肌肤想要水水嫩嫩,一定要选对护肤品。每树护肤品就一直备受青睐,那它是怎样有效锁住肌肤水分的呢? 首先,每树护肤品注重选择天然植物提取精华作为主要成分。 这些植物提取精华富含多种维生素和矿物质,能够有效滋润肌肤,增强肌肤的保湿能力。通过长期使用,每树护肤品可以帮助肌肤恢复水分平衡,使肌肤看起来更加光滑细腻。 其次,每树护肤品采用先进的科技技术,将水分锁在肌肤内部。 这些技术能够形成一层保护膜,阻止水分蒸发,同时促进肌肤吸收更多的水分。这样一来,肌肤就能够长时间保持水润状态,不易出现干燥脱皮现象。 再次,每树护肤品还注重产品的配方搭配和使用方法。 不同肤质的人群需要不同的护肤品,因此,每树护肤品推出了多款针对不同肤质的产品,如干性肌肤、油性肌肤、敏感肌肤等。消费者可以根据自己的肤质选择适合的产品,从而达到更好的保湿效果。 最后,每树护肤品还提倡正确的使用方法,比如先清洁肌肤,再涂抹护肤品,轻柔按摩至完全吸收。这样可以帮助肌肤更好地吸收护肤品中的养分,增强肌肤的保湿能力。 通过长期坚持使用每树护肤品,可以帮助肌肤保持水润状态,延缓肌肤衰老,让肌肤更加健康美丽。如果你也想拥有水润肌肤,不妨尝试一下每树护肤品吧! 相关推荐: 哆点甜牛乳冰室，是如何保持市场活力和竞争力的？ 哆点甜牛乳冰室,是一家制作美味冰品的甜品店。在激烈的市场竞争中,如何保持市场的活力和竞争力是每个企业都需要面对的问题。哆点甜牛乳冰室通过不断创新和提升服务质量,成功地保持了市场的活力和竞争力。 首先,哆点甜牛乳冰室注重产品创新。 随着消费者口味的不断变化,产品创新是保持市场活力的重要手段。哆点甜牛乳冰室不断推出新品种,如冰兜兜、瑞士冰卷、豆沙牛乳、冰淇淋等主推产品的推出,吸引了更多消费者的关注和喜爱。同时,哆点甜牛乳冰室还不断改进产品配方,确保产品口感和质量始终保持在顾客的期待之中。 其次,哆点甜牛乳冰室重视服务质量。 在竞争激烈的市场中,服务质量是吸引和留住客户的关键。哆点甜牛乳冰室注重员工的培训和素质提升,确保每位员工都能提供高效、热情的服务。同时,哆点甜牛乳冰室还不断优化服务流程,提升服务效率,让顾客在享用美味冰品的过程中感受到无微不至的关怀和体贴。 再次,哆点甜牛乳冰室注重品牌形象的塑造。 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《授她以柄》口碑暴跌，短剧售后学的错误示范2024年的春节档，短剧刷足了存在感，不只是多部短剧出圈霸屏，售后的幺蛾子也不少。 继《我在八零年代当后妈》在抖音刷屏后，腾讯短剧《授她以柄》强势登顶德塔文、Vlinkage等多个榜单，分账票房破500万，成为了新年的又一部爆款短剧。 然而在剧集热度持续飙升之际，2月20日《授她以柄》的收官直播上，导演“发癫”、主角避嫌，好好的一场售后直播被搅得天翻地覆。 收官直播本质上是剧集售后的一种形式，通过男、女主角cp合体的方式来满足观众的情怀，达到为《授她以柄》宣传延续热度的目的。 但没想到剧集才刚刚收官，观众的饭碗就被掀了，毫无疑问《授她以柄》的售后活动是失败的，不仅没有达到为宣传的目的，还导致观众的热情大大减退。 事实上，售后服务已经成为了剧集市场的一种常态，无论是售后演唱会还是售后综艺，本质上都是为了将IP价值最大化，但相较于长视频，短剧售后的专业性、丰富性并不强。 随着短剧的持续火热，赛道竞争越来越大，售后的重要性也逐渐凸显，如何做好售后服务成为了短剧市场的又一个新课题。 《授她以柄》，错误的售后示范 剧集售后砸了自己饭碗的，这还是第一次见。 事实上，售后服务是一种剧集宣发方式，主要是通过营造氛围感加强与观众之间的情感联结，延续剧集的热度，这也是《授她以柄》举办收官直播的目的。 而最大的问题就在于，这场直播主要服务于观众，却又没有做到真正尊重和满足观众，所以最终的效果只能是适得其反。 一是在剧集内容上欺骗粉丝，《授她以柄》原著小说是圆满结局，剧版却改编成了全员去世，但导演事前却谎称是happy ending，直接杀了观众一个措手不及，真情实感追剧的观众都表示接受不了。 导演有自己的创作想法可以理解，但不该欺骗观众，尤其是冲着看小甜剧而来的观众，事发之后还在直播中火力全开为自己辩解，导致观众对整部剧的观感都非常差。 二是在cp营销上没有满足粉丝，直播中男、女主之间明显有意避嫌，女主演员明加加不仅站队导演闺蜜，还直言结局即便男主没死两人也不会在一起，伤了不少CP粉的心。 本质上是没什么内涵的小短剧，售后服务的重点只能放在CP营销上，来留住更多有消费能力的CP粉，但演员的不配合无疑是在掀粉丝的桌子，实在是太赶客了，最终只能是自砸饭碗。 《授她以柄》收官直播是剧集售后服务的标准错误打开方式，被观众誉为短剧界的“云歌会”。 “云歌会”指的是爆剧《琉璃》的售后线上演唱会，本来是为了给粉丝圆梦，但因为男、女主避嫌严重引发粉丝不满，男主角一夜掉粉数万，被钉在了剧集售后服务的“耻辱柱”上。 目前，《授她以柄》官方微博评论区已经沦陷，剧粉开始大面积抗议，男主角李菲的粉丝也在发大字报要求剧方给一个说法，一场售后直播办成这样也是前所未见的。 售后，对短剧来说意味着什么？ 作为一种宣发方式，售后服务其实和剧集播出前以及播出中的宣发是有区别的。 一般情况下，剧集宣发主要集中在剧播前和播出中，通过各种活动宣传来拉高剧集热度，但售后服务是在剧集收官之后的宣发，更多的是为了进一步挖掘IP的增量价值，近年来也越来越受到片方的重视。 比如2023年腾讯为《长相思》举办狂欢夜，爱奇艺为《莲花楼》举办演唱会，电影《封神》、电视剧《大宋少年志》均制作了综艺，在延续剧集热度的同时，也为片方带来了更大的收益，为剧集售后服务提供了成功的模板。 但问题在于，以上提到的已经跑通的售后服务模式主要集中在长视频市场，并不适用于短剧。 一方面，短剧作为一种快消品，内容本身并没有太大的价值，无法形成真正意义上的剧粉，即便剧集能够走红出圈，也是短期内、小范围内关注度的上升，影响力没办法和长视频相比。 这也就意味着，短剧能够带来的粉丝经济是有限的，像长剧那样举办大型的售后活动是不现实的。 另一方面，短剧的体量小、成本低，制作方基本都是“捞一笔就跑”的赚快钱心理，马上就能去开新的剧赚钱，很少有花钱、花时间维护粉丝的意识。 所以一般的短剧很少会像长视频那样有丰富的售后活动，《授她以柄》这种没有任何成本的直播是最常见的短剧售后服务。 客观来说，短剧市场并没有成熟的售后服务，那么短剧需要售后服务吗？答案是肯定的。 虽然短剧市场近几年迅速膨胀，成为影视行业的新风口，但相对来说短剧的业务成熟程度不高，由于体量小、播出周期短、宣发少，观众的追剧氛围和追剧体验并不好，导致了观众的流失，进一步影响了短剧市场的获客。 相比于长视频能够靠丰富的内容、稳定的更新、强有力的宣发来加强与观众的联结，一天就看完的短剧怎么才能最大限度地留住用户？这个时候售后服务的重要性就凸显出来了。 当一天就看完的短剧本身已经没有可以挖掘的价值了，就只能通过在剧外满足剧粉的娱乐需求来放大剧集的价值，留住观众，所以从某种意义上说，短剧其实比长剧更需要售后服务。 一个无法回避的问题出现了：短剧要怎么做好售后服务？ 短剧售后怎么做？ 售后服务瞄准的是粉丝经济，这一点无论是长剧还是短剧都适用。 对于短剧而言，其实可以进一步概括为CP粉经济，说白了短剧没什么营养，内容也没什么价值，大家就是看个甜和爽，所以短剧观众中CP粉的转化率是比较高的，也比较容易上头。 从满足CP粉的角度考虑，眸娱认为短剧的售后可以从以下两点入手。 一是CP售后，短剧中男、女主角的神仙爱情让观众嗑生嗑死，剧外的甜蜜互动也能够为粉丝营造追剧氛围，比如合照、直播、社交互动等剧外较为简单的售后活动，不仅零成本，短剧小演员的配合度也比明星高。 对于观众而言，能够获得更好的追剧体验，对于片方而言，能够为剧集炒热度，对于演员而言，能够吃到CP的红利，积攒人气和粉丝，一举多得。 二是内容售后，不同于简单的通过CP发糖来炒作热度，而是通过剧集内容来强化CP感，进一步吸引到更多的CP粉，比如演员之间固定搭配、多次合作，放在以前的剧集市场就叫做“荧幕情侣”。 相对于明星演员，演短剧的小演员档期更方便调节，并且短剧的制作成本也不高，CP的再合作不仅能够巩固CP粉，还能够为新的剧集带来热度，同样是稳赚不赔的生意。 事实上，CP粉的消费能力和消费意愿都比较强，一直是剧集市场追逐的对象，而CP粉转化率高也是短剧的一大优势。 但想要吃到CP粉经济这碗饭也不容易，需要演员双方、制作团队的配合，像《授她以柄》这种演员不配合的情况就非常赶客了，脱粉的观众也不在少数。 其实总结来说，短剧售后的唯一宗旨就是服务好粉丝，留住粉丝才能带来更大的收益，探索更多的变现方式，进一步挖掘IP的增量价值。 与其说短剧是作品，不如说是一款产品，因为短剧的商业价值是高于艺术价值的，既然是产品就必须要有售后，成熟的售后模式是需要不断的累积试验的，以寻求为观众提供更好的服务。相关推荐: PowerScale重磅升级，加速迈进AI时代 2024开年给大伙报告一则好消息，Dell非结构化数据存储的扛把子，PowerScale迎来重大升级，第二代PowerScale全闪存系统，即将闪亮登场 此次升级主要涉及硬件、软件及与NVIDIA的合作关系三个方面，升级后的PowerScale有望成为第一个通过 NVIDIA DGX SuperPOD验证的以太网存储解决方案，为AI数据传输提供强大动力，提高人工智能建模和推理的便利性，加速客户在AI时代取得成功。 人工智能成功的关键 AI的兴起是近年来最基本的趋势之一，AI软件、模型和平台激增，几乎所有行业各种规模的组织都希望将人工智能的力量注入到运营中。 AI领域有一条基本规则：“垃圾进，垃圾出”(Garbage in, garbage out，缩写：GIGO)。无论AI模型或算法多么复杂，它们的性能都取决于所训练的数据，当处理图像、视频、文档和音频等非结构化数据时尤其如此。 据预测，到2025年，全球数据将增长至175ZB，其中大部分是图像、视频、文档和音频传感器数据形式的非结构化数据。 …
