文：互联网江湖 作者：志刚
如果说，现在的我们正处于一个巨大的软件互联网生态系统中。那么，未来我们或许会进入一个巨大的人工智能互联网生态系统。
从谷歌的阿尔法狗到Open AI的ChatGPT，人工智能掀起了一波新的狂欢，国内的互联网科技圈的“颠覆”暗潮也在不断涌动。新诞生的AI大模型越来越多，“参战”AI大模型的玩家也有些数不过来。
据天眼查APP显示，截至目前，人工智能相关企业近267.4万余家，其中，2023年一季度新增注册企业17万余家，与2022年同期相比，上涨6.8%。
企业以雷霆之势迅速入局，竞争烈度已经到了以“天”为时间单位的地步。这一奇景背后，行业已经展露出初步的峥嵘头角，对当下“诸神之战”判断和洞察就显得尤为重要。
AI大模型：雏形初显，格局峥嵘
实际上，人工智能已经经历了多次风口以及寒冬的“轮回”。
在人工智能元年1956年，出现了机器定理证明、跳棋程序等一批令人瞩目的研究成果；1970年，出现了能够分析语义、理解语言的人机对话系统SHRDLU；1997年，深蓝DeepBlue战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2016年，谷歌阿尔法狗与世界围棋冠军李世石“人机大战”，被写入历史……
每一次人工智能的高潮，都在推动人工智能崛起的到来，但往往不久后，又会陷入一段时间的冷寂之中。
不可否认的是，在多次周期之后，人工智能已经开始实现从技术研发向成果转化的目标，从不能用突破到不好用，再从不好用突破到可以用，我们似乎离人工智能的终点只有一步之遥。
本质上来说，此次大模型“诸神之战”中的各位玩家，也是在疯狂预判人工智能这场马拉松的下一个突破节点。尽管爆发时间尚短，但可以发现，目前国内的大模型格局雏形已经初步显露。如果按目前发展趋势，国内大模型玩家大致可以划分为这么几派：
首先是以百度、阿里为代表的的“巨头派”，巨头入场，但不再是“清场”。
被称为中国版ChatGPT的百度“文心一言”早已极速发布。百度展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。
阿里云旗下大模型产品通义千问也已面世。据介绍，通义千问的功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等。张勇表示，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重做一次。
腾讯面向大模型训练，发布“超强算力集群”，要助力企业云上训练AI大模型，解决中小企业和创业公司的算力压力。
作为颠覆者，身处宝座之上，往往更害怕被颠覆。作为当今互联网巨头，实际上每一步都更加心惊胆战，唯恐一步不慎，当下荣耀化为昔日荣光。而大模型就是一个这样危险的因素，巨头很难允许大模型被掌握在其他人手中。
其次是商汤、云从、科大讯飞等“坚守派”。在人们看来，人工智能似乎已有“新”、“旧”之分，但这些企业无论风口与低谷，始终坚守在AI战线。
3月30日，云从科技披露定增预案，拟向不超过35名发行对象发行股份不超过2.22亿股，募集资金不超过36.35亿元，拟全部用于云从“行业精灵”大模型研发项目。
商汤也推出了商汤日日新大模型体系。据悉，日日新大模型体系主要包括自然语言生成、文生图、感知模型标注、以及模型研发功能，即“商量（中文语言模型）”、“秒画（文生图）”、“如影（数字人视频生成）”、“琼宇（场景生成）”，“格物（物体生成）”。
5月6日，科大讯飞召开了名为“讯飞星火认知大模型”的成果发布会，同步发布了讯飞AI学习机、讯飞听见、讯飞智能办公本、讯飞智能座舱和讯飞开放平台等5项应用成果。科大讯飞董事长刘庆峰表示，根据现在测试结果，星火在国内可测的现有系统中遥遥领先。
“卧榻之侧”，岂容被他人颠覆。在自己的人工智能主场，原有的人工智能玩家更不能轻易被外来者跨维度打败。
另外，还有小米、360、知乎等“互联网科技派”。即便未跻身互联网头部，但终究不甘于平庸。
360集团创始人周鸿祎对外展示了360版的GPT大语言模型，公布了基于这一大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”，落地搜索场景并面向企业用户开放内测。
知乎创始人、董事长兼CEO周源在“2023知乎发现大会”上宣布，知乎联合面壁智能发布中文大模型“知海图AI”。知乎方面表示，在特定场景中，把“知海图AI”大模型的效果与GPT-4进行了比较，两个模型几乎是持平的。
据澎湃新闻报道，小米集团发布内部邮件，任命栾剑担任技术委员会AI实验室大模型团队负责人，向技术委员会副主席、AI实验室主任王斌汇报。
曾经辉煌过以及正追求互联网高光的玩家们， 终于撞上当下愈发稀缺的“翻盘”机遇，他们或许会对大模型会寄予更高的期望。
最后，是王小川、王慧文、李开复等“互联网蓝血派”。互联网大佬们也已随之沸腾。
王慧文在社交平台发文宣布进入AI领域再创业并高调招揽AI人才，其创办的光年之外已正式开张，近期已启动第二轮融资，投前估值约10亿美元。
李开复宣布筹办的新公司Project AI 2.0目前已正式开启团队组建。李开复在朋友圈表示：“我正在亲自筹组的 Project AI 2.0，是一个致力打造 AI 2.0全新平台和 AI-first 生产力应用的全球化公司。
王小川正式宣布入局中国大模型创业，和前搜狗COO茹立云联合创立人工智能公司。 王小川在公开信中表示，新公司名为“百川智能”，目前已初步组建了50人的团队，获5000万美元启动资金。
互联网蓝血们往往已经实现了财富自由，人身同样自由，出钱又出人，不求其他，只为假设一切、打翻一切，只求干一票前无古人的大事。
从大模型玩家各自出身来看，大致如此。但即便相同“派别”的玩家，也未必会抱有相同的发展目标，玩家们在大模型的发展逻辑上也各有不同。
真正有实力的玩家，往往是奔着大模型“底层路线”去探索。真正坐在人工智能牌桌前，参与这场历史赌局。
科大讯飞内部人士对互联网江湖表示，大模型技术背后最核心的是认知智能，科大讯飞在认知智能上已有近10年布局，取得多项成果。在ChatGPT推出后，公司迅速进行技术和研发体系的验证，并在去年12月迅速启动大模型的专项攻关。
而剩下的玩家，大都走的是“应用层路线”。大模型未来潜力绝不止于此，只要能够在大模型产业链发展过程中分一杯羹，就有可能给企业带来极大发展空间。
百家云在这些企业中较为典型，百家云对互联网江湖表示，目前大模型在应用层主要面临两大问题：
一个是市场培育问题。当下大模型仍然处于一个教育市场、教育客户的阶段，作为一项新技术，需求方对于大模型的能力边界认知还不够清晰，客户对于大模型的技术实现程度、具体细分场景落地能力都还不太了解，这需要大模型企业和客户共同进步。
百家云举了个例子，此前大模型技术主要被运用于机器翻译上，大概能达到80%的准确率，再加上简单的人力完善才可使用。现在AI人脸识别已经较为成熟，在银行广泛使用，百家云在做的工厂工序检测场景下的大模型也没有问题。而手势识别场景下的技术，离落地还有一段距离。
另一个是成本问题。不同细分场景落地的AI所需要的训练语料是不一样的，想要得到一个足够有效且好用的大模型，需要投入足够多且针对性的语料。为此，百家云专门开发了一套自动化开发平台，让客户自主选择语料以及成本的投入量，从而实现应用层大模型的成本降低。
当然，其中也不乏一些“浑水摸鱼”者，并没有真正入局大模型，而是想要借这场狂欢，谋得更多短期利益。越来越多的上市公司加入大模型概念股的大军，想要借助大模型概念提升企业估值。
科技产业“食物链”，迎来新霸主？
在互联网江湖看来，互联网科技产业，本身就存在一条科技“食物链”：软件吞噬世界，平台吞噬软件，云吞噬平台。而这条科技“食物链”正迎来一位新的霸主，大模型正在吞噬云。
互联网企业本质上是软件企业，通过软件搬运信息，改变世界。现如今，软件已经吞噬了许多被广泛认为存在于物理世界行业的价值链，比如今天的汽车，软件开始操纵引擎与方向盘，引导驾驶员向目的地行驶。实体零售巨头沃尔玛，利用软件提升自身后勤和配送能力，提升企业运转效率。航空公司凭借票务系统协调机票、准确定价等等。
而平台模式的本质是构建多主体共享的商业生态系统，实现互联网中多主体共赢的一种策略。平台早已不是最初我们简单理解的第三方中介或者渠道，而是一个完善且不断进化的生态圈。
以电商行业为例，淘宝京东等电商平台成长的同时，更多的垂直性电商消失于历史长河，淘宝京东也并没有拘泥于自身电商平台属性，而是不断扩展平台边界，买菜、医药、短视频……变得更加庞大。
平台发展的同时，也受到了云计算的吞噬，让平台巨头不得不切入云计算领域。透视互联网的底层，本质上还是大量的数据，以及对数据的计算。而云的诞生本身就是为了解决分布式计算和存储的，因此，随着平台的发展壮大，云计算终归会慢慢成为平台的基础核心。
比如亚马逊，云业务早已成为亚马逊主要的增长贡献来源，亚马逊2022全年442亿美元的规模增长中，40.5%是由亚马逊云科技（AWS）实现。随着国内产业互联网如火如荼的发展，云计算也成为了国内平台巨头们的重要战场。
为何说大模型的发展有可能会“吞噬”云计算？
首先大模型的进化必然离不开云计算，且有吞噬云计算的趋势。
大模型需要大量的算力供给，需要云计算提对底层大规模算力统一编排调度，创造一个性能超强的计算环境并提供海量存储空间。阿里的通义千问背后离不开阿里云的支撑，百度想要发展文心一言，也不得不开始重视自家的百度云。
其次，大模型的进化过程，或许也将会对传统云计算架构开始新一轮的改造。
如果人工智能的智慧程度达到超越人类的程度，那必然依赖一个能够超越人脑的“硅脑”，而云计算目前正扮演这样一个角色。需要注意的是，当下云计算仅仅具备IaaS、PaaS、SaaS三层架构，这对于当下大模型的进化显然不够的。
比如ChatGPT，有两个最引人瞩目的创新，是运用了云计算以后工程化的创新：一是情景学习模式以及多模态（文本、代码、图片等多维度信息）输入；二是人类反馈强化学习（RLHF）的微调训练机制和提示导引模式。
当下，大模型已经证明了自身强大的能力。人们出于对大模型所实现的突破充满狂热，认为大模型如同最初的互联网一般，甚至已经超越了互联网所带来的改变，将会带来新一轮的生产力改造，因此也给予大模型相关企业很高的期待。然而在短期内，大模型还未真正实现落地，对企业的业绩拉动作用也并未凸显。
互联网江湖认为，大模型的能力及其危险程度呈正相关关系，而安全能力将是大模型市场爆发的最基础条件。
技术层面，大模型仍是一项黑盒技术，为什么大模型能够压缩知识，我们不了解其中的细节参数，不具备可解释性。
尽管现在的大模型的错误还很明显，但我们目前已经能体会到大模型的强大之处，当大模型回答的正确度越来越高，而我们还没有形成完善的谎言的识别能力，其危险程度将随着落地而陡然上升。
政策方面，国内管控环境和国外管控环境不同，国内政策监管或许会更加严格。此前有K12的例子，一纸禁令，行业“熄火”。如果大模型的安全性无法解决的话，在能力达到一定临界线或者在场景落地并出现行业阵痛之际，也有可能重蹈在线教育的覆辙。
商业层面，不同于国外的OPEN AI，国内大模型企业未做到利益与控制权分离。从OpenAI 的股权设置来看，虽然OpenAI“卖身”给微软 49% 的收益权，但并未让微软获得其没有控制权，这保证了大模型技术不会因为商业利益而被滥用。
而对于国内的大模型企业来说，不存在这点限制，保证技术的发展速度以及商业化速度是首要考虑的因素，而先保证安全等于“先掏罚金”。
在互联网江湖看来，未来大模型技术需要至少三层防火墙：
首先，对于底层的大模型企业来说，需要建立底层安全防护理念，保证未来接入其他各类接口的安全性。其次，随着产业协作的完善，底层、中间层、平台层、应用层等产业各个环节会逐渐成熟，这时候需要在各个环节建立行业统一的安全标准。最后，如果大模型部署在公有云上，可以将安全解决方案整体交给专业的云计算企业实施，从而实现大模型系统的整体安全管控。
纵观人类历史，从公元元年到18世纪，人类经济增长曲线几乎是平的，也只有在近三百年才出现工业革命，实现技术巨大飞跃，带来经济高速增长，这在人类已知的历史中不过是短短一瞬。可见技术进步的速度和加速度不见得是一致的，接下来的人工智能或许也到了这“最后一瞬”的时候，能否抓住这个机遇就成了当下企业面临的考验。
科技树可以有很多条分支，但终归只有一条是通向成功。在这之前，很少有人能够预测到未来人工智能的走向，此前连谷歌也押错了注。而此次大模型就一定走在成功的分支上吗？仍需时间来验证。
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此外，大型企业安全解决方案都以本地化部署为主，但本地安装的传统安全解决方案既费时又费钱，维护费用也高，从几百万到几千万甚至更多。这笔费用对于大型企业而言或许并不吃力，但对于一些预算有限的中小型企业，即使有意向安装，却也是有心无力。 SaaS正在打破这种固有的本地化安全部署架构。 一个例子是，某企业在自己网络中安装了SECaaS（安全即服务）产品，首先其安全警报数量直线下降，只有之前的1/100。其次，随着业务的增长，该企业安全需求扩大，而订阅式的付费方式，让企业可以随时随地按需要购买安全配置。且SECaaS使得该企业不再需要安全部门，缩减了人力成本。 而这就是安全轻量化，即SaaS化最直接的体现。在企业客户的需求之下，安全的轻量化已经逐渐成为未来的一个发展趋势。 据中国信通院发布《中国网络安全产业白皮书》，安全即服务（SECaaS）被称为未来最有发展潜力的网络安全新技术/新理念之一。 一个预测是，当安全SaaS规模化发展之后，安全SaaS厂商也将重塑目前的竞争格局，带来一些新的商业模式。 因为安全解决方案，十分考验厂商的PaaS能力，每一次安全解决方案的本地化部署，都要重复造轮子，导致系统越来越沉重。管理起来也痛苦，但如果安全解决方案以SaaS的形式进行服务，厂商可以实现降本增效，解放更多的人力、物力、财力。 另外，随着安全解决方案市场参与者数量的增加，供应商越来越难以脱颖而出，而通过专注于SaaS安全解决方案，厂商可以利用其现有又是并从竞争对手中脱颖而出。 总体而言，无论是对企业客户、安全解决方案提供商，还是整个产业数字化而言，安全SaaS的价值正在被逐渐放大。 但目前来看，安全SaaS想要真正实现全面推广并不简单。 一、安全SaaS，叫好不叫座 安全SaaS本质上是将安全以SaaS的形式进行交付，并非是为SaaS产品提供安全服务。前者交付形式是订阅制，而后者还包括本地化交付形式；在产品形态上，前者是软件，后者则包括软、硬件。 在国内，很多厂商在这一方面都有所布局。目前，主要分为三大阵营。 一是以阿里云、腾讯云、华为云等为代表的这个云计算厂商。其优势在于基础设施——云，以及丰富的客户。 例如，阿里云上的客户，数量大，且基础设施托管在阿里云，本身就需要云清洗、云WAF、云扫描的服务，阿里叫做“云盾”系列就是主要指的这几个产品。从资源的成本角度，以及获客成本角度，云巨头做SaaS安全产品具备天然的优势。 但云厂商一般专于公有云等整体的云安全，打造解决方案，在更加具体、细分的安全领域并未深耕。 二是以联通云、移动云、天翼云为代表的运营商；优势是网。由于运营商国内就那么几家，本身带宽的基础设施就遍布全国，且传统政企客户上云后也往往上运营商的云机房，顺带在卖计算和带宽资源的同时，提供安全SaaS服务，获客成本低，能起量。 值得注意的是，运营商的这类服务的建设模式，往往通过采购安全厂商的设备和服务来实现安全云的建设。因为运营商采购量巨大，入围的厂商多，价格低，因此也能够迅速以低成本的方式建设“安全云”。比如国内电信“云堤”、联通“云盾”、以及移动公有云系列，都是这个模式。 与云厂商类似，虽然运营商有着基础设施带来的优势，但目前来看，其主要围绕DDoS攻击防护，打造SaaS解决方案。在其他细分领域发展的并不是特别成熟。 三则是以新华三、奇安信、360安全、微步在线、绿盟、青藤云安全等为代表的专业安全厂商。这其中有一部分是由原来传统的网络安全厂商转型而来。这类厂商专业性更强、行业经验积累更多，一部分厂商还可以为企业提供更加个性化的服务。 但由于没有现成的网络和计算基础设施资源，也没有现成的成批量的客户，获客成本较高。所以这类厂商的营收与云厂商、运营商相比，较低。目前比较能成规模的，主要是做监管单位，比如网监、通管局、政府等。这些监管单位本身下面的子单位就非常多，信息系统也很多，搞定监管部门，一次性就可以大量获客。 可以发现，其实各个布局安全SaaS的厂商，商业模式都类似于“主产品+安全SaaS”。在这种模式下，安全SaaS往往无法作为一个单独产品或者一种单独的服务进行交付，而是成为类似于“买一赠一”的绑定服务或产品。 “目前的安全SaaS的商业模式，更多是厂商围绕自身业务，叠加安全的SaaS化能力。”在与新华三安全产品线研发副总裁韩小平的谈话中，其表达了类似的观点。 除此之外，在客户体量方面，韩小平认为，单拿安全SaaS来看，客户群体并不大。 在与微步在线技术合伙人黄雅芳的对话中，也证实了这一点。“目前，不管是独立的安全厂商还是大型的综合型厂商，安全SaaS订阅业务真正能占据一定比例的很少。” 站在当下来看，虽然目前国内有诸多厂商都有能力打造安全SaaS，且都在布局安全SaaS，但似乎叫好不叫座。 二、本地化到SaaS化的困局 安全SaaS化，安全常常面临诸多挑战。首先，安全SaaS产品与用户群体之间似乎存在着需求“悖论”。 从安全SaaS的产品特点来看，中小微企业是其主要的“落脚点”。然而，国内大部分的中小微企业数字化水平并不高。部分数据显示，国内小微企业数字化渗透率仅为10%。小微企业更甚，这类规模的企业，员工可能仅有十几个人，或者更少。对企业安全需求并不高吗，或者企业安全根本不是刚需。 即使有些中型企业有一些网络安全的意识，但由于企业内部业务、数据并不涉及企业机密，表现的也比较佛系。这种心态的企业并不少见。 “很多中小微企业只有在遭受攻击时，才会象征性的买一些安全产品，做应急处理，但当产品部署成功，可能已经时过境迁了。”韩小平认为单以目前中小微企业的需求来看，很难触达。 所以，企业在“非刚需”和“佛系”的作用下，自然不会花钱去买一个安全产品。于是，需求无法满足用户，矛盾点也逐渐显现。 站在当下来看，在安全SaaS这个领域，中小企业的市场大门尚未敞开。 其次，SaaS安全解决方案通常被设计为具有灵活性和可扩展性，但在国内市场的商业环境中，企业定制化需求较高，其可能无法提供某些组织所需的定制级别。尤其是对于具有独特安全需求或特定合规性要求的组织来说，这可能是个问题。 加之SaaS安全化意味着需要将SaaS安全解决方案与现有IT系统集成。组织可能需要修改其IT架构以适应新的解决方案，这是一个巨大的工程，需要大量的资金和时间，对于大型企业而言都很难决断，更何况中小企业。 另外，安全SaaS模式还存在与厂商锁定的风险。例如，一旦企业部署了某厂商的安全SaaS，切换到不同的厂商可能会很困难且成本很高。这可能会限制组织利用新安全技术的能力，并可能使协商有利的定价或合同条款变得更加困难。 一个更为重要的点是，想要实现安全SaaS化的大规模应用，数据政策是决定性因素。 “其实我们看到的情况不是企业不接受安全SaaS化，技术人员能意识到SaaS化产品带来的技术优势，但往往受限于企业自身或者是行业有一些监管上的要求。”黄雅芳认为数据不能出网等，是决定企业能否接受安全云化的核心关键。 下层基础决定上层建筑，这道数据政策的阀门，挡住了大部分企业安全转型的路。 总体而言，从产品本身的用户群体选定、到客户的转型意识，再到整个宏观的网络安全大环境来看，用SaaS的模式做安全，仍有许多发展瓶颈。 但在一些头部安全厂商的具体布局中，已经可以看到一些安全SaaS未来发展的趋势。 三、寻找安全SaaS化路径 新华三的立体化、微步在线锚定央企、360企业安全云面向中小微企业免费开放……安全厂商似乎都在以自身的优势，走出了不一样的发展路径。 对于客户而言，购买单一的安全SaaS产品，价值不大。”韩小平对产业家说，企业需要一个立体的防护方案。 所谓“立体化”，就是安全SaaS能力与本地化产品或解决方案进行搭配、整合。例如，新华三与运营商合作推出的安全大脑的解决方案，通过在本地部署安全网关，把这些安全网关的数据上传到云端的这个安全大脑，实现海量设备的安全管理。同时，区别于传统的SaaS能力仅能防护外网暴露面，新华三安全大脑方案，通过云端和本地网关建立加密隧道实现云端的各类SaaS能力对用户内网资产进行扫描、检测、防护，结合本地防护设备打造立体化防御体系。 目前，新华三针对这项业务与三大运营商都推进了合作，专线的用户数已经达到了10万加的规模，安全运营服务的平均在线用户数有7万家。 可以发现，而这种安全SaaS能力与本地化产品的整合，将会把安全SaaS在具体场景应用中优势放大，达到1+1＞2的效果。 事实上，安全SaaS化的终极目标是帮助企业解决业务问题。 正如黄雅芳所言：“是不是实际解决了业务问题，是不是让客户更多精力聚焦在业务上。”她认为这就是客户评定安全SaaS好坏的标准。 从安全SaaS这个模式在国内兴起开始，微步就是国内较早推行安全SaaS的安全厂商，属于安全SaaS领域的佼佼者。也正是因为这种特性，其更专注于打造安全SaaS的产品应用。 “我们当时推出互联网安全接入服务产品OneDNS做了一些预判，OneDNS这种SaaS轻量化的产品应该是中小企业更喜欢，但最后发现，实际上不管是接入网后面的人数还是付的钱数，最终金融、央企用户变成大多数。”黄雅芳对产业家说，“第一家签约客户也是央企，跟我们的想象有点不太一样。” 一个数据是，过去7年，微步在线的大客户续约率一直维持在98%以上。 通过微步在线的产品实践来看，SaaS化意识正在不断渗透大型企业，大型企业对安全SaaS的认可度逐渐提升。 比起数字化程度较高大型企业，对于数字化程度较低的小型企业来说，安全SaaS的渗透速度较为艰难。 因此，也有一些企业想改变以往的SaaS的销售模式。 2022年3月7日，周鸿祎宣布推出“360企业安全云”，面向中小微企业免费开放。对外宣称将发放“数字大红包”，让中小微企业免费逛360SaaS商店，帮扶中小微企业数字化转型。 此消息一出，安全SaaS领域一片哗然。众所周知，SaaS是以订阅付费模式，帮助客户成功，寻求长期主义下的持续盈利。而周鸿祎这一做法，在当时看来显然有一种要“革TOB厂商的命”的感觉，很可能伤及友商。 但就目前来看，该产品以交付门槛低、配置要求低、技术难度低、操作难度低、使用成本低的优势，触达了中小微企业的需求，服务的终端规模已经超2000万，中小微数字安全领域服务规模第一。而通过这一打法，360安全或将打开中小微企业市场安全SaaS的大门。 总体来看，各个厂商的切入角度不同，无论是一体化、还是以业务为中心专攻政企或金融客户，还是针对中小微企业市场推出免费产品，都可能成为未来安全SaaS规模化的发展路径。格局未定，一切皆有可能。 根据《2022中国SaaS市场研究及选型评估报告》显示，2022年中国信息安全类SaaS市场规模达42.5亿元，近五年复合增长率达33.9%。 虽然安全SaaS市场规模在高速增长，但整体来看，市场规模明显较低。国内安全SaaS市场虽有，但不多。 但在TOB这个注重长期主义的领域，更需要看见未来，随着“全民上云”的浪潮愈发汹涌，安全SaaS也许会成为新的“明星赛道”。 相关推荐: 通用技术环球医疗：数字化赋能慢性肾脏疾病全病程管理国有企业办医疗机构是医疗卫生服务体系的重要组成部分。作为国企办医的标杆，通用技术环球医疗近年来深度布局肾脏疾病专科领域。近日，为了提升基层医疗机构肾脏疾病学科建设与诊疗水平，推动肾脏疾病学科科研创新与成果转化应用，打造肾脏疾病专科“医教研产”一体化创新业态，通用技术环球医疗在京成立肾病产业研究院。 肾病产业研究院是通用技术环球医疗在充分整合行业专家资源的基础上成立的，聚焦基层医院肾脏疾病核心诊疗服务能力提升、肾脏疾病诊疗旗舰中心和省市级重点专科打造及高质量血液净化中心建设，将在肾脏疾病健康产业生态体系构建等方面发挥重要作用。在通用技术环球医疗专科建设道路上，肾病产业研究院的成立具有里程碑意义，标志着其慢性肾脏疾病防、治、管融合发展的全病程管理模式迈上新的台阶。 通用技术环球医疗肾病产业研究院成立大会现场 推动慢性肾脏疾病全病程管理迫在眉睫 肾脏具有排泄体内代谢产物、维持体内环境稳定等重要功能。罹患肾脏疾病可能引发患者蛋白质流失，从而导致水肿、尿量减少，还可能引发血肌酐升高、电解质紊乱、体内酸碱失衡等异常，严重时甚至危及生命。 随着人们生活方式的改变，糖尿病、高血压等常见慢性代谢性疾病患病风险增加。这些代谢性疾病是慢性肾脏疾病的重要危险因素，是慢性肾脏疾病全病程管理的关键一环。因此，由代谢性疾病引发的肾脏疾病也逐渐备受关注。 “一方面，代谢性疾病患病人数增加导致我国慢性肾脏疾病患病率不断升高；另一方面，慢性肾脏疾病并发高血压、糖尿病等疾病患者的死亡风险也明显升高。”通用技术环球医疗肾病产业研究院首席专家、北京大学人民医院肾内科主任医师左力教授介绍，调查显示，我国肾脏疾病的患病率为10.8%，患病人群超过1亿人。 面对这个严重的公共卫生问题，2017年，国务院办公厅印发《中国慢性病防治中长期规划（2017—2025年）》（简称《规划》），将部分肾脏疾病归为慢性病管理。不仅如此，我国还通过加强致病因素管理、专科能力建设等一系列举措，促进肾脏疾病的全病程管理。 不过，在众多临床三级学科中，肾脏疾病专科早期受重视程度不足，导致我国大多数二级医院未设置肾脏疾病科。目前，我国还未建立完善的慢性肾脏疾病四级联动体系和全病程管理机制，存在肾脏疾病专科医疗资源供需失衡、诊疗水平参差不齐，以及慢性肾脏疾病早期筛查不足、慢性病管理体系不健全等一系列问题。 成为医疗服务供给的有益补充 国务院国资委、国家卫生健康委等13个部门日前联合印发《支持国有企业办医疗机构高质量发展工作方案》，将国有企业办医疗机构纳入区域卫生规划和医疗机构设置规划，纳入分级诊疗和医疗急救体系。 实际上，为了更好地融入分级诊疗和医疗急救体系，通用技术环球医疗早就开始临床专科布局，其中就包括肾脏疾病专科。通用技术环球医疗肾病医学事业部总监潘斌钧介绍，此前通用技术环球医疗在60多家医院中筛选出5家三级医院统领肾内科相关专业培训、科研教学等工作，帮助15家二级医院开设肾内科，并通过整合医院周边血液透析中心及开发全病程管理数字化系统等方式，构建涵盖门诊、住院、透析、手术等功能的肾脏疾病诊疗体系。 而“慢性肾脏疾病全病程管理模式”就是牵引通用技术环球医疗肾脏疾病诊疗体系的主线。在这条主线中，通用技术环球医疗肾病产业研究院是重要节点，下设肾病产业发展中心、远程会诊中心、医学教育中心、科研创新中心及产品转化中心，将慢性肾脏疾病全病程管理涉及的“医教研产”牢牢地链接在一起。 “在完善肾脏疾病全病程管理体系的过程中，通用技术环球医疗与国家慢性肾脏病全程管理中心合作，不断增强数字化支撑力量，产出丰富的基于大数据的科研成果，为标准化肾脏疾病医疗中心建设创造条件。”潘斌钧表示，根据发展规划，通用技术环球医疗将通过扩展内分泌科、风湿免疫科、中医科、血管介入科等学科力量，整合门诊、住院病房、透析中心、手术单元等部门功能，以建设高标准中西医结合肾脏疾病专科医院为目标，进一步增强肾脏疾病专科诊疗水平和卫生健康服务能力。 左力评价说，通用技术环球医疗肾病产业研究院将成为一座链接医疗机构、企业、科研院所的桥梁，对基层医疗机构慢性肾脏疾病的防治和管理具有战略意义。 强化中西医结合特色诊疗模式 《规划》提出，坚持中西医并重，为居民提供公平可及、系统连续的预防、治疗、康复、健康促进等一体化的慢性病防治服务。遵循国家相关要求，立足我国慢性肾脏疾病患病人群特点，通用技术环球医疗“慢性肾脏疾病全病程管理模式”实践路径以中西医结合为特色，以人工智能、大数据、云计算等技术为支撑，推动优质医疗资源下沉，助力基层医院肾脏疾病专科诊疗能力提升。 通用技术环球医疗肾病产业研究院特聘专家、中国中医科学院广安门医院肾病科主任医师占永立教授表示，慢性肾脏疾病全病程管理的目标是延缓疾病进展，整体治疗策略包括4个方面，即病因治疗、营养支持治疗、并发症防治及中医治疗。其中，中医治疗是西医治疗的有益补充，二者相辅相成。 中医治疗原则是辨证论治、标本兼治。研究表明，在慢性肾脏疾病诊疗中，辅以中医药疗法效果更佳。除了致病因素外，影响慢性肾脏疾病进展的因素主要有蛋白尿水平和基础肾功能水平。而中医药在治疗蛋白尿方面具有独特的优势。“中医药早期介入慢性肾脏病治疗的效果更好。”占永立说。 2022年，以中西医结合诊疗为特色的“慢性肾脏疾病全病程管理模式”先后在通用技术环球医疗旗下多家医院落地。占永立表示，中国老百姓信任中医药，在保证中药材质量的前提下，科学、合理、规范使用中药可更有效地延缓慢性肾脏疾病进展。 整合专家资源促进科研产出 目前，我国已经建立较完备的肾脏疾病临床诊疗管理体系，但由于医疗机构间存在信息壁垒，难以形成完整的肾脏疾病大数据库。 通用技术环球医疗则不同，可发挥集团化管理优势，按照统一的标准和要求，为患者提供从院前筛查、精准诊断、院中治疗、出院计划、院后随访、个体化健康档案管理到远程健康管理等一系列科学化、流程化、信息化服务，并将关键服务信息转化为高质量的大数据，为进一步挖掘大数据的价值，产出科研成果奠定基础 通用技术环球医疗肾病产业研究院就是基于这些大数据库产出科研成果的出口。潘斌钧介绍，通用技术环球医疗肾病产业研究院汇聚来自北京、上海、辽宁、河北、陕西、四川等地区的数十位知名专家，除赋能基层医疗机构肾内科和血液净化中心的学科建设与运营发展外，更重要的是整合肾脏疾病专科全链条价值数据，发现、解决临床问题，最终实现患者的最大获益。 目前，通用技术环球医疗已利用已有数据开展相关研究，包括孤立肾临床多中心临床研究、基于中医治疗肾脏疾病的DRG（疾病诊断相关分组）研究等。 在左力看来，高质量的大数据是临床科研的前提。“我带领团队及北京、上海、广州等地区45家血液透析中心共同参与由美国Arbor研究所发起的‘透析预后实践与模式’研究。该研究入组患者1500人左右，获得了有价值的研究成果。保守估算，通用技术环球医疗每年可获得10万条有价值的诊疗数据。对这些数据进行梳理分析后，在肾脏疾病发生机制和进展影响因素等方面，我们将拥有很大的科研产出潜力。”左力说，此外，通用技术环球医疗的数据具有区域性特点，更有利于开展肾脏疾病区域性流行病学特征和地域影响相关研究，更有利于对不同区域肾脏疾病患者进行有针对性的治疗，从而助力基层诊疗能力的提升。 潘斌钧表示，通用技术环球医疗将用3年时间，整合内外资源，建设一系列肾脏疾病专科医院和连锁血液透析中心，并结合“互联网+肾病AI专科数字化医疗平台”，为患者提供高标准、同质化的肾脏疾病全病程管理服务。以肾脏疾病专科建设为指引，通用技术环球医疗将持续以满足重大疾病临床诊疗需求为导向，加强专科建设，以专科发展带动旗下医院诊疗能力提升，为“健康中国”建设贡献力量。 相关推荐: 大客户市场：阿里云、腾讯云、华为云“贴身肉搏”Canva可画的配图来自 近年来，随着中国逐渐进入数字经济快车道，国内企业数字化、智能化升级迫在眉睫。为了帮助自己或其他企业实现数字化转型升级，阿里巴巴、腾讯、百度、京东、字节、网易、华为等国内知名企业早在多年前就开始了“云”阿里云、腾讯云、华为云等云厂商凭借自身优势成为赛道领头羊。 自国内云计算市场格局首次出现以来，阿里云、腾讯云、华为云“三朵云”明争暗斗越来越如火如荼。为了拥有更强大的力量“杀手锏”，国内云巨头正在积极寻找下一站。在此背景下，可观的大客户市场已成为云制造商的主要战场，赢得更多的大客户已成为云巨头的共同目标。 “拓荒”大客户 如今，云计算竞争已经从赛马圈规模阶段进入集约化耕作和盈利阶段。因此，资金实力雄厚、预算充足的大客户成为云制造商的高地。事实上，华为云很久以前就建立了政府和企业业务线，专门从事政府和企业的大客户；阿里巴巴云和腾讯云在过去的两年里也全面转向各行各业的大客户。大客户之所以能成为各大云厂商的共同追求，自然是不言而喻的。 从外部环境来看，在工业中“内卷”在严重、增长放缓的双重压力下，各大云厂商选择为大客户服务，更容易拓展新的增长点。近两年，受疫情影响，各行业发展不景气。一些中小企业选择削减云服务项目，以降低成本和提高效率。很多客户对云产品的回购率和支付能力逐渐变得不稳定，导致国内云厂商增速不同程度下降。为了保证收入的稳定性，云服务厂商更愿意将有限的资源投入到能给他们带来更大利益的大客户身上。 此外，与小客户相比，大客户具有更强的支付能力、更大的回购意愿和更高的稳定性，可以为云制造商带来稳定和可持续的收入。云制造商的客户大多是中小企业。虽然这些客户可以给云制造商带来一些增长，但由于客户单价低、续期率弱、客户稳定性差，云制造商的收入将难以持续。另一方面，大客户不仅有更强的需求和支付能力，而且考虑到数据和业务迁移的安全性和高成本，不会轻易更换服务提供商，稳定性强，云制造商更容易获得更大的回报。 根据IDC《中国中小企业生存报告2022》，中国中小企业ICT(信息通信技术)总支出仅占中国企业ICT总支出的30%左右；中大型龙头企业总支出占70%。因此，国内云制造商将大客户的布局作为下一个业务重点。 对于云制造商来说，大客户是突破增长瓶颈的唯一途径。因此，国内云巨头长期以来一直专注于大客户市场，并开始通过不断探索为大客户服务的最佳解决方案来抓住大客户资源。不久前，阿里巴巴云、腾讯云、华为云在战略、组织建设、产品等方面发生了新的变化。 阿里云“内调” 虽然国内云计算市场有很多玩家，但每个云制造商的重点都不同。阿里巴巴云的客户大多是电子商务和零售行业的企业。因此，大多数支持阿里巴巴云早期快速增长的客户群体都是互联网客户群体。然而，现在，互联网“式微”，阿里云为了寻求增量进入大客户市场已经成定局。 一是阿里云在各个领域的先发优势，使其具有完善的大客户绩效能力。阿里巴巴云起步最早，提供最完整的服务，在各个领域都有一定的优势，建立了从底层数据中心到上层产品解决方案的完整云架构。此外，阿里巴巴云一直专注于自主研究，其核心技术也取得了一定的突破。根据去年年底Gartner的评估报告，阿里巴巴云在基础设施产品能力方面居世界第一。在这种优势下，阿里云可以更好地为大客户提供更实用的行业解决方案。 二是阿里云进行了新一轮的组织调整，确保大客户业务布局进展更加顺畅。阿里云进行了大规模的人事变动——宣布集团CEO张勇直接担任阿里云总裁，吸引华为老将蔡英华专攻大客户。张勇有全局思维，能从整体战略层面把握方向；经验丰富的蔡英华能够确保在把握大客户和发展政府客户方面的合作重量。组织调整也向外界发出了一个信号，即云计算将处于更重要的战略地位，并将投入更多的资源。 此外，阿里云还成立了相应的生态团队，为客户提供更好、更全面的服务。阿里云根据分销合作伙伴、集成合作伙伴、咨询合作伙伴、解决方案ISV合作伙伴、产品ISV合作伙伴等能力标签，成立了相应的生态团队，为合作伙伴提供特殊服务。为此，阿里巴巴云还定制了一揽子股权体系，如三年投资10亿专项资金，增加专业细分领域机构合作伙伴的合作规模，保护ISV合作伙伴的利益，建立云技术交付标准，以实现双赢的合作。 腾讯云“突破” 从公开披露的数据来看，阿里巴巴云、华为云和腾讯云长期以来一直处于国内公共云服务市场的前沿。目前，云计算行业的外部环境并不理想。云服务提供商正在经历不同程度的增长失败。作为国内领先的云服务企业，阿里巴巴云仍然如此，腾讯云的情况自然并不乐观。因此，腾讯云和阿里巴巴云一样，也将深入培育大客户市场作为集团业务增长的第二条曲线。 一方面，腾讯云转移了业务重心，从IaaS到PaaS、SaaS迁移优化了收入结构。根据中信证券的计算，腾讯云毛利率为2020年至2022年的负值。事实上，在产品使用功能相似的基础上，价格往往是影响订单的主要因素，导致腾讯云IaaS层产品亏损。由于PaaS的利润率高于基础设施服务IaaS，腾讯云选择从IaaS迁移到技术含量附加值更高的PaaS和SaaS，以提高利润率。 此外，腾讯云还拓展了多个垂直行业，使其业务更加健康，能够有效提高利润率。腾讯云宣布建立政府和企业业务线，主要涵盖政府事务、工业、农业、能源、文化旅游、房地产、体育等领域，为腾讯云挖掘大客户提供了机会。大客户全面覆盖多个垂直行业，也将为其带来巨大的增长空间。中国信通研究院预测，仅政务云在2021年国内云计算市场的细分领域占40%以上。可见，预算充足、客户单价高、市场潜力大的政企大客户，能给腾讯云带来巨大增长。 其次，腾讯云提高了自主开发产品的能力，开发了标准化的自主产品，进一步增强了企业的竞争力。腾讯云非常重视产品自主研发，数千万核自主研发业务的云规模促进了腾讯云自主研发产品能力的不断优化，使其多种产品的性能达到行业领先水平。据统计，腾讯近三年自主研发业务云规模已超过5000万核。通过腾讯自主研发业务云，公共云重用了近100项成果，在一定程度上推动了腾讯云整体产品和技术能力的全面提高。…
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