暖先森石墨烯发热画是一种利用石墨烯材料发热的装饰画。石墨烯是一种由碳原子构成的二维材料,具有优异的导热性能和发热效果。通过将石墨烯材料融入画布中,再通过电流的作用,使其发热,从而达到供暖的效果。与传统的供暖方式相比,暖先森石墨烯发热画具有以下几个显著的优点。
首先,暖先森石墨烯发热画具有高效节能的特点。
传统的供暖方式往往需要大量的能源消耗,而暖先森石墨烯发热画则可以通过低功率的电流实现快速发热,大大减少了能源的消耗。此外,石墨烯材料具有优异的导热性能,可以快速将热量传递给室内空间,使得供暖效果更加迅速和均匀。
其次,暖先森石墨烯发热画具有环保无污染的特点。
传统的供暖方式往往会产生大量的废气和废物,对环境造成严重的污染。而暖先森石墨烯发热画则是通过电流直接发热,不会产生任何废气和废物,对环境零污染。同时,石墨烯材料本身也是一种环保材料,具有很高的可再生性,可以有效减少对自然资源的消耗。
最后,暖先森石墨烯发热画还具有艺术性和观赏性。
传统的供暖方式往往是通过暖气片或者空调来实现,对于室内装饰的美观性有所影响。而暖先森石墨烯发热画则可以作为一幅装饰画挂在墙上,既能供暖又能增添室内的艺术氛围。其独特的发热效果还可以营造出温暖舒适的居住环境,让人们在冬季也能享受到美好的生活。
随着科技的不断进步,相信暖先森石墨烯发热画在未来会有更广阔的应用前景。
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过去 300 多天的时间里,我们已经见到了数百个大模型的发布。在 ChatGPT 之后,OpenAI 推出升级的 GPT-4,谷歌、百度、华为、阿里等大大小小的科技互联网公司也陆续亮相出新的大模型,这自然也包括了成立之初就 All in AI 的科大讯飞,他们在 5 月初发布了第一版星火认知大模型。 无数的迹象表明,大模型的繁荣时代已经到来。但另一方面,大模型还处在一个快速发展的阶段,一切乾坤未定。 10 月 24 日,在第六届世界声博会暨 2023 科大讯飞全球 1024 开发者节(以下简称「1024 开发者节」)上,科大讯飞董事长刘庆峰发布星火认知大模型 V3.0 版本,文本生成、语言理解和多模态等七大维度能力全面提升,重点还升级了大模型的代码能力。 与此同时,刘庆峰还宣布,不管是外部对通用认知大模型的评测中,还是根据 OpenAI 构建的测试集,星火大模型 V3.0 在综合能力上都超越了 ChatGPT(GPT-3.5)。 有些意料之外,却又在情理之中。 不久前《麻省理工科技评论》中国进行了国内主流大模型能力深度评测,想要找出「最聪明」的国产大模型,结果显示在 8 个一级大类的 600 道题目的测试和盲评中,科大讯飞的星火大模型 V2.0 在 6 个大类中得分率排名第一,以 81.5 分(百分制)的成绩登顶,成为「最聪明」的国产大模型。 而从 V2.0 到 V3.0,科大讯飞实现了对自己的超越,更实现了对 ChatGPT 的超越。尽管刘庆峰也指出,国产大模型必须正视和 GPT-4 的差距,「国产大模型在复杂知识推理、小样本快速学习、超长文本处理、跨模态统一理解上距离 GPT-4 还有差距。」但也实在难掩好奇: 从去年底开始攻关,到现在也仅仅过去 10 个月,「星火」到底是怎样炼成的? 10 个月,星火如何超越 ChatGPT 先回到今年 5 月,科大讯飞才刚刚发布星火认知大模型 V1.0,现场展示了文本生成、知识问答、语言理解,以及不同场景中的逻辑推理能力等。特别之处在于,此前不少国产大模型公司在发布会上都是采用录屏演示,而科大讯飞是少有采用全程实机演示的一家,也可见其自信。 很快,科大讯飞就在次月举办了星火大模型 V1.5 的发布会,宣布突破开放式问答,还有多轮对话能力和数学能力的升级;之后就是 8 月份的星火大模型 V2.0,重点升级代码能力以及多模态交互能力;然后就到了今天星火大模型 V3.0 的全面提升。 刘庆峰表示,星火大模型 V3.0 已经在整体上超越了 ChatGPT,并且在医疗领域也更胜 GPT-4 一筹,是可测系统中「最聪明」的国产大模型。在 1 个多小时的发布过程中,我们也看到了星火大模型在各个维度的领先表现,小到绘本创作,大到新发布的医疗大模型,每个人在星火里都可以拥有 AI 助手。 科大讯飞创始人兼董事长刘庆峰 滴水石穿,非一日之功。 科大讯飞作为一家人工智能公司,从 1999 年成立以来一直在开发人工智能技术,确立的公司使命就是「让机器能听会说,能理解会思考;用人工智能建设美好世界」。 早在 2011 年,科大讯飞承建语音及语言信息处理国家工程研究中心,「我们提出让机器像人一样能听会说,这一次认知大模型本质上是一次对话式的通用智慧的涌现,语音和语言的核心能力是一个基础条件。」刘庆峰说。 2017 年,科大讯飞又承建了认知智能全国重点实验室,也是从这一年起,科大讯飞第一次让机器通过了国家执业医师资格考试笔试、超过了 96.3%参加考试的医生,还在 SQuAD 机器阅读理解中全球首次超过人类平均成绩。 如果说这些在语音、语言和认知智能领域的丰富储备和积累构建了科大讯飞在人工智能领域的基石,那接下来的四年可以说在前者的基础上,提前开始为星火大模型搭建底座。 2018-2022 年,星火大模型开启攻关之前的四年间,科大讯飞积累了丰富的 Transformer 算法经验,这些核心算法上的积累事实上也有序复用到后面大模型的研发之中。 另外值得关注的是,科大讯飞拥有成建制团队的优势。 讯飞研究院最核心的研究团队超过了 200 人,其中还有两位是《麻省理工科技评论》「35 岁以下科技创新 35 人」榜单中顶尖的青年科学家,这也是科大讯飞敢于在星火大模型第一版就进行实机演示以及后续快速迭代的关键因素之一。 再然后,这才有了星火认知大模型的诞生与燎原。 …
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