现如今,作为重要出行交通工具之一的汽车,已经在人们日常生活中扮演着愈发重要的角色。不仅如此,汽车行业也发生了不小的变化,新能源汽车的热度更是居高不下。除了各路玩家积极布局之外,新能源汽车的销量也是持续走高。
事实上,汽车若以用途来划分的话,可以分为两类,即乘用车和商用车。值得一提的是,在新能源乘用车市场日渐火热的同时,商用车市场也掀起了一波新能源化转型大潮。不少商用车企业都踏上了转型之旅,开始朝着新能源化方向发展和布局。
商用车加速新能源化
最近几年,汽车产业正在经历巨大变革,朝着电动化、智能化、网联化、共享化,也就是“新四化”方向发展。其中,电动化更是已经成为了汽车行业当下发展的主流趋势。无论是传统车企争相推出自家的新能源品牌,还是造车新势力的崛起,都很好地印证了这一点。而这一幕不单单发生在乘用车市场,商用车市场的新能源化也在持续提速。
首先,节能减排已成共识,商用车新能源化有助于“双碳”目标的实现。为了应对气候变化,减少碳排放已经成为了全人类的共识。而汽车产业又是碳排量比较大的产业之一,该产业向着新能源化转型,对于减少碳排放量、实现“双碳”目标起着至关重要的作用。
尽管商用车在汽车总量中的占比并不算太高,但由于使用强度和频率较大,碳排放量不容小视。据《节能与新能源汽车发展报告2022》显示,2021年中国车用总燃料消耗恢复至2.33亿吨,同比增长约3%,直接碳排放量约7.7亿吨,商用车占比超50%。随着商用车逐渐朝着新能源化方向转型,碳减排也将更进一步,这对于环境保护大有裨益。
其次,商用车新能源化能够为客户带去更高的经济效益,客户对其接受度也将逐渐提升。与燃油商用车相比,新能源化的商用车搭载电池,而电费价格是要比汽油价格便宜的,这就意味着新能源商用车的用车成本要低于传统燃油商用车。另外,商用车客户大都对价格比较敏感,因此客户往往更倾向于选择经济效益更高的车辆,这就在一定程度上提升了客户对于新能源商用车的接受度,同时也加速了商用车的新能源化进程。
最后,配套基础设施的完善,同样对于商用车的新能源化起到了积极作用。续航、补能方便与否是影响客户选择新能源商用车的重要因素之一。经过这几年的发展,新能源汽车配套的基础设施也在不断地完善,车主们困扰的补能问题也逐渐得到了解决,商用车车主们对于新能源商用车的认可也有了进一步提高,这也将促进商用车的新能源化。
传统车企“经验”开路
新能源商用车逐渐升温,布局该领域的玩家数量也持续增多,其中不乏传统车企的身影。比如,吉利在2016年正式创立了专注于新能源领域的商用车品牌“远程汽车”;比亚迪也已经在新能源商用车领域布局已久。值得一提的是,不少传统车企已经在新能源商用车领域取得了一番成绩。
一来,传统车企供应链、制造经验丰富,能够为其在新能源商用车领域大展拳脚提供重要支撑。事实上,在发展乘用车业务的同时,不少传统车企很早就开始开展商用车业务了。比如,比亚迪在2008年就开始布局商用车领域了;吉利在2014年就成立了吉利商用车。传统车企本就在乘用车领域深耕多年,在造车经验、供应链能力、品牌影响力、产能等诸多方面有着深厚的积累,再加上其在商用车领域的长期布局,这些资源也能够成为其发展新能源商用车的重要助推器。
二来,传统车企资金实力雄厚,能够为新能源商用车的研发、生产提供保障。新能源商用车产品的研发并不能一蹴而就,除了电动化之外,还需要朝着网联化、智能化方向发展。然而无论是哪一种变革都需要雄厚的资金支持,尤其是智能化,倘若没有大量的资金投入,就很难取得实质性的突破与成果,实现真正的智能化。而传统车企的资金储备更为充足,能够为其商用车新能源化提供充足的支持。
三来,传统车企已有乘用车新能源转型的经验,可为新能源商用车提供借鉴和参考。最近几年,新能源成为了汽车行业的高频词,不仅新能源汽车销量持续走高,越来越多的传统车企也开始朝着新能源方向转型。得益于此,传统车企积累下来了不少新能源汽车转型的经验,而这些经验也能够实现参考与复用,为其商用车的新能源转型提供助益,避免多走弯路。
新势力“技术”破局
除了传统车企之外,新能源商用车领域也涌现出了一批造车新势力企业,比如,DeepWay、前晨汽车、苇渡科技等等。尽管相较于传统车企,造车新势力在品牌影响力等方面要稍逊一筹,但其也是新能源商用车领域不可或缺的一股力量,并且有着独特的优势。
其一,商用车新势力业务较为集中,更容易实现产品的研发与突破。比如,DeepWay就专注于智能新能源卡车的研发和制造;前晨汽车目前是重点发展新能源轻卡;苇渡科技则主要从事新能源重卡汽车的研发、制造和销售。可见,商用车新势力的业务线都颇为聚焦,这也能够让其将资源汇集在一处,更有利于其业务的发展。而当商用车新势力在某一领域站稳脚跟后,也能够以此为基础,再向外延伸布局。
其二,商用车新势力大都有技术背景,并且对于技术格外看重,有助于其推出更具竞争力的新能源商用车产品。智能化是新能源商用车未来的发展趋势之一,不少新能源领域参与者都在围绕着技术方面下功夫,以为后续的智能化功能铺路。而部分商用车新势力在智能驾驶方面有着一定的积累,这对于其后续产品的推出有所助益。
据了解,DeepWay由百度与公路干线物流产业互联网头部企业狮桥联手打造。百度在自动驾驶领域深耕多年,自动驾驶技术实力不容小觑,而背靠百度的DeepWay在自动驾驶方面可以说是自带加成。无独有偶,前晨汽车的技术实力也十分强大。据悉,前晨汽车的技术研发团队拥有全栈技术研发的能力,在整车系统、线控系统、动力系统以及冗余系统的设计上,均能够做到自主完成。
其三,商用车新势力频频获得融资,有能力持续推动新能源商用车的研发与业务的开展。新能源商用车前景巨大,但产品开发颇为不易,这就对行业参与者提出了较高的资金要求。商用车造车新势力们虽不如传统车企那般,拥有强大的资金储备,但其融资能力不容小觑,而这就为其后续业务的推进提供了可能性。比如,就在前不久,智能新能源卡车造车新势力公司DeepWay就宣布完成7.7亿元A+轮股权融资。据悉,DeepWay已累积融资超过12亿元。
前路漫漫
据新能源商用车市场信息联席会最新数据显示,2022年新能源商用车销量为33.8万辆,同比增长78.9%,全年渗透率为10.2%。新能源商用车势头正猛,无论是传统车企,还是商用车造车新势力,都有着各自的优势与特点,并以此为依托,不断开拓新能源商用车的市场。不过,即便如此,新能源商用车领域参与者仍然面临着来自各方的挑战。
对于传统车企而言,其在智能化方面仍需不断投入。事实上,传统车企所拥有的强大的供应链能力、品牌影响力以及多年来积累的经验,都将成为其开拓新能源商用车市场的重要倚仗。但受多方因素影响,传统车企在智能化方面并没有那么突出。而智能化又是新能源商用车未来发展的重点,这就对行业参与者提出了较高的技术要求。传统车企也需要关注智能化方面,以技术推动产品变革。
对于商用车新势力来说,新能源商用车日渐火热,竞争压力逐渐增大。现如今,商用车朝着新能源化方向发展已经是大势所趋,而不断攀升的销量也展现出了新能源商用车不俗的发展潜力。但也正因如此,新能源商用车领域也频频迎来各路玩家入场,这些玩家各有所长,故而商用车新势力也将面临着愈发激烈的市场竞争。
此外,新能源商用车价格偏高,用户接受度仍需培养。不同于乘用车,乘用车车主在选购新能源车型时,不仅仅考虑价格因素,还会从舒适度、智能化等诸多方面考量,并且愿意为之买单。而商用车是生产工具,用户对于成本、价格,也就是对于经济效益关注度更高。尽管新能源商用车具备多种优势,但其购置价格并不低,这也就意味着回本周期也将被拉长,因此,用户对于新能源商用车的态度较为审慎。
尽管新能源商用车领域存在这样或那样的挑战,但就目前情况来看,其总体发展趋势依旧是向好的。随着各路玩家在新能源商用车领域布局的持续深入,新能源商用车所存在的痛点问题也终将会被一一攻克。总而言之,新能源商用车的未来值得期待。
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北京时间4月30日,英雄联盟2023MSI季中冠军赛即将正式拉开序幕,今年的MSI赛制有所调整,参赛的队伍相较以往也变得更多,那么这次世界赛都有哪些队伍参加比赛呢?本篇就为大家带来PSG战队的介绍。 PSG战队来自东南亚PCS赛区,东南亚赛区和LMS赛区合并之后成立的PCS一直都是外卡赛区中最强的存在,虽然是两个赛区的结合,但从近年来打出名气的队伍来看,依然是LMS赛区的选手更多,十一年前的暗杀星TPA在S2全球总决赛上拿下了冠军,但此后无论是LMS还是如今的PCS,都无法和四大赛区相提并论,PCS赛区近年来最好的成绩仅为MSI四强。而PSG这支队伍原名为talon,在得到了足球俱乐部巴黎圣日耳曼的赞助后更名为PSG.Talon。这支队伍在2020年建立,同年便成为了赛区的王者杀入世界赛,但最终这支队伍并未能从小组赛杀出重围。此后PSG完全统治了PCS赛区,连续拿到了PCS赛区2021年春季赛冠军、2021年夏季赛冠军、2022年春季赛冠军,在去年的冬季转会期中,PSG阵容大换血,所有位置的选手都换了一遍,其中包括引入了前EDG打野选手junjia。 战队阵容 PSG战队首发选手由上单Azhi、打野junjia、中单Ubao、下路Wako、辅助Woody组成,五名选手均为中国台湾省人也算是全华班阵容,这也是外卡战队中少有的没有任何外援的队伍。首先说说LCS春季赛上表现最好的两位选手,junjia对于国内观众来说已经非常熟悉了,作为曾经EDG的一员,在jiejie状态不佳时junjia总是能够挺身而出,加盟PSG的本赛季junjia更是打出了大腿级的表现。除junjia之外,PSG状态最好的是下路的wako,这名选手已经是PCS赛区的元老,此前在该赛区的成绩惨不忍睹,但今年加盟PSG之后打出职业生涯最高光的表现。除上述两名表现高光的选手在之外,上单Azhi不到16岁就在AHQ二队出道,但是到了今年加盟PSG之后才正式成为首发选手。中单ubao原ID为uniboy,可能一些观众还有印象,2021年曾加盟过LGD,但当时的个人表现非常差,本赛季状态有所回暖。辅助位的woody此前所在的队伍两次在季后赛中被PSG击败,索性加盟了对手。 战队风格 从PCS春季赛决赛的三局来看,PSG对于junjia的依赖程度非常高,通过野区的优势逐渐波及全场并最终取胜。但junjia在前期更注重自己的发育,这也让PSG的比赛风格看上去非常保守,不喜欢前期进攻性太强的阵容,擅长选出大核或野核和对手打中后期,但这样的比赛风格在目前的版本中并不讨喜,有一些倒施逆行的感觉。整体来说,PSG本赛季大换血后的表现并没有明显的实力提升,但五个台湾省人组成的队伍也同样是中国队,希望junjia能够带领这支队伍冲出入围赛。相关推荐: 太原老葛的公益情怀:从直播带货到扶贫助残随着我国经济形势积极稳健且持续向好,居民的生活水平逐步提升,消费能力也得到快速发展,直播带货作为一种新兴商业模式和互联网业态,近年来发展势头迅猛,在促进就业、扩大内需、提振经济、脱贫攻坚等方面发挥了积极作用。在直播带货行业迅猛发展的同时,也出现了例如太原老葛这样的娱乐带货主播,他在坚持直播带货的同时,投身公益,不仅为老百姓带来了优质的产品,还通过捐款、捐物资等方式帮助了很多困难的人们。 据相关数据显示,2022年2月19日,太原老葛与正声茶业携手,开启2022年首次茶叶专场直播。直播间人数峰值屡屡突破100W+人次,凭借9.6W+单成交量以及单场926W+的GMV位居快手当日全国榜一。 此次专场直播中,亮相了方罐10罐+紫藤花茶具、奉旨制茶、黑罐6罐+尊享茶具、棕木箱龙井、木桶碎银子、正魏龙井、正魏双层礼盒等20余款正声茶叶。在诸多茶叶中,【棕木箱龙井】GMV高达220W+;方罐10罐紫藤花茶具、木桶碎银子等受欢迎度紧随其后。 实际上,2021年太原老葛便与正声茶业开启了多次合作,首次直播带货正声鎏金溢杯,单品销量突破1.4W单,销售额近100W。年底再次合作带货正声爆品-国风圆罐10罐+紫藤花茶具,单品销量突破2.1W单,销售额近100W。 太原老葛的成功转型自然也会引来更多网友的注意,而根据网友的调查资料发现,太原老葛在直播的同时,也在默默做着公益活动。 2022年6月15日,太原老葛参与了中国残疾人事业宣传促进会助残123的公益活动,给自闭症儿童捐赠了空调、米面油条和学习材料等价值10万元的物资,呼吁社会大众更多的关心自闭症孩子们的生活成长,引起了社会的广泛关注。 7月21日,太原老葛通过江西省红十字基金会向河南捐款20万元,用以保障受困地区人员的正常生活需求,和河南一起战洪灾。 在回馈社会的路上,太原老葛一直在行动。作为直播行业的重要标志,太原老葛也表示未来会依然坚守快手初心,坚持供应链电商产业发展,实实在在地服务粉丝用户。 直播带货的形式能提高商家的用户黏性和潜在营收增量,太原老葛通过直播实时互动,实现了与消费者的高效触达。 随着近年来直播电商整体规模不断扩大,内容平台与电商交易的融合程度也在不断加深。在未来,互联网经济的发展和网络直播环境不断更新,必然会涌现出一大批像太原老葛一样的主播,他们不断投身直播行业,精准发掘用户需求,不断实现产业赋能,实现经济与社会效益的双赢。 相关推荐: 从产品品牌到产区品牌,江小白的未来不可限量去年10月,重庆江津区政府与江小白酒业就“升级清香自然酒,目标百亿新名酒”举行战略签约仪式。“国家队”携10亿入局,让江记酒庄获得重要投资加持,将在夯实西南最大清香型白酒示范基地、丰富“自然风土酿造自然酒”产品理念、升级“农场+酒厂”现代酒庄产业集群等领域投入大量精力与心血,夯实江小白的行业影响力与品牌成长力。 从政府层面看,江小白酒业依托江津区打造的原料和酿造基地,通过近10年的发展,已经对当地的经济结构进行了完美重塑,立起了江津区的新形象。随着“江小白+梅见”的双品类驱动发展、“农场+酒庄+农旅”的一二三产业融合格局形成,一个新兴的白酒特色产区在江津出现。 从企业层面看,江小白更加明确了奋斗的方向,将与江津区政府、江津的父老乡亲组成发展的“理想共生体”,加速江小白从产品品牌到产区品牌的跨越,打造成区别于其他白酒产区独特品牌,完成清香自然酒的升级。 十余年前,江小白提出了“我是江小白,生活很简单”的品牌主张,“自然简单”的理念也成为了贯穿其整个经营体系的产品理念。随后,江小白依托江津区,打造江记酒庄酿造基地,提出的口号是“江边酿酒、以江为记”;并且“掂着脚”也要坚持建设一个逾万亩的自有农场。从品牌主张、产品理念、酿造技艺再到产业链构建,江小白始终坚持着“清香自然酒战略”,并通过一二三产业的融合,形成了完整闭环。这书写了中国酒业界政府与企业相生共融的范本,并让我们看到其无限的可能。 “百亿新名酒”,是本次签约被放大的主题,其真正的发展蓝图是新名酒,而百亿、超越百亿或更高目标,不过是一个可以期待的过程而已。企业将酿造的核心环节把控在了自己手中,也建立了长期稳定的品质优势。而这也是江小白从产品品牌到产区品牌的一次跨越,正如业内评价所说,江小白的未来不可限量。相关推荐: ChatGPT概念“狂飙”,你追了吗?近期,ChatGPT引领的人工智能概念在资本市场一路狂飙。这样一款爆品依托于什么样的黑科技进行研发,在怎样的背景下产生,能否赋能我们现有的产品,处于一个怎样的定位,未来发展会怎样?本文将通过实战调研的方式来探讨这些问题,综合产品、技术、市场的角度对ChatGPT进行分析。 一 背景介绍 1.1 基本信息 依据Wiki百科的介绍,ChatGPT是一种尚处于原型阶段的人工智能聊天机器人。ChatGPT由OpenAI公司在2022年11月30日发布。在同样由OpenAI开发的GPT-3.5模型基础上,ChatGPT通过监督学习与强化学习技术进行微调,并提供了客户端界面,支持用户通过客户端与模型进行问答交互。ChatGPT不开源,但通过WebUI为用户提供免费的服务。 1.1.1 研发组织 OpenAI 成立于 2015 年,由Elon Musk、Sam Altman等出资10亿美元成立,致力于研究安全、通用、对人类有益的人工智能技术。OpenAI 最早是一家非营利性研究机构,在2019年微软注资10亿美元后,OpenAI转变为以盈利为目的的公司,将部分研究成果,如GPT-3、Codex等产品化并提供付费服务。 1.1.2 核心技术 ChatGPT最核心的自然语言处理能力(Natural Language Processing, a.k.a, NLP)由微调(fine-tune)后的GPT-3.5模型提供。GPT-3.5模型是OpenAI在2020年发布的GPT-3模型的一个升级版本。GPT一词的全称是Generative Pre-trained Transformer,意即通用的预训练Transformer模型;其中Transformer指用于NLP任务的一类基于注意力机制(Attention)来提高模型效果的机器学习模型(事实上最新的GPT模型也包含除Transformer外的各类NLP模型[1]),Pre-trained指模型经过预训练因此用户可以直接使用,Generative指模型提供包含情感分析、语言翻译、文本生成、命名实体识别等一些列NLP任务中的通用能力。 GPT系列模型自2018年发布以来,就以提供通用的NLP能力为核心。该系列模型通过改进模型结构、增加可训练参数、增加训练样本等方式持续演进,提供更加准确与稳定的NLP能力,GPT-1模型、GPT-2模型、GPT-3模型的演进如下: 表1 GPT系列模型参数 其中,发布于2020年的GPT-3模型划时代地包含了1,750 亿个参数,并使用了45TB的训练样本。这样的模型研发开销巨大,外界保守估计仅训练GPT-3模型就需要1200万美元。详细介绍GPT-3的论文中提到,研究者虽然提到GPT-3在训练过程中出现了错误并评估了该错误的影响,但由于训练代价巨大导致无法重新对模型进行训练[2],GPT-3的训练开销可见一斑。GPT-3发布后,OpenAI对其进行了持续的优化与升级,ChatGPT基于目前较新的GPT-3.5这一版本进行研发。 自2020年GPT-3发布后,OpenAI提供了一些列API接口或应用界面,对付费用户提供GPT-3的NLP能力。 图1 通过GPT-3将自然语言转化为SQL语句 图2 通过GPT-3询问电影的相关消息 图1和图2均为互联网上发布于2020年的GPT-3试用截图,可以看到当时的GPT-3就已经能通过问答的方式,处理多个领域的工作。 1.2 话题热度 自OpenAI于2022年11月30日发布ChatGPT至今,ChatGPT这一话题一直居高不下。我们通过Google的热词分析发现,在全球范围内“GPT”这一关键词的热度暴涨。 图3 全球GPT一词近5年热度 Google Trends的热度数字仅代表相对于图表中指定区域和指定时间内最高点的搜索热度,热度最高时取值为100。由图3可见,ChatGPT自发布后,GPT一词的热度不但远远超过2020年OpenAI发布GPT-3这一具有划时代意义的NLP模型时GPT一词的热度,更远远地超过了Machine Learning一词的热度。在绿盟君看来,ChatGPT的功能早在2020年就能通过基于GPT-3的应用实现,且和当时的应用同样使用GPT-3系列的模型(旧应用的模型也在伴随GPT-3模型的升级而升级,故这些应用发展到今天应当同样在使用GPT-3.5版本附近的模型),因此ChatGPT在技术上是不存在匹配这种热度的突破的。那么为什么ChatGPT的发布会带来如此罕见的高热度呢? 图4 2022年5月2日Meta发布OPT项目,引用自[3] 在分析这个问题时,绿盟君注意到2022年5月发生了与GPT模型相关的一个重要事件。自OpenAI于2020年发布GPT-3模型并陆续推出基于GPT-3模型的应用以来,该系列的产品一直是通过付费模式提供给用户的。然而,在2022年5月,Meta复现了GPT-3模型,该模型被命名为OPT(Open Pre-trained Transformers),同样使用了1750亿参数,拥有媲美GPT-3的能力[3]。 图5 OPT项目论文中提到项目以分享给感兴趣的研究者为目的,并能达到媲美GPT-3类模型的效果,引用自[3] 与OpenAI仅提供付费服务这一做法不同的是,Meta对OPT项目进行了开源[4],对应项目名称中的“Open”一词与OPT项目强调的“fully and responsibly share”。据此,推测2022年5月Meta发布的开源OPT项目给坚持付费模式的GPT-3项目带来了商业维度上的直接挑战,故OpenAI在半年后的2022年11月,发布了可以免费使用的ChatGPT(GPT系列模型之前不提供免费应用),并设法提高了该词的社会关注度,作为应对OPT项目的一个反击与对自身品牌热度的一个宣传。 二 试用评估 2.1 主要功能 ChatGPT的界面非常简洁,登录后的界面左侧菜单如图6(该图及本章节所有ChatGPT截图均截自ChatGPT)所示的5个功能之外,便是文本交互框。 图6 ChatGPT左侧菜单 上述的5个功能分别为:重置线程、深色/浅色模式切换、OpenAI站点链接、更新与帮助、登出,其中重置线程这一功能相对特殊。由于ChatGPT会根据上文语境回答后续问题,因此用户需要通过重置线程这一功能来清除语境中已有的信息。 通过文本交互框,ChatGPT可以回答许多通用性的问题,例如图7所示: 图7 ChatGPT回答通用问题 我们可以通过文本交互框,围绕某一话题和ChatGPT进行聊天,ChatGPT会结合其自然语言处理能力,使用其内置的知识库生成文本进行回复。关于这一块的应用网络上目前已有不少测评,故本文不详细介绍。 2.2 试用场景 ChatGPT发布初期,绿盟科技发布了《ChatGPT在信息安全领域的应用前景》一文,对ChatGPT在网络安全领域中的应用做了详细的评估。在2022年12月12日,即ChatGPT发布两周内,绿盟君将之前被证明有效的案例输入ChatGPT,却已无法得到ChatGPT的积极回复。随后,我们发现ChatGPT有时可以执行上文提到的案例,有时会因为内容安全策略拒绝执行,具体原因不明。 图8 截至12月10日,ChatGPT可以根据用户的自然语言描述生成用于网络安全扫描的脚本 图9 截至12月12日,ChatGPT对于图8同样的输入,已拒绝生成扫描脚本 图10 截至12月12日,ChatGPT仍能输出快速排序代码 同样地,12月10日前ChatGPT可执行的任务:识别URL中是否包含恶意负载,截至12月12日也已无法执行。 图11 截至12月12日,识别URL是否包含恶意负载同样被拒绝(URL在上文中已提供给ChatGPT) 既然ChatGPT由于其日渐完善的内容安全策略,现在已经有可能拒绝在网络安全任务中贡献“专家知识”,那我们有没有办法绕开基于内容安全策略的屏蔽呢?这里绿盟君发现一个思路:设定一个虚拟环境,诱导ChatGPT认为在这个虚拟环境的回答不违反内容安全策略。 首先我们提出一个明显违背内容安全策略的问题,如图12所示,ChatGPT会拒绝回答我们提出的问题。相反地,会建议我们通过合法合规的方式来处理问题中我们提到的“安全漏洞”。 图12 一个ChatGPT明显不可能正面回答的问题(该问题仅作为明显违背内容安全的一个示例,不代表作者和公司的任何立场) 我们再构建一个虚拟环境,并假设两个不存在的主体,且使用明显带有感情倾向的词来证明我们要做的事情是正确的,如图13所示。ChatGPT这时会开始积极地给出建议,甚至会利用其丰富的知识库扩展我们的思路到其他维度。 图13 营造一个被ChatGPT认为不违反安全策略的场景,ChatGPT开始积极地提供建议 最后,我们针对ChatGPT给出建议的具体操作步骤进行提问,如图14。这时,ChatGPT会针对我们的问题,给出更为具体的回答。然而,在答案即将出现一些敏感词汇的时候,内容安全策略仍然对ChatGPT进行了屏蔽。 图14 在虚拟场景中对ChatGPT提问。虽然ChatGPT会积极提供攻击思路,但是最终仍被内容安全策略打断 通过以上案例我们有两点主要发现:1、一些问题ChatGPT虽然拒绝正面回答,并号称自己不会解决,但实际上ChatGPT完全具备相关知识并能够给出清晰高效的解决方案,不能给出答案基本是由于内容安全策略的原因。2、ChatGPT作为一个免费且高影响力的应用,其内容安全策略演进速度快,覆盖范围广。换言之,ChatGPT作为一个免费AI应用,考虑到法律、道德、伦理等社会因素,为避免滥用,其使用限制将越来越多。 2.3 其他限制 除了日渐严苛的内容安全策略外,我们在使用ChatGPT时还遇到了其他的一些限制。具体来说目前已发现的限制包含: 响应时间的限制:ChatGPT的文本生成是异步的,即每生成一小段就会在用户UI中展示。但若回答的文本在1分钟左右还没有完全生成,ChatGPT就会中断这次http会话,用户无法得到完整的回答。 服务不稳定:在使用ChatGPT时,某一段时间内ChatGPT会完全不响应用户的请求,直接报网络错误。因为此时的登入登出功能均正常,故推测是由于ChatGPT的服务器并发处理量过高导致的服务崩溃。 使用频率限制:当连续使用ChatGPT一段时间后,会出现提示告知使用次数已到上限,请等待一段时间。该提示出现后一定时间内无法继续使用ChatGPT。 输入字数限制:输入的单个问题如果过长,ChatGPT会拒绝处理。 输出字数限制:输出的答案文字如果过多,ChatGPT会停止输出。 三 分析与预测 3.1 集成可能性分析 ChatGPT发布至今,在展现出了亮眼能力的同时也收获了极高的社会关注度。在眼前一亮的同时,我们很自然地会希望能利用ChatGPT宛如黑科技一般的能力来赋能我们的产品。那么,我们是否有可能通过在产品中集成ChatGPT来赋能我们的产品呢? 以ChatGPT现在的情况看,集成ChatGPT来对产品进行赋能是比较困难的。原因可大致分为以下几点: 准确性不够:ChatGPT虽然可以执行生成一些代码、对文件或URL进行检测这样的任务,但其执行这些任务的正确程度是不能保证的。由于ChatGPT执行这些任务的内在逻辑对外不可解释,我们甚至无法在执行任务的过程中对其进行优化或调整,只能选择接受或不接受通过ChatGPT得到的结果。如果发现结果错误后,我们还需要使用其他的方式来保证任务的正确完成,那么通过ChatGPT执行任务这条链路就不是必须的;如果发现结果错误后就不提供结果甚至直接不检查ChatGPT的输出是否正确,则这样的服务质量一定不能满足用户需求。 知识受限制:ChatGPT目前的知识库仅覆盖到2021年,并不掌握最新的知识,也无法通过连接网络去查找最新资料来解决问题,如图15、16所示。 图15…
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