春风送暖，万象更新。近日，三款Brother电脑绣花·缝纫一体机M370、M380D、M330E焕新上市。新品延续Brother缝纫机外形美观、便捷易上手和使用流畅扎实的优点，应用全新的面板设计和与时俱进的无线传输功能，增加多种内置花样和字体，邀您一起感受快乐幸福的手作新生活。
M370、M380D、M330E（从上至下）全新上市
内外兼修 携手迪士尼打造童话世界
三款新品“秀外慧中”，不仅机身设计美观大方，还内置丰富素材。M370清新靓丽，M380D童趣可爱，M330E简约典雅。M330E内置135种绣花花样和11种绣花字体花样；在此基础上，M370和M380D新增181种内置缝纫针迹、10种锁扣眼花样和4种缝纫字体，M380D与全球知名IP迪士尼合作，机身印有经典的卡通形象米奇和米妮，还内置了65个迪士尼绣花花样，多款花样随意组合设计，点亮更多创作灵感。
M380D内置65个迪士尼绣花花样
全新面板设计 带来流畅缝纫体验
本次新品采用全新面板设计，汇聚多个实用功能，贴近用户使用习惯，让缝纫体验更加便捷。3.7英寸彩色LCD触摸显示屏，用户可灵活选择缝纫、刺绣和绗缝功能，点击屏幕即可学习机器内置的操作说明，帮助其快速上手。集中式按键操作区配置针上/针下按键、自动剪线器和开始/停止按钮，实现精准控制。值得一提的是，三款机器皆具有快装梭芯、一键穿线等便捷功能，让缝纫过程中穿线、换线操作流畅顺滑。
M370清新靓丽
无线传输功能 创作边界自定义
在新品研发和设计过程中，Brother想顾客所想，在加入百余种绣花花样的基础上，也为设计个人专属的定制花样提供发挥空间。Brother为该系列电脑绣花·缝纫一体机增加无线传输功能，机器连接至Wi-Fi并在电脑下载应用程序Design Database Transfer，即可快速将电脑中的绣花数据无线传输至机器*。M370和M380D的“My Custom Stitch™”（我的自定义针迹）功能既可编辑机器内置的绣花花样，还能设计个人专属针迹，将其保存在机器中，在以后的缝纫中随时选用。
使用Design Database Transfer，将花样无线传输至机器中
Brother作为一家“百年老店”，在家用缝纫机领域始终贯彻”自主研发、自创设计、自行生产”理念，希望本次焕然一新的三款电脑缝纫·绣花一体机产品，能够为用户带去满意的手工体验，开启崭新创作之旅。
*无线传输功能仅在已下载Design Database Transfer的计算机中才能使用，Design Database Transfer支持Windows 8.1/Windows 10（32或64位）、 Windows1操作系统。
兄弟(中国)商业有限公司简介
兄弟(中国)商业有限公司成立于2005年，是Brother集团在中国的产品销售与服务的外商独资企业，事业领域包括以打印机、多功能一体机、标签打印机、扫描仪等产品为代表的打印及解决方案事业；以家用缝纫机、商用绣花机为中心的家用机器事业。兄弟(中国)致力于充分利用集团资源，为中国顾客提供更多具有高附加价值的产品和服务。
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文字：互联网江湖 作者：志刚 ChatGPT火了，很多AI概念股都火了，但是港股不火了。“AI医疗第一股”鹰瞳科技。 2月17日，受AI概念股整体市场波动影响，鹰瞳科技股价达到18.34元，最高涨至11%。17日收盘时，股价跌至16.98%，跌至3.5%。值得注意的是，鹰瞳科技的换手率很低，只有0.47%，说明流动性很差。 如果延长时间线，不难发现近一年“AI医疗第一股”一直徘徊在股价低点。 31.45元是去年股价的高点。短短一个月后，鹰瞳科技股价跌至15.21元，股价几乎接近“腰斩”。在接下来的一年里，其股价再也没有回到20元以上。 虽然过去一年人工智能估值受挫，但医疗行业一直很强劲，鹰瞳科技是中国第一家医疗人工智能上市公司。合理的表现不应该太差，但从市场表现来看，目前还没有有效改善。 “AI医疗第一股”不香吗？ChatGPT带不动的选手，成色和质量如何？值得深究。 AI医疗“上市容易盈利” 2021年11月，鹰瞳科技在香港上市，当时鹰瞳科技发行价为75.1港元，募集资金15.66亿港元，市值超过70亿港元。天眼查APP显示，该公司在上市前已融资到D轮。 “上市无非是另一轮融资。”鹰瞳科技创始人兼首席执行官张大磊曾对外界表示。对创始人来说，上市就是上市。“另一轮融资”，对于二级市场的投资者来说，这一轮“融资”但它看起来像一场“风投”。 当时兴高采烈的张大磊可能没想到的是，上市可能是目前鹰瞳科技中唯一的“高光”。 仅上市一年后，鹰瞳股价就缩水了80.77%，市值低点只有14.96亿元。在市值暴跌的背后，人们对香港股市感兴趣“AI医疗第一股”也有更多的了解。 首先是损失问题。 根据招股说明书和财务报告数据，2019年公司收入3041.50万元，2020年收入4767.20万元，一年后公司收入增长1000万元，2021年公司收入飞跃，达到1.15亿元。 问题是收入增长没有带来利润，而是带来了不断扩大的损失。同期利润分别为2019-4730.40万元、2020-5015.40万元、2021-1.43亿元。 也就是说，亏损增长正在扩大，累计亏损是连续收入的两倍多。对此，资本市场的反馈也非常直接，反映在每股收益上。2020年为-1.36元，2021年为-1.43元。 损失的问题是什么？ 财务报告显示，主要在三费上：销售费用过高，研发费用过高，行政费用过高。 根据2021年财务报告，公司总营业额为1亿，销售和分销费用为7258万，行政费用为8648 一万，研发费用6426万。换句话说，仅三费总额就远远超过了收入。 值得注意的是，折旧和摊销的费用也很高，仅2021年就有1549万元。 更不用说研发费用了，毕竟，它是一家高科技企业。从长远来看，高研发投资换取了高科技障碍，这笔钱至少不会损失。但销售费用将花费7000万美元，这真的有点令人困惑。 虽然是TOB行业，处于营销推广的早期阶段，但每1元的销售支出只能带来1.6元的收入。这个费率有点太高了吗？这可能是一个需要仔细研究的问题。此外，如此多的费用，资本使用的效率如何？这需要一个大问号。 二是商业化问题。 如此高的销售费用，也可以看出早期商业化的成本有多高。 从行业角度来看，人工智能医疗行业是一个高科技行业，毛利率高，需要大量投资。鹰瞳科技毛利率可达60%。从毛利率来看，这是一家合适的高科技企业。 但从细分赛道来看，商业化可能比人工智能自动驾驶更难实施。为什么这么说？其实还是因为行业落地的成本。 鹰瞳科技所在的轨道是眼底病人工智能识别，是人工智能医疗轨道的细分轨道。从市场规模来看，据不完全统计，2020年人工智能医疗市场规模仅达到3亿元，沙利文预计到2030年可能达到1000亿元。 问题是眼底疾病人工智能识别是一个非常狭窄和特定的轨道，未来有很大的商业化空间，但目前的商业化成本仍然太高。 另一个问题是市场接受度。 据鹰瞳科技首席医学官陈玉忠介绍，视网膜在胚胎发育过程中与大脑同源。它是中枢神经系统周围的前哨站，可以呈现丰富的健康信息。目前，已知视网膜相关病变数千种，共有200多种。鹰瞳Airdoc目前已开发55种。 但对大多数人来说，通过视网膜成像观测 人工智能算法诊断，结果的可信度仍然是一个问题。毕竟，医学诊断不仅需要技术成熟，还需要人们客观地接受。难怪一些网民提出了问题：“这和算命有什么区别？”。 当然，对病人来说，信任算法的判断并不容易，目前，人工智能医疗的最终诊断实际上是主治医生。然后问题来了。如果人工智能诊断只能作为辅助，为什么医疗机构要花费更多的成本？ 互联网江湖认为，这可能就是行业内销售成本高的原因：市场接受度不高，游说成本和市场教育成本更高。这也大大降低了该技术在现阶段的商业价值。 此外，人工智能商业化，轨道企业估值越大，越受市场青睐。 为什么特斯拉的估值很高，因为汽车市场足够大，人工智能着陆空间足够大，为什么ChatGPT会很受欢迎？因为搜索市场也很大，这些都是被市场证实的商业空间。 事实上，人工智能图像判断技术确实有应用场景，但目前基层的着陆面临着巨大的挑战。因此，就细分轨道而言，人工智能识别眼底疾病的商业价值尚未确定。此外，着陆问题是真实的，二级市场的表现似乎并不难理解。 人工智能商业化走过长坡厚雪：困在当下胜于未来？ 人们经常对科技企业在二级市场的估值产生误解，即在3-5年内高估科技企业的价值，在10年内低估科技企业的长期价值。 医疗人工智能的商业化要走过长坡厚雪，才能看到真正的曙光。 互联网江湖认为，商业化中有机会的赛道是不平衡的。例如，为什么抖音可以利用当地的生活市场？因为当地生活的二元竞争结构市场实际上是一个不平衡的市场。 因为二元竞争的市场大多是基于“内卷”很难通过创新真正满足新用户和新需求。 例如，虽然美团和饿了么一直在用红包抢占用户和市场，但以兴趣为导向的本地生活消费还不够好，这些用户也不够满意，所以抖音可以从兴趣点开始快速成长。 医疗轨道一直是一个不平衡的市场。这也是一个二元结构市场：公立医院拥有大量高质量的医疗资源，但大多数人很难享受到高质量的医疗资源。本质上，这是人们日益增长的医疗需求与医疗资源不平衡和不足之间的矛盾。 医疗人工智能商业化的基本面是什么？这实际上是供需之间的不平衡。 过去，互联网模式试图建立一种新的模式，但它仍然需要继续努力。现在医疗人工智能技术带来了新的尝试。 互联网江湖认为，新技术的应用和商业化需要以十年为标准。从十年的长度来看，人工智能医疗的商业化仍将有很好的机会。 一方面，医疗资源短缺仍然很长一段时间是正常的，因为好医生的培训周期特别长，增加医学院的数量是培养高端医疗人才的唯一途径，但周期太长。 因此，医疗人工智能技术的价值将长期存在，并不断被发现。 另一方面，这需要一个过程。 事实上，医疗AI公司依靠软件很难商业化，由于需要C端患者认可，B端医院、医疗机构的买家共同决策。毕竟，只有病人愿意付费，医疗机构才愿意引进。 “与一些可见的医疗设备相比，软件提升患者就医体验的效果并不明显，医院也没有太强的升级动力。”三甲医院副院长表示：“将实物医疗设备引入医院，患者感知更加明显，医院硬件条件也有了很大的改善。” 结合行业，鹰瞳科技短期内面临的商业化问题更有可能是落地场景的问题。 从业务结构来看，软件服务占公司业务收入结构的近90%，其他硬件收入服务分别占7%和3%。换句话说，鹰瞳科技其实更像是ToB的软件公司。 这类公司的特点是低频高单价，业务更依赖大客户。2021年上半年，公司前五大客户收入占79.9%。 这意味着，在市场还不完全成熟的情况下，公司在行业中的地位决定了没有太多的议价权。也就是说，在短期内，鹰瞳技术的商业化可能仍然需要向盈利方向攀升，进一步实现规模化。 具体来看，有两个方向，一个是医疗保险，另一个是下沉市场。 人工智能图像辅助诊断，如果可以纳入医疗保险，单价可以低于门诊注册，那么仍有大规模的潜力。但对于企业来说，即使纳入医疗保险，也意味着放弃部分利润，通过相关部门“砍一刀”，企业可能需要在价格上做出让步。 这时候对公司的经营能力进行了更多的考验，能否承受价格的压力“造血”商业化能力相当关键。 纳入医疗保险后，下沉市场成为一个重要方向。 严格来说，鹰瞳科技不仅是人工智能眼科企业，也是人工智能医疗企业。视网膜图像诊断技术可用于检测和评估慢性病的风险。 一个不容忽视的事实是，农村地区的慢性病患者正在增加。当单次检测成本降低时，这不亚于医疗资源匮乏的下沉市场“雪中送碳”。 对于企业来说，下沉意味着快速规模化。规模上升后，用户习惯了，医院自然愿意引进，商业化自然会出现。 结语： 医疗人工智能领域，是一个值得长期关注的领域，大厂进入相当深，头顶“第一股”鹰瞳技术的光环。自然也受到了更多的关注。 虽然商业化的节奏可能不如外界预期，但进步的步伐并没有停止。据悉，2022年8月，鹰瞳科技获得国家级专业化和特新“小巨人”鹰瞳科技于2019年获得称号“中国人工智能最高奖”吴文俊奖。与此同时，该公司的客户数量也在迅速增长。 大工厂越关注，未来的轨道可能就越拥挤。鹰瞳科技如何真正找到自己的壁垒，肩负起行业增长的重任，可能是一个需要深思的问题。 免责声明：本文根据公司法律披露的内容和披露的信息进行了评论，但作者并不保证信息的完整性和及时性。此外：股票市场也有风险，进入市场需要谨慎。本文不构成投资建议，投资是否必须自行确定。
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