一监管，临床合理化用血统一监管，全市血液库存信息和临床血液调配数据一屏统管，全面提升城市血液服务和管理水平。不管是在医院端还是血站端，数据集成平台让供血、用血的每一环都“心中有数”。 如今，宜昌智慧血液网保障了市辖区内及神农架林区约430万人口临床用血的及时性和安全性，让取血零等待、供血更精准、信息零距离，为生命救治赢得更多时间。 业内专家表示，随着健康中国建设持续推进，血液安全供应保障应用场景呈现出更加复杂多元的发展态势。宜昌市打造出一网协同的智慧血液城市网，为城市健康管理带来了颠覆性的改变。…
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